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Python基于匹配列表列表串联

正常我们使用python爬虫时候,尤其在用python开发时,想要基于匹配将子列表串联成一个列表,我们可以使用列表推导式或循环来实现,这两种方法都可以根据匹配将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配列表进行合并,并将合并后列表几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配列表列表串联:import itertools​def merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域列表。​..., '', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配列表列表串联...具体来说,假设有两个列表,一个是主列表,其中包含多个子列表;另一个是匹配列表,包含一些与主列表列表相关。现在目标是,根据匹配列表,将主列表相应列表连接或组合成一个新列表

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使用VBA查找并在列表显示找到所有匹配

标签:VBA,用户窗体,列表框 有时候,我们想从数据表搜索指定内容,但匹配往往不只一,而我们想要将匹配全部显示出来,如下图1所示。...图1 Excel,有很多方法可以实现,这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮,弹出我们所设计用户窗体如下图3所示。...,即如果某人正在搜索位置,则仅在位置列搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行第一个单元格...If RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 找到唯一匹配时继续查找

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Python判断列表是否有某个

Python判断列表是否有某个,如果有将其移除,并输出移除后列表长度和列表元素 直接上代码: # 输入一个列表lt,判断val是否lt,如果在,将其删除,最后输出删除后lt和lt长度...remove_element(lt, val) print(k) print(' '.join(map(str, lt[:k]))) # lt[:k],从0开始截取,截取k位 这个算法比较巧妙:遍历列表...,把列表每一匹配进行比较,如果不相等就把下标为i列表值赋值给下标为k列表,因为初始时k=i=0,意思就是取出当前项再赋值给当前项,假设有列表[1,2,3],匹配val是2,则循环第一次后...1位置不变,当i=1,k=1时,也就是列表元素为2时,lt[i]!...=val (备注:lt[2]=2)满足条件,则执行lt[k]=lt[i],3会覆盖2位置,列表就变成了[1,3,3],循环完毕,返回k值,再使用字符串截取lt[:k],截取从0位置开始,截取长度为k闭区间长度字符串

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正则表达式密码强度匹配使用

一、背景   今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证,听到写正则表达式内心是这样感觉(哈哈,三分钟搞定,今天又可以打鱼了)。...二、解决方法   以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,我有限知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能百度了,最终找了几个小时后发现如下几个关键词...=pattern) :正向预测先行搜索 名字看着高大上,不明所以,看完示例大概明白什么意思,这个表达式匹配从这个表达式起始字符串(我也不知道咋解释),就是假设这样一个表达式abc(?...=[abc])只会对作用于后面的123,这个显然是不匹配后整个就不匹配了,然后关键来了名字里有预测两个字,这两个字表名了这个表达式特性:不占用字符,匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...pattern) :反向预测先行搜索 概念和上面一样,但是效果是相反,abc(?[abc]),对于abc123是匹配成功,对于abca匹配失败,如下所示: reg = /abc(?!

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Python实现线性查找

标签:Python,线性查找 线性查找算法是最简单查找算法之一。线性查找算法输入是一个数组或列表,该算法查找数组是否存在该项。...如果找到该项,则返回其索引;否则,可以返回null或你认为在数组不存在任何其他值。 下面是Python执行线性查找算法基本步骤: 1.在数组第一个索引(索引0)处查找输入。...试运行线性查找算法 Python实现线性查找算法之前,让我们试着通过一个示例逐步了解线性查找算法逻辑。 假设有一个整数列表,想在该列表查找整数15。...Python实现线性查找算法 由于线性查找算法逻辑非常简单,因此Python实现线性查找算法也同样简单。我们创建了一个for循环,该循环遍历输入数组。...显然,线性查找算法并不是查找元素列表位置最有效方法,但学习如何编程线性查找逻辑Python或任何其他编程语言中仍然是一有用技能。

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Java字符串查找匹配子字符串

示例: 源字符串“You may be out of my sight, but never out of my mind.”查找“my”个数。...指定为字符串正则表达式必须首先被编译为此类实例。然后,可将得到模式用于创建 Matcher 对象,依照正则表达式,该对象可以与任意字符序列匹配。...执行匹配所涉及所有状态都驻留在匹配,所以多个匹配器可以共享同一模式。...find 方法扫描输入序列以查找与该模式匹配下一个子序列 //方法2、通过正则表达式 private void matchStringByRegularExpression( String parent...完整代码: import java.util.Arrays; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 字符串查找匹配子字符串

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Python列表常用操作 - 查找方法

列表作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行操作有:增、删、改、查。 下面讲解是对列表查找操作,可以分为两种方法,一种是根据下标来进行查找,另外一种是根据查找函数来操作。...如果书写了开始和结束位置下标,则在这个范围内查找,存在则返回开始位置下标,如果查找数据不存在则报错; 2. 开始和结束位置下标可以省略,表示整个列表序列查找。...开始和结束位置下标可以省略,表示整个列表序列查找; 2. 如果书写了开始和结束位置下标,则在这个范围内查找,存在则返回开始位置下标,如果查找数据不存在则返回0; 3....---- 2.3  len():访问列表长度,即列表数据个数 语法: len(列表序列) 注意: len()方法是一个公共方法,无论是字符串、列表还是元组都可以使用 快速体验: list1 = [...'python', 'Python自学网', '后端学习', 'java', 'php'] # len()统计个数 print(len(list1))  # 5 以上就是列表4种查找方法,每个方法有自己语法和作用

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python正则表达式懒惰匹配和贪婪匹配说明

第一次碰到这个问题时候,确实不知道该怎么办,后来请教了一个大神,加上自己理解,才了解是什么意思,这个东西写python会经常用到,而且会特别频繁,在此写一篇博客,希望可以帮到一些朋友。...补充知识:python正则匹配贪婪匹配效率比较 用例回归完成之后,一般都要生成一个summary_report.但是,发现生成报告时间耗时很久,搜集资料发现与匹配文件内容使用正则表达式有很大关系....1.匹配模式说明 下图中圈住部分,没有注释掉使用贪婪匹配,注释掉使用非贪婪匹配 ?...执行时间上二者差别巨大;另外执行时间与正则表达式长度也有关系,较长表达式建议分段匹配. 2.贪婪匹配时间 ? 3.非贪婪匹配时间 ?...以上这篇python正则表达式懒惰匹配和贪婪匹配说明就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用 Ruby 或 Python 文件查找

对于经常使用爬虫我来说,大多数文本编辑器都会有“文件查找”功能,主要是方便快捷查找自己说需要内容,那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能?这些功能又能怎么实现?...问题背景许多流行文本编辑器都具有“文件查找”功能,该功能可以一个对话框打开,其中包含以下选项:查找: 指定要查找文本。文件筛选器: 指定要搜索文件类型。开始位置: 指定要开始搜索目录。...解决方案Python以下代码提供了指定目录搜索特定文本 Python 脚本示例:import osimport re​def find_in_files(search_text, file_filter...regex_search:指定是否使用正则表达式进行搜索。脚本将返回一个包含所有匹配文件文件名列表,或者如果指定了报告文件名选项,则返回一个包含所有匹配文件文件名和行号列表。...上面就是两种语实现在文件查找具体代码,其实看着也不算太复杂,只要好好去琢磨,遇到问题也都轻而易举解决,如果在使用中有任何问题,可以留言讨论。

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为啥我Python这么慢 - 查找 (二)

,之前处理全基因组每个位点数据频繁存取时,defaultdict程序无论速度还是写法上都有很大提升。...字典本身还有更多高效用法,可以去参考知乎那篇文章。这儿介绍是妙用字典哈希属性快速查找。 在生信操作,常常会在一个大矩阵匹配已小部分基因或位点,提取关注基因或位点信息。...这是因为:Pyhton列表查询时间复杂度是O(n)(n是列表长度);字典查询负责度是O(1)(与字典长度无关)。 字典查询复杂度为什么是O(1)呢?...Python实现了一个hash函数,把字典key转换为哈希值,组成连续地址数字哈希表。字典每次查询转换为了从数组特定位置取出一个元素,所以时间复杂度为O(1)。...后来发现pythonset也是用hash table存储,所以上面的程序,可以更简化而不影响速度。

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用于查找列表总和 Python 程序

本文中,我们将学习一个 python 程序来查找列表总和。...算法(步骤) 以下是执行所需任务要遵循算法/步骤。− 使用 for 循环,使用 len() 函数循环直到输入列表长度(返回对象项数)。...否则将前一个元素值添加到当前元素(累计总和)。 使用 if 条件语句检查给定起始索引是否为 0。 输入列表给定结束索引处打印元素,如果上述 if 条件为真。...然后可以使用 fsum() 函数计算子列表总和。 pythonmath.fsum()函数返回任何可迭代对象(如元组,数组,列表等)中所有项目的总和。...,我们学习了如何使用四种不同方法查找列表总和,即给定开始和结束索引之间总和。

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Python执行二分查找

标签:Python,二分查找 本文将展示二分查找算法工作原理,并提供完整示例代码,帮助你Python执行自己二分查找。...需要注意是,使用二分查找算法查找数组项目之前,数组或列表必须按升序排序。 下面是一个例子。假设要在初始化已排序nums列表查找整数15。...算法将开始以下数组查找15: nums = [4,9,15,21] 这说明了为什么必须对列表或数组进行排序重要性。二分查找将再次找到一个新中间索引,即索引1。索引1处为9。...二分查找算法Python实现 下面是Python实现自己二分查找算法需要执行步骤: 1.初始化三个变量:开始索引、结束索引和中间索引。...下面的脚本Python实现了二分查找算法。该脚本nums列表查找项目15。

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Python正则表达式及其常用匹配函数用法简介

Python正则表达式简单应用和示例演示 这次给大家主要是介绍Python正则表达式,及其相关函数基本使用方法,并且捎带一些正则表达式给我们带来便利。.../4 检索和替换/ Python re模块提供了re.sub用于替换字符串匹配。...repl : 替换字符串,也可为一个函数。 string : 要被查找替换原始字符串。 count : 模式匹配后替换最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。.../8 正则表达式模式/ 模式字符串使用特殊语法来表示一个正则表达式: 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式字母和数字匹配同样字符串。...我们需要获取(电影名字作者,上映时间)等等都可以用正则表达式来解析。 ? 分析一下,利用正则表达式提取。 ? 可以看到我们要名字一个a里面,而他们被一个div包裹着。

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python列表

鉴于列表通常包含多个元素,给列表指定一个表示复数名称(如letters、digits或names)是个不错主意。python,用方括号([ ])来表示列表,并用逗号来分隔其中元素。...2.索引从0而不是1开始python,第一个列表元素索引为0,而不是1。大多数编程语言中都是如此,这与列表操作底层实现相关。如果结果出乎意料,请看看你是否犯了简单差一错误。...2.列表添加元素 你可能出于众多原因要在列表添加新元素,例如,你可能希望游戏中出现新外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册用户。python提供了多种既有列表添加新数据方式。...1.使用del语句删除元素如果你知道要删除元素列表位置迈克适用del语句。...接下来,使用这个变量来告诉python将哪个值从列表删除。

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mongodb 字符串查找匹配$regex用法

} } ) 上面匹配规则意思就是匹配description字段value值,以大写S开头value值。..."sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" } 可以看出,第二条记录descriptio值包含\n换行字符,而他之所以能匹配出来就是因为...: 应该是为了匹配字段value值以某个字符开头(^),或者是某个字符结束($).即便value包含换行符(\n)也能匹配到。...从上例最后例子看出,m参数应该是和锚同时使用才有意思,否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是特殊需求下才使用! 参数 s ===== 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符字符串。

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