今天我们更新了刷题内容 一、变种水仙花数 水仙花数我们都知道是什么，就是比如一个三位数，然后第一个数的三次方加第二个数的三次方加第三个数的三次方等于这个数，然后什么是变种水仙花数呢？...这就是变种水仙花数，我们先来看一下这个数究竟该怎么去做呢，我们可以看到，三位数需要两个式子相加，四位数需要三个，所以五位数就需要四个了，然后我们知道是怎样一个形式相加，这个题就不难了，下面我们就来看一下这个题的代码吧...二、删除序列中的某个数字 这个题理解起来就要简单许多了，下面我们直接来我们的题目吧。...=deletes) { cout<<arr[i]<<" "; } } } 总结： 本次我们讲述了两道题目，分别是变种水仙花数和删除序列中的某个数字，这两道题目的整体难度较小...，所以希望大家可以搞懂他们，哪里不懂随时在评论区里问我，一定一一回复！
2、分割 关键字 x.key 对存储在子树中的关键字进行分割。某个子节点的所有关键字值范围总是在节点 x 的某两个关键字之间。这个值可能是任何可排序的表示，比如： ?...三、B树的搜索 假定我们要查找的关键字为 k，入口节点 x： a）需要找到 k 在 x 所有关键字中的位置，临界关键字 keyi 满足 k <= keyi 。...显然，两个过程，有些重复，我们需要的是单向查找插入。 鉴于此，在执行查找的过程中，遇到路径上的满节点，则执行分裂操作，直到找到位置插入节点，这样就避免了自下而上的【分裂】传播行为。...五、B树的删除 B树删除特定关键字后，必须仍然是一颗合法的B树。 B树的插入是一个对节点最大关键字数量的约束满足过程，相应的，B树的删除是一个对节点最小关键字数量的约束满足过程。...保障沿途节点关键字数量至少为度数 t，一遍自根而下执行删除。
找工作是从4月开始准备，6月开始投递，到目前共投递了70家公司，意向+offer有4个，目标岗位是数字后端。 因为我本来就是双非，前端我是卷不过了，RTL也会，但是学校问题，找前端的工作不占优势。...二、秋招准备 我的目标岗位是数字后端，我从4月份开始准备，准备分为两个方面： 一是八股， 二是项目。 我认为八股是必须要准备的，而且要重视，尤其是数字中后端，并且准备的内容要突出一个“广”字。...一面比较轻松，八股偏多，二面深挖技术，过程中我在怎么跑IR Drop有点卡壳，但是最终面试官是肯定我的能力的，并且还说希望明年在珠海切磋交流技术，但是咋就不联系我了，我也不明白啊，可能是真的不招人了。...2 项目多，也要精。 项目多是给HR筛选简历看的，精是体现在面试官那里。怎么样才算精呢？...笔记的意义不在于照抄，也不在于做很多笔记感动自己，而是要能写出自己的理解，或者说哪怕你忘记了某个知识点，你也能找到它的出处在哪里？
v次，在水平方向上聚合h次 blkdiag（A，B） 以A，和B为块创建块对角矩阵 length 返回矩阵最长维的的长度 ndims 返回维数...（,））求f在 x1和x2之间的最小值。...此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。...路径 附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述 clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存 disp.../反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数 atan2 四个象限内反正切函数 附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名
几种常见的代码坏味道： - 重复代码 - 魔数 - 注释掉的代码和死代码 - 打印调试 - 带有数字后缀的变量 - 本该是函数或者模块的类 - 嵌套列表解析式 - 空的except块和糟糕的错误信息 坏味道代码带来的问题...如果你忘了在某个地方进行修改，或者对不同副本进行了不同的修改，程序可能就会出错。重复代码长期维护来说是一种噩梦。...嵌套列表解析式（或者集合/字典解析式）在少量的代码中包含了大量的复杂性，降低了代码可读性。...优化坏味道的方法 1、重复代码 解决重复代码的方法是去重，简单地说，通过把代码放在一个函数或者循环中，使其在代码中只出现一次。 2、魔数 解决方法是使用常量替代魔数。...以上这些都算不上坏味道，因此我们在实际工作中，要识别坏味道。
基础知识练习 学生：我如何在 printf 的格式串中输出一个 ’%’？我试过 \%, 但是不 行。 小林：只需要重复百分号: %%。...\%不行, 因为反斜杠 \ 是编译器的转义字符, 而这里我们的问题最终是 printf 的转义字符。 学生：有人告诉我在 printf 中使用 %lf 不正确。...那么, 如果 scanf() 需要 %lf, 怎么可以用在 printf() 中用 %f 输出双精度数呢？ 小林：printf 的 %f 标识符的确既可以输出浮点数又可以输出双精度数。...根据 “缺 省参数扩展” 规则, 不论范围内有没有原形都会在在类似 printf 的可变长度参 数列表中采用, 浮点型的变量或扩展为双精度型, 因此 printf() 只会看到双精度 数。...printf() 的确接受 %Lf, 用于输出长双精度数。
，存储“有效数”（significand）的小数部分（在非规约形式下整数部分默认为0，其他情况下一律默认为1）。...，但是当存在两个数一样接近的时候，则取其中的偶数（在二进制中是以0结尾的）。...讨论一 单精和双精浮点数的有效数字分别是有存储的23和52个位，加上最左手边没有存储的第1个位，即是24和53个位。...log224=7.22log253=15.95 由以上的计算，单精和双精浮点数可以保证7位和15位十进制有效数字。...++程序，概略地展示了单精和双精浮点数的精度。
博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。...但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。...回答:主要是四个问题 (一)缓存和数据库双写一致性问题 (二)缓存雪崩问题 (三)缓存击穿问题 (四)缓存的并发竞争问题 这四个问题，我个人是觉得在项目中，比较常遇见的，具体解决方案，后文给出。...因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。 于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？...不推荐 5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
，是没有进行改变的，所以存储形式是不会变得，而我们现在却改变了读取方式，我们用双精度的形式来读取这个二进制代码，分别读取他的符号位，指数位，有效位，所以我们打印出来的数，其实就是用读取浮点型的方法来读出整型...总结 这两种代码其实表达的内涵意思是相同的，他们是没有改变内存中变量的存储形式的，改变的是其读取方式，而且第二段的代码风格大家要学习，尽量写出这样的代码来。...（1234567890）将它的二进制代码存到栈区里面，然后我们要将其存到浮点型变量f里面，所以这时就又按照浮点型的格式存到内存里面了（表达的为1234567890.000000），但此时它在内存中的存储方式已经改变了...这里给大家放了两端代码，其实还想另外对比一下单精度浮点型和双精度浮点型的区别，我们把1234567890这么大的整型数字存到内存后，将其强制类型转换为浮点型然后打印，其实就变成了原有的数字后面带上小数位...，但因为精度的不同，所以我们两种浮点型能够表达的最大精度数字也是不同的，如果你这里编译一下第一段代码，就会发现它和第二段代码的结果不一样，这其实就是他的精度不够无法打印出你所期望的数字。
Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令 4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。...此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。...函数名 功能描述 函数名 功能描述 clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存 disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘 length 查询向量的维数 size...DOS 指令并返回结果 double 把其他类型对象转换为双精度数值 drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕 dsolve 符号计算解微分方程 E e echo M文件被执行指令的显示...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
• 在开发过程中遇到类似这样的问题： let n1 = 0.1, n2 = 0.2; console.log(n1 + n2 === 0.3); // false -> 0.1 + 0.2 =...• 一般我们认为数字包括整数和小数，但是在 JavaScript 中只有一种数字类型：Number，它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数...在二进制科学表示法中，双精度浮点数的小数部分最多只能保留 52 位，再加上前面的 1，其实就是保留 53 位有效数字，剩余的需要舍去，遵从“0 舍 1 入”的原则。...• 根据这个原则，0.1 和 0.2 的二进制数相加，再转化为十进制数就是：0.30000000000000004。 双精度数是如何保存的？...由于 JavaScript 的数字是双精度数，这里就以双精度数为例，它的指数部分为 11 位，能表示的范围就是 0~2047，IEEE 固定双精度数的偏移量为 1023。
2.11 删除 delete(arr，obj，axis)：沿特定轴删除数组中的子数组。...当然，你也可以沿着纵轴，将第三行删除。 np.delete(a, 2, 0) 2.12 数组插入 insert(arr，obj，values，axis)：依据索引在特定轴之前插入值。...numpy.random.poisson(lam，size)：从泊松分布中生成随机数。numpy.random.power(a，size)：从具有正指数 a-1 的功率分布中在 0，1 中生成随机数。...2.2 双曲函数 在数学中，双曲函数是一类与常见的三角函数类似的函数。双曲函数经常出现于某些重要的线性微分方程的解中，使用 numpy 计算它们的方法为： numpy.sinh(x)：双曲正弦。...2.3 数值修约 数值修约, 又称数字修约, 是指在进行具体的数字运算前, 按照一定的规则确定一致的位数, 然后舍去某些数字后面多余的尾数的过程[via. 维基百科]。
不知大家在开发过程中有没有常常会遇到数据精度问题呢，类似下面这样的： <?php $a = 0.57; echo intval(floatval($a) * 100); 预期输出结果57，实则56。...首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754)： 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例，会采用1位符号位(E)，11指数位(Q)，52位尾数(M)表示(一共64位) 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数...这样，就引出了另一个关键的问题：舍入 对于二进制，待处理部分有没有达到前一位的一半，达到就进位，没达到就舍去。（暂且当作 0 舍 1 入） 双精度浮点数能表示多少精度呢？..., 在计算机的二进制表示里却是无穷的 那我们应该如何解决呢？...bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模，数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数，相当于就是Linux bc中的
在这种表达方式中，小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置。货币的表达就可以使用这种方式，比如 99.00 或者 00.99 可以用于表达具有四位精度，小数点后有两位的货币值。...其中单精度数为 8 位，双精度数为 11 位。以单精度数为例，8 位的指数为可以表达 0 到 255 之间的 255 个指数值。但是，指数可以为正数，也可以为负数。...为了处理负指数的情况，实际的指数值按要求需要加上一个偏差（Bias）值作为保存在指数域中的值，单精度数的偏差值为 127，而双精度数的偏差值为 1023。...在本文中，最小指数和最大指数分别用 emin 和 emax 来表达。 图例中的第三个域为尾数域，其中单精度数为 23 位长，双精度数为 52 位长。...8.4 定点数运算 8.4.1 数的定标（Q格式） 在许多情况下,数学运算过程中的数不一定都是整数，而且定点DSP和不带FPU的处理器是无能为力的。
通常将类的属性称为类的全局变量（成员变量），将方法中的属性称为局部变量。全局变量声明在类体中，局部变量声明在方法体中。 main()方法是类体中的主方法，是程序开始执行的位置。...：对于long型值，若赋给的值大于int型的最大值或小于int型的最小值，则需要在数字后面加L或l，表示该数值为长整型。...当程序执行时，程序代码会加载到内存中的程序区，数据暂时存储在数据区中。假设变量定义在方法体中，则程序加载到程序区中，当执行此行程序代码时，会在数据区配置空间给此变量。...总之，一个数左移n位，就是将这个数乘以2的n次方；一个数右移n位，就是将这个数除以2的n次方。 2.4.7 三元运算符 使用格式： 条件式 ?...如果从低精度数据类型向高精度数据类型转换，则永远不会溢出，并且总是成功的；而把高精度数据类型向低精度数据类型转换时，则会有信息丢失，有可能失败。
题目描述 形如 图片 的素数称为麦森数，这时P一定也是个素数。但反过来不一定，即如果P是个素数， 图片 不一定也是素数。到1998年底，人们已找到了37个麦森数。...最大的一个是P=3021377，它有909526位。麦森数有许多重要应用，它与完全数密切相关。...任务：从文件中输入P（1000<P<3100000），计算 图片 的位数和最后500位数字（用十进制高精度数表示） 输入格式 文件中只包含一个整数P（1000<P<3100000） 输出格式 第一行...：十进制高精度数 图片 的位数。...此时，可以考虑压位高精的方式进行处理，使用 long long 类型，每个元素保留10位的数字，500 位数字，只需50个元素即可，降低总次数至 10810^8108 的量级。
按上图的表设计，我们抛开性能的因素，也可用logic_id 进行数据关联，这样可以确保code 发生变化时，只需要修改相应的code ，事实数据与维度数据以内部的logic_id 进行关联，在一般的应用系统中可以解决业务外键变更的问题...2 双外键概念的阐述 2.1 主要概念 首先，我们先理解一下事实数据的概念，事实就是事实 ，永远都不会改变，所有的事实数据关联的都是一个稳定的维度数据。...ERP发生更换后，产生的实例在应用系统中只会存储最终的实例，也就是变更后的实例，针对历史数据，应用系统中可以完全忽略；但数仓中则不同，数仓需要存储有历以来的所有数据，此时，所有的变化都会以逻辑实例的形式存储...可变关联键：可变关联键是主要是响应变化，数据维度数据在应用系统中发生变化，数仓是无法避免去变更数据，但需要将数据的变更降到最低，所以可变关联键的设计就至关重要，它有两重作用，一是外部应用系统进行关联，主要用于检索与分组...，可以确保应用系统的数据变更后，数仓中的数据变化最小，维度数据的变化，相比事实数据的变化容易的多，这样的设计也可以应用到聚合模型的设计中，可以对历史数据按天，按月的形式聚合，但需要注意的是hash_id
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
