在之前ARTS打卡中,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...首先,我们对输入的数组nums先从头到尾进行遍历,当遇到第一个目标数字target时中止遍历,并记录下所在的位置。...在找到第一个数字的前提下,我们从数组的尾部往前遍历,遇到第一个目标数字时,就是我们需要的第二个目标数字(因为最左边有一个已经存在了,所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况)。...如果 left 为 true ,那么我们递归查询左区间,否则递归右区间。
当提到在web设计中居中元素时。关于被居中的元素和它父元素的信息,你知道的越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置的。...你可以 1)绝对定位待居中的元素 2)设置top:50%,left:50% 3)设置margin-top和margin-left为待居中元素高度和宽度的一半,并取负。(如下图所示) ?...1) 在待居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell中的元素在table-cell中居中。...2)table中在添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难的:不知道子元素的宽高 当你不知道待居中子元素的尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...最好的做法是在父元素中设置font-size:0 并在子元素中设置一个合理的font-size。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围中,且数组中不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围中,且数组中存在...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界<= 右边界,则返回 [左边界, 右边界]。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n);
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...: [3,4] 示例2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] # 解题思路 方法1、双指针暴力法(low): 特例判断: 当数组为空或数组长度为...0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到...在mid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界有一个地方等于target,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找,最后返回[
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...target); return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于
找出列表中的重复元素并统计个数的方法如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数?...这里的设计思路是这样子的,将list列表对象使用set()函数快速去重,然后使用for循环遍历该集合中的元素,并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数,当count...()的返回值大于1,说明该元素为列表中重复的元素。...找出重复元素并统计个数的函数代码设计为了将实现找出Python列表中的重复元素并统计个数的代码可以重复利用,且方便利用,这里将这些代码封装为一个函数,该函数在设计上存在的一些缺陷,将在代码后面进行介绍:...原文:用Python找出列表中的重复元素并统计个数的代码免责声明:内容仅供参考,不保证正确性!
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小,返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...二分查找的时间复杂度为 O(logn),一共会执行两次,因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度:O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...right的值赋值为mid-1,以此来往最左边出现的target来逼近。...target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms。
>& nums, int target) 说明: 1、这道题给定一个vector和一个target,vector中装着升序的一个数组,比如[5,7,7,8,8,10], 要求找到target比如8,在vector...按照二分法的思路,我们可以这样子设计: ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素,这个元素是一串target元素中的某一个,记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素,也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。...,返回[-1,1] left=0,right=med-1;//更新left为vector的头部索引,right为med-1 while(left<=right
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...; 如何查找元素的第一个位置?...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...同查找元素的第一个位置类似,在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 的右侧收缩,最后达到锁定右边界
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...那么问题来了,我们只知道当mid指向了target应该仍然继续二分查找下去,但却不知道应该经过多少次查找为止。...因为lower的左边不是target,而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。...这样调用两次二分查找逻辑,就可以完成题目。实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。
一,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1,问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode) 先用二分找到元素的位置,然后往前找第一次出现的位置,往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
利用java8流的特性,我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。...案例: 有一个借款待还信息列表,其中每一个借款合同包括:本金、手续费; 现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。...我们可以使用java8中的函数式编程,获取list的流,再利用reduce遍历递减方式将同属性(本金、手续费)求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例,即得到我们需要的结果: A a = list.stream
微博:@故胤道长[1]**)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。 难度水平:中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗? 2....O(logn) 空间复杂度: O(1) 该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑,感谢大家的辛苦付出,为...Swift社区 提供优质内容,为 Swift 语言的发展贡献自己的力量,排名不分先后:张安宇@微软[4]、戴铭@快手[5]、展菲@ESP[6]、倪瑶@Trip.com[7]、杜鑫瑶@新浪[8]、韦弦@Gwell
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