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FreeRTOS(八):列表列表

列表 ---> 链表 1、列表 列表是 FreeRTOS 的一个数据结构,概念上【链表】有点类似,列表被用来跟踪 FreeRTOS 的任务。...与列表相关的全部东西都在文件 list.c list.h 。... list.h 定义了一个叫 List_t 的结构体,如下: (1) (5) 、 这 两 个 都 是 用 来 检 查 列 表 完 整 性 的 , 需 要 将 宏 configUSE_LIST_DATA_INTEGRITY_CHECK_BYTES...设置为 1,开启以后会向这两个地方分别 添加一个变量 xListIntegrityValue1 xListIntegrityValue2,初始化列表的时候会这两个变量写入一个特殊的值,默认不开启这个功能...每调用一次这个函数列表的 pxIndex 变量就会指向下一个列表项,并且返回这个列表项的 pxOwner变量值。这个函数本质上是一个宏,这个宏文件 list.h 定义。

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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表存储类型相同的元素 | 列表存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

列表定义语法 : 列表标识 : 使用 括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在括号 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表的元素类型是可以不同的 , 同一个列表 , 可以同时存在 字符串 ...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #...'> 4、代码示例 - 列表存储列表 ( 列表嵌套 ) 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16

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查找----基于散列表(拉链法)

上一篇:基于二叉查找树的查找 参照数据结构--符号表API实现。...使用散列表查找算法分为两步: 用散列函数将被查找的键转化成数组索引 处理碰撞冲突 有两种常见的碰撞处理的方法,分别是拉链法线性探测法。...拉链法:将大小为M的数组的每个元素指向一条结点类型的链表,链表中保存散列值为该元素的索引的键值对。 一张含有M条链表N个键的散列表,未命中查找插入操作需要的比较次数为~N/M。...拉链法的关键方法如下: private int hash(Key key) { //散列 return (key.hashCode() & 0x7fffffff)%M; } public Value...散列表的大小问题。目标是既不会因为空链表太多而浪费大量内存,也不会因为链表太长而在查询方面耗费太长时间。可以动态调整数组大小以保持短小的链表。 下一篇:基于散列表(线性探测法)的查找

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iview实现列表远程排序

iview可以通过给列表每个字段设置sortable: true可以实现字段排序,但是当列表的数据量比较多时,列表中会有分页,此时只能对当前页进行排序,针对这个问题,iview中有一个远程排序功能...,可以通过远程排序实现多页数据的排序 第一步: Table监听触发排序的事件 第二步:将需要排序的字段的sortable属性的值改成custom 第三步:在数据查询对象增加用于字段排序的属性...,其中filed表示要排序的字段,sortType表示排序的类型 第四步:每触发一次字段排序,都调用一次获得列表的方法,并将当前排序的字段名排序方式通过api传递给后台 // 对客户信息排序 sortCustomer...this.listQuery.filed = column.key // 排序的方式 this.listQuery.sortType = column.order this.getCustomerList() } 第五步:实体类增加...转载请注明: 【文章转载自meishadevs:iview实现列表远程排序】

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python列表切片嵌套列表取值操作详解

给出列表切片的格式: [开头元素::步长] # 输出直到最后一个元素,(最后一个冒号步长可以省略,下同) [开头元素:结尾元素(不含):步长] # 其中,-1表示list最后一个元素 首先来看最简单的单一列表...:] a[:3] a[1:3:2] a[3] 输出依次为: [1,2,3,4] [1,2,3,4] [1,2,3] [2] 4 注意,这里只有最后一个输出是不带[]的,表明只有最后一个输出是元素,其他切片中只用了...还有一个容易混淆的知识点:for in a = [[1,2],[3,4]] b = [x[1] for x in a] b [2, 4] 这里的x是a中元素的集合,包括[1,2][...3,4],所以x[1]即为集合每一项的序号1元素。...以上这篇python列表切片嵌套列表取值操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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python列表

[3])这些代码返回列表的第二个死四个元素:  cannondale specialized python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。...整个游戏运行期间,外星人的长度将不断变化。1.修改列表元素 修改列表元素的语法与访问列表元素的语法类似。要修改列表元素,可指定列表要修改的元素的索引,再指定该元素的新值。...2.列表添加元素 你可能出于众多原因要在列表添加新元素,例如,你可能希望游戏中出现新的外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册的用户。python提供了多种既有列表添加新数据的方式。...1.列表末尾添加元素列表添加新元素时,最简单的方式是将元素附加到列表末尾。给列表附加元素时,它将添加到列表末尾。...例如,你可能需要获取刚被射杀的外星人的xy坐标,以以便在相应的位置显示爆炸效果;Web应用程序,你可能要将用户从活跃成员列表删除,并将其加入到非活跃成员列表

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PHP数据结构-散列表查找

不过别着急,今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找,它能做到什么程度呢? O(1) ,是的,你没看错,散列表查找最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的,是不是很神奇。...这 100 个数据就被分别放置了数组 0-6 的下标。这样,我们就实现了最简单的一种数据分表的思想。当然,实际的业务开发要远比这个复杂。...如果是真实的一个存储数据的散列表,这样的存储其实并不能帮我们快速准确的找到所需要的数据。查找查找,它核心的能力其实还是查找上。...20%7=6,上面一样,6 已经被占了,于是我们回到开始的 0 下标,发现 0 还没有被占,于是 20 保存到下标 0 。...可以看出,线性探测其实就是如果发现位置被人占了,就一个一个的向下查找。所以它的时间复杂度其实并不是太好,当然,最佳情况是数据的总长度哈希键值的长度相吻合,这样就能达到 O(1) 级别了。

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查找----基于散列表(线性探测法)

上一篇:基于散列表(拉链法)的查找 参照数据结构--符号表API实现。 除了拉链法,实现散列表的另一种方式就是用大小为M的数组保存N个键值对。 线性探测法:当碰撞发生时,直接检测散列表的下一位置。...这样线性探测可能发生三种结果: 命中--该位置的键查找的键相同 未命中--键为空(该位置没有键) 继续查找--该位置的键查找的键不同 开放地址类的散列表的核心思想是与其将其内存用作链表,不如将它们作为散列表的空元素...所以当我们删除一个元素时,应该将其后的元素重新插入到散列表。 public void delete(Key key) { if(!...contains(key)) return; int i = hash(key); //找到键值对列表的位置 while(!...,但当使用率1/2时探测次数只1.52.5之间。

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【Python】列表的常用操作 - 查找方法

列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。 下面讲解的是对列表查找操作,可以分为两种方法,一种是根据下标来进行查找,另外一种是根据查找函数来操作。...如果书写了开始结束位置的下标,则在这个范围内查找,存在则返回开始位置的下标,如果查找的数据不存在则报错; 2. 开始结束位置下标可以省略,表示整个列表序列查找。...开始结束位置下标可以省略,表示整个列表序列查找; 2. 如果书写了开始结束位置的下标,则在这个范围内查找,存在则返回开始位置的下标,如果查找的数据不存在则返回0; 3....---- 2.3  len():访问列表长度,即列表数据的个数 语法: len(列表序列) 注意: len()方法是一个公共的方法,无论是字符串、列表还是元组都可以使用 快速体验: list1 = [...'python', 'Python自学网', '后端学习', 'java', 'php'] # len()统计个数 print(len(list1))  # 5 以上就是列表的4种查找方法,每个方法有自己的语法作用

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查找-散列表(哈希表)详解篇

散列函数将键 转换为一个固定大小的整数,用于确定键列表的位置。 2、使用散列值映射到散列表的索引位置。...散列表通常是一个数组,每个元素代 表一个桶(Bucket),通过散列值的映射,待查找的键应该被存储在对应的桶。 3、列表的索引位置上查找桶。...常见的探测方法有 线性探测、二次探测双重散列等。 5、搜索待查找的键。如果找到了匹配的键,返回对应的值;如果未找到, 则继续冲突解决过程,直到找到匹配的键,或确定键不存在为止。...求余法:将数据除以散列表的大小,然后取余数作为散列地址。这是一种常用的 散列函数构造方法。 处理散列表冲突的方法 链地址法(Chaining): 实现原理:将冲突的元素存储同一个位置的链表。...冲突处理方法:不同的冲突处理方法会对查找性能产生影响。链地址法发生冲 突时,将冲突的元素存储链表查找时需要遍历链表。

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python技巧(2)--碾平列表列表去重

总第 116 篇文章,本文大约 1000 字,阅读大约需要 3 分钟 今天介绍列表相关的两个小技巧: 碾平列表(flatten list),也就是列表里的元素也带有列表的情况; 列表去重,保留原始顺序不保留顺序的做法...碾平列表 碾平列表(flatten list ),即当列表里面嵌套列表,如何将这些子列表给取出来,得到一个不包含子列表列表,示例如下: list1 = [1, [2, [3,4]], 5] =>new_list...列表去重 列表去重可能会破坏原有的顺序,所以下面分别介绍保留顺序不保留顺序的做法。...l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 去重,不改变顺序 利用 sorted set 方法实现去重并保留原始顺序...,这里 sorted 指定排序的规则就是按照原列表的索引顺序 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) print

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