Hadoop 3.x版本是Hadoop版本中的下一个重要里程碑。关于Hadoop 3.x在Hadoop 2.x基础上增强了哪些功能，很多人都在考虑这个问题。因此，在本文中，我们将介绍Hadoop3中的新增功能以及它与旧版本的区别。
-Xmx可能是最重要的JVM参数。-Xmx定义要分配给应用程序的最大堆大小。。您可以这样定义应用程序的堆大小：-Xmx2g。
注：在运行 JAR 包之前，确保你的 JAR 文件是可执行的，并且包含了正确的类和依赖项。如果 JAR 包依赖于其他库或配置文件，确保它们也在正确的位置可用。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
在基于物理的服务器（此处主要与容器平台进行区分，故此描述）上运行Java应用程序时，我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台，如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢？有没有最佳做法？在本文中，我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
JVM运行过程中，程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据，当程序申请的内存空间系统无法满足时，就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同，下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
今天，内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了，给出了“Java Result ：137”这样的错误码。上网查了一下这个137，感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层，但是没有看到core.*这样的崩溃日志，同时也没有发现OOM的日志，也没有常见的Java 的堆异常log，关键是同样的环境，另外一台机器B，压力远比这个大，都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次，一度怀疑Java是不是有什么bug，不过这个想法立马被我否认了，先从自己找原因。
whereis搜索redis服务执行文件：whereis redis-server
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
Java 应用程序在启动时会指定所需要的内存大小，它被分割成两个不同的区域：Heap space（堆空间）和Permgen（永久代）：
Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出，所以在本文开始时，应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。
Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包，这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。
默认端口为8080，可以通过在tomcat安装包conf目录下，service.xml中的Connector元素的port属性来修改端口。
以上两类Container可能在任意节点上，它们的位置通常而言是随机的，即ApplicationMaster可能与它管理的任务运行在一个节点上。
问题导读 1.本文是如何定义master的？ 2.如何配置hadoop守护进程环境？ 3.配置Hadoop守护进程需要哪些配置文件？ 4.yarn-site配置文件，主要配置哪两个进程？ 5.mapred-site.xml配置文件，配置哪些内容？ 6.hadoop如何配置监测NodeManagers的健康状况？ 7.hadoop3.0slaves做了什么更改？ 8.如何单独启动DataNode？ 9.访问hadoop web界面都有哪些接口？ 目的 本文档介绍如何安装和配置Hadoop集群，从少数节点到数
一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
某天，运维老哥突然找我：“你们的某 JAVA 服务内存占用太高，告警了！GC 后也没释放，内存只增不减，是不是内存泄漏了！”
我赶紧看了下监控，一切正常，距离上次发版好几天了，FULL GC 一次没有，YoungGC，十分钟一次，堆空闲也很充足。
围绕垃圾收集和内存，您可以将 600 多个参数传递给 JVM。如果包括其他方面 JVM 参数计数将轻松超过 1000+。争论点太多，任何人都无法消化和理解。在本文中，我们将重点介绍七个重要的 JVM 参数，您可能会发现它们很有用。
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
通常， -Xms 和 -Xmx 设置成一样的，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。因为当Heap不够用时，发生内存抖动，影响程序运行稳定性。
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。在使用PF_RING时根据为了提高效率我们可以采用对种方式对流量进行分区或分流从而实现负载均衡。 根据打开设备的方式不同我们可以将PF_RING分为标准的PF_RING，和PF_RING ZC两种模式，对于标准的PF_RING我们可以利用RSS多队列技术和PF_RING 内核实现的实现的名为内核集群的机制PF_RING Cluster (Kernel)这两种方法来实现负载均衡。对于PF_RING ZC模式同样可以使用基于硬件的RSS多队列技术实现负载均衡。同时还可以使用zbalance（在PF_RING / userland / examples_zc中）使用多线程或使用zbalance_ipc（在PF_RING / userland / examples_zc中）的多进程的方式来实现负载均衡。
OrientDB是一个多模型NoSQL数据库，支持图形和文档数据库。它是一个Java应用程序，可以在任何操作系统上运行。它也完全支持ACID，支持多主复制，可轻松实现水平扩展。
首先要安装运行时，将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java，每个服务实例作为JVM进程运行。
导读：手上有一个测试服务器，内存是8G，最近开始搭起微服务的软件架构，单个Spring Boot 服务内存占用有点大，比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务)，启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够，触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
_NullPointer 出处：https://www.cnblogs.com/renwei/
程序在没有流程控制的前提下，代码都是从上而下逐行依次执行的。基于这样的机制，如果我们使用程序来实现边打游戏，边听音乐的需求时，就会很困难；因为按照执行顺序，只能从上往下依次执行；同一时刻，只能执行听音乐和打游戏的其中之一。
Tomcat作为Web应用的服务器，目前绝大多数公司都是用其作为应用服务器的，应用服务器的执行效率会影响系统执行，这里会讲Tomcat怎样进行配置能提高处理性能。另外必须提到对应的JVM参数的优化的一些经验。
最近正在重新学习JVM的内存结构及相关优化内容，无意中看到IDEA的VM配置（安装时默认配置）中有如下的配置：
1 运行的项目卡住了，项目里面的日志没有输出，程序没有反应 2 服务器的cpu 负载突然升高； 3 只有在上线的情况，才会有多线程的情况，本地即使压测，也没有什么用处，所以多线程，一定要上线的情况进行压测；
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
安装 nacos 之前，需要在服务器上安装 zookeeper，这个是必须的，因为nacos 需要依赖 zookeeper；
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
Minecraft 一直是最流行的游戏之一。它是一个沙盒视频游戏，用户可以体验无限的世界，并且可以构建不同的结构，从简单的房子到高耸的摩天大楼。
大致方向：JVM调优的目的是保证在一定吞吐量的情况下尽可能的减少GC次数，从而减少系统停顿时间，提高服务质量和效率。
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短，以及低内存占用和高吞吐。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
【1】线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出 StackOverflowError 异常。递归的调用一个简单的方法，不断累积就会抛出 StackOverflowError 异常。 【2】如果虚拟机在动态扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出 OutOfMemoryError 异常。无限循环的创建线程，并对每个线程增加内存。则会抛出 OutOfMemoryError 异常。 【注意】：在多线程的情况下，给每个线程的栈分配的内存越大，越容易产生内存溢出异常。操作系统为每个进程分配的内存是有限制的，虚拟机提供了参数来控制 Java堆和方法区这两部分共享内存的最大值，忽略程序计数器的内存消耗（很小），以及进程本身消耗的内存，剩下的内存便给了虚拟机栈和本地方法栈。每个线程分配到的栈容量越大，可以建立的线程数量自然就越少。因此，如果是建立过多的线程导致的内存溢出，在不能减少线程数的情况下，就只能通过减少最大堆和每个线程的栈容量来换取更多的线程。结合下图理解学习：
JVM中, 所有对象都是在堆中分配内存空间的,栈只用于保存局部变量和临时变量,如果是对象,只保存引用,实际内存还是在堆中;一个java对象占用的内存空间,除了一个固定大小的空间用于描述这个对象属于哪个类,其它的就用于保存它的字段的值;默认的java虚拟机的大小比较小，在对大数据进行处理时java就会报错：java.lang.OutOfMemoryError。设置jvm内存的方法，对于单独的.class，可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
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