在本文中，我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集，该数据集是60种不同服装的000，10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...经过 10 个时期，该模型已经学会了对服装图像进行分类，准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕，我们可以在测试数据上对其进行评估。...我们构建了一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。该模型的测试准确率为91.4%。这是一个有希望的结果，它表明机器学习可以用来解决现实世界的问题。...我们还可以使用该模型对服装图像进行实时分类。这对于在线购物和自助结账机等应用程序非常有用。
在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 以前学过两篇关于ExcelVBA_to_word的文章 1.ExcelVBA一键批量打印文件夹中的所有word文档 2.ExcelVBA一键导入Word...简历信息到 EXCEL中 今天再来学习： 【问题】 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换，我想把word文档中的“name”全部替换成“张三” word文档如下图 【思路】 在Excel...文档中，先引用CreateObject("word.application")，再打开文件，查找，替换
模型经过训练测试之后，我们往往用一两张图对模型预测结果进行分析讨论，那么下面介绍在keras中用已训练的模型经过测试的方法。...在ResNet中，尺寸最小大于等于197即可。...以上这篇在keras中对单一输入图像进行预测并返回预测结果操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
grep 日常 Linux 运维过程中，最多的就是对 Linux 文件进行处理，grep（global search regular expression (RE) and print out the...-A 除了显示符合范本样式的那一行之外，并显示该行之后的内容。 -b 在显示符合范本样式的那一行之外，并显示该行之前的内容。 -c 计算符合范本样式的列数。...-d 当指定要查找的是目录而非文件时，必须使用这项参数，否则grep命令将回报信息并停止动作。 -e 指定字符串作为查找文件内容的范本样式。...| grep -b -o "not" 7:not #一行中字符串的字符偏移是从该行的第一个字符开始计算，起始值为0。...搜索多个文件并查找匹配文本在哪些文件中： grep -l "text" file1 file2 file3... grep 递归搜索文件 在多级目录中对文本进行递归搜索： grep "text" .
目录 前言 一、数组查找 （1）查找分类 （2）顺序查找 二、二维数组 （1）快速入门 分析： （2）动态初始化 1）使用方法1 2）使用方法2 3）使用方法3 （3）静态初始化 （4）使用细节 三...一、数组查找 （1）查找分类 在java中，常用的查找有两种： 1）顺序查找 2）二分查找 （2）顺序查找 案例： 有一个数列：{"java" , "python" , "golang..."}; 从键盘输入一组字符串 判断数列中是否包含此字符串(顺序查找) 要求：如果找到了，就提示找到，并给出下标值 ； 没找到就给出提示 思路： 1....定义一个字符串数组 2....， 对于非第一个元素和最后一个元素的值 arr [i] [j] = arr[i - 1] [j] + arr[ i - 1] [j - 1]; (该数为：上一行的该列 + 上一行的前一列的值
=0.2) # 在data1上调用drop方法删除listNeedDrop中的变量列，并创建data2作为副本 data2 = data1.drop(listNeedDrop, axis=1)....# 参数listNeedDrop是要删除的列名的列表 # axis=1表示按列删除，axis=0表示按行删除 # inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改 data2 #...（文本型变量列） # axis=0表示按行删除 # inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改 data2.reset_index(drop=True, inplace=True...) # 使用reset_index方法重置行索引，并丢弃旧的索引 # 参数drop=True表示丢弃旧的索引 # inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改 data2...data2[data2.isnull().any(axis=1)].head(): 使用isnull().any(axis=1)方法检查data2中是否存在空值，并返回含有空值的行。.
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。...在使用索引情况下来分析下关联查询的过程： 从数据表table1中选择第一个数据行，看这个数据行包含什么样的值 对数据表table2中使用索引，直接找到与数据表table1的值相匹的数据行。...where子句所给出的条件相匹配的数据行尽快找出； join等关联操作中把与其他行相关的数据行尽快找出来； min(),max()函数操作的列如果是建立索引的，那么min,max求值时可以迅速找到而不用通过逐行遍历的方式查找...使用索引的基本原则 1.数据类型相同的数据列进行比较；例如int/init比较，bigint/bigint比较效率就要好于int/bitint的比较 2.带索引的数据列在比较表达式中单独出现；例如 where...mycol*2 < 4；数据列中每一个值都要被读取并计算结果在比较 where mycol < 4/2；优化程序先计算表达式4/2，然后在索引里进行检索 3.复合索引充分利用最左前缀。
：LEFT / RIGHT / MID 替换单元格中的内容：REPLACE / SUBSTITUTE 查找文本在单元格中的位置：FIND / SEARCH 清除字符串空格 TRIM 清除字符串text...在A1中，从位置3开始，提取2个字符 替换单元格中内容 替换指定位置：REPLACE 从“原字符串”的“开始位置”开始，选择“字符个数”个，替换为“新字符串” =REPLACE(原字符串, 开始位置...用“k”替换A1中第二次出现的“应届” 查找文本在单元格中的位置 FIND & SEARCH 从within_test中查找FIND_text，返回查找字符的起始位置编号。...HLOOKUP =HLOOKUP(用谁去找, 匹配对象范围, 返回第几行, 匹配方式) 和VLOOKUP的区别：HLOOKUP返回的值与查找的值在同一列上，而VLOOKUP返回的值与查找的值在同一行上。...返回指定区域第2行第2列的单元格内容 MATCH 功能：在区域内查找指定的值，返回第一个查找值的位置。
在列的左边粘贴字符 LTRIM 删除左边出现的字符串 RTRIM 删除右边出现的字符串 SUBSTR 取子字符串，截取字符串 REPLACE 将一个字符串中的子字符串替换成其他的字符串 TRIM 删除字符串两边的字符串...当一个表含有大量的记录时，Oracle 查找该表的特写记录需要花费大量时间 （类比花费大量的时间来查找书中的主题一样）。我们可以在 Oracle 中建立一个次隐藏表，该表包含主表中一个或多个重要的列。...以及主表中相应行的指针。这里，与书中的页码一一对应，该隐藏的此表（索引表）中的指针就是行号。...通过索引表，Oracle 可以精确地知道要查中安的特定数据在哪一行上，由于索引比引用表要小得多，因此用索引表查找表中数据比不用索引表查找来的快喝多。...在一个大表中，建立该表的索引，查询速度能加快几十倍 索引是一种与表相关的数据库逻辑存储结构 如果将表看成一本书，则索引的作用类似于书中的目录 合理安排索引列 在create index语句中，列的排序会影响通过索引进行查询的性能
第一个模型称为 RCI Interaction ，它利用基于 Transformer 的架构，该架构独立地对行和列进行分类以识别相关单元格。该模型在最近的基准测试中查找单元格值时产生了极高的准确性。...RCI Interaction：序列化文本会使用[CLS]和[SEP]将问题与行或者列文本进行拼接，然后这个序列对被输入至ALBERT 。...然后，这两个向量按如上图所示的方式进行拼接，并使用带有softmax层的全连接层对拼接后的向量进行分类。...扩展到聚合问题 虽然 RCI 的重点是解决表格查找问题，但也可以通过添加问题分类器扩展到聚合问题。...对 RCI 模型的单元级别置信度设置一个阈值，并按预测的问题类型，进行聚合，产生最终答案，即可用于单元格的查找问题，也可以用于聚合成单个数字的问题。
； "什么是单行函数："：作用于表中的每一行记录，一条记录出来一个结果； "什么是聚合函数："：作用于一行或者多行，最终返回一个结果； 2.单行函数分类 字符函数； 数学函数； 日期函数； 其他函数；...操作如下： 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 当查找的子串存在于字符串中：返回该子串在字符串中【第一次】出现的索引。...当查找的子串不在字符串中：返回0。 操作如下： 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 该函数只能去掉字符串前后的空格，不能去掉字符串中间的空格。...这两句分别表示的是 对sal列字段、birth列字段的行数，进行统计。由于其中有一条记录是null值，因此使用count() 函数计数的时候，会忽略掉null行。...其次，对于count(*)表示的是统计【整个表】有多少行，这个肯定是对原始数据的行数的正确 统计，只要整张表某一行有一个列字段的值不是null，count(*)就会认为该行为1行。
//匹配第1行 'NR>=10' //匹配行数大于10的所有行并显示行号 '$1==1' //匹配第1列的值等于1的行 '$1>=10 &&...$1<=20' //匹配第1列的值大于等于10并小于等于20的行 '$1>=10 || $3!...sed -i '2i test' file //在第2行前面新增一行并写入test内容 sed -i '/关键字/a test...' file //在匹配的关键字所在行的后面新增一行并写入test内容 sed -i 's#原字符串#新字符串#' file...//字符串替换，将第2行内容替换为test sed -r 's#(.*),(.*),(.*)#\3,\2,\1#g' file //字符串排列，重新将每行逗号隔开的列进行排序
HLOOKUP 当查找的值位于查找范围的首行，并且返回的值在查找范围的第几行，可以使用 hlookup 函数 语法：=HLOOKUP（要查找的值，查找的范围，返回的值在查找范围的第几行，精确匹配(0)或近似匹配...(1) ） 区别：HLOOKUP按行查找，返回的值与需要查找的值在同一列上，VLOOKUP按列查找，返回的值与需要查找的值在同一行上。...清洗处理类 数据处理之前，需要对提取的数据进行初步清洗，如清除字符串空格，合并单元格、替换、截取字符串、查找字符串出现的位置等。...清除字符串前后空格：使用Trim 合并单元格：使用concatenate 截取字符串：使用Left/Right/Mid 替换单元格中内容：Replace/Substitute 查找文本在单元格中的位置：...Search 功能：返回一个指定字符或文本字符串在字符串中第一次出现的位置，从左到右查找 语法：=search（要查找的字符，字符所在的文本，从第几个字符开始查找） Find和Search这两个函数功能几乎相同
在逻辑上属于同一数据记录（通常由键标识）的值的集合构成一行。 对数据库进行分类的方法之一是按数据在磁盘上的存储方式进行分类：按行或按列进行分类。...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...将不同列的值存储在不同的文件或文件段中，可以按列进行有效的查询，因为它们可以一次性地被读取出来，而不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的列。...面向列的存储非常适合计算聚合的分析型工作负载，例如查找趋势、计算平均值等。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中，相关列被分组在一起（在本例中为contents和anchor），这些列族分别存储在磁盘上。
escape_character 字符串数据类型分类中的所有数据类型的任何有效 SQL Server 表达式。escape_character 没有默认值，且必须仅包含一个字符。...注释 当使用 LIKE 进行字符串比较时，模式字符串中的所有字符都有意义，包括起始或尾随空格。...这是因为用反向通配符匹配字符串是分步骤进行计算的，一次一个通配符。如果在计算过程中任一环节匹配失败，那么就会将其消除。...若要搜索在 comment 列中的任何位置包含字符串 30% 的任何行，请指定由 WHERE comment LIKE ‘%30!%%’ ESCAPE ‘!’ 组成的 WHERE 子句。...使用 ESCAPE 子句 下例使用 ESCAPE 子句和转义符查找 mytbl2 表的 c1 列中的精确字符串 10-15%。
此时我们在进行查询时，只需要扫描几次就可以找到数据了，极大的提高的查询的效率 注： 这里只是假设索引的结构是二叉树，介绍一下索引的大概原理，只是一个示意图，并 不是索引的真实结构。...但是在二级索引中只能查找到 金庸 对应的主键值 1。 2、由于查询返回的数据是*，所以此时，还需要根据主键值1，到聚集索引中查找1对应的记录，最终找到1对应的行row。...3、最终拿到这一行的数据，直接返回即可。 回表查询： 这种先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取 数据的方式，就称之为回表查询。...就是我们在进行模糊查询的时候 '%1%' ，百分号不能在前面，这样子索引会失效，'1%',要像这样子才行。...本来我们如果只返回 age，而不是 * 号 返回全部数据，这样会走二级索引，到age字段的二级索引中进行匹配查找。在二级索引中查找到 age 对应的主键值，然后返回数据 。
解决方案 因为Halo官方并不直接提供“获取分类下的所有文章”的相关方法，那么最好的解决方案就是三次for循环来拆解每个分类下的文章（在接下来的代码中每次都是结合了前面步骤中的完整代码）。...如果不分页则会导致一列中出现大量元素标签，这使得同一行其他的文章数较少的列中会出现很大一片空白区域。...来标记元素标签，在后面它可以帮助我们来对这些目录进行首字母排序 th:each="post,it : ${posts}"这里就是遍历posts中的所有文章了，这些结果会逐个存储到元素标签对中 th...:if=" 样式处理 在前面的解决方案中我们提到了一个关于样式的问题：如果不分页则会导致一列中出现大量元素标签，这使得同一行其他的文章数较少的列中会出现很大一片空白区域。...同时为了方便读者或博客博主能更快速的查找到分类，需要引入更有效的首字母排序功能，让英文与中文部分都分开按照A-Za-z0-9的顺序进行排序并重新组合。
8、从字典创建DataFrame 从字典创建DataFrame，自动按照字典进行列索引，行索引从0开始。 ?...9、列选择 在刚学Pandas时，行选择和列选择非常容易混淆，在这里进行一下整理常用的列选择。 ? 10、行选择 整理多种行选择的方法，总有一种适合你的。 ? ? ?...12、条件查询 对各类数值型、文本型，单条件和多条件进行行选择 ? ? 13、聚合 可以按行、列进行聚合，也可以用pandas内置的describe对数据进行操作简单而又全面的数据聚合分析。 ? ?...14、聚合函数 data.function(axis=0) 按列计算 data.function(axis=1) 按行计算 ? 15、分类汇总 可以按照指定的多列进行指定的多个运算进行汇总。 ?...18、查找替换 pandas提供简单的查找替换功能，如果要复杂的查找替换，可以使用map(), apply()和applymap() ?
基本语法 grep [-abcEFGhHilLnqrsvVwxy][-A][-B][-C][-d][-e][-f][--help]...用法示例 1、在当前目录中，查找后缀有 file 字样的文件中包含 test 字符串的文件，并打印出该字符串的行。...例如，查找指定目录/etc/acpi 及其子目录（如果存在子目录的话）下所有文件中包含字符串"update"的文件，并打印出该字符串所在行的内容，使用的命令为： grep -r update /etc/...前面各个例子是查找并打印出符合条件的行，通过"-v"参数可以打印出不符合条件行的内容。...查找文件名中包含 test 的文件中不包含test 的行，此时，使用的命令为： grep -v test *test* 结果如下所示： $ grep-v test* #查找文件名中包含test 的文件中不包含
Hash 索引，B+Tree 支持范围匹配及排序操作 索引分类 分类 含义 特点 关键字 主键索引 针对于表中主键创建的索引 默认自动创建，只能有一个 PRIMARY 唯一索引 避免同一个表中某数据列中的值重复...可以有多个 UNIQUE 常规索引 快速定位特定数据 可以有多个 全文索引 全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值 可以有多个 FULLTEXT 在 InnoDB 存储引擎中，根据索引的存储形式...但是在二级索引中只能查找到 Arm 对应的主键值 10。 ②. 由于查询返回的数据是*，所以此时，还需要根据主键值10，到聚集索引中查找10对应的记录，最 终找到10对应的行row。 ③....最终拿到这一行的数据，直接返回即可。 回表查询： 这种先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取数据的方式，就称之为回表查询。...索引失效情况 在索引列上进行运算操作，索引将失效。
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