服务器使用宝塔面板出现“您的请求在web服务器中没有找到对应的站点!”的解决办法 服务器使用宝塔面板出现“您的请求在web服务器中没有找到对应的站点!”...的解决办法 近期经常看到有站长朋友反应服务器出现以下报错： QQ图片20180720152852.png 这个提示是说您访问的域名，在这台服务器上没有找到对应的站点，其实就是配置文件没有正确读取才出现的...解决办法： 1.重载Apache配置，重启Apache服务。...采用第二条方式 2.连接进入linux服务器SSH终端，输入以下命令： /etc/init.d/httpd stop pkill -9 httpd /etc/init.d/httpd start 这三条命令在SSH...中逐个输入，每输入一条就回车执行一次。
通过动态函数来完成动态内存空间的申请与释放 在动态内存函数中，我们可以将其分为两类： 动态内存申请函数：malloc、calloc、realloc 动态内存释放函数：free 在上一篇内容中，我们详细介绍了...他们又应该如何使用呢？在今天的内容中，我们将会对这些问题进行一一的探讨，下面我们就一起进入今天的内容吧！！！...下面我们就来看一下realloc如何改变空间大小： 可以看到，当我们在使用realloc时，realloc会直接在传入的指针p的基础上进行扩容。...接下来我们就来深入探讨一下realloc在使用时，内存中的空间的分配情况； 2.3 realloc的空间分配 对于realloc来说，它在执行空间分配时会有两种情况：分配成功与分配失败。...但是当我们在进行空间分配时是执行的扩容操作，那么就会有以下两种情况： 源空间足够扩容realloc会在源空间的基础上直接扩容，该空间的起始地址为原先的起始地址； 源空间不够扩容realloc会在内存中重新申请一块空间
Knowledge :000250291 描述 如果您或您的用户在使用闪电体验时正在经历缓慢的页面加载时间，它可能与以下一种或多种问题类型有关。...由于客户端设备和远程web服务器之间的延迟问题;或客户网络拓扑，如虚拟专用网络，在Salesforce环境中重新路由到客户的org之前，需要通过公司办公室或数据中心路由通信。...使用带有消耗大量CPU或内存的插件或扩展的web浏览器。 同时运行太多的浏览器选项卡。每个选项卡消耗内存和CPU周期。...将客户端设备升级到具有更多处理能力和内存的模型。 禁用不必要的插件和扩展: 浏览器插件和扩展对闪电体验性能的影响取决于它们消耗多少CPU能量或内存资源。...相关列表:将相关列表组件放在辅助选项卡中，可以使用新的“相关列表”组件在主页面上显示一个或两个关键的相关列表。将相关列表的数量减少到3个或更少。
中，页面解析暂停，要等 CSS 加载完毕。...使用位图纹理意味着更少的 GPU 计算和更快的渲染速度，且画面感更真实，但同时内存占用更多；内存占用多预示着资源多，资源多意味着更大的带宽。...透明效果绘制，在底层其实是颜色的叠加；如果可以的话，要动画中要减少使用 alpha，而直接使用计算合成之后的颜色值，这样底层绘制时就少干了一份活。...现在回到我们最初的问题上来，HTML 页面为什么会慢，动画为什么会卡顿，就是因为上面这个过程中，某些点反应迟钝了，效率低了。 那么，有没有办法优化，答案肯定是有的。...那么使用这两种技术方案的优秀框架有没有，需要自己开发吗？ 答案是不需要，有大牛已经造好轮子了。
1、在浏览器中缓存 要这样做有两种选择。第一种是使用 JavaScript Cache API，我们可以安装 service worker 来使用它。第二种是使用 HTTP 协议缓存。 ...在 RAIL 模型中，Google 建议将此延迟加载以 50 毫秒为单位进行，这样就不会影响用户与页面的交互。 ...7、适当的使用 Web worker 当你执行耗时很长的代码时，请使用 Web worker。...根据 Mozilla 开发人员网络 (MDN) 文档：“Web Worker 可以在与 Web 应用程序的主执行线程分开的后台线程中运行脚本操作。...在 Chrome 中，你还可以使用主菜单中的“更多工具”选项来查看每个选项卡使用的内存和 CPU。
存在阻塞的 CSS 资源时，浏览器会延迟 JavaScript 的执行和 DOM 构建css加载不会阻塞DOM树的解析css加载会阻塞DOM树的渲染css不会阻塞JS的加载css加载会阻塞后面js语句的执行...因为对每个元素最少需要检查一次所有的样式，以确认是否Web Components中的样式计算不会跨越Shadow DOM范围，仅在单个的Web Component中进行，而不是在整个页面的DOM树上进行避免大规模...在基于Gecko的浏览器（比如Firefox）中，这个过程称为Reflow。...实际上，浏览器在必要时将会把一帧画面绘制成多层画面，然后将这若干层画面合并成一张图片显示到屏幕上。...减少绘制区域通常需要对动画效果进行精密设计，以保证各自的绘制区域之间不会有太多重叠，或者想办法避免对页面中某些区域执行动画效果。
现在，动态 Web 应用程序也开始出现这种情况，您可以在各个地方部署它。 边缘计算是什么？ 当人们说“边缘”时，他们的意思是网站或应用程序将同时托管在全球多台靠近用户的服务器上。...根据 Google 的研究，当加载速度从 1 秒变为 3 秒时，离开的可能性增加 32%。当延迟从 1 秒变为 5 秒时，可能性增加 90%。...由于计算是在边缘执行的，而不是由用户的浏览器执行，因此该应用程序在最终用户的计算机上占用的资源较少，因此 CPU 和内存的使用较少，浏览器挂起的可能性也较小。...发送给终端用户的资源更少，因此使用的带宽更少。 由于函数在受控环境中运行，因此函数和 API 的行为是一致的。 将计算从客户端设备转移到无服务器边缘还可以减少对您的应用程序的潜在攻击。...在很大程度上，这是由于边缘开发的混合性质。大多数实现它的框架都不是边缘优先的，因此开发人员必须选择任何给定的功能或页面是在边缘呈现服务器端还是在浏览器中呈现。
JavaScript 作为当前最为常见的直译式脚本语言，已经广泛应用于 Web 应用开发中。为了提高Web应用的性能，从 JavaScript 的性能优化方向入手，会是一个很好的选择。...具体来说就是 JavaScript 的下载、解析、编译和执行时间。除了加载更少的 JavaScript 文件或者加载的更加灵活以外，看起来没有其它办法。...考虑到大多数动画都在加载或用户交互的过程中运行，这可以为你的 web 应用程序提供非常重要的调整空间。...现在，可以在 npm 上找到各式各样的工具包，并且可以将这些工具包和 Webpack 捆绑在一个单个的 1MB 大小的 JavaScript 文件中，在完成数据计划时，提醒用户的浏览器进行爬取。...这样可以使用更少量的 JavaScript，这也意味着你的项目可能不再需要整个Lodash库。
如果要存储数据，你可以在浏览器端直接使用Amazon DynamoDB之类的服务。在浏览器中无法执行的函数都可以使用Amazon Lambda微服务或者其他专门的Web服务来处理。...你不需要担心打安全补丁、监控CPU和内存使用情况、回滚日志、磁盘空间不足或者其他在维护自有服务器时经常碰到的运维问题。...反之，如果一开始就使用一个中间层来控制所有的安全证书，就很难切换到需要认证的Web服务上。这些应用服务器没办法像无服应用一样，在应用层管理身份信息。 6 ....代码更少 在传统Web应用里，一些操作（比如导航）在Web客户端和服务器端都需要执行，造成了代码的重复。有时候，这种重复工作并不明显，尤其当服务器代码是用不同的语言写时。...然而，对于有些应用来说，很难只用Web服务提供的工具来实现充分的有效性约束。比如，在浏览器中直接编写文本时，你不可能放心地将写入的数据编码后存到数据库中，保证不会有跨站脚本攻击发生。
，已经广泛应用于 Web 应用开发中。...这适用于可点击的元素，不适用于滚动或拖动操作。 动画 在60Hz的显示器上，我们希望动画和滚动时每秒有60帧，这种情况下每帧大约为16ms。...具体来说就是 JavaScript 的下载、解析、编译和执行时间。除了加载更少的 JavaScript 文件或者加载的更加灵活以外，看起来没有其它办法。...考虑到大多数动画都在加载或用户交互的过程中运行，这可以为你的 web 应用程序提供非常重要的调整空间。...捆绑尺寸非常重要 现在已经不再是在 结束标签之前包含有多个 这样可以使用更少量的 JavaScript，这也意味着你的项目可能不再需要整个Lodash库。
具体来说就是 JavaScript 的下载、解析、编译和执行时间。除了加载更少的 JavaScript 文件或者加载的更加灵活以外，看起来没有其它办法。...考虑到大多数动画都在加载或用户交互的过程中运行，这可以为你的 web 应用程序提供非常重要的调整空间。...现在，可以在 npm 上找到各式各样的工具包，并且可以将这些工具包和 Webpack 捆绑在一个单个的 1MB 大小的 JavaScript 文件中，在完成数据计划时，提醒用户的浏览器进行爬取。...这样可以使用更少量的 JavaScript，这也意味着你的项目可能不再需要整个Lodash库。...如果使用该 commonChunks 插件，则可以使用以下内容将运行时抽取到 Chunk 中： 确保 Webpack 在主 JavaScript 包之前已完成加载，那么所有其它 chunk 中的运行时间会剥离到各自的文件中
但是机器学习服务有一个典型特征：服务初始化时，有一个非常大的数据模型要加载到内存，比如我现在要服务化的这个，模型加载到内存需要整整8G的内存，之后在模型上的分类、预测都是只读，没有写操作。...所以在多进程基础上，也要考虑内存限制，如果每个进程都初始化自己的模型，那么内存使用量将随着进程数增加而成倍上涨，如何使得多个进程共享一个内存数据模型也是需要解决的问题，特别的如何在一个web服务上实现多进程共享大内存模型是一个棘手的问题...满心欢喜的启动，但是随即我就发现内存直接爆掉。前面说过，我的模型加载到内存中需要8个G，但是由于我启动了8个工作进程，每个进程都初始化一次模型，这就要求我的机器至少有64G内存，这无法忍受。...我突发奇想，我可以利用gunicorn父子进程在fork时共享父进程内存空间直接使用模型，只要没有对模型的写操作，就不会触发copy-on-write，内存就不会由于子进程数量增加而成本增长。...那么有没有什么方法能够禁止垃圾收集器收集这些初始化好的需要大内存的模型呢？有，那就是使用gc.freeze()， 详见 https://docs.python.org/3.7/l... 。
但是机器学习服务有一个典型特征：服务初始化时，有一个非常大的数据模型要加载到内存，比如我现在要服务化的这个，模型加载到内存需要整整8G的内存，之后在模型上的分类、预测都是只读，没有写操作。...所以在多进程基础上，也要考虑内存限制，如果每个进程都初始化自己的模型，那么内存使用量将随着进程数增加而成倍上涨，如何使得多个进程共享一个内存数据模型也是需要解决的问题，特别的如何在一个web服务上实现多进程共享大内存模型是一个棘手的问题...满心欢喜的启动，但是随即我就发现内存直接爆掉。前面说过，我的模型加载到内存中需要8个G，但是由于我启动了8个工作进程，每个进程都初始化一次模型，这就要求我的机器至少有64G内存，这无法忍受。...我突发奇想，我可以利用gunicorn父子进程在fork时共享父进程内存空间直接使用模型，只要没有对模型的写操作，就不会触发copy-on-write，内存就不会由于子进程数量增加而成本增长。...那么有没有什么方法能够禁止垃圾收集器收集这些初始化好的需要大内存的模型呢？
随着我们的网站越来越依赖 JavaScript, 我们有时会(无意)用一些不易追踪的方式来传输一些(耗时的)东西. 在这篇文章中, 我会介绍一些能让你的网站在移动设备上快速加载且可交互的方式....此外, 使用 babel-preset-env & browserlist 可以避免编译现代浏览器已经支持的功能....在 Chrome DevTools 的性能面板中, JS 的解析和编译是 Scripting time 中的黄色部分. parse 从 Bottom-Up/Call Tree 可以看到更精确的解析/编译时间...在 JavaScript 性能 一文中, 我注意到在低配手机和高配手机上解析约 1M 被解压后的脚本文件所用的时间是不同的....当浏览器回收内存时, JS 的执行会被暂停, 所以 JS 被暂停执行的频率和浏览器回收内存的频率是正相关的, 因此需要避免内存泄漏和频繁的内存回收导致的 JS 执行暂停, 保持页面的流畅度.
Web浏览器有许多方法可以分割成不同的操作系统进程，最佳的架构的选择取决于许多因素，包括稳定性，资源使用，对实际情况的观察。...因此一个网站实例中的失败（比如，渲染器崩溃）或者重的资源使用不会影响浏览器的其他部分。这个模型基于内容的源和脚本会相互影响的标签页间的关系。...为了使用这个模型，用户需要在启动Chromium时在终端指定 --process-per-site开关。这创建更少的渲染进程，用鲁棒性交换更少的内存占用。这个模型基于内容的源，而非标签页间的关系。...优点 隔离不同网站的内容。正如每个网站实例一个进程的模型那样，不同网站的页面不会共享命运（不会同生共死。。）。 更少的内存占用。这个模型比上一个模型和每个标签一个进程的模型可能创建更少的并行进程。...摘要 大多数当前网页浏览器使用一个单片架构，将user和web合并到同一个保护域中。如果一个攻击者在这样的浏览器中利用了任意一个代码执行漏洞，他们都可以盗取敏感文件或者安装恶意软件。
对于使用大量图片的页面来说惰性加载有着显著的三个好处： 减少向服务器发出的并发请求数量（这就使得页面的其他部分获得更快的加载时间） 减少浏览器的内存使用率（更少的图片，更少的内存） 减少服务器端的负载...在使用 DOM 操作库时用上 array-ids 如果你正在使用 React，Ember，Angular 或者其他 DOM 操作库，使用 array-ids（或者 Angular 1.x 中的 track-by...如果你正在运行着一个拥有很多虚拟元素的页面（庞大的动态表格）或者可交互式的元素（比如游戏），内存优化可以获得更少的卡顿和更高的帧率。...在某种程度上，CPU 和内存分析应该可以帮你找到大的性能瓶颈。当这些瓶颈跟编码问题并不相关时，则是时候考虑考虑不同的算法了。 7....更新：图片编码优化 我们的一个读者指出了一个非常重要的遗漏：图片编码优化。PNGs 和 JPGs 在 Web 发布时都会使用次优的设置进行编码。
的发布。随着 Web 应用程序越来越占主导地位，在浏览器上部署模型的需求大大增加。...借助 Tensorflow.js，你可以使用 Node 在浏览器中运行现有的 python 模型、重新训练现有的模型，并使用 Javascript 完全构建和训练模型（不需要 python）。...Tensorflow 2.x 中的另一个版本是 Tensorflow Lite，一个轻量级库，用于在移动和嵌入式设备上部署模型。这是因为移动和 Web 应用程序是两种最主要的应用程序类型。...使用 Tensorflow Lite，你可以简单地将现有模型转换为「compressed flat buffer」，然后将 buffer 加载到移动设备或任何其他嵌入式设备中。...这期间发生的主要优化过程是将 32 位浮点值转换成 8 位，这更适合于嵌入式设备（更少的内存使用）。
当它忙碌的时候，它就没空响应用户的输入了。 换个角度说，合成线程一直在尝试保证对用户输入的响应。它会在页面改变时每秒绘制60次页面，即使页面还不完整。...GPUs在做如下操作时很快： 绘制东西到屏幕上 一次次绘制同一张位图到屏幕上 绘制同一张位图到不同的位置、旋转角度和缩放比例 GPUs很不擅长做： 加载位图到内存中 transition: height...在transition动画的每一帧中，浏览器都要做下relayout和repaint，然后将位图发送给GPU。之前我们提到了，加载位图到GPU内存中是很慢的。...transition: transform 所以高度的变化是很耗时的，有没有什么东西耗时更少呢？ 假设我们将一个元素缩小到其一半大小。同时假设我们使用了CSS transform属性来缩放元素。...可能你的元素很简单，浏览器可以很快完成repaint。更可能你的元素很小，浏览器只需要发送一张很小的位图到GPU中。 当然，如果你可以在不影响设计意图的情况下使用一个更低耗的CSS属性自然是极好的。
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