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Apache服务器上同时运行多个Django程序的方法

昨天刚刚找了一个基于Django的开源微型论坛框架Spirit,部署自己的小服务器上。...脚本之家搜索到了一篇名为Apache服务器上同时运行多个Django程序的方法,该文章声称可以apache的配置文件中使用SetEnv指令来部署多站点Django, 但是wsgi.py中已经存在...,里面解释到 绝大多数情况下,如果需要在程序运行过程中设置环境变量,使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的,但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题,需要慎用:...,程序运行环境里已经存在环境变量ENV,导致如果此时用setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值(如VAL2),也会因为同样的原因导致无法设置为新值 因此,程序运行中设置系统环境变量的最安全方法还是...我去掉了wsgi.py中的os.environ语句,apache配置文件中使用SetEnv进行配置文件的选择,奇怪的是不论SetEnv后面有没有使用引号,该问题都无法解决,有时候报错为模块找不到(与背景中的报错信息相同

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windows 系统下 workerman 同一个运行窗口中开启多个 websocket 服务

support 错误,意思 windows 中禁止同一个文件中开启多个 websocket 服务<?...Worker实例Worker::runAll(); 开启服务失败解决办法windows 版本的 workerman 不支持同一个文件中实例化多个 Worker。...,文件中分别加入以下代码,监听不同端口,然后使用 php 文件名 命令启动这两个文件即可<?...Worker实例(这里只有一个实例)Worker::runAll(); 同一个窗口中运行上面虽然可以解决运行多个 websocket 实例,但是你会发现有几个文件,就会有几个运行窗口如果开启的服务更多,...窗口也会更多,那么如何在同一个窗口中运行启动多个服务呢那么如果要解决这个问题,我们就可以创建一个 init.bat 文件,然后文件中加入以下代码,然后双击运行即可实现在同一个窗口中启动多个服务/d:

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RabbitMQ运行机制

所以一个消息如果被路由到不同的 列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置)。这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键。...RabbitMQ运行机制 AMQP 中的消息路由 • AMQP 中消息的路由过程和 Java 开 发者熟悉的 JMS 存在一些差别, AMQP 中增加了 Exchange 和 Binding 的角色。...路由键与 列名完全匹配,如果一个队列绑定到交换 机要求路由键为“dog”,则只转发 routing key 标记为“dog”的消息,不会转发 “dog.puppy”,也不会转发“dog.guard”等等...每个发到 fanout 类型交换器的消息都会分到所有绑定的队列上去。fanout 交换器不处理路由键,只是简单的将队列绑定到交换器上,每个发送到交换器的消息都会被转发到与该交换器绑定的所有队列上。...#匹配0个或多个单词,*匹配一个单词。

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接口自动化测试过程中,如何开展接口自动化测试?单个模块和多个模块关联又怎么去做测试?

4.6 异常处理情况 5、持久化层构造 1、数据库直接插入数据 6、维护阶段 1、开发修改接口,测试同步修改接口脚本 2、新增接口,同步新增接口用例 3、脚本、日常框架优化 4、配置文件持续更新 (二)单个模块怎么去做测试的呢...单模块测试:测试工作中主要用于检查单个业务功能的接口实现,或者调试测试数据。 第一步:梳理上下游调用链 1)为什么要梳理上下游调用链?...告诉大家一个小诀窍:当开发提交代码之后,我们可以Gitlab上看他的Commit记录,或者将他的开发分支和生产环境的分支做个diff,这样就能知道他改了哪些地方。...(小而美,方便定制化) (三)多个模块关联怎么去做测试的呢? 模块关联:是指将两个及以上相关API的出入参以参数化的形式达成动态关联,以实现整个事务的测试覆盖,达到基础的工具接口自动化测试。...告诉大家一个小诀窍:当开发提交代码之后,我们可以Gitlab上看他的Commit记录,或者将他的开发分支和生产环境的分支做个diff,这样就能知道他改了哪些地方。

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cfq-iosched.txt

这个参数的思想是它可以slice_idle=0和group_idle=8的情况下运行 ,使空闲不会在组中的单个列上发生,而是组中整体发生,从而仍然保持IO控制器工作。...组中的单个列上不空闲,同时从组中的多个队列分派请求,并在更高端的存储上实现更高的吞吐量。 参数的默认值是8ms....CFQ-IO调度器空闲理论 =============================== 队列中空闲主要是为了等待下一个请求的到来同一列上,在请求完成后之后。...在此树上,我们不在单个列上空闲,而是空闲整个队列组或树上。所以如果有4个排队等候分派的IO, 只有最后一个队列分派最后一个IO后,我们才会空闲。...所有异步写会到async服务树,不会有空闲异步的队列 CFQ对ssd进行了一些优化,如果它检测到一个支持更高队列深度的非旋转媒体(一次运行多个请求), 那么它就减少了单个队列的空闲,所有队列都移动到同步

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多个可执行程序(exe)之间共享同一个私有部署的 .NET 运行

然而,如果你的项目会生成多个 exe 程序,那么他们每个独立发布时,互相之间的运行时根本不互通。即便编译时使用完全相同的 .NET 框架(例如都设为 net6.0),最终也无法共用运行时文件。...那么,还有没有方法能在多个 exe 之间共享运行时而又不受制于系统安装的版本呢?有!...dotnetCampus.AppHost 库 你可以 NuGet 上拿到此库:dotnetCampus.AppHost。...项目 GitHub 上开源:dotnet-campus/dotnetCampus.AppHost 使用方法 第一步: exe 入口项目上安装 NuGet 包:dotnetCampus.AppHost...只有需要生成 AppHost 的时候才会设置 .NET 运行时,不需要生成时不会报错,需要生成而无法生成时才会报错。 原理 挖个坑,稍后填。

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Impala metrics参数介绍(一)

我们需要知道的是,执行sql的时候,impala会根据一些规则来估算该SQL执行需要多少内存,包括两个维度:单个节点的内存和分发的节点数。...如果我们指定了mem_limit配置项,那么执行sql的时候,单个节点的内存就会被指定为mem_limit的值。...通过以上介绍,我们可以知道,如果设置了mem_limit,impala就会给该SQL分配mem_limit*节点数的内存值,否则就是预估的单个节点内存*节点数。...1 10485760000 10485760000 mem-tracker.process.limit 10.00 GB 10.00 GB 每个SQL所预分配的内存为1g*2=2g,所以test_1列上总的资源分配为...我们调整了测试环境的配置,调整之后如下所示: 1个coordinator&executor,1个executor,内存配置为10G;test_1列,最大内存配置为10000mb;test_2列,最大内存配置为

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PF_RING的多种负载均衡方法

1.简介 负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等,从而协同完成工作任务...2.标准PF_RING的负载均衡 2.1.RSS负载均衡 使用单个流来处理来自网络适配器的流量需要单个CPU内核才能跟上入口速率。...只要我们的应用程序设计为可与多个线程或进程一起使用并在多个CPU内核上运行,则在一个流中将来自单个接口的流量平均分配到多个流(又称为通道或队列)中,同时保持流的连续性通常是扩展性能的最佳选择。.../zcount -i zc:eth1@0 其中eth1@0表示打开eth1接口的0列 3.2.多线程负载均衡 zbalance(PF_RING / userland / examples_zc中)是一个示例应用程序...,能够捕获来自一个或多个接口的流量,并负载均衡到多个使用者线程的数据包。

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Go 01 - Goroutine

隐式放置多个逻辑控制流, 由事件触发时调用, 也就是事件驱动. 并行 并行是指程序的运行状态. 如果一个程序某一时刻可以被多个CPU流水线同时处理, 那么我们就说这个程序是以并行的方式运行...._Gwaiting 由于运行时而被阻塞, 没有执行用户代码并且不在运行列上, 但是可能存在于 Channel 的等待队列上 _Gdead 没有被使用, 没有执行代码, 可能有分配的栈 _Gcopystack...灰色的协程表示状态为等待中, 即没有执行代码, 没有栈的所有权, 等待在运行队列中. 当Go程序中执行到go表达式时, 协程会被添加到运行队列的尾....红线: 创建单个协程所需要的时间. 绿色: 切换单个协程所需要的时间. 由上图可以看出, 1e3到1e5的规模下, 协程的创建和切换时间开销都较为稳定: 创建单个协程: ~1500ns/op....切换单个协程: ~500ns/op. 内存 ? 由上图可以看出, 1e5到1e6到区间, 单个协程的内存占用都在2500B左右.

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群晖NAS上安装虚拟机教程同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序

前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序,实现更高效的资源利用吗?...步骤1:确认硬件要求 安装虚拟机之前,请确保您的群晖NAS满足以下硬件要求: 双核或以上CPU 4GB或以上内存 至少8GB的可用磁盘空间 另外,使用群晖NAS时,请务必将其升级到最新的固件版本。...VMM中,单击左侧导航栏中的“网络”选项卡,然后单击“创建”。弹出窗口中,输入名称和描述,选择适当的IP地址和子网掩码,然后单击“应用”。 步骤4:创建虚拟机 VMM中创建虚拟机非常简单。...步骤5:配置虚拟机网络 安装完成后,您需要配置虚拟机的网络设置,以便它可以与外部网络通信。单击左侧导航栏中的“虚拟机”选项卡,列表中选择您刚才创建的虚拟机,然后单击右键并选择“编辑”。...总结 通过以上步骤,您可以群晖NAS上成功安装和运行虚拟机,使您的资源利用更加高效。当然,由于每个人的需求都不同,所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。

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11.并发包阻塞队列之LinkedBlockingQueue

jdk1.7.0_79   在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码,本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列...ArrayBlockingQueue队列是由数组实现,而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表(单向链表)实现,所以LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点...ArrayBlockingQueue也有两个等待队列,一个是非空等待队列,另一个则是非满等待队列,在这一点上两者一致。...poll(time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内队列还未孔则返回null,不为空则返回首值 take(e)//队列不为空返回首值并移除;当队列为空时会阻塞等待,一直等到队列不为空时再返回首值...    }     x = dequeuer();//此时非空等待队列上的线程被唤醒,队列数据不为空,出     c = count.getAndDecrement();   if (c >

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FreeRTOS源码探析之——消息队列

A都是处于阻塞态,当阻塞的这段时间任务A等到了队列的消息,那么任务A就会从阻塞态变成就绪态,如果此时任务A比当前运行的任务优先级还高,那么,任务A就会得到消息并且运行;假如1000个tick都过去了,队列还没消息...假如有多个任务阻塞在一个消息队列中,那么这些阻塞的任务将按照任务优先级进行排序,优先级高的任务将优先获得队列的访问权。 ?...*/ volatile int8_t cRxLock; /* 队列上锁后,储存从队列收到的列表项数目,也就是出的数量,如果队列没有上锁,设置为queueUNLOCKED */...volatile int8_t cTxLock; /* 队列上锁后,储存发送到队列的列表项数目,也就是入队的数量,如果队列没有上锁,设置为queueUNLOCKED */...,发送到头,覆盖写入3种。

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分享几款好用的端口扫描器

设置端口,支持单个端口和端口段(PortA-PortB),以及前述类型的混杂输入,多个端口使用空格分隔 --timeout TIMEOUT 设置超时时间 --thread THREAD...=8161这样的形式输入,'='后指定的端口也支持单个端口和 端口段的形式,多个端口使用','分隔 --all-list 显示所有支持的...显示已选择的Vuln模块(包括vuln指定/search搜索/filter筛选/exclude排除操作后的结果)和Vuln模 块信息,设置此参数是为了方便使用者确定需要运行的模块是否符合预期...排除运行指定的Vuln模块,多个Vuln模块名使用空格分隔 --set-port SET_PORT [SET_PORT ...]...---- 3.EHole(棱洞) GitHub地址:https://github.com/ShiHuang-ESec/EHole EHole旨在帮助红人员信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准定位到易被攻击的系统

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BlockingQueue队列

【2】BlockingQueue 实现主要用于生产者-使用者队列,但它另外还支持Collection 接口。因此,举例来说,使用remove(x) 从队列中移除任意一个元素是有可能的。...因此,举例来说,只添加了c 中的一些元素后,addAll(c) 有可能失败(抛出一个异常)。...例如,一种常用的策略是:对于生产者,插入特殊的end-of-stream 或poison 对象,并根据使用者获取这些对象的时间来对它们进行解释。...cache更友好吧) 2.在读写队列的时候都是用一个ReentrantLock对整个队列上锁(默认非公平锁,公平锁会线程饥饿)。...2.首(putLock)和尾使用两把锁: 可以实现读写并发,吞吐性能比ArrayBlockingQueue好很多, 也利用Condition来做非空非满的条件判断 应用场景 常见的不涉及大量互斥资源的生产消费的情况

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消息模型:主题和队列有什么区别?

这个时候,单个队列就满足不了需求,一个可行的解决方式是,为每个消费者创建一个单独的队列,让生产者发送多份 (不好的做法)....同一份消息如果需要被多个消费者来消费,需要配置 Exchange 将消息发送到多个队列,每个队列中都存放一份完整的消息数据,可以为一个消费者提供消费服务。...这也可以变相地实现新发布 - 订阅模型中,“一份消息数据可以被多个订阅者来多次消费”这样的功能。...每个主题包含多个队列,通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只列上保证消息的有序性,主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中,订阅者的概念是通过消费组... Topic 的消费过程中,由于消息需要被不同的组进行多次消费,所以消费完的消息并不会立即被删除,这就需要 RocketMQ 为每个消费组每个队列上维护一个消费位置(Consumer Offset)

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