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【Kafka专栏 04】Kafka如何处理消费者故障与活锁问题：故障？来，唠唠嗑！

01 引言 在分布式系统中，消息队列（如Apache Kafka）扮演着至关重要的角色，它们为应用程序提供了异步通信、解耦、流量削峰和数据缓冲的能力。...消费者在处理消息时可能会遇到各种故障，如网络波动、机器负载过高等导致的临时性故障，以及硬件故障、磁盘损坏或进程崩溃等导致的永久性故障。...此外，Java的垃圾回收（GC）过程也可能导致消费者进程的短暂暂停，特别是在处理大量数据时，GC暂停可能会导致消费者暂时无法响应。...此外，磁盘损坏也是一个常见的永久性故障原因，特别是当Kafka的数据或日志文件存储在损坏的磁盘上时。最后，消费者进程本身可能由于某种原因（如内存泄漏、程序错误等）崩溃，且无法自动重启或恢复。...当消费者出现故障时，Kafka通过以下机制进行恢复： 1.消费者心跳检测 在Kafka分布式系统中，消费者（Consumer）扮演着至关重要的角色，它们负责从Kafka集群中拉取（pull）并处理消息

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Zookeeper面试题36问，又能和面试官多扯半个小时了

ZNode存有数据信息，如版本号等等。ZNode之间的层级关系，像文件系统中的目录结构一样。并且它是将数据存在内存中，这样可以提高吞吐、减少延迟。 7.如何识别请求的先后顺序？...崩溃恢复：在正常情况下运行非常良好，一旦Leader出现崩溃或者由于网络原因导致Leader服务器失去了与过半Follower的联系，那么就会进入崩溃恢复模式。...为了程序的正确运行，整个恢复过程后需要选举出一个新的Leader,因此需要一个高效可靠的选举方法快速选举出一个Leader。...17.哪些情况会导致ZAB进入恢复模式并选取新的Leader? 启动过程或Leader出现网络中断、崩溃退出与重启等异常情况时。...ZooKeeper允许用户在指定节点上注册Watcher,当触发特定事件时，ZooKeeper服务端会把相应的事件通知到相应的客户端上，属于ZooKeeper一个重要的特性。 28.Quorum?

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ZAB协议详解

ZAB协议并不像Paxos算法那样是一种通用的分布式一致性算法，而是专为Zookeeper所设计的。 Zookeeper主要依赖ZAB协议来实现分布式数据的一致性。...即： 所有的事务请求(会改变服务器数据状态的请求，如修改节点数据、删除节点等)必须由一个全局唯一的服务器来协调处理，该服务器被称为Leader，而剩余的其他服务器被称为Follower。...当新的Leader选举出来后，并且集群中已经有过半的节点与Leader完成了数据同步，ZAB协议就会退出崩溃恢复模式，转而进入消息广播模式。...深入ZAB算法 ZAB协议的三个阶段 如前文所述，ZAB协议有崩溃恢复和消息广播两种模式，而具体可细分为三个阶段： 阶段一 发现：主要就是Leader选举过程，用于在多个分布式进程中选举出主进程...因此在ZAB协议中，每个进程的状态都在Looking、Following和Leading之间不断转换。 在进程完成Leader选举和数据同步之后，ZAB协议就进入了广播阶段。

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技术选型 | Eureka 与 ZooKeeper 的优劣比较

甚至最极端的环境下，所有正常的Eureka节点都不对请求产生相应，也没有更好的服务器解决方案来解决这种问题 时；得益于Eureka的客户端缓存技术，消费者服务仍然可以通过Eureka客户端查询与获取注册服务信息...ZooKeeper的劣势 在分布式系统领域有个著名的CAP定理（C-数据一致性；A-服务可用性；P-服务对网络分区故障的容错性，这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足，最多同时满足两个）；ZooKeeper...而且，作为ZooKeeper的核心实现算法Zab，就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。...ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast ） 全称为：原子消息广播协议；ZAB可以说是在Paxos算法基础上进行了扩展改造而来的，ZAB协议设计了支持崩溃恢复，ZooKeeper使用单一主进程...；ZAB协议支持的崩溃恢复可以保证在Leader进程崩溃的时候可以重新选出Leader并且保证数据的完整性； 过半数（>=N/2+1） 的Follower反馈信息后，Leader将再次向集群内Follower

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初识 Zookeeper

二：为什么要用zookeeper： 大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）,目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制.协调程序的反复编写浪费...　 1.当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导着被选举出来,且大多数server都完成了和leader的状态同步后,恢复模式就结束了.状态同步保证了leader和server具有相同的系统状态...当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的server都恢复到一个正确的状态....类型的节点不能有子节点，Znode中的数据可以有多个版本,比如某一个路径下存有多个数据版本,那么查询这个路径下的数据就需要带上版本，客户端应用可以在节点上设置监视器,节点不支持部分读写,而是一次性完整读写...，Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制,就是它这种基于层次型的目录树的数据结构,并对树中的节点进行有效管理,从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型 六：Zookeeper的节点

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Java基础面试题【分布式】三 ZAB协议

ZAB协议简述ZAB 协议ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，实现分布式 数据一致性 所有客户端的请求都是写入到 Leader 进程中，然后，由...在 集群数据同步的过程中，如果出现 Follower 节点崩溃或者 Leader 进程崩溃时，都会通过 Zab 协议来 保证数据一致性 ZAB 协议包括两种基本的模式：崩溃恢复和消息广播。...，就是正常 的消息广播模式；当 Leader 不可用时，则进入崩溃恢复模式，崩溃恢复阶段会进行数据同步，完成以 后，重新进入消息广播阶段。...节点类型持久节点：一旦创建、该数据节点会一直存储在zk服务器上、即使创建该节点的客户端与服务端的会话 关闭了、该节点也不会被删除 临时节点：当创建该节点的客户端会话因超时或发生异常而关闭时、该节点也相应的在...程序分布式部署时，如果把程序的这些配置信息保存在zk的znode节点下，当你要修改配置，即znode会发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容，利用watcher通知给各个客户端，从而更改配置。

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Java基础面试题【分布式】三 ZAB协议

EZAB协议 简述ZAB 协议 ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，实现分布式 数据一致性 所有客户端的请求都是写入到 Leader 进程中，...在 集群数据同步的过程中，如果出现 Follower 节点崩溃或者 Leader 进程崩溃时，都会通过 Zab 协议来 保证数据一致性 ZAB 协议包括两种基本的模式：崩溃恢复和消息广播。...，就是正常 的消息广播模式；当 Leader 不可用时，则进入崩溃恢复模式，崩溃恢复阶段会进行数据同步，完成以 后，重新进入消息广播阶段。...节点类型 持久节点：一旦创建、该数据节点会一直存储在zk服务器上、即使创建该节点的客户端与服务端的会话 关闭了、该节点也不会被删除 临时节点：当创建该节点的客户端会话因超时或发生异常而关闭时、该节点也相应的在...程序分布式部署时，如果把程序的这些配置信息保存在zk的znode节点下，当你要修改配置，即znode会发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容，利用watcher通知给各个客户端，从而更改配置。

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什么是分布式架构?

来源：leesf cnblogs.com/leesf456/p/5992377.html 一、前言 在大数据系统中，分布式系统已经成为一个无法避免的组件，如zookeeper已经成为了工业届的标准。...3.4 缺乏全局时钟 典型的分布式系统由一系列在空间上随意分布的多个进程组成，具有明显的分布性，这些进程之间通过交换消息来进行互相通信，因此，在分布式系统中，很难定义两个时间究竟谁先谁后，原因就是因为分布式系统缺乏一个全局的时钟序列控制...一方面，当多个应用程序并发访问数据库时，事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作相互干扰; 另一方面，事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法...持久性 指一个事务一旦提交，他对数据库中对应数据的状态变更就应该是永久的，即一旦某个事务成功结束，那么它对数据库所做的更新就必须被永久的保存下来，即使发生系统崩溃或者宕机故障，只要数据库能够重新启动，那么一定能够将其恢复到事务成功结束时的状态...对于一个将数据副本分布在不同分布式节点上的系统来来说，如果对第一个结点的数据进行了更新操作并且成功后，却没有使得第二个节点上的数据得到相应的更新，于是在对第二个结点的数据进行读取操作时，获取的仍然是老数据

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零基础入门分布式系统 (Martin Kleppmann) 2. Models of distributed systems

在第4章中，我们将展示如何在单播通信的基础上实现广播。 然后，我们要分辨这些假设链接的可靠程度。...当一个节点崩溃并重启时，我们假设它所有的内存状态都会丢失，但它在磁盘上存储的数据都会被保留下来。该模型没有假设崩溃的节点可能需要多长时间才能恢复，而且崩溃的节点有可能永远不会恢复。...当一个正在执行的进程或线程被暂停时，它通常不会注意到它已经被暂停了，除非它定期检查系统时钟来测量已过去的时间。...另一方面，重启是由程序明确处理的，因为它的内存状态在崩溃时丢失了，在重启时它可能会从磁盘加载其持久状态。 再加上网络延迟变化的诸多原因，这意味着在实际系统中，假设一个同步系统模型是非常不安全的。...想要容忍无限数量的故障是不现实的：如果所有的节点都崩溃并且不能恢复，那么无论多么高明的程序都无法运行。 在某些系统中，一个部件出现故障会导致整个系统的宕机。

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MySQL 常见的面试题及其答案

它可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。 7、什么是存储引擎？ 存储引擎是一种用于管理数据库表的软件模块。MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。 8、什么是事务？...视图可以简化查询，隐藏数据细节，保护数据安全性。 10、什么是触发器？ 触发器是一种特殊的存储过程，它可以在数据库中特定的操作（如插入、更新、删除等）发生时自动执行。...12、什么是备份和恢复？ 备份是指将数据库中的数据复制到另一个位置，以便在数据丢失或损坏时进行恢复。恢复是指使用备份数据来还原数据库的操作。...恢复MySQL数据库可以使用mysql命令，它可以将备份文件中的数据导入到数据库中。 为避免备份和恢复期间的数据丢失，可以在备份和恢复之前禁用所有写操作。...NDB Cluster：NDB Cluster存储引擎用于分布式应用程序，并支持高可用性和数据分区。 25、MySQL如何进行优化？ MySQL优化是一种提高数据库性能和响应时间的方法。

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分布式架构的必问理论

这样的系统只需要保证大多数节点的数据一致，而少数的节点会在没有同步到最新版本的数据时变成不可用的状态。这样能够提供一部分的可用性。...分布式系统工程师面临的很多困难都可以归咎于两个根本问题： 进程可能会失败 没有好的方法表明进程失败，这就涉及到如何设置系统的时钟，以及进程之间的通讯机制，在没有任何共享时钟的情况下，如何确定一个事件发生在另一个事件中...该解决方案对错误有恢复能力，处理者一旦崩溃以后，就不再参与计算了。...FLP的结论是，在异步模型中，仅一个处理者可能崩溃的情况下，就已经没有分布算法能解决共识的问题。这是该问题理论上界限。...如分布式数据库的提交来说，需要在短时间里面就计算出能否提交的结果，那就要保证计算结点资源充分，特别是内存容量、磁盘空闲时间和CPU时间方面要足够，并且在软件层面确保计算不超时。

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分布式系统的一致性算法------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记13

每个次级索引都是从主数据中分离出来的数据结构，因此，如果修改某些数据，也需要在次级索引中做出相应的更改。通过原子性保证二级索引能够与原数据保持一致。...分布式系统下的原子提交 我们先来看看，在一个单一的节点上是如何实现原子提交的： 对于执行在一个单一数据库节点的事务，当客户端向数据库提交事务时，数据库首先将事务信息添加到磁盘上的日志进行提交。...如果数据库在这个过程中间崩溃，则在节点重新启动时从日志中恢复事务。如果在崩溃前将提交记录成功写入磁盘，则认为事务被提交，如果没有，则该事务的任何写入都回滚。...如下图所示 通过一个协调器，当应用程序准备提交时，协调器节点开始的第1阶段。它向每个参与的数据库节点发送一个准备请求，询问它们是否能够提交？...任何在协调器日志中没有提交记录的事务都会被中止。 2.协商一致性 由上文我们可以了解，在分布式系统之中可以使用两阶段提交协议来实现的事务(也可以使用两阶段提交协议的升级版三阶段提交协议)。

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【年后跳槽必看篇-非广告】一文带你吃透Zookeeper

Master选举：Zookeeper可以用来实现Master选举，选择一个节点作为Master节点 分布式协调服务：Zookeeper提供了一些分布式协调服务，如分布式锁、唯一标识生成等等，帮助系统中的各个组件进行协调...在基于传递通信模型的分布式系统，不可避免地会发生以下错误：进程可能会慢、被杀死或重启，消息可能会延迟、丢失、重复。...但是ZAB协议比Paxos多的是崩溃恢复模式，也就是Leader崩溃时，能够自我恢复。...所以ZAB协议跟Paxos算法最主要的区别就是：两个设计的目标不同，ZAB协议主要用于构建一个高可用的分布式数据的主备系统，因为有崩溃恢复，Leader崩溃能够重新选举，达到一个高可用的目的。...而Paxos算法目的在于构建一个分布式数据一致性系统，强调的是数据的一致性，当Proposer提议者崩溃时不能自我恢复，从而丢失高可用的功能 参考:https://www.cnblogs.com/semi-sub

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实战 | SpringBoot微信点餐系统（附源码）

线程锁只在同一JVM中有效，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的。如synchronized 进程锁：为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源。...分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。...分布式锁一般有三种实现方式： 数据库乐观锁； 基于Redis的分布式锁； 基于ZooKeeper的分布式锁。 乐观锁的实现：使用版本标识来确定读到的数据与提交时的数据是否一致。...错误的加锁方式1： 如果程序在执行完setnx()之后突然崩溃，导致锁没有设置过期时间。...当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和 leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。

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zookeeper核心之ZAB协议就这么简单！

这样的模式就保证了，在同一时刻只有一个主进程来广播服务器的状态更变，因此能够很好地处理客户端大量的并发请求，这在 ZAB 协议中叫：消息广播。...当服务器运行期 Leader 服务器的出现网络中断、奔溃退出、重启等异常情况，或者当集群中半数的服务器与该 Leader 服务器无法通信时，进入崩溃恢复模式，开始 Leader 选举。...服务器和 Leader 服务器保持同步时的状态 LEADING：Leader 服务器作为主进程领导者的状态 在组成 ZAB 协议的所有进程启动的时候，初始化状态都是 LOOKING 状态，此时进程组中不存在...崩溃恢复模式 前文已经反复提过崩溃恢复模式了，其实就是重新选举出新的 Leader 服务器，选举完成后 Follower 服务器在再去同步 Leader 的数据。...ZAB 协议中崩溃恢复的内容。

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Zookeeper基础及简单集群配置

为什么要用zookeeper 大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）,目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制.协调程序的反复编写浪费...,实现这个机制的协议叫做Zab协议.Zab协议有两种模式,他们分别是恢复模式和广播模式. （1）当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导着被选举出来,且大多数server都完成了和leader...当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的server都恢复到一个正确的状态....客户端应用可以在节点上设置监视器,节点不支持部分读写,而是一次性完整读写 Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制,就是它这种基于层次型的目录树的数据结构,并对树中的节点进行有效管理...,从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型 5、Zookeeper的节点 Znode有两种类型,短暂的（ephemeral）和持久的（persistent） Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改

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Linux常见面试题

· 1、在Linux系统中，以 文件 方式访问设备。...，分别为: 引导块、专用块、i节点块、数据存储块 · 5、前台起动的进程使用: ctrl+c 禁止 · 6、安装Linux系统对硬盘分区时，必须有两种分区类型：文件系统 和...find/home -mtime +120 11、在整个目录树下查找文件“core”，如发现则无需提示直接删除它们。...，告诉备节点自己的存活状态信息，当主节点发生故障时，备节点在一段时间内就收到广播包，从而判断主节点出现故障，因此会调用自身的接管程序来接管主节点的IP资源及服务，当主节点恢复时，备节点会主动释放资源，恢复到接管前的状态...怎么过滤与预防网站数据库注入？ 简介： · 由于程序员的水平及经验参差不齐，大部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断， · 应用程序存在安全隐患。

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谈谈二阶段提交在MySQL中的广义应用

- 二阶段提交的应用 - 在分布式系统中，由于软件或者硬件的原因，导致两个进程之间的数据出现不一致问题。...redo log的主要用途是进程崩溃恢复，主要用来恢复⻚上的数据。binlog无法修复⻚上的数据，所以redo log不能省掉。...事务提交时，redo log和binlog的Commit操作需要在同一个事务里，由于binlog和redo log由不同的层记录，需要分布式事务，为了保证数据一致性，二阶段提交满足这样的需求场景。...redo log和 binlog既然是在同一个事务里，需要有一个事务id标识，即binlog文件中的Xid。 我们再分析一下基于二阶段提交方式的故障恢复过程。...master崩溃恢复的时候，先判断redo log的状态（redo log处于prepare阶段时就要写入磁盘，否则崩溃无法恢复），此时没有Commit标识，会通过Xid判断当前事务在binlog中的状态

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关于事务的理解

关于一致性，我们重点关注的是数据库状态的一致性，分布式中，即将要讨论的分布式共识算法时所说的一致性，是不一样的。...在程序代码层面，我们最多只能对事务接口做一层标准化的包装（如 JDBC 接口），并不能深入参与到事务的运作过程当中。...，可能发生以下情形： 未提交事务：程序还没修改完三个数据，数据库已经将其中一个或两个数据的变动写入了磁盘，此时出现崩溃，一旦重启之后，数据库必须要有办法得知崩溃前发生过一次不完整的购物操作，将已经修改过的数据从磁盘中恢复成没有改过的样子...为了能够顺利地完成崩溃恢复，在磁盘中写数据就不能像程序修改内存中变量值那样，直接改变某表某行某列的某个值，必须将修改数据这个操作所需的全部信息（比如修改什么数据、数据物理上位于哪个内存页和磁盘块中、从什么值改成什么值等等...Undo Log 现在一般被翻译为“回滚日志”，此前记录的用于崩溃恢复时重演数据变动的日志，就相应被命名为 Redo Log，一般翻译为“重做日志”。

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Linux常见面试题

· 1、在Linux系统中，以 文件 方式访问设备。...节点块、数据存储块 · 5、前台起动的进程使用: ctrl+c 禁止 · 6、安装Linux系统对硬盘分区时，必须有两种分区类型：文件系统 和 交换分区。...find/home -mtime +120 11、在整个目录树下查找文件“core”，如发现则无需提示直接删除它们。...，告诉备节点自己的存活状态信息，当主节点发生故障时，备节点在一段时间内就收到广播包，从而判断主节点出现故障，因此会调用自身的接管程序来接管主节点的IP资源及服务，当主节点恢复时，备节点会主动释放资源，恢复到接管前的状态...怎么过滤与预防网站数据库注入？ 简介： · 由于程序员的水平及经验参差不齐，大部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断， · 应用程序存在安全隐患。

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