获取有关可以在 Kafka Java 代码中调用哪些功能的更多信息的最佳方法是查看 Java 文档。并且仔细阅读！ 如果我关心性能和稳定性，最好的 Kafka 记录大小是多少？...在“消息大小的影响”部分，您可以看到两个图表，它们表明 Kafka 吞吐量从 100 字节到 1000 字节的记录大小开始受到影响，并在 10000 字节左右触底。...除了上述设计权衡之外，还存在以下问题： 为确保事件被消费，您需要监控您的 Kafka 代理和主题，以验证是否有足够的消费率来满足您的摄取要求。 确保在需要消费保证的任何主题上启用复制。...这是一个很好的起点。在系统就位后，请记住以下有关增加分区数量的注意事项： 可以在主题创建时或之后指定分区数。 增加分区数也会影响打开的文件描述符数。因此，请确保正确设置文件描述符限制。...假设不是用一个命令移动十个副本，而是一次移动两个。 无法使用此命令将不同步的副本制作到领导分区中。 如果移动了太多副本，则可能会对集群性能产生严重影响。
单个消费者可以消费多个不同的主题，并且消费者的数量可以伸缩到可获取的最大分区数量。 所以在创建主题的时候，需要考虑一下在创建的主题上预期的消息吞吐量。...在消费同一个主题的多个消费者构成的组称为消费者组中，通过Kafka提供的API可以处理同一消费者组中多个消费者之间的分区平衡以及消费者当前分区偏移的存储。...在RabbitMQ中只要我们是单个消费者（并且通过限制消费者的并发数等于1，不过，随着系统规模增长，单线程消费者模式会严重影响消息处理能力），那么接收到的消息就是有序的。...不过，在Kafka中，我们可以伸缩一个主题中的分区数量，这样可以让每个分区分担更少的消息，然后增加更多的消费者来处理额外的分区。...Pivotal公司记录了一个Kafka集群每秒处理一百万条消息的例子；但是，它是在一个有着30个节点集群上做的，并且这些消息负载被优化分散到多个队列和交换器上。
2、发布/订阅 发布/订阅（pub/sub）模式中，单个消息可以被多个订阅者并发的获取和处理。 ? 发布/订阅 例如，一个系统中产生的事件可以通过这种模式让发布者通知所有订阅者。...单个消费者可以消费多个不同的主题，并且消费者的数量可以伸缩到可获取的最大分区数量。 所以在创建主题的时候，我们要认真的考虑一下在创建的主题上预期的消息吞吐量。...但是，我们也应该注意到，在同一个消费者组中，每个分区都是由一个消费者的一个线程来处理。结果就是我们没法伸缩（scale）单个分区的处理能力。...不过，在Kafka中，我们可以伸缩一个主题中的分区数量，这样可以让每个分区分担更少的消息，然后增加更多的消费者来处理额外的分区。...例如，在一个事件驱动的架构系统中，我们可以使用RabbitMQ在服务之间发送命令，并且使用Kafka实现业务事件通知。
好像从语义上就可以看出差异，但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。 例如，Kafka最适用于数据的流式处理，但是RabbitMQ对流式中的消息就很难保持它们的顺序。...但是，我们也应该注意到，在同一个消费者组中，每个分区都是由一个消费者的一个线程来处理。结果就是我们没法伸缩（scale）单个分区的处理能力。...不过，在Kafka中，我们可以伸缩一个主题中的分区数量，这样可以让每个分区分担更少的消息，然后增加更多的消费者来处理额外的分区。...过去，Pivotal记录了一个Kafka集群每秒处理一百万条消息[2]的例子；但是，它是在一个有着30个节点集群上做的，并且这些消息负载被优化分散到多个队列和交换器上。...当然，随着负载增加，我们只需要伸缩消费者组使其消费者的数量等于主题中分区的数量。这就需要我们配置Kafka增加额外的分区。
消息结构包含一个所有消息共有的包含关键数据的头部，关键数据包括时间戳、生产服务和原始主机。当单个生产者发送消息到Kafka的时候，它会记录当前时间间隔发送消息的数量。...它周期性的发送消息到审计主题，统计上一个时间间隔该集群中每个主题消费的消息量。通过比较这些数量和生产者的数量，我们就可以判断是否所有的生产的消息已经进入Kakfa系统。...如果数量对不上，我们就能知道某个生产者有问题，然后就可以追踪故障的服务和主机。每个Kafka集群有自己的console auditor，用于验证集群中的消息。...这使得我们不仅可以监控生产者是否在工作，Kafka是否在传递消息，也可以检验消费者是否收到了所有消息。...SRE团队也在持续自动化运行Kafka的流程，为诸如移动分片（partition）等任务构建工具，这将会集成到Kafka的组件中。
为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。在单个parition内是保证消息有序。...可以看到consumer gourp 1中的consumer 2没有分到partition处理，这是有可能出现的。...topic: 消息以topic为类别记录，Kafka将消息种子(Feed)分门别类，每一类的消息称之为一个主题(Topic)。...在kafka中每个消息（也叫作record记录，也被称为消息）通常是由一个key，一个value和时间戳构成。...kafka有四个核心的API： 应用程序使用Producer API发布消息到1个或多个topic中。 应用程序使用Consumer API来订阅一个或多个topic，并处理产生的消息。
Kafka有四个核心API： 生产者API允许应用程序发布流记录到一个或多个kafka的主题。 消费者API允许应用程序订阅一个或多个主题和处理所产生的对他们的记录流。...例如，您可以使用我们的命令行工具“拖动”任何主题的内容，而无需更改任何现有用户使用的内容。 日志中的分区有几个目的。首先，它们允许日志扩展到适合单个服务器的大小。...在Kafka中，流处理器是从输入主题获取连续数据流，对这个输入执行一些处理，并产生连续数据流到输出主题的任何东西。...这留下足够的空间在文件夹名称中的破折号和可能的5位长的分区标识。 在命令行中添加的配置将覆盖服务器对于应保留数据的时间长度的默认设置。一套完整的每个主题的配置被记录在这里。...考虑到即使只有单个表，也不会为整个连接器预定义模式（因为表从表到表不同）。但它也可以不固定用于在由于用户可以执行一个连接器的寿命单个表ALTER TABLE命令。
主题分区可以有效提高生产者或消费者的并发量，因为将消息分别存储到不同的分区中，可以同时往多个分区推送消息，会比只向一个分区推送消息的速度快。...在 hello-topic 主题中，当分区只有一个副本时，或只关注 leader 副本时，leader 副本对应的 Broker 节点位置如下： Kafka 分配分区到不同的节点有一定的规律，感兴趣的读者可参考...默认限制发送的消息最大为 1MB，为了修改这个限制，可以使用以下命令： kafka-configs --bootstrap-server 192.168.3.158:19092 --entity-type...有一个与 linger.ms 等价的配置，即 batch.size，这是单个批处理的最大消息数量。 当满足这两个要求中的任何一个时，批量消息将被发送。...Persisted } 在消息发送失败时，客户端可以进行重试，可以设置重试次数和重试间隔，还可以设置是否重新排序。 是否重新排序可能会对业务产生极大的影响。
Kafka有4个核心API： 1. Producer API允许应用程序将记录流发布到一个或多个Kafka主题。 2....Kafka的主题总是多用户的; 也就是说，每个主题可以有零个，一个或多个消费者订阅订阅的数据。 对于每个主题，Kafka集群都会维护一个如下所示的分区日志。...Kafka集群保留所有已发布的记录（无论它们是否已被使用 )， 使用可配置的保留期限。 例如，如果保留策略设置为两天，则在发布记录后的两天内，它可以消费，之后它将被丢弃以释放空间。...log的分区有几个目的: 1. 它们允许日志扩展到适合单个服务器的大小。 每个单独的分区必须适合托管它的服务器，但主题可能有很多分区，因此它可以处理任意数量的数据。 2....生产者负责选择分配哪些记录在主题中哪个分区。 这可以通过循环方式简单地平衡负载，或者可以根据某些语义分区功能（例如基于记录中的某些关键字）来完成。 第二种方式使用地较多！
一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的CG，但每个CG只会把消息发给该CG中的一个consumer。...生产者和消费者使用时可以指定topic中的具体partition。 副本：在kafka中，每个主题可以有多个分区，每个分区又可以有多个副本。...14、如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量 在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。...综上所述，通常情况下，在一个Kafka集群中，partition的数量越多，意味着可以到达的吞吐量越大。 我们可以粗略地通过吞吐量来计算kafka集群的分区数量。...如此还会影响既定消息的顺序，所以在增加分区数时一定要三思而后行。对于基于key计算的主题而言，建议在一开始就设置好分区数量，避免以后对其进行调整。 Kafka 不支持减少分区数。
每个数据库分区都会把从 Kafka 流获得的数据存储到由数据指定的目标表中。针对特定订阅主题的 MemSQL 数据库分区数量与 Kafka 中介者的分区数量之间的对应关系决定了最佳的性能。...问题：MemSQL 中是否有处理从 Apache Kafka 获得的数据的消费者的概念？ Apache Kafka 采用了更传统的，并且为大多数消息传递系统所共享的一种设计方式。...在这种基于推送的系统中，当消费者处理数据的速度一时跟不上生产者产生速度的速度时，消费者也能慢慢赶上。一个接入到 Apache Kafka 的 MemSQL 管道会为 Kafka 用上一个管道提取器。...MemSQL Pipeline 可以将数据并行地大量导入到分布式的表中。在 MemSQL 中，表可以是分布式的，也可以是非分布式的（即引用表）。表的存储类型有两种：内存级别的行存储以及列存储。...问题：是否可以将数据从内存中的行存储表移动到列存储表中？
Broker(代理)：Kafka以分布式系统或集群的方式运行。那么群集中的每个节点称为一个broker。 Topic(主题)：topic是那些被发布的数据记录或消息的一种类别。...Lag(延迟)：当consumer的速度跟不上消息的产生速度时，consumer就会因为无法从分区中读取消息，而产生延迟。延迟表示为分区头后面的offset数量。...Kafka 通过复制，来提供容错功能，因此单个节点的故障、或分区 Leader 关系的更改不会影响到系统的可用性。...由于 batch.size 是按照分区设定的，而 Producer 的性能和内存的使用量，都可以与 Topic 中的分区数量相关联。...那么将每个系统的 Topics 隔离到不同 Brokers 子集中，则能够有助于限制潜在事件的影响半径。 19、在旧的客户端上使用新的 Topic 消息格式。
文末尾有思维导图，文字就是思维导图的内容，如果不想看着，可以直接拉到末尾，查看思维导图！...Broker 集群规划注意事项： 因素 考量点 建议 操作系统 操作系统/IO模型 将kafka部署在Linux上，利用epoll模型 磁盘 IO性能 普通机械磁盘，kafka副本+分区机制，可以不考虑搭建...当使用swap时，可以观察到Broker 性能急剧下降 Flush 落盘时间 默认是 5 秒 。...kafka有分区+副本机制，可以适当调大 生产者 分区 每条消息，只会保存在某个分区中 分区是负载均衡以及高吞吐量的关键 Kafka 分区策略 默认分区策略：指定了 Key，使用消息键保序策略；没指定...监控消费进度 Kafka自带的命令行工具，Kafka-consumer-groups脚本。
活跃的 Kafka 消费者在保证没有消息丢失和最小程度的重新处理记录的情况下，必须首先进行切换。唯一的方法是将所有消耗的主题记录从自己的主机集群复制到目标管理式集群。...一旦所有的消费者主题被确定，复制器（replicator）服务就会被要求在适当的云集群中创建主题，并开始消费来自自托管集群的记录，并将它们生成到目标集群中。...这就产生了一个问题，由于我们相对较老的自托管 Kafka brokers 版本的技术局限性，使得消费者能够处理的主题数量有限。...现在，我们已经有了基础设施，使 Greyhound 消费者能够监听传入的命令来改变状态或配置。这样的命令可以包括： 切换集群：取消订阅当前集群并订阅另一个集群。跳过记录：跳过不能处理的记录。...请确保用测试主题开始测试你的迁移代码。这样才能得到真正的检验。利用测试主题，通过将真实的生产记录复制到特定的测试应用中，实际模仿生产主题。
可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 Kafka适合什么样的场景?...比如，你可以使用命令行工具，对一些topic内容执行 tail操作，并不会影响已存在的消费者消费数据。 日志中的 partition（分区）有以下几个用途。...第一，当日志大小超过了单台服务器的限制，允许日志进行扩展。每个单独的分区都必须受限于主机的文件限制，不过一个主题可能有多个分区，因此可以处理无限量的数据。...消费者 消费者使用一个 消费组 名称来进行标识，发布到topic中的每条记录被分配给订阅消费组中的一个消费者实例.消费者实例可以分布在多个进程中或者多个机器上。...这就是发布和订阅的概念，只不过订阅者是一组消费者而不是单个的进程。 在Kafka中实现消费的方式是将日志中的分区划分到每一个消费者实例上，以便在任何时间，每个实例都是分区唯一的消费者。
生产者和消费者使用时可以指定topic中的具体partition。 副本：在kafka中，每个主题可以有多个分区，每个分区又可以有多个副本。...11、发送消息的分区策略有哪些 所谓分区写入策略，即是生产者将数据写入到kafka主题后，kafka如何将数据分配到不同分区中的策略。 常见的有三种策略，轮询策略，随机策略，和按键保存策略。...22、如何为Kafka集群选择合适的 Topics/Partitions数量 1、根据当前topic的消费者数量确认 在kafka中，单个patition是kafka并行操作的最小单元。...综上所述，通常情况下，在一个Kafka集群中，partition的数量越多，意味着可以到达的吞吐量越大。...如此还会影响既定消息的顺序，所以在增加分区数时一定要三思而后行。对于基于key计算的主题而言，建议在一开始就设置好分区数量，避免以后对其进行调整。 Kafka 不支持减少分区数。
这意味着大量消费者可以并发地从同一主题读取数据，而不会使集群崩溃。添加一个消费者仍然有一些成本，但主要是顺序读取夹杂很少的顺序写入。因此，在一个多样化的消费者系统中，看到一个主题被共享是相当正常的。...Kafka对主题结构和消费生态系统中的并行性处理是其读性能的基础。这种组合产生了整体非常高的端到端消息吞吐量。...可以通过指定分区索引直接完成，或通过记录键间接完成，记录键通过计算散列值确定分区索引。具有相同散列值的记录共享相同的分区。假设一个主题有多个分区，那么具有不同键的记录可能会出现在不同的分区中。...以两种方式控制记录的吞吐量： 主题分区方案。应该对主题进行分区，最大化事件流的数量。换句话说，只有在绝对需要时才提供记录的顺序。如果任何两个记录不存在关联，它们就不应该被绑定到同一个分区。...这意味着要使用不同的键，因为Kafka使用记录键的散列值作为分区映射的根据。 组中消费者的数量。你可以增加消费者的数量来均衡入站记录的负载，消费者的数量最多可以增加到和分区数量一样多。
中的一条记录或数据单位。...Lag（延迟） 当 Consumer 的速度跟不上消息的产生速度时，Consumer 就会因为无法从分区中读取消息，而产生延迟。 延迟表示为分区头后面的 Offset 数量。...Kafka 通过复制，来提供容错功能，因此单个节点的故障、或分区 Leader 关系的更改不会影响到系统的可用性。...由于 batch.size 是按照分区设定的，而 Producer 的性能和内存的使用量，都可以与 Topic 中的分区数量相关联。...在环回接口上网络延迟几乎可以被忽略的，而在不涉及到复制的情况下，接收 Leader 确认所需的时间则同样会出现巨大的差异。 总结 希望上述各项建议能够有助于您更有效地去使用 Kafka。
Connectors：Kafka的连接器可以将数据库中的数据导入到Kafka，也可以将Kafka的数据导出到数据库中。...Stream Processors：流处理器可以Kafka中拉取数据，也可以将数据写入到Kafka中。...Topic(主题) 主题是一个逻辑概念，用于生产者发布数据，消费者拉取数据 Kafka中的主题必须要有标识符，而且是唯一的，Kafka中可以有任意数量的主题，没有数量上的限制 在主题中的消息是有结构的...一个消费者组有一个唯一的ID（group Id） 组内的消费者一起消费主题的所有分区数据 7、分区（Partitions） 在Kafka集群中，主题被分为多个分区。...的消息的序号 默认Kafka将offset存储在ZooKeeper中 在一个分区中，消息是有顺序的方式存储着，每个在分区的消费都是有一个递增的id。
**文末尾有思维导图**，文字就是思维导图的内容，如果不想看着，**可以直接拉到末尾，查看思维导图！** 注： 文章，是我学习了极客时间的《Kafka核心技术与实战》专栏总结的学习笔记。...，kafka副本+分区机制，可以不考虑搭建RAID| |磁盘容量|消息数，留存时间，平均消息大小，备份数估算磁盘容量|建议预留20%-30%| |带宽|根据实现带宽资源与业务SLA估算服务器的数量|千兆带宽...当使用swap时，可以观察到Broker 性能急剧下降 ##### Flush 落盘时间 默认是 5 秒 。...kafka有分区+副本机制，可以适当调大 ## 生产者 ### 分区 #### 每条消息，只会保存在某个分区中 #### 分区是负载均衡以及高吞吐量的关键 #### Kafka 分区策略 #...## Consumer Group下所有实例订阅主题的单个分区，只能分配给组内的某个Consumer实例消费。
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