很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...为了这个新表，mysql建立了一个带有新列的，新的临时表，并且将已有的一百万行数据复制进去。 当其新建完了，他如你所要求的，为每一行运行RAND()函数来填上这个值。...想象一下如果你有十亿行的数据。你是打算把它存储在一个有百万元素的list中，还是愿意一个一个的query？...在10000行的MYSQL表中 方法1的效率是最高的。...此后将不再测试第三种方法 最后，数据量增加到5,195,536个 随着表中数据行数的增加，两个方法的所用的时间都到了一个完全不能接受的程度。两种方法所用的时间也几乎相同。
昨天有小伙伴找我，新浪新闻的国内新闻页，其他部分都是静态网页可以抓到，但是在左下方的最新新闻部分，不是静态网页，也没有json数据，让我帮忙抓一下。...大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！...抓取目标 今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！...但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图查看器中，然后格式化一下，看看结果 发现里面有可能存在我们需要的内容，比如url、title、intro这3个参数，...后记 新浪新闻的页面js函数比较简单，可以直接抓到数据，如果是比较复杂的函数的话，就需要深入理解前端知识了，这也是为什么学爬虫，需要学习前端知识的原因！
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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116194.html原文链接：https://javaforall.cn
小编说：PostgreSQL作为一个优秀的数据库产品，其本身有着非常多值得学习和研究的地方。...在查询计划的优化过程中，对不同的语句类型有着不同的处理策略： （1）对工具类语句（例如，DML、DDL语句），不进行更进一步的优化处理。...逻辑优化——整体架构介绍 在未使用第三方提供的优化器时，PostgreSQL将planner函数作为优化的入口函数，并由函数subquery_planner来完成具体的优化操作。...从名字上看该函数像是用来处理子查询，那么为什么用来作为整个查询语句优化的入口呢（Primary Entry Point）？...因此，使用subquery_planner作为我们查询优化的入口，虽然从函数名上来看其似乎是用于子查询语句的处理。
它把订单、用户、商品等不同模块，拆分成多个应用，并且把单个数据库也拆分成多个不同功能模块的数据库（订单库、用户库、商品库），以分担读写压力。 2.2 为什么需要分表？...数据库架构如下： 但是随着业务蒸蒸日上，系统功能逐渐完善。这时候，可以按照系统中的不同业务进行拆分，比如拆分成用户库、订单库、积分库、商品库，把它们部署在不同的数据库服务器，这就是垂直分库。...3.3.2 hash取模 hash取模策略：指定的路由key（一般是user_id、订单id作为key）对分表总数进行取模，把数据分散到各个表中。...比如你从4张表，又扩容成8张表，那之前id=5的数据是在（5%4=1，即第一张表），现在应该放到（5%8=5，即第5张表），也就是说历史数据要做迁移了。...分库分表会导致哪些问题 分库分表之后，也会存在一些问题： 事务问题 跨库关联 排序问题 分页问题 分布式ID 5.1 事务问题 分库分表后，假设两个表在不同的数据库，那么本地事务已经无效啦，需要使用分布式事务了
在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候，如何从表的结构形态衍生出其他结构形态？ 将表作为表 将表作为表，是很自然的。...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...准确讲：只有当表中具有单个值的时候，才能转换成为值，进而显示。...因此，上下文转换的本质其实正是：宏观迭代到微观筛选的转换。在数据模型中，很多计算的确是要建立在不同层面之间的，那么这种宏观迭代到微观筛选的转换便是在不同层面取数的核心逻辑。...作为列表（List）的表，通常会对一个列表进行迭代，而在迭代中往往要施加上下文转换来切换宏观和微观进行取数。 作为集合（Set）的表，通常会对两个集合做交，并，补的集合操作以便得到所需元素。
它把订单、用户、商品等不同模块，拆分成多个应用，并且把单个数据库也拆分成多个不同功能模块的数据库（订单库、用户库、商品库），以分担读写压力。 2.2 为什么需要分表？...这时候，可以按照系统中的不同业务进行拆分，比如拆分成用户库、订单库、积分库、商品库，把它们部署在不同的数据库服务器，这就是垂直分库。...这就是垂直分表 3.2 水平拆分 3.2.1 水平分库 水平分库是指，将表的数据量切分到不同的数据库服务器上，每个服务器具有相同的库和表，只是表中的数据集合不一样。...3.3.2 hash取模 hash取模策略：指定的路由key（一般是user_id、订单id作为key）对分表总数进行取模，把数据分散到各个表中。...分库分表会导致哪些问题 分库分表之后，也会存在一些问题： 事务问题 跨库关联 排序问题 分页问题 分布式ID 5.1 事务问题 分库分表后，假设两个表在不同的数据库，那么本地事务已经无效啦，需要使用分布式事务了
通过上述语句可以实现对数据的分组，条件限定，排序等等，可以更加有效地帮助我们从数据库表中取到想要的数据，跟着本文的脚步，一起学习吧！...以下是从数据库表中读取数据并且对数据进行分组聚合的一般语法样式： SELECT ......这段代码主要目的是从表 SFLIGHT 中获取每个航空公司和航班连接的总价格，并将其存储在名为gt_sflight的内部表中，然后使用循环读取内部表并输出每个航空公司和航班连接的总价格。 ...---- 聚合函数简介 在ABAP Open SQL中，可以使用聚合函数对数据库中的数据进行汇总和统计。...聚合函数名称 功能简介 AVG 取平均值 COUNT 取个数 MAX 取最大值 MIN 取最小值 STDDEV 取标准偏差 SUM 取合计 在使用GROUP BY语句之前，必须要先使用聚合函数对数据进行汇总和统计
/quickstart.html#quickstart 说明： pipelinedb 现在已经是pg的一个插件 ，【Since PipelineDB runs as an extension to PostreSQL.../usr/pgsql-11/bin/psql pipeline # 登录后，执行如下的2个SQL： -- 创建一个外部表，实际数据来自pipelinedb CREATE FOREIGN TABLE wiki_stream...view_count) AS p99_views, sum(size) AS total_bytes_served FROM wiki_stream GROUP BY hour, project; # 查看数据表...pipeline -c "COPY wiki_stream (hour, project, title, view_count, size) FROM STDIN" # 查看测试的数据集： /usr/...pgsql-11/bin/psql pipeline -c "SELECT * FROM wiki_stats ORDER BY total_views DESC"; # 要查看系统中当前的连续视图及其定义
R的内置数据，test <- irisc(1:2,51:52,101:102),dplyr包不仅可以对单个表格进行操作，也可以对双表格进行操作。...包即可用管道符号）count统计某列的unique值dplyr处理关系数据即将2个表进行连接內连inner_join,取交集左连left_join全连full_join半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录...但即使在内表中找到多条匹配的记录，外表也只会返回已经存在于外表中的记录。...注意返回的表的不同反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join注意返回的表的不同简单合并在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同...，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数函数和R包的学习方式快速查看函数帮助文档?
Column对象分为接口和实现两个部分，在IColumn接口对象中，定义了对数据进行各种关系运算的方法，例如插入数据的insertRangeFrom和insertFrom方法、用于分页的cut，以及用于过滤的...当我们遍历一个块中的列进行某些函数计算时，会把结果列加入到块中，但不会更改函数参数中的列，因为操作是不可变的。之后，不需要的列可以从块中删除，但不是修改。这对于消除公共子表达式非常方便。...之后，当你从FilterBlockInputStream中拉取块时，会从你的流中提取一个块，对其进行过滤，然后将过滤后的块返回给你。查询执行流水线就是以这种方式表示的。...在大多数情况下，read方法仅负责从表中读取指定的列，而不会进行进一步的数据处理。进一步的数据处理均由查询解释器完成，不由 IStorage 负责。...但是也有值得注意的例外：AST查询被传递给read方法，表引擎可以使用它来判断是否能够使用索引，从而从表中读取更少的数据。有时候，表引擎能够将数据处理到一个特定阶段。
实验表数据（下面的运行数据基于这个表）： create table student( name varchar(15), gender varchar(15), age int ); insert into...count(字段)函数： 返回指定字段的数据的行数（记录的数量） 字段可以为"*",为*时代表所有记录数，与字段数不同的时，记录数包括某些字段为null的记录，而字段数不包括为null的记录。...比较字符串大小函数：strcmp(str1,str2) 用于比较两个字符串的大小。...在str2这个列表中的索引位置，从1开始） ?...locate(str1,str2)： 返回子串str1在字符串str2中的位置 ? position(str1 IN str2) 返回子串str1在字符串str2中的位置 ?
1.库表基本操作 库表预览：SQL最基础和最核心的两个对象，便是数据库和数据表，基于一个业务场景，可以有N个数据库，在一个数据库里面，又可以有N张数据表。...其中有简单聚合函数如count计数，sum求和，avg求平均，也可以基于分布特征，max/min取极值，std取标准差，variance取方差，另外若在聚合过程中涉及分区处理的话，也有rank，first...不要在单个脚本里写过多内容：统计逻辑的实现，就像是传统工业里的不同工序，这个过程里存在两种极端。...痛点2：想要重跑一个时间范围内的数据，但这张表不是分区表，无法并行处理；想要剔除某个日期内的数据，但不同表中时间格式不一致，导致处理结果有差漏等。...基于不同的业务目标，可以从源表中筛选不同的内容，用于应对特定的场景。这样的数据+业务层级，形成了一种“总-分”结构，是数据规划的其中一种实现方式。
数据开发：同样的指标在不同的项目里被用到，开发 A 同学从 a 表里取了数据，开发 B 同学从 b 表里取了数据，我应该从哪里取数据？指标的逻辑变了2张表都需要做对应的修改？...问题1体现的可能的一种情况是指标定义不够清晰明确，两个页面上的指标定义其实是不同的，但是展示给商家看到的可能是同一个中文名称。又或者同样一个含义的指标在不同的界面上展示的名称却不相同，让人产生歧义。...当然指标库上也支持临时查询指标的数据。 二、主要功能 2.1 数据源同步 指标库中指标数据的来源一般都是从 DW 库，数仓统一中间层的表中通过计算得来。不是所有的库表都可以进入指标库。...如上图配置了数仓统一中间层 DW 层的4张表。这意味着当前这个指标的数据可以从这4张表里取。为什么会有4张表而不是1张表？因为这4张表可能是不同维度的，适用于不同维度情况下的当前指标的取数。...但是这个指标却不能直接从数仓的统一中间层里取数（因为没有现成的事实字段，数仓提供的一般都是大宽表）。需要有一个桥梁连接数仓中间层和业务方的指标需求，于是便有了派生指标。
反连接，当S1能够在S2中找不到一个匹配的，单独输出S1 表4中的3个连接算子都已经支持表5中6种不同的连接类型。...Const，这代表这个节点是一个定值节点，存储了一个定值，有些节点中标注的是 ExpOp，这代表这个节点是一个计算节点，根据表达式的不同有不同的计算方法，有些节点标注的是 Col，代表从表中的某个列中读取的数据...(2)节点3代表了一个乘法，有两个子节点1、2，从节点1列中取得w_tax的值，从节点2中取得定值2，然后进行乘法运算，计算数据存储到节点3引擎的暂存空间中。...(3)节点5代表一个加法运算，有两个子节点3、4，因此从节点4上取定值0.9，表达式3的结果刚才在第(2)步中已经计算了，只需要读取出来，运算结果存储到节点5的暂存空间里。...同时，CPU 在访问数据的时候也会遵循从快到慢的原则，比如缓存中找不到的数据才会从内存中找，而这两者的访问速度差距在两个数量级。
它把订单、用户、商品等不同模块，拆分成多个应用，并且把单个数据库也拆分成多个不同功能模块的数据库（订单库、用户库、商品库），以分担读写压力。...5.2 hash取模 hash取模策略： 指定的路由key（一般是user_id、order_id、customer_no作为key）对分表总数进行取模，把数据分散到各个表中。...那问题就来了，之前根据orderId取模10后的数据分散在了各个表中，现在需要重新对所有数据重新取模20来分配数据 为了解决这个扩容迁移问题，可以使用一致性hash思想来解决。...然后订单库内，再用hash取模的策略，把不同订单划分到不同的表。 7.分库后，事务问题如何解决 分库分表后，假设两个表在不同的数据库，那么本地事务已经无效啦，需要使用分布式事务了。...水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
进阶1：基础查询 一、语法 select 查询列表 from 表名； 二、特点 1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个 2、查询结果是一个虚拟表 三、示例 1、查询单个字段 select...取余函数 对于取余函数我们需要注意一下其内部的计算法则，以避免在负数取余的时候犯错。...用法二的结果： ? tips：对于两种case的用法，全部都已经展示在了代码行中，各位同学自己查看即可哈！ 三、分组函数 （1）基本功能 功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数。...*) from emp;#统计整张表中的所有行数，也可以通过在添加常量的方法来统计：SELECT COUNT(1) from emp; #效率： #MYISAM 存储引擎下 ， count(*)的效率高...进阶5：分组查询 一、基本思想 在前面的进阶过程中，我们一直是针对整张表格的数据进行。分组查询主要是根据用户的需求，对自己设定的类别进行单独的统计计算。在分组查询中主要使用group by关键字。
前两篇文章重点讲到了Mysql数据库的主从同步和读写分离，使用主从同步实现从数据库从主数据同步数据保持主从数据一致性，读写分离使用主数据库负责写操作，多个从数据库负责读操作，由于从库可以进行拓展，所以处理更多的读请求也没问题...所以说分库实际上就是在多个服务器搭建多个不同的数据库，然后按照不同的业务逻辑将不同的表存放在不同的数据库。...而水平分表针对的是表，在同一个数据库中创建多张一样的表，比如我们在order数据库中创建三张订单表order1，order2，order3，然后插入订单时将id对3取余，根据不同的值存入不同的订单表，但是由于水平分表是将数据表存放在同一个数据库...水平分库分表： 水平分库分表实际上就是在多台不同的机器分别创建数据库和数据表，比如订单表我们可以在三台不同的机器上分别创建order数据库和order数据表，然后根据一定的逻辑将不同的数据存放到不同机器的数据库中...取模拆分：取模就是刚才水平分表讲到的比如有三个订单表，可以将id对3取余，但是区别在于水平分库分表是将同样的数据库和数据表存放在不同机器，所以说可以有效缓解单机瓶颈问题。
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