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在pycharm中创建django项目的示例代码

在pycharm中创建django项目的方法步骤，分享给大家，具体如下： ?...创建完成后，我们可以看看django项目是否可以启动 在Terminal 中输入命令 python manage.py runserver ? 能看到一下界面证明启动成功 ?...在项目的时候肯定会用到数据库 所以我们需要进入settings中更改数据库的配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql...然后在启动django看是否会报错，没有报错证明数据库可以运行。 然后创建几个文件夹，用来存储相关的内容 ? 在settings中配置一下路径，更方便我们以后文件模块之间的调用 ?...到此这篇关于在pycharm中创建django项目的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关pycharm创建django项目内容请搜索ZaLou.Cn

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在Solidity中创建无限制列表

在github中可以找到文中涉及的完整代码[5] 列表的特性 我们先假定这个列表是用来存储地址类型的，但实际上这个列表可以存储任何内容。...我们需要一个添加和删除元素消耗的gas是相对恒定的系统，并且与列表的元素个数无关，而且我们不希望随着时间的推移所需的gas增加。 因为这个原因，将列表存储在简单数组中不是个好的选择。...遍历列表来统计列表元素的个数会导致gas的消耗随着列表长度不同而不同。 零元素是无效的 在我设计的列表中，要注意有一个特定于该应用程序的假设。...要了解这一点，请参考Solidity文档[7]映射： 映射可以视作哈希表 它们在实际的初始化过程中创建每个可能的key， 并将其映射到字节形式全是零的值：一个类型的默认值 所以我们的映射就可以理解成提前生成好了...在我们的例子中是一个地址数组。 next 接下来读取元素的编号，如果为零则代表读取完毕。 尽管此解决方案使我们能够安全地读取很长的列表，但将流程分为多个调用却带来了另一个挑战。

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在 Flutter 移动应用程序中创建一个列表

在文章《用 Flutter 创建移动应用》中，我已经向大家展示了如何在 Linux 中安装 Flutter 并创建你的第一个应用。...而这篇文章，我将向你展示如何在你的应用中添加一个列表，点击每一个列表项可以打开一个新的界面。...在 lib 目录中我们创建一个新文件并命名为 item_details_page。...image.png 输入 Hero，然后从建议的下拉列表中选择 Hero((Key key, @required this, tag, this.create))： image.png 最后我们在...当 Hero 检测到不同页面（MaterialPageRoute）中存在相同标签的 Hero 时，它会自动在这些不同的页面中应用过渡动画。 可以在安卓模拟器或物理设备上运行我们的应用来测试这个动画。

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使用 Python 标记具有相同名称的条目

1、问题背景在处理数据时，我们经常会遇到需要标识重复条目的情况。例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。...在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。...', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}在这个示例中，find_unique_items 函数接受一个列表 items，并使用集合 unique_items...来找到列表中的唯一条目。...最后，函数返回一个包含唯一条目的集合。你可以直接遍历这个集合或将其转换为列表进行进一步处理。这几种方法可以根据你的具体需求选择。

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对美食评语进行情感分析

Yelp是美国著名商户点评网站，创立于2004年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在Yelp网站中给商户打分，提交评论，交流购物体验等。...Yelp Reviews Yelp Reviews是Yelp为了学习目的而发布的一个开源数据集。它包含了由数百万用户评论，商业属性和来自多个大都市地区的超过20万张照片。...这是一个常用的全球NLP挑战数据集，包含5,200,000条评论，174,000条商业属性。...词袋序列模型 词袋序列模型是在词袋模型的基础上发展而来的，相对于词袋模型，词袋序列模型可以反映出单词在句子中的前后关系。...keras中通过Tokenizer类实现了词袋序列模型，这个类用来对文本中的词进行统计计数，生成文档词典，以支持基于词典位序生成文本的向量表示，创建该类时，需要设置词典的最大值。 ? ? ? ? ?

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资源 | 25个深度学习开源数据集，have fun !

它与本列表中提到的MNIST数据集类似，但拥有更多标签数据（超过600,000个图像）。这些数据是从谷歌街景中查看的房屋号码中收集的。...下面是数据集的csv文件列表以及它们包含的内容： tracks.csv：每首曲目元数据，如ID，标题，艺术家，流派，标签和播放次数，共106,574首曲目 genres.csv：所有163种风格的ID...其目的是： 鼓励对扩大到商业规模的算法进行研究 为评估研究提供参考数据集 作为使用API创建大型数据集的捷径（例如The Echo Nest） 帮助新研究人员在MIR领域开始工作 数据集的核心是一百万首歌曲的特征分析和元数据...在本节中，我们列举了在我们DataHack平台上的深度学习实践问题。...这个实践问题是为了在向您介绍常见分类方案中的音频处理。

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pandas 入门 1 ：数据集的创建和绘制

我们基本上完成了数据集的创建。现在将使用pandas库将此数据集导出到csv文件中。 df将是一个 DataFrame对象。...在pandas中，这些是dataframe索引的一部分。您可以将索引视为sql表的主键，但允许索引具有重复项。...#删除csv文件 import os os.remove(Location) 准备数据 我们的数据包括婴儿的名字和1880年的出生人数。我们已经知道我们有5条记录而且没有任何记录丢失（非空值）。...本专栏中可能存在不良数据，但在此分析时我们不会担心这一点。在出生栏应该只包含代表出生在一个特定年份具有特定名称的婴儿数目的整数。我们可以检查所有数据是否都是数据类型整数。...在此分析中，我不担心任何可能的异常值。 要意识到除了我们在“名称”列中所做的检查之外，简要地查看数据框内的数据应该是我们在游戏的这个阶段所需要的。

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数据科学家必用的25个深度学习的开放数据集！

它与本列表中提到的MNIST数据集类似，但具有更多标签数据（超过600,000个图像），这些数据是从谷歌街景中查看的房屋号码中收集的。...为了管理这个数据集，从20个不同的新闻组中获取了1000篇Usenet文章。这些文章具有典型特征，如主题行，签名和引号。 大小：20 MB 记录数量：来自20个新闻组的20,000条消息。...这是为了解决识别音频样本中的口头数字的任务而创建的。这是一个开放的数据集，所以希望随着人们继续贡献更多样本，它会不断增长。...它是一个开放数据集，用于评估MIR中的几个任务。以下是数据集连同其包含的csv文件列表： tracks.csv：106,574首曲目的每首曲目元数据，如ID，标题，艺术家，流派，标签和播放次数。...其目的是： 鼓励对扩大到商业规模的算法进行研究； 为评估研究提供参考数据集； 作为使用API创建大型数据集的捷径（例如Echo Nest的）； 帮助新研究人员在MIR领域开始工作； 数据集的核心是一百万首歌曲的特征分析和元数据

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《Learning Scrapy》（中文版）第5章 快速构建爬虫一个具有登录功能的爬虫使用JSON APIs和AJAX页面的爬虫在响应间传递参数一个加速30倍的项目爬虫可以抓取Excel文件的爬虫总结

一个具有登录功能的爬虫 你常常需要从具有登录机制的网站抓取数据。多数时候，网站要你提供用户名和密码才能登录。...在parse_welcome()中，我们使用FormRequest对象中的from_response()方法创建FormRequest，并将原始表单中的字段和值导入FormRequest。...和以前一样，在开发者工具中打开Network标签（5）查看发生了什么。左侧列表中，可以看到所有的请求。...%06d是一个非常有用的Python词，可以让我们结合多个Python变量形成一个新的字符串。在本例中，用id变量替换%06d。...如下表所示，填入URL和XPath表达式，在爬虫的目录中（有scrapy.cfg的文件夹）保存为todo.csv。保存格式是csv： ?

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【JMeter系列-3】JMeter元件详解之配置元件

1 CSV Data Set Config（参数化） 参数化配置元件（以下简称CSV）能够在文件中读取一行数据，根据特定的符号切割成一个或多个变量放入内存中。...如果csv文件中没有表头，则选择false 是 Variable Names 变量名列表，多个变量名之间必须用分隔符分隔。...如果该项为空，则文件首行会被读取并解析为列名列表 否 Delimiter 参数分隔符，将一行数据分隔成多个变量，默认为逗号，也可以使用“\t”。...另外，存储在一个cookie管理器中的cookie对任何其他管理器都不可用，因此请小心使用多个cookie管理器。...JMeter支持多个信息头管理器。多个信息头条目合并成一个信息头列表，跟随http请求一并提交到服务端。

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R语言社区主题检测算法应用案例

特别是，我想创建一个连接类似主题的网络可视化，并帮助用户更轻松地浏览大量主题（在本例中为100个主题）。 数据准备 我们的第一步是加载作为LDA输出的主题矩阵。...创建静态网络 在下一步中，我使用每个主题的单词概率之间的相关性创建一个网络。 首先，我决定只保留具有显着相关性（20％+相关性）的关系（边缘）。...cor_threshold <- .2 接下来，我们使用相关矩阵来创建igraph数据结构，删除所有具有小于20％最小阈值相关性的边。...让我们通过创建visNetwork数据结构走另一条路。为此，我们将igraph结构转换为visNetwork数据结构，然后将列表分成两个数据帧：节点和边缘。...第一个下拉列表允许您按名称查找任何主题（按单词概率排名前五个单词）。 第二个下拉列表突出显示了我们算法中检测到的社区。

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使用Apache Flink进行批处理入门教程

自动创建的Java类是一些简单的Flink应用程序的示例，您可以参考一下这些应用程序，但我们不需要它们来实现我们的目的。...首先，我们需要创建一个Flink执行环境，如果您在本地机器或Flink群集上运行Flink执行环境，其行为将会有所不同： 在本地机器上，它将创建一个拥有多个本地节点的完整的Flink集群。...您的应用程序运行速度会更快，但此环境与具有多个节点的本地集群会有一些细微差别。 我们从哪里开始？ 在我们做任何事情之前，我们需要将数据读入Apache Flink。...genres：将每部电影其他电影区分开的类型列表。 我们现在可以在Apache Flink中加载这个CSV文件并执行一些有意义的处理。...在最后一行中，我们指定了CSV文件中每一列的类型，Flink将为我们解析数据。 现在，当我们在Flink集群中加载数据集时，我们可以进行一些数据处理。

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如何使用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序？

这篇文章是关于了解如何使用Streamlit创建支持数据科学项目的应用程序。...一个简单的下拉/选择框小部件应用 5.多重选择 还可以从下拉列表中使用多个值。...一个简单的多选小部件应用 逐步创建简单应用 对于理解重要的小部件来说，就这么多。现在将一次使用多个小部件创建一个简单的应用程序。 首先，将尝试使用streamlit可视化足球数据。...Plotly Express也可以使用，尽管没有在文档中指定。它还具有一些Streamlit原生的内置图表类型，例如st.line_chart和st.area_chart。 简单应用程序的代码。...当创建将用于深度学习模型或复杂机器学习模型的应用程序时，这是不可行的。Streamlit通过Caching改进了这方面。 1.缓存 在简单的应用程序中。

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值得一看，13个好用到起飞的Python技巧！

列表 与列表相关的6个操作，介绍如下； 1. 将两个列表合并到一个字典中 假设我们在Python中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项目作为字典的键，另一个作为值。...但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中项目的类型，以及其中是否有重复的项目，尤其是我们将使用的项目 作为钥匙。...对字典列表进行排序 下一组日常列表任务是排序任务。根据列表中包含的项目的数据类型，我们将采用稍微不同的方式对它们进行排序。让我们首先从对字典列表进行排序开始。...合并两个或多个字典 假设我们有两个或多个字典，并且我们希望将它们全部合并为一个具有唯一键的字典。...检查子串 我之前需要多次执行的一项非常常见的任务是，检查字符串是否在字符串列表中。

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HttpRunner-8-数据驱动

数据驱动概览 为什么要用数据驱动 举个简单例子，当我们在测试一个输入框的功能时，可能需要输入不同的参数，此时，我们不需要设计多个用例，而只需要将输入值参数化，将不同的参数作为一个列表通过数据驱动的方式进行加载即可...多个具有关联性的参数定义 config: name: "demo" testcases: testcase1_name: testcase: /path/to/testcase1...当然，这里也可以使用 CSV 文件在系统中的绝对路径，不过这样的话在项目路径变动时就会出现问题，因此推荐使用相对路径的形式。...例如，在 account.csv 文件中可以包含多个参数，username、password、phone、age： username,password,phone,age test1,111111,18600000001,21...测试用例遍历了测试套中获取的数据源 10 条，又因为测试用例中有两个步骤，所以总共有 1*10*2=20 个步骤。

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独家 | 如何用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序？（附代码&链接）

本文阐述如何使用StreamLit创建支持数据科学项目的应用程序。 无需了解任何Web框架，数据科学项目也可被轻而易举地转换成出色的应用程序。...本文讲解如何使用Streamlight创建支持数据科学项目的应用程序。...多选择 也可以从下拉列表中选用多个值，此处我们使用st.multiselect 来从变量选项中获取多个数值。...当创建深度学习模型或复杂机器学习模型的应用程序时，这是不可行的，为此，Streamed引入“缓存（Caching）”来解决这一问题。 1. 缓存 在一个简单的应用程序中。...工具条 为了有一个更清晰的外观，可能希望小部件移动到一个侧栏中，类似于Rshiny的仪表板。这也很简单，只需在小部件的代码中添加 st.sidebar 即可。

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Python用GARCH对ADBL股票价格时间序列趋势滚动预测、损失、可视化分析

综上所述，这段代码的作用是读取名为 "ADBL_data.csv" 的 CSV 文件，并将其加载到名为 df 的数据框中。然后对数据进行了格式转换并打印出前几行的数据。...在每次循环迭代中，尝试构建一个 GARCH 模型，其中 vol 参数设为 'Garch'，p 参数设为当前的外层循环变量 p，q 参数设为当前的内层循环变量 q。...具体而言，代码的执行流程如下： 创建一个空列表 forecasts，用于保存每个时间点的波动性预测结果。 进行一个循环，循环次数根据测试数据的行数来确定，每次循环表示一个时间点的波动性预测。...创建一个 GARCH 模型对象，并将预测数据作为输入。模型对象中的 p 和 q 参数由之前确定的值指定。 综上所述，这段代码的作用是在每个时间点上，基于滚动的测试数据来预测波动性。...通过一个循环，在每次循环迭代中，根据当前的训练数据来构建 GARCH 模型，并使用该模型进行波动性预测，将预测结果保存在 forecasts 列表中。

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