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JS 数组的常用方法归纳

改变原数组的方法 shift（） 把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值， 如果数组是空的，那么 shift() 方法将不进行任何操作，返回 undefined 值。...unshift() 方法将把它的参数插入 arrayObject 的头部，并将已经存在的元素顺次地移到较高的下标处，以便留出空间。...比较          函数应该具有两个参数 a 和 b，其返回值如下：                 若 a 小于 b，在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前，则返回一个小于 0 的值。                 ...若 a 大于 b，则返回一个大于 0 的值。        7.splice() 向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。  该方法会改变原始数组。...function（currentValue，index，arr），thisValue) 按照原始数组元素顺序依次处理元素，返回新数组，数组中的元素是原数组元素调用函数处理后的值，不会检测空数组，不改变原数组

2.3K30

JavaScript数据结构01 - 数组

，没有找到则返回-1 lastIndexOf 返回在数组中搜索到的与给定参数相等的元素的索引里的最大的值，没有找到则返回-1 sort 对数组的元素进行排序 splice 删除元素，并向数组添加新元素...：原始值是指固定而简单的值，存放在栈中的简单数据段，它们的值直接存储在变量访问的位置。...说明 unshift() 方法将把它的参数插入 arrayObject 的头部，并将已经存在的元素顺次地移到较高的下标处，以便留出空间。...规定排序顺序。必须是函数。 返回值 对数组的引用。请注意，数组在原数组上进行排序，不生成副本。...比较函数应该具有两个参数a和b，其返回值如下： 若a小于b，在排序后的数组中a应该出现在b之前，则返回一个小于0的值。 若a等于b，则返回0。 若a大于b，则返回一个大于0的值。

1.1K30

面试算法：在循环排序数组中快速查找第k小的值d

一个长度为n的数组A,它是循环排序的，也就是说它的最小元素未必在数组的开头，而是在下标i，于是就有A[i]<A[i+1]…....<A[0]<A[1]…<A[i-1]，例如下面的数组就是循环排序的： 378, 478, 550, 631, 103, 203, 220, 234, 279, 368, 370, 374 给定一个排序数组...如果A[m] > A[n-1]，那么我们可以确定最小值在m的右边，于是在m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] < A[n-1]，那么我们根据前面的不等式判断一下当前元素是否是最小值，如果不是，那么最小值在m的左边，于是我们在begin 和 m 之间折半查找，如此我们可以快速定位最小值点。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后，我们就很容易查找第k小的元素，如果k比最小值之后的元素个数小的，那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。

3.2K10

JavaScript array对象

原始数组不会被改变。 语法: arr.slice([begin[, end]]) begin 可选 提取起始处的索引（从 0 开始），从该索引开始提取原数组元素。...如果省略 begin，则 slice 从索引 0 开始。 如果 begin 大于原数组的长度，则会返回空数组。 end 可选 提取终止处的索引（从 0 开始），在该索引处结束提取原数组元素。...返回值 : 对数组的引用。请注意，数组在原数组上进行排序，不生成副本。...如果没有符合条件的元素返回 undefined 注意: find() 对于空数组，函数是不会执行的。 注意: find() 并没有改变数组的原始值。...如果没有符合条件的元素返回 -1 注意: findIndex() 对于空数组，函数是不会执行的。 注意: findIndex() 并没有改变数组的原始值。

1.3K00

Carson带你学Java：那些关于集合的知识都在这里了！

返回hash码 与Collections的区别 附：Collections的使用 // 主要功能有：搜索元素、获取最大最小值、排序集合、对象线程安全化、将1个List所有元素复制到另1个 等 //...extends E> c); // 将集合c 中的所有元素都插入到列表中的指定位置index处 E set(int index, E element); // 将集合中index索引处的元素替换成element...Object get(int index)； // 返回List集合index索引处的元素 Int indexOf(Object o) ；// 返回集合中元素o的index索引 int lastIndexOf...(Object o)； // 返回集合中最后一个元素的索引 List subList(int fromIndex,int toIndex)；// 返回集合中从索引fromIndex到toIndex索引处的元素集合...Object remove(int index)；// 删除集合index索引处的元素 void clear(); // 清空集合 int size(); // 获得集合长度 boolean

28410

Java：那些关于集合的知识都在这里了！

附：Collections的使用 // 主要功能有：搜索元素、获取最大最小值、排序集合、对象线程安全化、将1个List所有元素复制到另1个 等 // 1....使用方法 void add(int index, Object element)； // 将元素elment插入在集合list的index处 boolean addAll(Collection c); // 将集合c 中的所有元素都插入到列表中的指定位置index处 E set(int index, E element); // 将集合中index索引处的元素替换成element...Object get(int index)； // 返回List集合index索引处的元素 Int indexOf(Object o) ；// 返回集合中元素o的index索引 int lastIndexOf...(Object o)； // 返回集合中最后一个元素的索引 List subList(int fromIndex,int toIndex)；// 返回集合中从索引fromIndex到toIndex索引处的元素集合

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Java集合--阻塞队列（ArrayBlockingQueue）

1 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个阻塞队列，底层使用数组结构实现，按照先进先出（FIFO）的原则对元素进行排序。...在下面图片中，以数组形式展示了一个ArrayBlockingQueue： ? image 当向队列插入元素时，首先会插入到数组的0角标处，再有新元素进来时，依次类推，角标1、角标2、角标3。...final Object[] items; //当读取元素时数组的下标(下一个被添加元素的索引) int takeIndex; //添加元素时数组的下标 （下一个被取出元素的索引...，释放锁 lock.unlock(); } } 以上添加方法，都是通过返回false/true来实现的，而在ArrayBlockingQueue中，还提供了集合最原始的插入方法-...该方法在插入时候，如果队列中的元素满了，则会抛出异常。如果插入成功，则返回true。 在add(E e)中，使用父类的add（E e）,实际上其底层也是调用的offer（E e）方法。

4.6K40

学习算法必须要了解的数据结构

下例是一个大小为4的简单数组： ? 每个数据元素都会分配一个称为索引值，该值对应于该项目在数组中的位置。大多数语言将数组的起始索引定义为0。...数组主要有两种类型： 一维数组 多维数组 数组的基本操作 插入 - 在给定索引处插入元素 Get - 返回给定索引处的元素 删除 - 删除给定索引处的元素 大小 - 获取数组中元素的总数 常见的数组面试问题...找到数组的第二个最小元素 数组中的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组中的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...堆栈的基本操作： Push - 在顶部插入元素 Pop - 从堆栈中删除后返回顶部元素 isEmpty - 如果堆栈为空，则返回true Top - 返回顶部元素而不从堆栈中删除 常见的Stack面试问题...使用堆栈评估后缀表达式 对堆栈中的值进行排序 检查表达式中的平衡括号 队列 与堆栈类似，队列是另一种线性数据结构，以顺序方式存储元素。

2.1K20

【排序算法】实现快速排序（霍尔法&&三指针法&&挖坑法&&优化随即选key&&中位数法&&小区间法&&非递归版本）

这里是优化快速排序使用随机数选取key的方法:在划分子数组前,随机生成一个[left,right]区间中的随机数randi，将随机randi处的元素与区间起始元素left交换使用这个随机索引取出子数组中的元素作为...在快速排序递归中,检查子问题的区间长度是否小于某个阈值(如**10-20**)，如果区间长度小于阈值,则使用插入排序进行排序，否则使用快速排序递归进行划分。...如图： 当然从向下建堆优于向上建堆，也可以体现出来：优点在于:对于小区间,插入排序效率高于快速排序的递归开销大部分数组元素位于小区间中，采用插入排序可以省去90%左右的递归调用，但整体数组规模大时,主要工作还是由快速排序完成与三数取中进行合用...它的基本思想是：将待排序数组的起始和结束位置压入栈中，然后不断出栈，进行单趟排序，直到栈为空为止。...代码实现步骤:初始化一个栈用于保存待排序子数组的起始和结束位置。将整个数组的起始和结束位置压入栈中。循环执行以下步骤，直到栈为空：出栈，获取当前待排序子数组的起始和结束位置。

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【数据结构与算法】：非递归实现快速排序、归并排序

但是在非递归的实现中，你需要显式地使用一个辅助栈来保存子数组的边界 以下是具体步骤和栈的操作过程： 初始化辅助栈： 创建一个空栈。...迭代处理： 在栈非空时，重复下面的步骤： 弹出一对索引（即栈顶元素）来指定当前要处理的子数组。...在这三个元素中，6为中间大小的值，因此选择6作为枢轴。因为枢轴已经在第一个位置，我们可以直接开始单趟排序。 现在，开始单趟排序： 枢轴值为6。 从右向左扫描，找到第一个小于6的数1。...同样，如果右侧的子数组（如果存在）也有超过一个元素，也将其索引入栈 我们接下来完成这个入栈过程：让两个子数组的索引入栈 接着取0 4索引进行单趟排序并不断分区，分割的索引继续压栈，继续迭代该过程，直到栈为空...我们的做法就是用两个索引进行比较，然后插入一个新的数组完成排序，这就是归并排序的基础思路 那如果左右不是两个排序好的数组呢？

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C++ 不知算法系列之从希尔、归并排序算法中的分治哲学聊起

这便是插入排序的性能有可能要优于冒泡排序的原因。 希尔排序算法本质就是插入排序，或说是对插入排序的改良。 希尔算法的理念：让原始数列不断趋近于排序，从而降低插入排序的时间复杂度。...基数排序的最基本思想： 如对原始数列 nums = [3, 9, 8, 1, 6, 5, 7] 中的数字使用基数排序。 先提供一个长度为 10 的新空数列（本文也称为排序数列）。...Tips： 为什么新空数列的长度要设置为 10？等排序完毕，相信大家就能找到答案。 。把原数列中的数字转存到新空数列中，转存方案： nums 中的数字 3 存储在新数列索引号为 3 的位置。...nums 中的数字 9 存储在新数列索引号为 9 的位置。 nums 中的数字 8 存储在新数列索引号为 8 的位置。...=0) cout<<i<<"\t"; } return 0; } 上述排序的缺点： 新空数列的长度定义为多大由原始数列中数字的最大值来决定。

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疯狂java笔记之常用的内部排序

总体来说，其时间效率为O(n*n) 直接选择排序算法的空间效率很高，它只需要一个附加程序.单元用于交换，其空问效率为O(1). 堆排序 在介绍堆排序之前，先来介绍一下于堆有关的概念。...tmp=data[i]; //i索引处的值己经比前面的所有值都大，表明己经有序，无须插入 //(i-1索引之前的教据己经有序，i-1素引处元紊的值就是最大值)...程序会拿tmp的值和mid索引(就是中间索引)处的值进行比较，如果tmp大于mid索引处的元素，则将low(搜索范围的下限)设置为mid+1，即表明在mid+1到原high范围内搜索;反之，将high(...Shell排序 对于直接插入排序而言，当插入排序执行到一半时，待插值左边的所有数据都已经处于有序状态，直接插入排序将待插值存储在一个临时变量里。...定义变量j,j从0开始,依次等于B序列中每个元素的索引 拿A序列中i索引处的元素和B序列中j索引处的元素进行比较，将较小的复制到一 个临时数组中。

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【算法基础】java 排序算法

，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。...插入排序非常类似于整扑克牌。 在开始摸牌时，左手是空的，牌面朝下放在桌上。接着，一次从桌上摸起一张牌，并将它插入到左手一把牌中的正确位置上。...编程对一个数组进行插入排序也是同样道理，但和插入扑克牌有一点不同，不可能在两个相邻的存储单元之间再插入一个单元，因此要将插入点之后的数据依次往后移动一个单元。...这个比较过程在小于或等于目标值的第一个元素(arr[j])处停止，或者在列表开始处停止（j=0）。...上面最后一句不是基准值的意思是，不是直接用基准值交换，是用基准值所在的索引交换。

96420

面试算法，在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

一个含有多个元素的数组，有多种排序方式。它可以升序排列，可以降序排列，也可以像我们以前章节说过的，以波浪形方式排序，现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于数组A,绝对值排序满足以下条件：|A[i]| < |A[j]|，只要i < j。...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...上面算法形式很紧凑，无论数组全是正数，负数，还是绝对值排序时，都有效。...其算法效率比前面提到的方法要好，但问题在于，这种做法不能运用于绝对值排序的数组。为了能够应对绝对值排序的数组，我们需要对算法做一些改进。

4.3K10

CC++语言的查找算法（下）

二叉排序树又称二叉查找树，是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树。该表结构在查找过程中动态生成，对于给定值key 若表中存在，则成功返回；否则插入关键字等于key 的记录。...二叉排序树或是空树，或是满足如下性质的二叉树： (1)若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值； (2)若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于等于根结点的值； (3)其左右子树本身又各是一棵二叉排序树...3）二叉排序树的操作——插入 若二叉排序树为空，则插入结点应为根结点 否则，继续在其左、右子树上查找 树中已有，不再插入 树中没有，查找直至某个叶子结点的左子树或右子树为空为止，则插入结点应为该叶子结点的左孩子或右孩子...（4）二叉排序树的操作——生成 从空树出发，经过一系列的查找、插入操作之后，可生成一棵二叉排序树。 ? 注意：不同插入次序的序列生成不同形态的二叉排序树 ? 查找性能分析： 第i层结点需比较i次。...[2]算法思想：哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。

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