ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能 发布日期: 1/13/2005 | 更新日期: 1/13/2005 Jackie Goldstein Renaissance Computer Systems 适用于: Microsoft ADO.NET 2.0 Visual Basic 编程语言 摘要:了解有关 .NET Framework DataSet 类以及与它密切相关的类中的新增 ADO.NET 2.0 功能的知识。这些更改包括对 DataSet、DataTable
1、在客户端调用WebService,脚本执行顺序出现了问题(报错了:XXX没有定义!).问题出在Atlas还没有初始化完成. 解决办法Altas 有个Sys.Application,这是个全局的变量,只要你引用了Atlas就存在,并且有个load事件,使用Sys.Application.load.add(mainLoop); 2、客户端操作返回的DataTable数据处理:DataTable对象有如下方法: add:将传入的DataRow对象添加到当前的DataTable中
1.如果只是想删除datatable中的一行,可以用DataRow的delete,但是必须要删除后让DataTable知道,所以就要用到.AcceptChanges()方法,原因是这种删除只是标识性删除,就像我们通常在数据库中用到的IsDelete字段。
1. 概要设计 主要思路: 为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable,通过各种途径,保证IndexTable Region与DataTable Region一一对应,并且存储在同一个RegionServer上,存储结构如图所示。最终要实现的效果是,每个IndexTable Region是对应的DataTable Region的局部索引,使用索引进行查询时,将对每个IndexTable Region进行检索,找出所有符合条件的DataTable RowKey,再根据DataTabl
1 DataTable 数据表显示原始数据集。它们通常出现在桌面企业产品中。DataTable Widget实现这个组件 2 构造函数 DataTable({ Key key, @required this.columns, this.sortColumnIndex, this.sortAscending = true, this.onSelectAll, this.dataRowHeight = kMinInteractiveDimension, t
【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
Datatables有一个强大的api,用来处理表格上的数据,你可以添加数据到已经存在的表格,或者对已经存在的数据进行操作。 API旨在能够很好地操作表格中的数据。
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1,使用DataTable.Rows.Remove(DataRow),或者DataTable.Rows.RemoveAt(index);可以直接删除行
在上一篇中,我故意留下了查询的示范没讲。虽然说可以通过以下代码获取一个DataReader:
''' 暂时不提供操作Excel对象样式方法,样式可以在Excel模板中设置好
可以看到,DataTables的Options设置还是比较全面和丰富的,当然Options仅仅能在控件初始化的时候对控件进行控制和影响,如果要在控件使用过程中对它进行控制和变化,就需要用到DataTables的函数库(API).
以前手写sql的时代,我们经常用DataTable,自从用Linq后,很少用DataTable这些原始的东东了,近日在开发中遇到一些特殊情况,用户要求临时在显示数据上增加一列(该列是根据业务逻辑动态计算得来的一个数字),想了下,还是直接用DataTable来得方便(当然用List<T>,自己构造T类型也能解决,不过考虑这些需求只是一些临时性的,单独为这些临时性的要求写一个自定义类未免太麻烦) 代码不复杂,贴在这里主要是为了留个备份,以后忘了的时候,好方便查找: Code DataTable _tbl = n
上面的方法只是将XMl字符串读入到DataSet中,然后再冲DataSet中查找先前定义过的DataTable即可。
columns参数是DataTable的列,rows参数是DataTable的每一行数据,效果如下:
由于工作需要,要把查出来的DataTable实现 行转列, 正好这一阵子在用Linq 就做了一个行转列的小例 子 转换前的table: 转换后的table: 代码里有详细的说明, 还有一些参数我都截
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Connection对象 Command对象 DataReader对象 DataAdapter对象 DataSet对象 DataTable对象 DataRow对象 DataColumn对象 参数化SQL语句 分页查询SQL语句
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据(超过100GB)操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。 在本文中,我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
分页,即时搜索和排序 几乎支持任何数据源:DOM, javascript, Ajax 和 服务器处理 支持不同主题 DataTables, jQuery UI, Bootstrap, Foundation 各式各样的扩展: Editor, TableTools, FixedColumns …… 丰富多样的option和强大的API 支持国际化 超过2900+个单元测试 免费开源 ( MIT license )! 商业支持 更多特性请到官网查看 英文官网地址 中文官网地址 点击导航栏 ->手册->安装 安装教程地址
上一遍我介绍了AgileEAS.NET中统计的数据访问,本文我将来介绍AgileEAS.NET中的ORM实现思路。关于ORM的概念和介绍,我在此就不在重复介绍了,我相信大家都很熟悉这个概念了。 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式,而是采用了直接硬编码的模式实现,ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(表)的结构: image.png 最基本的思路是一个记录/实体(IEntity)映射一条记录,一个实体包括若干属
1 前言 Datatable是一个Python库: 详细介绍大家可以去官网查看: https://datatable.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest D
简单闲聊 DataTable 这个名字在前端开发一定不陌生吧,与之同名的DataTable前端框架,大家都使用得很娴熟了,这个框架用于做为后台的数据展示跟操作,那么,在Flutter同样也是用于数据展示跟操作,Flutter里面怎么使用呢?让我们来一起学习吧! 1. DataTable参数 字段 类型 columns(表头) List<DataColumn> rows(内容行) List<DataRow> sortColumnIndex(排序列索引) int sortAscending(升序排序) b
这篇文章主要介绍了如何安装NPOI,以及NPOI具体如何使用,并且用具体实例介绍了excel导入到datagridview以及 datagridview如何导出到excel并保存。如果不清楚这块的去我公众号去搜索这篇文章阅读。
CSV文件(Comma-Separated Values),中文叫,逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列,可以由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式。
下面就说说被我忽视过的方法。当然,每个人的编程经历,涉猎面及对.NET的认知程度都不一样。所以,这只是一家之言,肯定有很多不足之处,欢迎大家批评指正。
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为何会慢这个问题,可能就没有深入研究过,而笔者用自己不专业的语言表达下原因,是因为VBA或VSTO等代码与Excel交互是用的是COM的通信,这个COM通信非常臃肿,遍历过程中,不断地来回通信,产生了十分低效的性能。
在这里我们使用了ListView控件和GridView控件来显示数据,这两个控件从表面来看应该属于同一级别的控件。实际上并非如此!ListView是ListBox的派生类,而GridView是ViewBase的派生类,ListView中的View是一个ViewBase对象,所以,GridView可以做为ListView的View来使用而不能当作独立的控件来使用。这里使用理念是组合模式,即ListView由一个View,但是至于是GridVIew还是其它类型的View,由程序员自己选择。其次,GridView的内容属性是Columns,这个属性是GridViewColumnCollection类型对象。因为XAML支持对内容属性的简写,可以省略<GridView.Columns>这层标签,直接在GridView内部定义<GridViewColumn>对象,GridViewColumn中最重要的一个属性是DisplayBinding(类型是BindingBase),使用这个属性可以指定这一列使用什么样的Binding去关联数据-----这与ListBox有些不同,ListBox使用的是DisplayMemberPath属性(类型是String)。如果想用更复杂的结构来表示这一标题或数据,则可为GridViewColumn设置Head Template和Cell Template,它们的类型都是DataTemplate
周五花了半天时间搞一个OA里面的Excel报表导入,使用的是吉日嘎拉的GPM架构,但是发现其DotNet.Utilities中的Excel导入类,只能支持Office2003、2007版本,对于2010版本就不支持了,通过搜索[URL=http://code.google.com/p/npoi/]NPOI官方[/URL]文档,终于找到了解决办法,可以不用再担心用户Excel文件版本的问题了。以下2篇文章起到很大作用,特别感谢Tony Qu搞出来这么好的组件。
① 导入的日期错乱(如XX-X月-2022),关于此种情况之前没做格式化做了单独处理,可以查看文章.net NPOI Excel导入:时间格式2022/5/26导入变成26-5月-2022,做了格式化就快捷方便多了
今天这篇跟大家分享我的R VS Pyhton学习笔记系列5——数据索引与切片。 我之前分享过的所有学习笔记都不是从完全零基础开始的,因为没有包含任何的数据结构与变量类型等知识点。 因为一直觉得一门编程语言的对象解释,特别是数据结构与变量类型,作为语言的核心底层概念,看似简单,实则贯穿着整门语言的核心思想精髓,所以一直不敢随便乱讲,害怕误人子弟。还是建议每一个初学者(无论是R语言还是Python,都应该用一门权威的入门书好好学习其中最为基础的数据结构、变量类型以及基础语法函数)。 今天我要分享的内容涉及到R语
BindingNavigator 控件一般要与BindingSource 控件一同使用较为方便,因为对于 BindingNavigator 控件上的每个按钮,都有一个对应的 BindingSource组件成员,其以编程方式允许有相同功能。例如,MoveFirstItem 按钮对应于 BindingSource 组件的 MoveFirst 方法,DeleteItem 按钮对应于RemoveCurrent方法,等等。尽管 BindingNavigator 可以绑定到任何数据源,但它被设计为通过其BindingNavigator.BindingSource 属性与BindingSource 组件集成。
之前我们所学只能在查询分析器里查看数据,操作数据,我们不能让普通用户去学sql,所以我们搭建一个界面(Web Winform)让用户方便的操作数据库中的数据
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。鉴于很多童鞋们对数据库操作不是很熟悉,这里对数据库操作的相关知识做个介绍。
在Excel开发过程中,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发中,大家都知道的一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕的,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
Datatables 插件的基本用法就不再介绍了,这里主要分享一下使用它实现服务器端获取数据时的分页处理。
本次转换用到了NPOI里面的方法,会经过封装成为dll,在.net平台和unity都测试通过。下面主要讲一下思路:
前言 最近因项目需要要自定义标准word模板,并以编码方式操作word模板、填充数据和生成word文档,于是自己写了条小“内裤”来实现这个功能。该“内裤”只针对ooxml格式的word文档,当然大家可以用Aspose.words或其他第三方吧ole格式的转成ooxml格式的文档后再“穿这条裤”^_^。 类库操作ooxml方面使用的是OpenXML SDK,所以需要.framework 3.0及以上版本的支持。 今天贴上来的是第二版,第一版做得太粗糙了就不贴了,虽然第二版仍存在很多待改进的地
作为日志分析场景中最广泛使用的技术解决方案之一,Elasticsearch经常被竞争对手进行比较。特别是随着日志数据量的增加,日志场景中广泛比较的核心指标包括数据写入吞吐量、存储成本、查询速度和分析能力。作为一个不断创新和迭代的产品,Elasticsearch 在日志分析场景中不断引入不同的新功能,以满足客户在日志场景中不断增长的需求。
方法: 直接调用invokeCode,入参为已定义好的DataTable,出参为去重后的DataTable,代码如下
在PyTorch中训练模型经常要使用它,那么该数据结构长什么样子,如何生成这样的数据类型?
https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation
现在介绍一下Jupyter的使用方法: 如你所见,Jupyter有许多个cell组成,有代码块,和markdown块.代码块里面有In[]和Out[]
在复杂的网络环境中,技术人员会面临各种问题或故障需研究并解决,比如可能有系统或应用参数配置不当,也可能恶意软件感染等,都可能对正常应用造成影响。对数据包进行协议分析,能够详细的了解网络上正在或过去到底发生什么,是遇到疑难杂症时候最常用和最有效的方法。当需要对于历史网络事件进行追溯时,就要有可以在网络上捕获、存储原始数据包,后期能快速检索到所需历史数据包的工具。 我们研究了一种可以满足数据包捕获、存储以及快速查找的方法。它是利用HBASE来存储捕获到的原始数据包,并且它能够根据时间戳、IP、端口等信息快速的获
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