首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Python的lambda、map和filter函数

lambda 参数: 表达式 map()函数介绍 map()函数基本上对迭代器(例如列表或元组)的每个项运行特定的函数。例如,计算1-10之间数字的平方。首先创建一个平方函数,它返回给定数字的平方。...图2 本示例,必须预先定义一个计算数字平方函数。假设这个square()函数只被map函数使用一次,然后就不再使用了。在这种情况下,最好使用lambda函数来计算平方。...下面是使用lambda函数的相同示例。 图3 filter()函数介绍 filter()函数类似于map(),然而,map()一个迭代器上执行一个特定的函数返回该迭代器的每个元素。...图4 然后,让我们定义一个函数来检查输入是否为奇数,如果给定的数字为奇数,该函数返回True。 图5 现在让我们先用map()函数试试,看看我们得到了什么。...了解了lambda、map和filter,下一步做什么? pandas数据框架的任何列(即pandas系列)都是迭代器,因此可以pandas数据框架上使用上述相同的技术!

2K30

Python 的万能之王 Lambda 函数

为了大型代码库上编写代码时执行一项小任务,或者函数执行一项小任务,便在正常过程中使用lambda函数。...在这种情况下,声明三个不同的变量来存储各个任务,使用一个for循环处理返回结果三个变量。该方法常规可正常运行。...现在使用Lambda函数来解决这个问题,那么可以用三个不同的Lambda函数来检查一个待检验数是否是偶数,奇数,还是能被三整除,然后结果中加上一个数。...同样使用列表推导式数组每个元素进行平方运算,水果的例子也可以使用列表推导式来解决。...随后又一起学习了Python的高阶函数,以及如何在高阶函数使用lambda函数。除此之外,还学习了高阶函数的替代方法:列表推导式和字典推导式执行之前操作。

1.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧

这 5几种方法,也许入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战这 几个技巧非常实用。 字符串运算 字符串本质上也是一种元组,但是字符串有很多「运算」方式。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理,这个方法会经常使用,例如我们句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...还是拿上面的先平方再加 5 为例,前面我们是定义了一个标准的函数,def stupid_func(x),现在我们可以试试 Lambda 匿名函数: >>> stupid_func = (lambda x...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。

81310

每个新手程序员都应该知道的 Python 技巧

下面列举的这些事情,是我最开始使用 Python 的时候,就希望清楚的: 字符串操作 列表推导 Lambda 和 Map 函数 一行里使用 if elif 和 else 条件判断 zip() 函数 字符串操作...假如我们有这样一个函数,取一个数的平方再增加5 >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 现在如果我们要把该函数应用到一个列表的所有奇数当中,如果不了解列表推导式...这是因为 Lambda 常常用来执行小型简单的操作,而这些操作往往不需要使用 def my_function() 来定义正式的函数 我们还是以上面的例子为例,对一个数进行平方加5。...2, 2] Map Map 是一个用来函数应用到序列的每个元素上,比如列表。...还记得 Map 函数部分,我们并行处理两个列表的例子嘛,使用 zip() 会更加简单 假如我们有两个列表,一个包含名字,一个包含姓氏,怎样才能很好的合并它们呢,使用 zip()!

29810

学Python,从列表推导到zip()函数,这五种技巧应知应会

本文中,作者介绍了 5 种方法,也许入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战这 5 个技巧非常实用。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理,这个方法会经常使用,例如我们句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。...zip() 前面介绍 map() 函数时,我们举了个例子某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。

65120

Python五种实用的小技巧

本文中,作者介绍了 5 种方法,也许入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战这 5 个技巧非常实用。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理,这个方法会经常使用,例如我们句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。...zip() 前面介绍 map() 函数时,我们举了个例子某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。

24630

学Python,从列表推导到zip()函数,这五种技巧应知应会

本文中,作者介绍了 5 种方法,也许入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战这 5 个技巧非常实用。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理,这个方法会经常使用,例如我们句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。...zip() 前面介绍 map() 函数时,我们举了个例子某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。

51420

学Python,从列表推导到zip()函数,这五种技巧应知应会!

本文中,作者介绍了 5 种方法,也许入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战这 5 个技巧非常实用。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理,这个方法会经常使用,例如我们句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。...zip() 前面介绍 map() 函数时,我们举了个例子某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。

47420

Python五种实用的小技巧

本文中,介绍了 5 种方法,也许入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战这 5 个技巧非常实用。...如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理,这个方法会经常使用,例如我们句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。...我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方加 5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表奇数项,那么不采用列表推导式的情况下...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。...zip() 前面介绍 map() 函数时,我们举了个例子某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。 如果我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。

24820

5个节约生命的python小技巧

用.join()方法,''(空格)连接反转列表的所有单词,加上一个惊叹号!。 2. 列表推导 列表推导,一个可以改变你世界观的技巧!这是一个非常强大、直观和可读的方法,可以对列表进行快速操作。...假设,有一个随机的函数,返回一个数字的平方加上5: def stupid_func(x): return x**2 + 5 现在,想把函数stupid_func()应用于列表的所有奇数,如果不用列表推导...,但假设想按每个数的平方进行排序呢?...假设有一个列表,想把列表的每个元素与另一个列表的相应元素相乘,如何做到这一点?使用lambda函数和map!...5. zip()函数 还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗? zip()使之更加简单。假设有两个列表,一个包含名,一个包含姓,如何有序地合并它们呢?使用zip()!

33340

Python技巧101,每个新程序员都要知道

上面我们使用了.join()方法,用“”(空格)反转列表的所有元素连接起来,添加感叹号。 #2:列表理解 ?...假设我们有一个随机函数,对一个数取平方,然后加5: >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 现在假设我们想把这个函数应用到列表的所有奇数上,如果你不知道列表的理解...因为Lambda通常用于执行不需要def my_function()等形式函数定义的小型/简单操作。 让我们举上面的例子,一个数平方加上5。...假设我们必须列出要将一个列表的每个元素与另一个列表的相应元素相乘,我们如何做到这一点?使用lambda函数和map!...浏览旧代码时,您会发现很多地方可以简单的条件if/else语句简化为一行代码。 # 5: zip() 还记得“map()”部分关于两个列表之间并行应用某些内容的示例吗?

61510

【Python入门第十四讲】函数(Function)篇

Python可以通过使用特殊的语法 *args 和 **kwargs 来定义任意参数。*args 用于传递非关键字参数列表(即位置参数),它允许任意数量的位置参数传递给函数。...__doc__)示例: Docstring 添加到函数其中函数检查给定的数字是否为偶数或奇数输出相应的信息:def evenOdd(x): """函数用于检查给定的数字是偶数还是奇数"""...使用内部函数是为了保护它们免受函数外部发生的一切影响。...函数内部,通过 x = [20, 30, 40] 这一行代码,我们 x 关联到了一个新的列表对象 [20, 30, 40],而原来的列表对象并没有被修改。...当函数恢复时,它会在最后一次屈服运行后立即继续执行。这允许其代码随着时间的推移生成一系列值,而不是一次计算它们列表一样将它们发回。

17420

python测试测开-刷题第2天

点评:这个题目主要想考察的是Lambda函数的应用场景,潜台词是问你项目中有没有使用Lambda函数,具体什么场景下会用到Lambda函数,借此来判断你写代码的能力。...因为Lambda函数通常用在高阶函数,主要的作用是通过向函数传入函数或让函数返回函数最终实现代码的解耦合。 Lambda函数也叫匿名函数 它是功能简单用一行代码就能实现的小型函数。...PythonLambda函数只能写一个表达式,这个表达式的执行结果就是函数的返回值,不用写return关键字。 Lambda函数因为没有名字,所以也不会跟其他函数发生命名冲突的问题。...实操【可能会让你手写的】 python一行流,用一行代码实现:一个列表里的每个元素都平方。...下面的例子通过使用filter和map函数,实现了从列表筛选出奇数平方构成新列表的操作,因为用到了高阶函数,过滤和映射数据的规则都是函数的调用者通过另外一个函数传入的,因此这filter和map函数没有跟特定的过滤和映射数据的规则耦合在一起

47220

Python编程技巧:如何用Map, Filter, Reduce代替For循环?

我之前 JavaScript 写过这些技术的入门文章,但是它们 Python 的实现略有不同。...我们简要介绍这三种技术,主要介绍它们 JavaScript 和 Python 的语法差异,然后给出如何转换 for 循环的示例。 什么是 Map、Filter 和 Reduce?...通常,该函数是作为匿名函数 JavaScript 称为 arrow 头函数)编写的。但是, Python ,你经常看到被使用的是 lambda 表达式。...lambda 表达式和 arrow 函数之间的语法实际上非常相似。 => 替换为 : 确保使用关键字 lambda,其余的几乎相同。...下面是三个常见的 for 循环示例,它们将被 map、filter 和 reduce 替换。我们的编程目标:计算列表奇数平方和。 首先,使用 基本的 for 循环示例。

2.2K10

Python数据结构与算法笔记(4)

每个数据项都存储相对与其他数据项的位置。Python列表,这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的,我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。...项和该项列表中所属的槽之间的映射被称为hash函数。hash函数接收集合的任何项,并在槽名范围内(0和m-1之间)返回一个整数。...根据散列函数,两个或者更多项需要在同一槽,这种现象被称为碰撞(也被称为冲突)。 目标是创建一个散列函数,最大限度地减少冲突数,易于计算,均匀分布哈希表的项。...分组求和法项划分为相等大小的块(最后一块可能不是相等大小)。然后这些块加载一起求出散列值 用于构造散列函数的另一数值技术被称为平方取中法。首先对该项平方,然后提取一部分数字结果。...我们可以使用具有顺序或二分查找列表,但是使用哪个哈希表更好,因为查找哈希表的项可以接近O(1)性能 hash法分析 分析散列表使用最重要的信息是负载因子lambda

1.6K10

比较Python列表推导式和map(),filter()函数

比较 Python 列表推导式和 map(),reduce()函数 对一个列表(迭代器)的元素进行批量处理是一个很常见的业务需求, Python ,一般有三种解决方案:for循环,列表推导式,...例如我们计算一下 100 以内奇数平方和。...x: x * x, filter(lambda x: x % 2, range(100)))) for循环方案最容易理解但有些繁琐,列表推导式方案就简洁了很多,map(),filter()方案存在一个问题就是要理解它们嵌套关系和执行顺序...可以看到 for 循环和列表推导式的效率是相近的,而map(),filter()方案就慢很多,这是因为map(),filter()方案中进行了大量的函数调用,而 Python 解释器对列表推导式有专门的优化...中进行列表(迭代器)的处理,列表推导式是更简洁,效率更高的方案,也更 Pythonic,不过当列表推导式过于复杂的时候,转而使用for循环会使代码更好理解和可维护。

1.8K50

filter函数和map函数

例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后...map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为map对象返回。...return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x...** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda...的 z 参数,实际是使用了 listz, 而 listz 里面只有 4 个元素, 所以即使 listx 有 7 个元素, listy 有 6 个元素,也不会继续执行了,只执行了 4 个元素的的计算。

50220

【干货】Python入门深度好文 (下篇)

因此我们 ntl 设为「默认参数」,设定一个默认值 1。... [1, 4, 9, 16, 25] map 函数 第一个参数是一个计算平方的「匿名函数」 第二个参数是列表,即该「匿名函数」...在上例,map 函数作用到列表,并不会立即进行求平方,而是当你用到其中某些元素时才去求平方。惰性是指,你不主动去遍历它,就不会计算其中元素的值。 为什么要有 「惰性求值」呢?...object at 0x0000018C83E722E8> [1, 3, 5] filter 函数 第一个参数是一个识别奇数的「匿名函数」 第二个参数是列表,即该「匿名函数」作用的对象 同样,filter_iter...用「列表先找出奇数再乘以 2」的例子,对于列表 lst = [1, 2, 3, 4, 5],我们先看「列表解析式」的实现: [ n*2 for n in lst if n%2 == 1] [2,

75320

盘一盘 Python 系列 1 - 入门篇 (下)

因此我们 ntl 设为「默认参数」,设定一个默认值 1。... [1, 4, 9, 16, 25] map 函数 第一个参数是一个计算平方的「匿名函数」 第二个参数是列表,即该「匿名函数」...在上例,map 函数作用到列表,并不会立即进行求平方,而是当你用到其中某些元素时才去求平方。惰性是指,你不主动去遍历它,就不会计算其中元素的值。 为什么要有 「惰性求值」呢?...object at 0x0000018C83E722E8> [1, 3, 5] filter 函数 第一个参数是一个识别奇数的「匿名函数」 第二个参数是列表,即该「匿名函数」作用的对象 同样,filter_iter...用「列表先找出奇数再乘以 2」的例子,对于列表 lst = [1, 2, 3, 4, 5],我们先看「列表解析式」的实现: [ n*2 for n in lst if n%2 == 1] [2,

67820
领券