比如，Union操作符融合多边形之间的边界。两个交迭的多边形通过Union运算就会形成一个新的多边形，这个新的多边形的边界为两个多边形中最大边界。
字符串类型是 Redis 中最基本的数据类型，可以存储二进制数据、图片和 Json 的对象。
Redis是一种高性能、非关系型的键值数据库，能够支持多种数据结构类型。为了更好地应对不同场景下的数据存储需求，Redis提供了丰富的数据结构类型。本文将会对Redis常用的数据结构类型进行详细的介绍。
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
前面的相关文章中，我们已经介绍了使用XML配置文件映射实体类及其各种类型的属性的相关知识。然而不论是时代的潮流还是臃肿繁杂的配置代码告诉我们，注解配置才是更人性化的设计，于是学习了基本的映射
Redis除了可以存储键还可以存储常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Hash、ZSet。对于Redis的命令有一部分是可以公用的，但是还有一些其他的命令是属于特殊使用的。
Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。
面试时经常从Java的基础知识开始，最基础的部分莫过于Java的集合类型。我们知道Java的集合类型有三种，Set，List，Map，那这三种有什么区别呢。
* 匹配任意个（包括0个）字符
doc 环境下使用命令： keys 命令 ? 匹配一个字符 * 匹配任意个（包括0个）字符 [] 匹配括号间的任一个字符，可以
Redis到底快在哪？ 它接收到一个键值对操作后，能以微秒级速度找到数据，并快速完成操作。
http://doc.redisfans.com/ 网页，对所有redis命令的用法与示例进行了详细的描述
在Web和移动应用的业务场景中，我们经常需要保存这样一种信息：一个key对应了一个数据集合。我举几个例子。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
Redis支持两种持久化方式，一种是RDB方式（快照：根据指定的规则“定时”将内存中的数据存储在硬盘上），另一种是AOF方式（在每次执行命令后都将命令本身记录下来）。Redis允许同时开启RDB和AOF。
基于Key、Value型的Nosql数据库很多，我们经常听说的是以上两款。在几年前，我们经常听说Memcached ，但这几年Redis更耳闻能详。
现在一提到Redis的第一反应就是快、单线程，但是Redis真的快吗？真的是单线程吗？
1、#{}和${}的区别是什么？ 在mybatis配置中，我们经常使用#{}和{}就是这种情况，这种可能会造成sql注入，#{}对应着就是预处理的"?"，所以两种都可以使用的时候推荐#{}。 2、My
事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给redis ，然后再让 redis 依次执行这些命令
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
4、Redis的数据类型 Redis中存储数据是通过key-value存储的，对于value的类型有以下几种： 字符串 Hash类型 List Set SortedSet（zset） PS： 在redis中的命令语句中，命令是忽略大小写的，而key是不忽略大小写的。 4.1、String类型 4.1.1、命令学习 （1）赋值 语法： SET key value 示例： 127.0.0.1:6379> set test 123 OK （2）取值 语法：
Redis 作为缓存层，MySQL 作为存储层，在大部分请求中，数据的读取通常是从 Redis 中获取。由于 Redis 具有支持高并发的特性，因此缓存层通常能够加速读写操作，并减轻后端服务的压力。采用 Redis 缓存层通常可以提高系统性能和稳定性，同时更好地保护 MySQL 数据库。
Java集合框架（Java Collections Framework）是Java语言中提供的一组用于管理和操作集合对象的类和接口，包括列表、集合、队列、栈、映射等多种数据结构。Java集合框架提供了一组通用的数据结构和算法，可以方便地进行数据操作和处理，大大提高了Java编程的效率和质量。本文将介绍Java集合框架的概念、类别、特点以及常见的使用场景。
高级面向对象编程是在基础面向对象编程的基础上进一步深入和拓展的一种编程范式。它强调封装、继承和多态的概念，并引入了泛型编程和集合类型等高级特性。高级面向对象编程提供了更灵活、可扩展和可复用的代码结构，能够帮助开发者构建更复杂、更高效的应用程序。高级面向对象编程中，泛型编程使得代码可以更加通用和灵活，能够处理不同类型的数据而无需重复编写相似的代码。集合类型则提供了丰富的数据结构和算法，使得数据的管理和操作更加便捷和高效。 通过深入理解和应用高级面向对象编程的概念和特性，开发者可以设计出更可靠、可维护和可扩展的软件系统。这种编程范式在现代软件开发中扮演着重要的角色，为开发者提供了强大的工具和思维方式，能够更好地满足不断变化的需求和挑战。
Java集合框架由Java类库的一系列接口、抽象类以及具体实现类组成。我们这里所说的集合就是把一组对象组织到一起，然后再根据不同的需求操纵这些数据。集合类型就是容纳这些对象的一个容器。也就是说，最基本的集合特性就是把一组对象放一起集中管理。根据集合中是否允许有重复的对象、对象组织在一起是否按某种顺序等标准来划分的话，集合类型又可以细分为许多种不同的子类型。
5.获得键值的数据类型，返回值可能是string（字符串类型）、hash（散列类型）、list（列表类型）、set（集合类型）、zset（有序集合类型）
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Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。它支持存储的 value 类型很多，包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合) 和 Hash（哈希类型）。
5. 获得指定分数范围的元素(正序),LIMIToffset count 与SQL中的用法基本相同，即在获得的元素列表的基础上向后偏移offset 个元素
采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号: 表示 {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
缓存大致可以分为两类，一种是应用内缓存，比如Map(简单的数据结构)，以及EH Cache(Java第三方库)，另一种就是缓存组件，比如Memached，Redis；Redis（remote dictionary server）是一个基于KEY-VALUE的高性能的存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求
在Redis中，数据以键值对的形式存储。Redis支持五种主要的数据类型，每种类型都有不同的用途和特性。
如图，选择一下collation，5.7.22版本的，大部分都是以ci结尾的，也就是大小写不敏感
每种不同的类型，Redis 客户端提供了很多不同的操作方法，下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
对于集合类型，与单一的数据类型相比较而言，应该以一个整体的观念来考虑集合，即是一批类型相同的数据组合而非单一的数据。因此集 合类型集合的声明、赋值、初始化较之单一类型而言，有很大的不同。尤其是嵌套表与变长数组，在赋值之前必须先初始化。当嵌套表和变长数 组在声明时，它们都会自动地被设置成NULL值。也就是嵌套表和变长数组中集合不存在任何元素，并不是针对它所拥有的元素。可以使用系统定 义的与集合类型同名的函数来初始化集合。我们必须显式地调用构造函数为每一个变长数组和嵌套表变量进行初始化操作(对于关联数组来说， 是不需要使用构造函数进行初始化的)。 有关集合类型的描述请参考：
Swift提供 数组Array(有序数据集),集合Set(无序无重复数据) Dictionary字典(无序的Key-Value对) 三种不同的基本集合类型来储存数据
集合类型 (Set) 是一个无序并唯一的键值集合。它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。
在Oracle中，一般使用 integer、 int或者 number(N)，MySQL 也支持 integer 和 int，但不支持 number 或 number(N) 的类型。
主要整理了一下，pig里面的一些关键词的含义和用法，pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架，但数据库的大部分关键词和操作，在pig里面基本上都能找到对应的函数，非常灵活与简洁，春节前的最后一篇文章了，祝大家春节快乐！ 1，pig里所有的保留关键字： -- A assert, and, any, all, arrange, as, asc, AVG -- B bag, BinStorage, by, bytearray, BIGINTEGER, BIGDECIMAL -- C cache, CAS
从今天开始，我们就要进入“实践篇”了。接下来，我们会用5节课的时间学习“数据结构”。我会介绍节省内存开销以及保存和统计海量数据的数据类型及其底层数据结构，还会围绕典型的应用场景（例如地址位置查询、时间序列数据库读写和消息队列存取），跟你分享使用Redis的数据类型和module扩展功能来满足需求的具体方案。
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对支持等效且更高效的 Length 或 Count 属性的类型使用了 Count LINQ 方法。
1. MySQL中的数据类型 类型 类型举例 整数类型 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT 浮点类型 FLOAT、DOUBLE 定点数类型 DECIMAL
前几天其实一直在学习关于linux的内容和kvm虚拟化的知识。今天有时间来回顾一下集合相关的知识，接下来我将带大家一起来回顾一起集合关联的知识。 不要辜负自己花费时间做的事情，只有用心才能得到真心的回报！ 关于java集合框架的知识：大致可分为Set、List和Map三种体系，其中Set代表无序、不可重复的集合；List代表有序、重复的集合；而Map则代表具有映射关系的集合。Java 5之后，增加了Queue体系集合，代表一种队列集合实现。 Java集合框架主要由Collection和Map两个根接口及其子
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程五（Spring中国教育管理中心）
这里我不会讲的太深入，深入的内容会在后续章节，每个数据结构作为一个专题来具体讲。
Python 的字典数据类型是基于 hash 散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式， 根据 key 的值计算 value 的地址，具有非常快的查取和插入速度。 字典是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型！ 字典的 key 必须是不可变的对象，例如整数、字符串、bytes 和元组，但使用最多的还 是字符串。列表、字典、集合等就不可以作为 key。同时，同一个字典内的 key 必须是 唯一的，但值则不必。 字典可精确描述为不定长、可变、无序、散列的集合类型。 字典的每个键值对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({}) 中 ，例如： dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
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