redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式,以散列类型为例,通过散列表实现散列类型,此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1),但是当键中元素很少时,O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式,内部编码方式对于开发者来说是透明的,当键中元素变多时,redis 就会自动调整内部编码方式,转换为散列表。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python列表的基本操作,关于插入、赋值和查找的操作语法。
备注: 本节中涉及到的跳跃表实现,已经在上节《闲扯Redis十》Redis 跳跃表的结构实现一文中详情分析过,本文中将直接引用,不再赘述。
默读代码类的题目,相对来说是比较简单的。重点去研究列表解析,之后你就可以轻松的回答这些问题喽~
前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对象系统也就是前面说的五大数据类型,每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象,Redis可以在执行命令之前,根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令,而且可以针对不同的场景,为对象设置多种不同的数据结构,从而优化对象在不同场景下的使用效率。
Redis 是(key-value)的 NoSQL 数据库,所有的 key 都是 String ,它的 value 可以是 String、hash、list、set、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等数据类型,这些类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集和差集。而且这些操作都是原子性的。
Java集合是我认为在Java基础中最最重要的知识点了,Java集合是必须掌握的。我在面试的时候,只要是面到Java,那一定是少不了Java集合。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python列表的基本操作,关于增加和删除的操作语法。
在计算机科学领域,数据结构是构建任何应用程序的基础。正确选择和实现数据结构可以显著影响程序的内存占用和性能。本文将深入探讨数据结构的优化,以实现更高效的内存使用和更快的执行速度。
Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。
Redis 在互联网技术存储方面的使用可以说是非常广泛了,只要是接触过 Java 开发的朋友就算你没用过,都会听过它。在面试也是非常高频的一个知识点。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python列表的排序操作语法。
Python作为一种高级编辑语言,有很多使用的小技巧,分享一期。 1、变量值互换 a = 0 b = 1 a,b = b, a 2、连续赋值 a, b = 2, 1 3、自动解包赋值 a,b,c,d = [1,3,4,'domi'] aa,*others = [1,3,4,'domi'] >>> others [3, 4, 'domi'] 4、链式比较 a = 10 if 5<= a <= 15: print('Hello world') # 等价于 if 5<= a and a
最基本也是最常用的数据类型就是 String。set 和 get 命令就是 String 的操作命令。为什么叫 Binary-safe strings 呢?
多线程与多进程是Python中常用的并发编程实现方式,能够有效提高程序的执行效率。本文将系统介绍多线程与多进程的概念、使用场景以及相关知识点,并通过大量的代码案例进行演示。
我进入了张三的主页 查看共同关注的人(李四),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取交集得出结果是李四,就是通过SINTER交集实现的。 查看我可能认识的人(王五),取出我关注的人和张三关注的人,二个集合取并集得出结果是(张三,李四,王五),拿我关注的人(张三,李四)减去并集里的元素,剩下的王五就是我可能认识的人,可以通过并集和差集实现。 查看我关注的人也关注了他(王五),取出我关注的人他们关注的人,(李四,王五)(我,王五)的交集,就是王五。
在模块内、所有函数外、class外的变量,可以被全局共享,也可以被外部文件共享
为了将性能优化到极致,redis 作者为每种数据结构提供了不同的实现方式,以适应特定应用场景。
简单动态字符串(simple dynamic string,SDS),结构体非常简单
一种有序的集合sorted set,使用一个额外的参数score为成员排序,内部使用hashmap和跳跃表实现存储和有序,HaspMap存放成员到score的映射,而跳跃表存放所有的成员,使用跳表实现比较高的查询效率,常用命令zadd,zrange,zrem,zcard等待,使用场景用分数进行成员的从小到大的排序
底层实现 String底层是动态字符串SDS(simple dynamic string) SDS结构有五种header定义,为了满足不同长度字符串可以使用不同大小的header,节省内存。
此篇主要总结了Windows下MFC编程字符串相关的一些知识,如CString, CStringList等的使用.
学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观。这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼。
《Redis设计与实现》读书笔记(九) ——Redis集合和有序集合实现原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、集合 集合的编码方式有intset和hashtable两种。 1、intset i
今天我们要研究的集合是ArrayList,在我们学习ArrayList之前,我们先看看面试官是如何利用ArrayList的相关知识点来吊打我们得。
本篇博客是我的github上项目our-task:一个完整的清单管理系统的配套教程文档,大家感兴趣的话,可以去看看
Redis对于底层数据结构的极致封装,是Redis高效运行的原因之一。我们结合Redis源码对其进行分析。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程,本文将为您提供有关数据结构和算法的概述。这也是Landscape系列的第二集。
ThreadLocal 主要用来提供线程局部变量,也就是变量只对当前线程可见,本文主要记录一下对于 ThreadLocal 的理解。更多关于 Java 多线程的文章可以转到 这里。
XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型,并支持相同的函数和操作符。因此,如果您已经学习了 XPath,那么理解 XQuery 就不会有太大问题。
由于 redis 需要对每一个 key 产生不同的操作,所以Redis 必须让每个键都带有类型信息,使得程序可以检查键的类型,并为它选择合适的处理方式
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第十一篇,欢迎各位阅读指正!
WPF资源系统是一种保管一系列对象(如常用的画刷、样式或模版)的简单办法,从而使您更容易地复用这些对象。
周五了,还是得卷一卷。今天分享一篇字节后端面经,因为项目是搞了黑马点评,这个是用 redis 比较多的项目。
数组、列表:数据是有顺序的,从左到右,从0开始。如果要在列表中,插入一个数据,那么在插入位置之后的数据,都需要移动,删除列表中间某个数据,在位置之后的数据,也都要移动。
我:Redis的基本数据类型有:字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset)。
在C#中,不可变类型(Immutable Types)是指一旦创建后,其状态或内容不能被修改的数据类型。不可变类型是基于函数式编程的概念,它们通常用于创建不可更改的对象,从而提高代码的可靠性、可维护性和线程安全性。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
Redis对象系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象。每一种对象底层都由前面介绍的SDS,双向链表,哈希表,跳表,整数集合或者压缩列表等一种数据结构实现,下面会详细进行介绍。 Redis 使用对象来表示数据库中的键和值, 每次当我们在 Redis 的数据库中新创建一个键值对时, 我们至少会创建两个对象, 一个对象用作键值对的键(键对象), 另一个对象用作键值对的值(值对象) 键对象均有字符串对象表示,值对象可以时五种对象中的任意一种,因此当说一个键是列表键时,指的是值的类型是列表对象。对一个键执行type命令时,返回的类型也是键对应的值得类型,如下所示:
构建词库是离线操作,主要对目标数据集中的文本进行解析提取词干信息,建立当前数据集的词库,然后基于词库,对数据集中所有文档提取本文特征。构建词库在整个检索系统生命周期开始阶段实施,一般情况仅执行一次,是针对目标检索文本数据集进行的非频繁性操作。
原文:http://xcd.blog.techweb.com.cn/archives/222.html
WWWGrep是一款针对HTML安全的工具,该工具基于快速搜索“grepping”机制实现其功能,并且可以按照类型检查HTML元素,并允许执行单个、多个或递归搜索。Header名称和值同样也可以通过这种方式实现递归搜索。
——鲁迅
Python 内置了强大的数据结构,比如列表、元组、字典,让 Python 开发者处理数据时可以信手拈来,但是正是因为 Python 做了太多,让我们忽视了很多细节,本文通过解析 CPython 源码,介绍 Python 的内置数据结构的设计与实现。
作为快速入门Redis系列的第二篇博客,本篇为大家介绍的是Redis的数据类型。 码字不易,先赞后看!
可以看到name2没有因为name1的修改而改变,name2根据定义的变量位置,从上到下取最近的name1来copy
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