此时急需快速线上排查问题。 三、问题排查 不管什么问题，既然是CPU飙升，肯定是查一下耗CPU的线程，然后看看GC。 3.1 核心排查步骤 1.执行“top”命令：查看所有进程占系统CPU的排序。...例如,printf "%x\n 10-》打印：a，那么在jstack中线程号就是0xa. 4.执行 “jstack 进程号 | grep 线程ID” 查找某进程下-》线程ID（jstack堆栈信息中的...也可以使用“jmap -heap 进程ID”查看一下进程的堆内从是不是要溢出了，特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。...--》上一节步骤5 确定是Full GC,接下来找到具体原因： 生成大量的对象，导致内存溢出-》执行步骤6，查看具体内存对象占用情况。...3.由于锁使用不当，导致死锁。 执行步骤1-4： 如果有死锁，会直接提示。关键字：deadlock.步骤四，会打印出业务死锁的位置。 造成死锁的原因：最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。
此时急需快速线上排查问题。 三、问题排查 不管什么问题，既然是CPU飙升，肯定是查一下耗CPU的线程，然后看看GC。 3.1 核心排查步骤 执行top命令：查看所有进程占系统CPU的排序。...也可以使用jmap -heap 进程ID查看一下进程的堆内从是不是要溢出了，特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。...3.2 原因分析 1.内存消耗过大，导致Full GC次数过多 执行步骤1-5： 多个线程的CPU都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2 通过jstat...–》上一节步骤5 确定是Full GC,接下来找到具体原因： 生成大量的对象，导致内存溢出-》执行步骤6，查看具体内存对象占用情况。...3.由于锁使用不当，导致死锁。 执行步骤1-4：如果有死锁，会直接提示。关键字：deadlock.步骤四，会打印出业务死锁的位置。 造成死锁的原因：最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。
我们知道，快速排序是用递归来实现的。我们在递归那一节讲过，递归要警惕堆栈溢出。为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。...虽说 qsort() 从名字上看，很像是基于快速排序算法实现的，实际上它并不仅仅用了快排这一种算法。...如果你去看源码，你就会发现，qsort() 会优先使用归并排序来排序输入数据，因为归并排序的空间复杂度是 O(n)，所以对于小数据量的排序，比如 1KB、2KB 等，归并排序额外需要 1KB、2KB 的内存空间...还有我们前面提到的递归太深会导致堆栈溢出的问题，qsort() 是通过自己实现一个堆上的栈，手动模拟递归来解决的。我们之前在讲递归那一节也讲过，不知道你还有没有印象？...实际上，qsort() 并不仅仅用到了归并排序和快速排序，它还用到了插入排序。
随机法 快排避免堆栈溢出 评论区大佬的笔记 Arrays.sort Timsort 谷歌V8 QuickSort排序 思考过程比答案重要，有答案来验证自己的思考是否准确在初学时期也很重要 经典排序算法...首选时间复杂度是 O(nlogn) 堆排序和快速排序都有比较多的应用， Java 语言采用堆排序实现排序函数 C 语言使用快速排序实现排序函数 问题是 快速排序 解决 复杂度恶化 补充八大排序 ?...随机法 快排避免堆栈溢出 为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。一旦递归过深，超过了我们事先设定的阈值，就停止递归。...Google v8中对QuickSort的实现是: 数据规模在10以内的话使用快排; 数据规模在10到1000之间时选择中点作为pivot进行快排; 数据规模在1000以上时，每隔200到215...； 3是小于pivot和大于pivot这两个区间中数据规模比较小的会递归执行QuickSort，数据规模大的会先通过while循环减小数据规模。
如果在业务高峰期，调用这个商品查询接口的频次很高的话，会导致堆内存飙升，老年代空间飙升，最终导致Full GC，如果不停地请求这个接口，会发现GC垃圾回收的时间会不停地加长，因为刚回收完，又产生了大量的对象放到了老年代中...原因 为什么垃圾回收时会占用大量的CPU资源，并引起CPU的波动，从理论上来说有以下原因： 1） 垃圾回收的时候会暂时挂起所有线程，然后GC会检测扫描每一个线程栈上可回收对象，然后会移动对象，并且重新设置对象指针...例如,printf "%x\n 10-》打印：a，那么在jstack中线程号就是0xa. 4.执行 “jstack 进程号 | grep 线程ID” 查找某进程下-》线程ID（jstack堆栈信息中的...都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2 通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC次数非常多，并且次数在不断增加。...--》上一节步骤5 确定是Full GC,接下来找到具体原因： 生成大量的对象，导致内存溢出，此时可以通过eclipse的mat工具查看内存中有哪些对象比较多，MAT：Eclipse Memory Analyzer
当出现 Java 堆内存溢出时，异常堆栈信息 “java.lang.OutOfMemoryError” 会跟着进一步提示 “Java heap space”。...于是就能找到泄露对象是通过怎样的路径与 GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄露对象的类型信息及GCRoots引用链的信息，就可以比较准确地定位出泄露代码的位置。...如果不存在泄露，换句话说，就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数（-Xmx与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况...报错后可以在目录下看到有快照文件 image.png 使用 jvisualvm 对其进行查看分析 输入命令 jvisualvm image.png 找到文件后打开 image.png 查看 image.png...使用 jhat 对其进行查看分析 命令行中输入 jhat 文件路径/文件名 image.png 在浏览器中输入 http://localhost:7000/ image.png 书籍介绍：《深入理解Java
我们在使用.NET框架中的C#、VB.NET、F#等语言的时候，编译过程并不是像C/C++一样直接编译出原生代码，而是编译成IL中间语言。...在我们的Unity游戏开发中就存在着AOT编译和JIT编译两种编译方式，以后我们会单独开篇博客来详细探讨一下这两种编译方式的异同，这里就不再赘述了。...图7：Func2反编译出来的IL代码 可以看到，因为我们的C#代码中使用了ref参数，所以在IL代码中将其翻译成了int32& n的形式，和C++是不是很类似？ ...Stloc 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到指定索引处的局部变量列表中。 Stloc.0 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 0 处的局部变量列表中。...Stloc.3 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 3 处的局部变量列表中。 Stloc.S 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储在局部变量列表中的 index 处（短格式）。
今天我们来聊聊如何使用 JVM 工具排查线上问题，在程序运行过程中，我们可能会遇到各种问题，而稳定性风险是我们无法回避的一个话题。...由于代码质量不佳或架构设计上的缺陷，JVM 层面的风险主要表现为内存溢出和死锁等问题，常见的异常包括 OOM 和 CPU 使用率急剧上升。...下面的列表是 jps 一些选项的作用，你可以自己在服务上敲一下命令试试。...我们先来看一下使用 jhat 分析 dump 文件的例子：根据提示在浏览器中输入 http://localhost:7000 就可以看到分析结果。...下面的列表是 jstack 具体选项的作用，你可以自己在服务上敲一下命令试试。总结们今天介绍了 JVM 自带的一系列常用工具，每个工具都有其独特的功能和用途。
Refanytype 检索嵌入在类型化引用内的类型标记。 Refanyval 检索嵌入在类型化引用内的地址（& 类型）。 Rem 将两个值相除并将余数推送到计算堆栈上。...Stelem 用计算堆栈中的值替换给定索引处的数组元素，其类型在指令中指定。 Stelem.I 用计算堆栈上的 native int 值替换给定索引处的数组元素。...Stloc 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到指定索引处的局部变量列表中。 Stloc.0 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 0 处的局部变量列表中。...Stloc.1 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 1 处的局部变量列表中。 Stloc.2 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 2 处的局部变量列表中。...Stloc.3 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 3 处的局部变量列表中。 Stloc.S 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储在局部变量列表中的 index 处（短格式）。
随着容器中的元素不断增加，容器的大小也会随着增加。在每次向容器中增加元素的同时都会进行容量检查，当快溢出时，就会进行扩容操作。...基本的push和pop 方法，还有peek方法得到栈顶的元素，empty方法测试堆栈是否为空，search方法检测一个元素在堆栈中的位置。...、写写、写读，这个只有在写写操作过程中会导致其他线程阻塞，其他3种情况均不会阻塞，所以读取的效率非常高； 当这个List需要修改时，并不修改原有内容（这对于保证当前在读线程的数据一致性非常重要），而是在原有存放数据的数组上产生一个副本...此类保证了映射按照升序顺序排列关键字，根据使用的构造方法不同，可能会按照键的类的自然顺序 进行排序（参见Comparable），或者按照创建时所提供的比较器进行排序； Hashtable：此类实现一个哈希表...，内部使用链表实现的；特性：线程安全的；迭代结果和存入顺序一致；元素可以重复；元素不能为空；线程安全的；无界队列； 快速失败和安全失败 快速失败fast-fail eg：在使用迭代器对集合对象进行遍历的时候
Stack 类 Stack 继承自 Vector，实现了一个后进先出的堆栈。Stack 提供 5 个额外的方法使得 Vector 得以被当作堆栈使用。...请注意，必须小心操作可变对象（Mutable Object），如果一个 Set 中的可变元素改变了自身状态，这可能会导致一些问题。...collection 视图方法”返回的迭代器均是快速失败的，在迭代器创建之后，如果从结构上对映射进行修改，除非通过迭代器自身的 Remove 或 Add 方法，其他任何时间任何方式的修改，迭代器都将抛出...总结 综合前面的介绍和实例代码，我们可以知道，如果涉及到堆栈、队列等操作，应该考虑用 List。对于需要快速插入、删除元素等操作，应该使用 LinkedList。...如果需要快速随机访问元素，应该使用 ArrayList。如果程序在单线程环境中，或者访问仅仅在一个线程中进行，考虑非同步的类，其效率较高。如果多个线程可能同时操作一个类，应该使用同步的类。
但是递归存在一个致命的缺点就是，递归的深度太深会导致堆栈溢出！ 我们注意到，每一次调用自身函数的时候，该函数都没有退出，而是继续运行。...在函数调用过程中，系统会分配一个堆栈，当递归深度越深，堆栈的占用就越大，造成的后果就是会产生堆栈溢出。 所以，在能够用迭代的地方就不要用递归。这里又有问题呢？...还是举一个例子来说明转换方法： //快速排序的迭代版本 //注：这里的partition函数省略 void QuickSort1(int beg, int end) { if (end...，减少了函数调用带来的额外开销，也避免了系统堆栈的溢出。...之所以总结这篇博客，是因为在这篇博文中，用递归会导致堆栈溢出，而转换成迭代版本就可以轻松AC。
队列太大导致等待的请求太多，队列太小会导致无法充分利用系统资源、发挥最大性能。 实际上，对于大部分资源有限的场景，当没有空闲资源时，基本上都可以通过“队列”这种数据结构来实现请求排队。...2.缺点：空间复杂度高、有堆栈溢出风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。 递归常见问题及解决方案 1.警惕堆栈溢出：可以声明一个全局变量来控制递归的深度，从而避免堆栈溢出。...通用排序函数实现技巧 1.数据量不大时，可以采取用时间换空间的思路 2.数据量大时，优化快排分区点的选择 3.防止堆栈溢出，可以选择在堆上手动模拟调用栈解决 4.在排序区间中，当元素个数小于某个常数是，...（2）如何快速判断图片是否在图库中？ * 分布式存储：利用一致性哈希算法，可以解决缓存等分布式系统的扩容、缩容导致数据大量搬移的难题。 （1）如何决定将哪个数据放到哪个机器上？...为了避免过多的散列冲突，散列表装载因子不能太大，特别是基于开放寻址法解决冲突的散列表，不然会浪费一定的存储空间。 综合这几点，平衡二叉查找树在某些方面还是优于散列表的，所以，这两者的存在并不冲突。
官网：使用 Memory Profiler 查看 Java 堆和内存分配 Memory Profiler 是Android Profiler中的一个组件，它可以帮助您识别内存泄漏和内存溢出，从而导致存根...捕获堆转储进行分析 [profiler-docs] 在列表的顶部，您可以使用右下拉菜单在列表之间切换: Arrange by class： 根据类名分配。...Arrange by callstack: 根据调用堆栈排序。...使用 Jhat 分析完 hprof 文件后会给一个 Server port ，比如 7000 。那么我们可以访问 http://localhost:7000/ 查看分析结果。...系统一直会记录显式 GC。
实际上，可以使用一种归并排序的方法对链表高效的排序，不过，Java并不是这样做的，它是将所有元素转入一个数组，对数组进行排序，然后，将排好序 的序列复制回列表 事实上Collections.sort方法底层就是调用的...使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，而归并排序是稳定的。这里的稳定是指比较相等的数据在排序之后仍然按照排序之前的前后顺序排列。...此外，对大数组排序。快速排序的sort()采用递归实现，数组规模太大时会发生堆栈溢出，而归并排序sort()采用非递归实现，不存在此问题。...小于60：使用插入排序，插入排序是稳定的 大于60的数据量会根据数据类型选择排序方式： 基本类型：使用快速排序。...在二分的时候小于60的数据量依旧会使用插入排序 关于稳定性，我们用下面这个例子来说明： 假设，有一个已经按照姓名排序的员工列表，现在我们要按照工资进行再次的排序，如果俩个员工的工资又刚好相同怎么办？
图 @fig:Sampling 说明了 PMU 的计数器溢出功能，该功能用于触发性能监控中断 (PMI)，也称为 SIGPROF。在基准测试开始时，我们会配置我们想要采样的事件。...当然，对我们最有价值的是按每个函数分配的样本数量排序的热点列表。在知道最热门的函数之后，我们可能想要更深入地研究：每个函数内部代码的热门部分是什么。...性能分析工具通过在收集性能样本时捕获进程的调用堆栈和其他信息来实现这一点。然后，对所有收集到的堆栈进行分组，使我们能够看到导致特定函数的最热门路径。...通过解析 LBR 堆栈（一组硬件寄存器）获取调用堆栈。调用图不像前两种方法那么深。有关 LBR 的更多信息，请参见 [@sec:lbr]。 下面是使用 LBR 在程序中收集调用堆栈的示例。...当使用命令行界面时，指定 -knob enable-stack-collection=true 选项。 知道一种有效的收集调用堆栈的方法非常重要。不熟悉该概念的开发人员会尝试使用调试器来获取此信息。
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