使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除多行 要一次删除多行，请在dd命令前添加要删除的行数，例如，要删除五行，请执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的第一行上。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
对于一个只听过一节python视频课的新手，写出九九乘法表毫无疑问是一件充满挑战的事情，所以写之前我在菜鸟教程中看了一些基础知识，看了点儿之后觉得不是特别难，于是我就迫不及待着手开始了，果不其然在接下来的编写中闹出了很多笑话...可在while语句后面加上else语句，else 中的语句会在循环正常执行完（即 while 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行 2 ....Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： 2、Python中使用缩进代替c语言中的大括号，来告诉程序所执行的内容。...： 在思维受到束缚时，我计划干一些其他事情来转换下注意力，（在我一直调试不出的时候，吕先生接收到我有困难的信号，所以打开了python菜鸟教程想要尽他所能的帮我）我一凑他旁边，他就问我end是干嘛的，...以下是我查出的end在python中的用法: 关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符，实例如下: 以上便是我今天编写九九乘法表中的所有心得，希望可以对正在入门学习python
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释？...♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释，使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。...它们的示例分别如下所示： 某个用户下所有表的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_TAB_COMMENTS D WHERE D.OWNER...某个用户下某个表的所有列的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME,D.COLUMN_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_COL_COMMENTS D WHERE...& 说明： 有关Oracle数据字典的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2153324/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
在当今数字化商业的浪潮中，数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析，能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。...想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...假设我们有一个名为“sales_data”的表，其中包含“product_name”（产品名称）、“sales_amount”（销售额）等列。...*”表示选择所有的列。...在实际应用中，可能会有更复杂的需求。
重新组织指定的聚集索引将压缩聚集索引中包含的所有 LOB 列。重新组织非聚集索引将压缩作为索引中非键（已包括）列的所有 LOB 列。有关详细信息，请参阅创建带有包含列的索引。...指定 ALL 时，将重新组织与指定表或视图相关联的所有索引，并且压缩与聚集索引、基础表或具有包含列的非聚集索引相关联的所有 LOB 列。...索引（包括全局临时表中的索引）可以联机重新生成，但以下索引除外： 如果表包含 LOB 数据类型，但这些列中没有任何列在索引定义中用作键列或非键列，则可以联机重新生成非聚集索引。...例如，您不能在同一个表中同时重新生成两个索引或更多索引，也不能在同一个表中重新生成现有索引时创建新的索引。 有关详细信息，请参阅联机执行索引操作。...压缩此数据可以改善磁盘空间使用情况： 重新组织指定的聚集索引将压缩该聚集索引的叶级别（数据行）包含的所有 LOB 列。 重新组织非聚集索引将压缩该索引中属于非键（包含性）列的所有 LOB 列。
重新组织非聚集索引将压缩该索引中属于非键（包含性）列的所有 LOB 列。...如果指定 ALL，将重新组织与指定的表或视图相关联的所有索引，并压缩与聚集索引、基础表或带有包含列的非聚集索引相关联的所有 LOB 列。...带 DROP_EXISTING 子句的 CREATE INDEX。 重新组织或重新生成索引 在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。 “表”文件夹。...重新组织表中的所有索引 在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。 “表”文件夹。 展开要为其重新组织索引的表。...重新生成索引 在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。 “表”文件夹。 展开要为其重新组织索引的表。 “索引”文件夹。 “重新组织”。
“在MySQL中，一个表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引。聚簇索引的数据存储与索引结构结合在一起，其叶子节点包含完整的数据行，因此表的物理存储顺序与索引顺序相同。...深入剖析这个问题 聚簇索引（Clustered Index） 定义： 聚簇索引是一种索引类型，其中索引的顺序与表中数据的物理存储顺序相同。这意味着索引的叶节点直接包含表中的数据行。...特点： 唯一性：一个表只能有一个聚簇索引。 数据存储：聚簇索引的叶节点包含非键列（非索引列）的数据。 查询性能：对于范围查询和排序操作，聚簇索引可以提供很高的性能，因为它的顺序与数据存储顺序一致。...这意味着索引的叶节点包含指向表中数据行的指针。 特点： 多个：一个表可以有多个非聚簇索引。 数据存储：非聚簇索引的叶节点通常包含索引列和指向表中数据行的指针（如行ID）。...非聚簇索引：插入新行时，只需在索引结构中添加新的索引项，而不需要重新组织数据，因此通常性能更高。
作为MySQL数据库中的一个重要机制，MySQL分区表优点和限制也是一目了然的，然而又能够同时实现共存。 一、我们先来看MySQL分区表优点： 1、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。...2、对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。...因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。 4、通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。...4、一张表最多只能有1024个分区。 5、分区表中无法对非分区列建立唯一索引（Unique Index）。 6、分区表中无法使用外键。 7 、打开并锁住所有底层表的成本可能很高。...一个表上有一个或者多个唯一索引的情况下，分区的字段必须被包含在所有的主键或者唯一索引字段中。
1.3.3 Bucket 未分区表或分区表中的分区被细分为存储桶，以便为可用于更有效查询的数据提供额外的结构。 桶的范围由记录中的一列或多列的哈希值确定。...从快照文件开始，Paimon 读者可以递归地访问表中的所有记录。 下面简单介绍文件布局。 1.4.1 Snapshot Files 所有快照文件都存储在快照目录中。...数据文件中的记录按其主键排序。在Sorted Run中，数据文件的主键范围永远不会重叠。 正如您所看到的，不同的Sorted Run可能具有重叠的主键范围，甚至可能包含相同的主键。...如果行非常大，在进行Compaction时一次读取太多行数据可能会消耗大量内存。减少 read.batch-size 选项可以减轻这种情况的影响。...，可能会保留更多的小文件。
包含varchar nvarchar varbinary sql_variant（8012，object类型） clr 的行，如果行大小超过8060，最大的上述列，被移动到行溢出分配单元。...或任意一个表分区跨越多个文件，就需要更多的IAM。...索引顺序扫描 索引碎片：分配新页，把大约一半的行的移动到新页，在根据键值将新行插入到新页或旧页，并调整链表，以反映正确的逻辑顺序。例外是新行键值是最大的，将直接分配新页，避免过多的页拆分。...），聚集表中的KeyID（聚集索引键值和唯一标示符）】 ===============================影响查询速度的重点是磁盘臂的摆动 select indexproperty(object_id...重新组织：冒泡排序算法，根据索引页在链表中的顺序在磁盘上物理的将页排序。
但在数据仓库中，数据集存储在表中，每个表一次只能将数据组织到其中两个维度中。OLAP 从多个关系数据集中提取数据并将其重新组织成多维格式，从而实现非常快速的处理和非常有洞察力的分析。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...SQL 和关系数据库报告工具当然可以查询、报告和分析存储在表中的多维数据，但随着数据量的增加，性能会降低。并且需要大量的工作来重新组织结果以专注于不同的维度。 这就是 OLAP 多维数据集的用武之地。...OLAP 多维数据集支持四种基本类型的多维数据分析： 向下钻取 向下钻取操作通过以下两种方法之一将不太详细的数据转换为更详细的数据——在概念层次结构中向下移动或向多维数据集添加新维度。...但是，在某些情况下，还有两种其他类型的 OLAP 可能更可取： ROLAP ROLAP 或关系 OLAP 是一种多维数据分析，它直接对关系表上的数据进行操作，而无需先将数据重新组织到一个多维数据集中。
索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引： 在 SQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...： 考虑使用聚集索引：聚集索引确定表的物理排序，可以提高查询性能。...选择正确的索引列：选择常用查询的列作为索引列。同时，避免使用太多的索引，因为它们会降低插入和更新操作的性能。 注意索引的顺序：为 WHERE 子句中选择性较高的列创建索引。...此外，考虑多列索引，以便更好地支持复杂查询。 考虑部分索引：如果只需对表的一部分数据进行查询，可以创建部分索引来提高查询效率。...定期重新组织索引：当表中的数据发生变化时，索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引，以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。
数据跳过对于优化查询性能至关重要，通过启用包含单个数据文件的列级统计信息（如最小值、最大值、空值数等）的列统计索引，对于某些查询允许对不包含值的文件进行快速裁剪，而仅仅返回命中的文件，当数据按列全局排序时...使用空间填充曲线（如 Z-order、Hilbert 等）允许基于包含多列的排序键有效地对表数据进行排序，同时保留非常重要的属性：在多列上使用空间填充曲线对行进行排序列键也将在其内部保留每个单独列的排序...这些功能目前处于实验阶段，我们计划很快在博客文章中深入研究更多细节，展示空间填充曲线的实际应用。...1.3 Debezium Deltastreamer数据源 在0.10.0中我们在 Deltastreamer 生态系统中添加了两个新的 debezium 源，Debezium 是一个用于变更数据捕获...1.5 元数据表增强 在 0.10.0 中我们通过同步更新而非异步更新对元数据表进行了更多基础性修复，以简化整体设计并用于构建未来更高级的功能，用户可以使用 hoodie.metadata.enable
InnoDB 中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像组合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。...按照主键的顺序插入就加载数据到 InnoDB 表中最快的方式；如果不上按照主键顺序插入，加载完成后最好使用 OPTIMIZE TABLE 命令重新组织一下表； 更新聚簇索引的代价很高； 基于聚簇索引插入新行...，或者主键被更新导致需要移动行的时候，可能面临“页分裂”的问题； 聚簇索引可能导致全表扫描变慢，尤其是行比较稀疏，或者由于行分裂导致数据存储不连续的情况； 二级索引可能比想象更大，因为在二级索引的叶子节点包含了引用行的主键列...； 二级索引访问需要两次索引查找，而不是一次； 聚簇索引的每个叶子节点都包含了主键值、事务 ID、用于事务和 MVCC 的回滚指针以及所有的剩余列。...如果主键是一个列前缀索引，InnoDB 也会包含完整的主键列和剩下的其他列。 使用 InnoDB 时应该尽可能地按照主键顺序插入数据，并且尽可能地使用单调增加的聚簇键的值来插入新行。
在摄取过程中通常会根据时间在同一位置放置数据，但如果把查询频繁的数据放在一起时，查询引擎的性能会更好，大多数系统都倾向于支持独立的优化来提高性能，以解决未优化的数据布局的限制。...用户可以将该配置设置为0以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被"填充"到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。...用户始终使用会话谓词查询数据，单个会话的数据会分布在多个数据文件中，因为数据摄取会根据到达时间对数据进行分组。...请注意查询计划的"扫描parquet"部分中的输出行数包括表中的所有2000W行。 ?...•从表中修剪未使用的列并减少存储空间。
这通常发生在查询的所有列都包含在索引中的情况下。 考虑索引的列顺序：在多列索引中，列的顺序很重要。应将查询中最常用作搜索条件、过滤条件或排序条件的列放在索引的前面。...定期维护：定期对数据库进行维护，包括清理不再需要的数据、重新组织表和索引等，可以减少碎片的产生。...而为表创建唯一索引时，不会自动将其设置为主键。 使用场景：主键通常用于唯一标识表中的每一行数据，并且作为外键引用的目标。唯一索引则更多地用于确保某些非主键列的唯一性，例如用户名、电子邮件地址等。...覆盖索引：如果查询只需要访问索引中的列，而无需访问数据行中的其他列，那么这种查询就可以通过覆盖索引来加速。联合索引可以包含查询所需的所有列，从而实现覆盖索引的效果。...答案： 在使用索引时，以下是一些常见的性能优化建议： 选择性高的列优先：在选择索引列时，应优先考虑选择性高的列（即唯一值多的列），因为它们可以提供更多的过滤条件并减小扫描范围。
4.分区类型 Range:基于一个连续区间的列值，把多行分配给分区； LIST：列值匹配一个离散集合； Hash:基于用户定义的表达式的返回值选择分区，表达式对要插入表中的列值进行计算。...这个函数可以包含SQL中有效的，产生非负整 数值的任何表达式。 KEY：类似于HASH分区，区别在于KEY 分区的表达式可以是一列或多列，且MYSQL提供自身的HASH函数。...，必须把约束索引列包含在分区健内。...，但是只有包含在分区健内，这种情况在实际应用过程中会遇到问题，这个问题点在以后的MYSQL 版本中也许会改进。...，5.5中已经支持，很好的一个命令； ALTER TABLE reorganize 可以重新组织分区。
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