1、普通方法： 在/etc/sysconfig/network- s/中新建文件ifcfg-eth0-range0 vi /etc/sysconfig/network- s/ifcfg-eth0-range0
一、添加单个IP地址： 在/etc/sysconfig/network- s/中新建文件ifcfg-eth0:*，*为数字序号，多个IP则依次增大 以0为例，建立文件ifcfg-eth0:0 cd /...=eth0:0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=要添加绑定的IP地址 NETMASK=子网掩码 GATEWAY=网关地址 二、批量添加多个...IP地址： 在/etc/sysconfig/network- s/中新建文件ifcfg-eth0-range0 vi /etc/sysconfig/network- s/ifcfg-eth0-range0
导读：7月28日，腾讯云在北京举办腾讯云开发者社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。...如何在具体业务场景中提供匹配的能力，利用AI把问题简单化，释放生产力，依然非常具有挑战性。...7.png 腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。另外，OCR服务要求准确，以及完备，即能够识别中英文和字符。...除了以上两个场景，腾讯云在不同的OCR应用中还有江苏银行、小米等客户。包括工商管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。...除了智慧工地领域，人脸识别解决方案在很多场景中应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中发挥的价值及作用也越来越大。
如何在具体业务场景中提供匹配的能力，利用AI把问题简单化，释放生产力，依然非常具有挑战性。 ? ?...因此，7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。...腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。另外，OCR服务要求准确，以及完备，即能够识别中英文和字符。...除了以上两个场景，腾讯云在不同的OCR应用中还有江苏银行、小米等客户。包括工商管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。...除了智慧工地领域，人脸识别解决方案在很多场景中应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中发挥的价值及作用也越来越大。
如何在具体业务场景中提供匹配的能力，利用AI把问题简单化，释放生产力，依然非常具有挑战性。...image.png 因此，7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。...image.png 腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。...除了以上两个场景，腾讯云在不同的OCR应用中还有江苏银行、小米等客户。包括工商管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。...除了智慧工地领域，人脸识别解决方案在很多场景中应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中发挥的价值及作用也越来越大。
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 这个公式的运行原理与上文相同，可参见《Excel公式技巧16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值...注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。 名称：Arry1 引用位置：=MATCH(TRUE,COUNTIFS(INDIRECT("'"&Sheets&"'!...C:C"),$B11)>0,0) 名称：Arry2 引用位置：=ROW(INDIRECT("1:10"))-1 在单元格C11中的数组公式如下： =INDEX(INDIRECT("'"&INDEX(Sheets...因此，在单元格C11的公式中的： INDIRECT("'"&INDEX(Sheets,Arry1)&"'!D1:D10") 转换为： INDIRECT("'"&INDEX(Sheets,3)&"'!
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...因为我们想得到第一个匹配的结果，所以将该数组传递给MATCH函数： MATCH(TRUE,COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!
图3 语义匹配模型框架图 四、多阶段语义匹配 在智能客服机器人的服务过程中，我们以单轮交互的QA模型为基础，用户的输入（UQ）会经过匹配召回和点击精排的多个阶段，反馈给用户最可能想问的问题及答案，整体的计算流程如图...在携程国际化业务的开展中，我们非常注重多语言的语义理解能力，实现了预训练和迁移学习在小语种业务上的技术落地。 多语言预训练模型预训练阶段采用多个语种的数据一起训练，各个语言共用一套公共的模型参数。...在多语种的XNLI数据集上取得良好的效果。 在携程多语言的业务中，不同语种之间的数据存在较大的不均衡性，存在一些小语种只有少量的标注样本，甚至无标注样本的冷启动场景。...七、总结 文章首先介绍了携程智能客服机器人的背景，并从问题分析、语义匹配技术应用等方面详细介绍了NLP领域的语义匹配技术在携程智能客服场景中的实践。...涵盖了语义匹配技术从统计机器学习到深度学习的演变过程，阐述了召回+精排序的语义匹配计算范式，介绍了我们在多语种迁移学习场景的实践，以及利用KBQA解决售前问题的探索。
本文分享论文『Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding』，用 CLIP 做多个视频任务！...上交&牛津提出基于 Prompt 将CLIP 拓展到多个视频任务，在 open-set 场景中效果极佳！...在动作识别，动作定位和文本视频检索的9个公共基准上，在closed-set, few-shot, open-set场景中，本文模型实现了现有方法的竞争性或SOTA的性能，并且训练了明显更少的参数。...作者通过在文本token中添加连续随机向量 (“提示向量”) 序列来实现有效的模型适应。在训练过程中，CLIP的图像和文本编码器都被冻结，梯度将流经文本编码器，仅更新提示向量。...在少样本和开放场景中，本文的方法在所有任务中的表现都明显优于现有方法，有时甚至超过10%。
4.6 异常处理情况 5、持久化层构造 1、数据库直接插入数据 6、维护阶段 1、开发修改接口，测试同步修改接口脚本 2、新增接口，同步新增接口用例 3、脚本、日常框架优化 4、配置文件持续更新 (二)单个模块怎么去做测试的呢...单模块测试：在测试工作中主要用于检查单个业务功能的接口实现，或者调试测试数据。 第一步：梳理上下游调用链 1）为什么要梳理上下游调用链？...第五步：后端接口测试&业务逻辑覆盖（看日志、看代码） 看日志 业务测试过程中，我们需要时刻关注后端日志状态。...（小而美，方便定制化） (三)多个模块关联怎么去做测试的呢？ 模块关联：是指将两个及以上相关API的出入参以参数化的形式达成动态关联，以实现整个事务的测试覆盖，达到基础的工具接口自动化测试。...第六步：后端接口测试&业务逻辑覆盖（看日志、看代码） 看日志 业务测试过程中，我们需要时刻关注后端日志状态。
例如，我们在上面的聊天中要求 ChatGPT 给我们准备一篇描写包装器模式的文章大纲，我们可以使用 “请根据上面的大纲帮我写一个草稿”，这样 ChatGPT 更容易理解问题。...特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。 指令模板（Instruction Template）：在这种模式下，我们给模型提供一些明确的指令，模型需要根据这些指令生成文本。...指令可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。 代理模式（By proxy）：在这种模式下，可以充当了一个代理，代表某个实体（例如人、角色、机器人等）进行操作或交互。...诸如于在 ChatGPT 中，”act as xxx” 可以让 ChatGPT 充当一个代理，扮演某个角色或实体的身份，以此来处理与该角色或实体相关的任务或请求。...示例文本可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。 该教程，还介绍了这些模式结合适用的混合模式。
SQL谓词 ANY 将值与子查询中的至少一个匹配值匹配。...大纲 scalar-expression comparison-operator ANY (subquery) 参数 scalar-expression - 将其值与子查询生成的结果集进行比较的标量表达式...描述 ANY关键字与比较操作符一起创建谓词(量化比较条件)，如果标量表达式的值匹配子查询检索到的一个或多个对应值，则该谓词为真。 ANY谓词将单个标量表达式项与单个子查询SELECT项进行比较。...具有多个选择项的子查询将生成SQLCODE -10错误。 注意:ANY和SOME关键字是同义词。 任何可以指定谓词条件的地方都可以使用ANY，如本手册的谓词概述页面所述。...在适用的情况下，系统自动对任意子查询应用集值子查询优化(SVSO)。
它允许用户实时选择和汇聚时间序列数据，从而很方便地在 Prometheus 中查询和检索数据。 PromeQL 是 Prometheus 实战的核心，是 Prometheus 的必修课。...向量匹配模式 [点击查看大图] 4. ...预聚合 预聚合（RecordingRule）可提前计算相对复杂的指标，并存储到新的数据指标中，查询提前计算的数据比查询原始数据更加高效便捷，适用于 Dashboard 中配置与查询慢的场景。 ...小标签大用途 在设计 Labels 的时候，需要考虑到后续方便批量查询和展示。比如图上的 area、idc、host、gameid，设计多个维度，查询和展示的时候可以按区、按服、按主机查询。...巧用变量 多选我们经常有这样的场景：有多个组或者集群，然后组或集群下有多个机器使用同一个模板，当然，这里的组或集群可能有多级的关系。例如：项目A--(A大洲、B大洲、C大洲.....)
SQL谓词 SOME 将值与子查询中的至少一个匹配值匹配。...大纲 scalar-expression comparison-operator SOME (subquery) 参数 scalar-expression - 将其值与子查询生成的结果集进行比较的标量表达式...描述 SOME关键字与比较操作符一起创建谓词(量化比较条件)，如果标量表达式的值与子查询检索到的一个或多个对应值匹配，则该谓词为真。...SOME谓词将单个标量表达式项与单个子查询SELECT项进行比较。 具有多个选择项的子查询将生成SQLCODE -10错误。 注意:SOME和ANY关键字是同义词。
SQL谓词 ALL 将值与子查询中的所有对应值匹配。...大纲 scalar-expression comparison-operator ALL (subquery) 参数 scalar-expression - 将其值与子查询生成的结果集进行比较的标量表达式...描述 ALL关键字与比较操作符一起创建谓词(量化比较条件)，如果标量表达式的值与子查询检索到的所有对应值匹配，则该谓词为真。 ALL谓词将单个标量表达式项与单个子查询SELECT项进行比较。...具有多个选择项的子查询将生成SQLCODE -10错误。 ALL可以在任何可以指定谓词条件的地方使用，如本手册的谓词概述页面所述。...在适用的情况下，系统自动对ALL子查询应用集值子查询优化(SVSO)。
大纲REPLACE(string,oldsubstring,newsubstring)参数 string - 作为子字符串搜索目标的字符串表达式。...oldsubstring - 字符串中要匹配的子字符串。 newsubstring - 用于替换 oldsubstring 的子字符串。描述REPLACE 在字符串中搜索子字符串并替换所有匹配项。...NULL 不是 SQL 中的数据值。因此，为任何 REPLACE 参数指定 NULL 将返回 NULL，无论是否发生匹配。此函数提供与 Transact-SQL 实现的兼容性。...REPLACE 执行单个字符串对字符串的匹配和替换。 $TRANSLATE 执行逐字符匹配和替换；它可以用相应的指定替换单个字符替换一个或多个指定单个字符的所有实例。...它还可以从字符串中删除一个或多个指定单个字符的所有实例。默认情况下，所有三个函数都区分大小写并替换所有匹配的实例。
在Python中，json是用于处理JSON数据的内置模块，而jsonpath是用于从JSON数据中提取特定数据的查询语言和相关库。...我们使用jsonpath_ng库解析了一个jsonpath表达式，并使用find()方法在JSON对象中查找匹配的数据。...以下是一些常见的提取场景示例： 1、提取单个属性的值： # 提取单个属性的值 jsonpath_expr = parse("$.store.book[0].title") result = [match.value...我们使用了jsonpath表达式从JSON响应中提取了不同的数据，包括单个属性的值、数组中的所有元素、满足条件的元素、嵌套属性的值以及多个属性的值并进行组合。...这些提取场景可以帮助我们在自动化测试中对API的响应数据进行验证和处理。
问题从多个角度深入了解候选人的能力和经验，包括工作经验、项目经验、技能和个人特质等多个方面，具有较高的针对性。问题具有实际价值，与职位匹配度较高，能有效评估候选人的能力。...场景二：英文邮件 测试场景 测试角度 在输入文本中插入有专用翻译的专有名词、某垂直领域的专业术语、在不同场景下表意不同的名词 语义是否通顺、扩写的内容是否正确、有歧义的名词翻译是否正确、专业名词/专有名词翻译是否正确...我们选取其中一个测例展开看看 —— 在输入文本中插入有专用翻译的专有名词、某垂直领域的专业术语、在不同场景下表意不同的名词测例中有如下输入 模型消耗 在输入文本中插入有专用翻译的专有名词、某垂直领域的专业术语...生成直播大纲的质量；跟主题的相关程度 基于直播文字内容，找出问题的答案 生成答案的质量；准确程度 gpt-3.5-turbo：综合评分 4.4 分，模型准确且精确地实现了用户提出的要求，在输出内容中与输入相呼应...4.5 4 0 基于候选人信息生成面试问题 4.5 3.75 3.5 邮件写作 在输入文本中插入有专用翻译的专有名词、某垂直领域的专业术语、在不同场景下表意不同的名词 5 3 2 在输入中要求以“
a) 模糊性评审用于识别和消除需求中的模糊问题 b) 单个测试人员根据在测试依据中发现的缺陷决定要测试什么 c) 测试条件分析包含认真阅读各优先级的需求，以识别需要覆盖的测试条件 d) 采用因果图技术识别达到测试依据...答案：b a) 不正确：参见大纲 b) 正确：不要将所有的优先级和工作量分配依赖于单个测试人员，而且发现缺陷只能发生在测试开始之后（优先级和工作量分配同样如此） c) 不正确：参见大纲 d) 不正确：...c) 不正确：因为这些例子中至少有两个不匹配 d) 不正确：因为这些例子中至少有两个不匹配 题目 #21 （2 分） 选择1个答案 场景3 假如您是项目测试经理，该项目采用敏捷开发生命周期。...b) 不正确：有一个或者多个不匹配 c) 不正确：有一个或者多个不匹配 d) 正确：：Web开发经验和了解云计算与项目的技术技能相关。...，属于激励手段 b) 正确：奖金与交付质量相关联是会挫伤测试人员，因为测试人员是间接的影响交付质量 – 在该场景中，交付无法满足客户的期望要求，因此可以设想是低质量的交付 c) 不正确：根据大纲，属于激励手段
本文将介绍多个常见的MySQL索引失效场景，并提供相应的优化策略，帮助你避免索引失效，提升数据库的查询效率。...大纲 场景一：模糊查询使用通配符开头 当使用模糊查询时，如果通配符（例如%，_）出现在查询字符串的开头，索引将无法生效。这是因为MySQL索引是从左到右进行匹配的。...场景二：列类型不匹配 当索引列的数据类型与查询条件中的类型不匹配时，索引无法被利用。...场景五：使用OR条件 当查询中使用多个OR条件时，如果这些条件涉及到不同的列，索引可能会失效。...总结 综上所述，我们列举了多个常见的MySQL索引失效场景，包括模糊查询使用通配符开头、列类型不匹配、使用函数或表达式、组合索引顺序不正确、使用OR条件以及IN查询中的值列表过长等。
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