在删除响应变量以实现标准化后，如何将其重新合并到数据框中？

import pandas as pd

# 创建一个新的数据框用于存储标准化后的数据
new_df = pd.DataFrame()

# 从原始数据框中提取需要删除的响应变量
response_variable = df['response_variable']

# 标准化处理原始数据框
# 这里使用了一个假设的标准化函数normalize_data()
normalized_data = normalize_data(df)

# 将标准化后的数据与响应变量合并到新的数据框中
new_df['normalized_data'] = normalized_data
new_df['response_variable'] = response_variable

# 可选：删除原始数据框中的响应变量列
df.drop('response_variable', axis=1, inplace=True)

# 打印新的数据框
print(new_df)