/vizhome/USBabyNames_4/BabyNames 我在看到作品图片时就立刻被牢牢吸引住，在最终点开作品链接前，我注意到她的推文里写到“初始加载时间太长太长”。...当打开作品时，我立刻对她的痛苦感同身受。 ? 仔细观察Viz 除了漫长的加载时间（我在Tableau Public上加载它花费了超过一分钟的时间），点击男孩/女孩名字也需要很长的时间才能筛选。...在缩减数据的同时，请确保有效地使用筛选器。 8. 字符串和日期很慢，数值和布尔值很快。 让我们把其中一部分技术应用到Kasia的工作簿，看能否够提升这部可视化作品的加载速度。...来源：https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/order_of_operations.html 以下是Kasis对列和行进行计算的度量值以及她所用的筛选器...接下来对计数值进行求和，然后对求和值排序，最后再把筛选器应用到排序上。换句话说，求和和排序计算是在维度筛选之后的100万条记录上进行的。这并不是必要的，因为我们只需要很少的数据来创建视图。
应用筛选器或从模式下拉列表中选择模式。 可以使用Filter字段通过输入搜索模式来筛选列表。 可以在一个模式或多个模式中筛选模式，或筛选表/视图/过程名(项)。...展开类别的列表，列出指定架构或指定筛选器搜索模式的项。 展开列表时，不包含项的任何类别都不会展开。 单击展开列表中的项，在SQL界面的右侧显示其目录详细信息。...通过单击表标题，可以按该列的值升序或降序对列表进行排序。 过程表总是包括区段过程，而不管管理门户SQL界面左侧的过程设置如何。...只有选中“System”复选框时，才会显示“Shard-local”表。 该选项还为打开表时要加载的行数提供了一个可修改的值。 这将设置打开表中显示的最大行数。...默认情况下，将显示前100行数据;通过在“目录详细信息”选项卡信息中将表打开时，通过设置要加载的行数来修改此默认值。如果表格中的行数多于此行到加载值，则在数据显示的底部显示越多的数据...指示器。
例如，有时 Tableau 会用 Null 值填充那些字段，如下表中所示： 如果在分析数据时使用基于混合值列的字段时遇到困难，则可以执行以下操作之一： 对基础数据源中的空单元格设置格式，使它们与列的数据类型相匹配...从“度量”区域拖出的任何字段在添加到视图时一开始将为连续，因此其背景将显示为绿色，但如果您单击字段并选择“离散”，则值将变为列标题。 然而Tableau 会继续对字段的值进行聚合。...将“日期”字段放在“筛选器”上时，结果可能为离散筛选器或连续筛选器。 当您将连续度量放在“筛选器”上时，Tableau 将首先提示您为筛选器选择聚合，然后提示您指定如何对连续的值范围进行筛选。...许多操作都应用筛选器，这意味着，在您构建视图和添加筛选器时，这些筛选器始终按操作顺序所建立的顺序执行。...在某些情况下，这可能就是您需要的结果（也就是说，在使用快速筛选器时对百分比进行了重新计算）。但在其他情况下，您可能希望百分比即使在您筛选进或筛选出某些项目时也保持稳定。这是我们在本例中所需要的。
按列筛选按列号筛选select(test,1)#选择第一列select(test,c(1,5))#选择第1和第5列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)...vars 列，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用...数据框是一种二维的表格结构，其中包含了多个变量(字段)和观测值(行)。在进行数据分析时，有时我们只对数据框中的特定字段感兴趣，而不需要使用所有的字段。...索引范围可以是一个连续的整数向量，也可以是一个布尔向量。...arrange()#按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序arrange(test, desc(Sepal.Length))#用desc
对客群交集计算的结果，还要进行维度筛选。比如：滴滴出行和手机银行共同的客户，要对性别、年龄段和地域维度进行筛选，最终计算出满足各个维度条件的客户数量。...在数据表中用600个字段c1到c600，每个字段表示15个客群的位置。0表示不属于这个客群，1表示属于这个客群。做两个客群的交叉时，取其中的最多2列即可；做n个客群交叉，取其中最多n列即可。...这种算法我们称为布尔维序列，每个客户的维度取值，只用一行数据中的20个整数即可存储。布尔维序列的好处是在查询时不用判断IN。如上所述，IN的性能很差并和枚举值数量有关，而布尔维序列判断是常数时间。...按照新的思路，算法的主体是对大列存数据表做按位计算和布尔维序列的过滤遍历。AND关系的过滤条件有很多，涉及多个字段。可以考虑遍历时，排在前面的条件对应字段先读取计算。...开源的集算器SPL语言提供上述所有的算法支持，包括高性能压缩列存、布尔维、按位计算、小整数对象、游标前过滤等机制，能够让我们用较少的代码快速实现这种个性化的计算。第四步，执行优化方案。
在app中的models中定义好字段。...： 1、AutoField ---自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True...50 #ordering设置默认排序字段，负号表示降序排序 ordering = ('-publish_time',) list_filter，列表时，定制右侧快速筛选。...list_display_links，列表时，定制列可以点击跳转。 list_filter，列表时，定制右侧快速筛选。...模板 raw_id_fields，详细页面，针对FK和M2M字段变成以Input框形式 fields，详细页面时，显示字段的字段 exclude，详细页面时，排除的字段 readonly_fields，
但表头筛选在复杂的业务系统中存在几个弊端： 数据集往往很庞大，表格不能展示所有字段，往往采用列固定的形式来呈现数据的完整性。筛选前需先对表格进行横向滚动，无端增加操作。...可配置列（自定义表头）：与配置筛选条件的功能类似，同样是考虑到不同角色的用户，查看数据的视角不一样，对应的关心的字段也会不一样。...固定字段居中对齐，比如日期（2020-11-11），状态文字（未审核、已收款等）或者存在布尔关系的文本（是/否、男/女等），这能更好的信息呈现及表格空间的节省。...空数据：当数据为空时，用”-“填充展示；避免直接留白，容易给用户造成一定的误解和困惑，没加载出来or bug？...未锁定操作列 表格编辑 就地编辑：表格单元格嵌套输入框或者选择框，可批量直接操作；优点是类似excel，对修改数据量多时比较方便；缺点是表格很丑，当表格数据量大时表格的性能不好容易出现卡顿现象。
duplicated的返回值是布尔值，返回True和False，默认情况下会按照一行的所有内容进行查重。 主要参数： subset：如果不按照全部内容查重，那么需要指定按照哪些列进行查重。...同样可以设置first、last、False first：保留第一次出现的重复行，删除其他重复行 last：保留最后一次出现的重复行，删除其他重复行 False：删除所有重复行 inplace：布尔值，...2、指定列去重 # 按user字段删除，在原数据frame上生效 frame.drop_duplicates(subset=['user'],inplace=True) print(frame) ---...注意事项 在删除重复值时，要注意下删除的逻辑。 因为很多时候我们需要把这些离线的清洗操作在线上复现。...所以我们在删除重复行前，可以把重复判断字段进行排序处理。 比如上面例子中，如果要对user和price去重，那么比较严谨的做法是按照user和price进行排序。
数据加载与存储问题描述： 当使用 pd.read_csv() 或 pd.read_excel() 等函数读取大文件时，可能会遇到内存不足或加载速度过慢的问题。...选择必要的列：只加载需要的列，减少内存占用。指定数据类型：提前指定每列的数据类型（如 dtype 参数），避免自动推断带来的额外开销。...数据筛选与过滤问题描述： 在对 DataFrame 进行复杂筛选时，可能会导致性能下降，尤其是在多次筛选的情况下。解决方案：链式索引：尽量避免链式索引，改用 .loc[] 或 .iloc[]。...布尔索引优化：使用布尔数组代替多个条件判断，减少中间变量的创建。...内存溢出错误问题描述： 当处理超大数据集时，可能会遇到内存溢出错误（MemoryError）。解决方案：增加虚拟内存：可以通过调整系统设置来增加虚拟内存。
尽管数据集没有显示出这个问题，先假设它表现出了这个问题，需要设置一个手动筛选器如下所示。 筛选 “State” 列【文本筛选器】【包含】。...图 7-24 对 “State” 应用筛选器为包含 “ia”，且 “Sales” 要大于 1000 【警告】 当配置多列的筛选器时，将创建一个单一的应用步骤，当选择这个步骤时，只有最初的一列显示出活动的筛选器图标...但是在使用上下文敏感的【日期筛选器】时，最棘手的部分是理解 “当前”、“过去” 和 “接下来” 的实际含义。与其他基于【数字筛选器】不同，这些筛选器是相对于系统中的当前日期 / 时间的。...假设有这样一个场景，现在是 2021 年 12 月 1 日，用户设置了一个对 “Sales” 数据进行筛选的解决方案，使用【今年】（在【年】子菜单下找到【今年】）。...它甚至在筛选器图标旁边放置了一个微妙的指示器，显示应用排序的顺序。 【注意】 在 Excel 中使用该模式时，排序顺序的图标几乎不可见，但它们确实存在。
数组 自定义工具，每个工具可以包含两个属性：iconCls and handler [] collapsed 布尔 定义在初始化的时候折叠面板 false minimized 布尔 定义在初始化的时候最小化面板...false maximized 布尔 定义在初始化的时候最大化面板 false closed 布尔 定义在初始化的时候关闭面板 false href 字符串 一个远程的URL加载数据，然后显示在面板中...如果为true，当设置href时，对标签面板进行缓存 true icon 字符串 标签面板上标题的图标CSS类 null closable 布尔 如果为true，标签面板会显示出关闭按钮，点击可以关闭选项卡面板...字符串 指定哪些字段时标识字段 null url 字符串 从远程请求数据的地址 null loadMsg 字符串 当远程加载数据时，现实的等待信息提示 Processing, please wait...数字 该列占几列单元格 undefined align 字符串 数据对其方式，可选值有left,right,center undefined sortable 布尔 是否允许该列排序 undefined
特点： 快速设计（能够快速构建数据表、视图、索引等数据库对象）、直观的编辑（通过图形用户界面来管理数据库架构，如拖放字段或设置约束）、代码生成（可以将所见即所得的设计转换为实际的SQL代码，便于集成和自动化部署...示例： 在工作区显示数据表数据时，表格的每一行代表一条数据记录，每一列对应表中的一个字段。...常用于一些有固定取值范围的参数设置，如在数据库连接配置中选择数据库类型，或者在数据筛选操作中选择筛选条件的运算符（等于、大于、小于等）。...示例： 在新建连接时，有一个 “数据库类型” 下拉列表，用户点击展开后，可以从列表中选择要连接的数据库系统类型，如选择 “MySQL” 后，客户端将根据所选类型进行相应的连接设置和参数验证。...比如在查询设置中，有一个 “显示查询结果的列标题” 的复选框，用户勾选后，查询结果将显示列标题，否则不显示。
05 列名 names用来指定列的名称，它是一个类似列表的序列，与数据一一对应。如果文件不包含列名，那么应该设置header=None，列名列表中不允许有重复值。...=['列1', '列5']) # 按列名，列名必须存在 # 指定列顺序，其实是df的筛选功能 pd.read_csv(data, usecols=['列1', '列5'])[['列5', '列1']]...如果该参数为False，那么当列名中有重复时，前列将会被后列覆盖。...，设置keep_date_col的值为True时，会保留这些原有的时间组成列；如果设置为False，则不保留这些列。...# 长度为1的字符串 pd.read_csv(file, quotechar='"') 在csv模块中，数据可能会用引号等字符包裹起来，quoting参数用来控制识别字段的引号模式，它可以是Python
当然，缺点也随之而来，那就是在创建关系时必须小心，尤其是在模型视图中通过拖放字段来执行此操作时。...2.3.4 关系属性 在 Power BI 模型中的表和表之间创建关系时，可以对驱动其行为的关系设置多个属性。这些属性与关系的主要目的，也就是筛选器传递，直接相关。...图2.7 关系的交叉筛选方向 我们也可以更改交叉筛选的方向，让筛选器在两个方向上传递。这个操作是在编辑关系对话框中完成的，方法是将交叉筛选器方向设置为两个。...筛选表中的列被用来筛选报表中的结果，可以将它们用作矩阵或表中的行标签，或者作为图表的轴，又或者将它们作为切片器字段。事实表中包含报告需要进行聚合的数据。...更好的设计方案是将属于一起的筛选器表进行聚类，并只允许其中一个表与事实表建立关系，并且设置为具有单个交叉筛选器方向。
verify_integrity︰ 布尔值、 默认 False。检查是否新的串联的轴包含重复项。这可以是相对于实际数据串联非常昂贵。 副本︰ 布尔值、 默认 True。...= 'beijing'), ['id','city','age','category','gender']].sort(['id']) 4、对筛选后的数据按city列进行计数 df_inner.loc..."]').price.sum() 七、数据汇总 主要函数是groupby和pivote_table 1、对所有的列进行计数汇总 df_inner.groupby('city').count() 2、按城市对...id字段进行计数 df_inner.groupby('city')['id'].count() 3、对两个字段进行汇总计数 df_inner.groupby(['city','size'])['id']...数据表中所有字段间的协方差 df_inner.cov() 9、两个字段的相关性分析 df_inner['price'].corr(df_inner['m-point']) #相关系数在-1到1之间，接近
OR 逻辑运算或，两侧必须使用表达式或布尔值 NOT 逻辑运算否，此运算符可用于对另一个布尔值或表达式取反 3 比较运算符 Tableau有很丰富的比较运算符，有==或=，>,=,字段 ? 可以看到使用了很简单的两个函数 然后添加度量名称，利润率到列中，制造商到行中 以订单日期月来做筛选 ?...通过设置以及操作以后得到的图形 操作步骤 把维度（生成）拖到行功能区，经度（生成）放到列功能区， 把_类别放到标记卡的颜色_中 把_记录数放到标记卡的大小_ 中 把省/自治区放到标记卡的详细信息中 把订单日期放到筛选器上...，并选择显示筛选器 把类别放到筛选器上，并选择显示筛选器 把标记卡中选择为饼图 7.2 各省市的利润 ?...各省市的利润 操作步骤如下 把类别放在列功能区，省/自治区放在行功能区 把利润放在标价卡的颜色中 把利润放在标记卡的文本中 把订单日期放到筛选器中，并选择显示筛选器 7.3 客户散点图 由于时间原因我就不把具体的操作步骤写出来了
将用途字段放在列区域。...将单位字段放在透视表的行区域。 ? 当处理到单位字段时我们会发现，表中每一笔贷款都有三家网点进行业绩分成。我们需要将分成比例也考虑进去。所以透视表中的行区域及值区域不能简单的放入单位1和贷款金额。...3.1加载数据表 数据加载过程比较简单，使用read_excel()进行设置即可，这里不在赘述。...在我们的例子中，需要将三个表的单位及分成比例字段追加在同一列。但是目前三个新表中的单位及分成比例字段名字是不一致的，不能直接追加。所以我们需要先将分表的名字统一。...3.4.1重命名列索引 在Python中重命名，使用rename()函数。并使用键值对的方式对columns参数进行赋值。将各分表的单位字段统一命名为单位，分成比例字段统一命名为分成比例。
数据类型筛选 1. 加载数据时指定数据类型 一般来说，为了省事我都是直接pd.DataFrame(data)或pd.read_xx(filename)就完事了。...而实际上，对于向往度我们可能需要的是int整数类型，国家字段是string字符串类型。 那么，我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型。...DataFrame类型数据时也可以通过dtype参数进行数据类型设定（案例是对全部字段进行设置）。...数据类型筛选 看到在一些学习群经常有朋友问怎么筛选指定数据类型的字段，今天我们也来介绍一下。...Pandas提供了一个按照字段数据类型筛选的函数select_dtypes()，通过参数可以选定需要的数据类型字段和排除的数据类型字段。
Series的布尔索引 从Series中获取满足某些条件的数据，可以使用布尔索引 然后可以手动创建布尔值列表 bool_index = [True,False,False,False,True] scientists...[bool_index] # 查询行索引,列索引是用列名 筛选年龄大于平均年龄的科学家 age_mean = sci['Age'].mean() sci['Age']>age_mean # 生成 0...只需要将布尔值作为索引就可以获得对应的元素 sci[sci['Age']>age_mean] Series 的运算 Series和数值型变量计算时，变量会与Series中的每个元素逐一进行计算 两个Series...也可以利用布尔索引获取某些元素(使用逻辑运算获取最小值) 更改Series 和DataFrame 通过set_index()方法设置行索引名字 加载数据文件时，如果不指定行索引，Pandas会自动加上从...0开始的索引 如果提前写好行索引的列表，可以用set_index引入进来，也可以直接写入列表内容 加载数据的时候，也可以通过通过index_col参数，指定使用某一列数据作为行索引 movie2 = pd.read_csv
在重置表单时，所有表单字段都会恢复到页面刚加载完毕时的初始值。如果某个字段的初始值为空，就会恢复为空; 而带有默认值的字段，也会恢复为默认值。...共有的表单字段属性 表单字段共有的属性和方法如下: disabled: 布尔值，表示当前字段是否被禁用 form: 指向当前字段所属表单的指针，只读 name: 当前字段的名称 readOnly: 布尔值...在支持这个属性的浏览器中，只要设置这个属性，不用 JavaScript 就能自动把焦点移动到相应字段。...而通过设置 size 特性，可以指定文本框中能够显示的字符数。通过 value 特性，可以设置文本框的初始值，而 maxlength 特性则用于指定文本框可以接受的最大字符数。...的字段，在提交表单时都不能空着。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
