在所有的树形结构中最适合的设计模式就是组合模式，我们看看常用商品分类中如何使用。...先定义一个树形结构的商品接口 public interface TreeProduct { List allProducts(); boolean addProduct...addProducts(List products); boolean removeProduct(TreeProduct product); } 我们来定义一个商品分类的实现类...(List products) { throw new RuntimeException("不支持此方法"); } } 最后是main方法，当然你可以在Web...的系统去改造这个模式 public class ProductMain { public static void main(String[] args) { TreeProduct
现在，有很多研究想将学习的方法应用与组合优化领域，提高传统优化算法的效率。...1 动机 在组合优化算法中使用机器学习的方法，主要有两方面： （1）优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源，可以利用机器学习得出一个近似的值，从而加快算法的速度。...但是就目前而言，求解器在求解效率上仍存在着问题，难以投入到实际的工业应用中，现在业界用启发式比较多。...不过这个难度应该会非常大，希望若干年后能实现吧~ 而动机（2）则是尝试一种新的思路来解决组合优化问题吧，让机器学习算法自己去学习策略，从而应用到算法中。...假设environment是算法内部当前的状态，我们比较关心的是组合优化算法中某个使用了机器学习来做决策的函数，该函数在当前给定的所有信息中，返回一个将要被算法执行的action，我们暂且叫这样的一个函数为
更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。...本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数 由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...，本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作，这不仅带来了上千倍的性能提升，也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至
本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...软件开发的过程，本质上也是人们认识和改造世界的一种活动，所以也可以借助抽象和组合来处理复杂的任务。 抽象与组合在函数式编程中的应用 函数式编程是相对于命令式编程而言的。...而流式操作以函数为基本的操作单元，通过对函数的抽象和组合来完成整个任务。下面对抽象和组合在函数式编程中的应用进行详细的讲解。...由上可知，我们可以将React看作输入为state，输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点，及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。 贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。
回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口 我们在mop
'''程序功能： 给定一个含有多个整数的列表，将这些整数任意组合和连接， 返回能得到的最小值。...代码思路： 将这些整数变为相同长度（按最大的进行统一），短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列，将低位补齐的数字删掉， 把剩下的数字连接起来，即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表，改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))
除了描述在图上发生的过程外，一个自然的问题是如何介入网络以优化给定过程的结果。这类在离散结构上的组合优化问题通常具有挑战性，因为解决方案空间的迅速增长。...从MDP公式开始，可以透明地应用各种RL算法，这使得这种方法在可以解决的问题类型上非常灵活。...随后，在第3节中，我们回顾了考虑优化图结构的工作（即，从头开始创建图或修改现有图）以使目标函数最大化。然后，在第4节中，我们综述了在固定图结构下优化过程的论文。...第5节讨论了在应用这些技术时面临的常见挑战，这些也可以视为未来工作中需要解决的重要研究问题，此外还总结了一些关键的应用领域。...在高层次上，这类问题可以被表述为寻找满足argmaxG∈G F(G)的图G，其中G是要搜索的可能图的集合，F如前所述，是目标函数。我们在图2中示意了这一过程。
在没有tuple之前，如果函数需要返回多个值，则必须定义一个结构体，有了C++11，可以基于tuple直接做了，下面是个示例： // 编译：g++ -std=c++11 -g -o x x.cpp.../ tuple头文件 #include #include using namespace std; // 函数...foo返回tuple类型 tuple foo(); int main() { // 两个不同类型的返回值a和b int a;...string b; // 注意tie的应用 tie(a, b) = foo(); printf("%d => %s\n", a, b.c_str...()); // 注意tuple是一个可以容纳不同类型元素的容器 // ，在C++11中，下面的x一般使用auto定义，这样简洁些。
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。 在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...数学是计算机的基础，也是理工科所有专业的基础，计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的，特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例（例子程序中的空列表 [] ）。 讨论 一般来说，构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作，就会变得很杂乱。
随着互联网时代数据规模的爆发式增长，传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任，分布式系统具有扩展性强，可用性高，廉价高效等优点，得以广泛应用。 但与单机系统相比，分布式系统在实现上要复杂很多。...鉴于以上分析，我们设计开发了基于Raft的强一致高可靠消息中间件CMQ。接下来会详细介绍raft算法原理细节、如何应用在CMQ中在保证消息可靠不丢失以及实现过程中我们在性能方面所作的优化。...日志冲突： 在日志同步的过程中，可能会出现节点之间日志不一致的问题。例如Follower写日志过慢、Leader切换导致旧Leader上未提交的脏数据等场景下都会发生。...3) A B C在应用该日志后集群信息变为ABC，A不再发送AppendEntry给D，D从集群中移除。...高性能：与必须将数据写到所有节点才能返回客户端成功的算法相比，Raft算法只需要大多数节点成功即可，少量节点处理缓慢不会延缓整体系统运行。 接《 Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（下）》
在C语言中，scanf函数是一种常用的读取数据的方式，它可以按照我们预期的格式读取数据。为了让scanf函数更高效地工作，我们可以使用格式化字符串来限制输入的数据类型和长度。...基本格式 scanf函数中的格式化字符串由百分号(%)开头，后面跟着读取数据的格式。例如，"%d"表示读取一个整数，"%f"表示读取一个浮点数，"%s"表示读取一个字符串。...清空输入缓存 在读取多个值时，scanf函数会将之前未读取的数据留在输入缓存中，可能会影响后续的读取。我们可以使用 "%[^\n]% c" 这种格式化字符串来清空输入缓存。...总结 总之，scanf函数是C语言中非常常用的函数，其强大的格式化字符串可以帮助我们限制输入的格式，但是，我们在使用scanf函数时也要注意一些细节，如缓存区问题，还要注意scanf函数的返回值，以确定读取是否成功...总结来说，scanf函数是C语言中非常常用的函数，它的格式化字符串能够帮助我们限制输入的格式，但是我们在使用时也要注意一些细节。
也就是说在组合模式中，整个树形结构的对象都属于同一种类型，用户可以对叶对象和组合对象统一处理。...1.1 组合模式分类 组合模式主要有透明式和安全式两种分类，下面来分别说明 1.1.1 透明式组合模式 在该方式中，抽象构件声明了所有子类中的全部方法，这样实现抽象构件接口的所有子类都具备了全部方法，这样的好处是叶节点和枝节点对于外界没有任何区别...，组合中的叶节点对象，用于继承和实现抽象构件 Client：客户端 1.1.2 安全式组合模式 前面提到透明式组合模式中，因为抽象构件声明所有子类方法，有可能会造成安全问题。...所以在安全式中，将管理叶节点的方法转移到树枝构件中，抽象构件和树叶构件没有对子对象的管理方法，这样就避免了透明式组合模式中的安全问题。...组合模式常见的应用场景主要是出现树形结构的地方，比如文件目录，公司人员架构图等等 2.1 公司人员架构 比如按照部门和员工组织成树形结构，可以统一处理薪资： /** * @description:
在现代信息时代，随着数据量的不断增长，文档管理系统变得超级重要！就是在这样的背景下，排列组合算法展现出了在文档管理系统中的多种应用优势。这可是对于提高系统的效率和用户体验来说，简直太关键了！...下面将详细探讨排列组合算法在文档管理系统中的各种优势：文档分类和标签：排列组合算法可以根据文档的内容、关键词、属性等特征，对文档进行分类和打标签。...搜索引擎优化：在文档管理系统中，排列组合算法可以优化搜索引擎的算法，提高搜索结果的准确性和相关性。这有助于用户更快地找到所需文档。...避免了用户在搜索结果中看到多个相同或相似内容的文档，提升了用户体验。文档集合操作：在文档管理系统中，排列组合算法可以用于文档集合的交集、并集、差集等操作。这样可以方便用户进行文档的整合和筛选。...总的来说，排列组合算法在文档管理系统里的应用可是能让系统变得更聪明、更高效，让用户轻松地找到自己需要的信息，而且还给系统管理员提供了更好的文档组织和管理工具。
图1：将风险管理理论应用于股票 2、不基于收益预测的最优投资组合 市值加权指数在构建时，往往集中在规模最大的股票上（图2）。重要的是，确定每只股票的权重时，并不考虑其风险或其可能带来的分散化。...图3：股票风险与收益的关系 考虑到股票风险与收益关系的不确定性，构建风险投资组合时，我们将研究的方法建立在具有更易处理性的相关性和波动率上，而不去考虑未来收益率的预测。...图4：层次聚类 公众号说明 关于层次聚类在资产配置中的应用可以参考Raffinot于2017年发表的论文《Hierarchical clustering-based asset allocation》...同样，在压力或波动性异常低的时期，净敞口的下限从50% （通常只有在使用多个risk overlay时才有可能）上升到100% 。...5、风险管理的投资组合：综合所有的改进方法 将risk overlay和风险暴露的约束应用到Risk Aware Levered投资组合中，可以使我们得到一个优化的风险管理策略。
Spring Boot 默认会找一个 main，如果多个 main，需要配启动main。测试代码，写在 test 下面。不要用 main 来写测试。...需要注意的 Kotlin 的类编译之后，class 文件名对应的会在后面加上 Kt 例如，CmsApplication ---> CmsApplicationKt mainClassName = "com.ak47
在嵌入式软件开发中，如果存在硬件定时器不足以支撑软件运行的时候，软件定时器的实现就显得十分有必要了。函数指针可以用于定时任务列表的创建和使用。在这种情况下，对系统的输入是时间的流逝。...(time % ptr->interval)) (ptr->proc)(); } } } } 在以上例子中，我们定义了自己的数据类型...然后定义一个timer_task类型的结构体数组timer_handler_task，并使用将要调用的函数列表及其调用间隔对其进行初始化。...在main函数中，我们有启动代码，它必须启用一个周期性的计时器中断，该中断以固定的间隔增加易失性变量tick。然后我们进入无限循环。...如果你的项目仅包含两个或三个任务，那么应用这个方法就有点大材小用了。但是，如果你的项目有大量定时任务，或者将来可能需要添加其它的任务，那么这种方法是非常不错的。
在写《BGP在大规模数据中心中的应用》里当时就有了讨论Segment Routing(SR)的想法，因为当时我还在参与MPLS+SR的白皮书测试，得到了不少真实的反馈，也粗略阅读了这篇今天要介绍的RFC...接下来我们来看如何在DC中应用基于MPLS的数据平面的SR。 3.在MPLS数据平面中应用Segment Routing ?...这里为了展示，在MPLS平面中，192.0.2.x/32的label-index就是X, BGP-Prefix-SID 就是16000+X。...2和Tier-1使用MPLS作为转发平面 Tier-3要么使用IP2MPLS（如果host发送IP流量或者MPLS2MPLS（host发送MPLS封装流量） 在图2中我们专注于从Server A到Server...3.2.2 数据平面 根据上面控制平面， 我们在每个节点上建立了IP/MPLS转发表： ? 看到这里帅气的读者可能已经在脑海中形成了一副经典的报文转发图，所以我就不画了。
ASP.NET MVC采用System.ComponentModel.DataAnnotations提供的元数据验证机制对Model实施验证，我们可以在Model类型或者字段/属性上应用相应的ValidationAttribute...但是在默认情况下，对于同一个类型的ValidationAttribute特性只允许一个应用到目标元素上——即使我们将AllowMultiple属性设置为True。这篇文章的目的就是为了解决这个问题。...[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute：RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素（类、属性或者字段）应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中，如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。
之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...本质上和循环算法是相同的，使用列表推导式语法来实现。...Python 内置函数zip，可以不断迭代多个列表相同索引的元素组成的元组。...Type: type Subclasses: zip函数的一个常见用法是提取一个无限长度的生成器的前 N 个元素。...函数的用法是将两个列表组合为一个字典。
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