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DDD建立领域模型

在前文《当我们谈论DDD时我们在谈论什么》我们讨论了DDD的战略设计和战术设计。本文中我们将继续探讨领域模型。...建立模型 第一步是根据需求分析模型。 我们可以找到以下概念:活动、参与资格、权益。其中参与资格是扩展点。...其他有状态的对象都是临时对象:一个操作中被创建出来,操作结束后就不会再被使用。模型的用户,一次操作从其他服务获取,使用后即被丢弃。...如何使用领域模型 领域模型已经建立完毕,我们来看如何使用领域模型以满足用例。 运营人员创建活动基本信息及其关联的参与资格和权益。...将其加入模型和通用语言中,沟通验证此概念是否合理。

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AWS建立网络分割案例

3、沙箱,“安全”的虚拟环境执行和处理流量,以观察结果 4、用于检测和阻止基于应用程序威胁的web防火墙 5、分布式拒绝服务(DDoS)保护以阻止暴力和拒绝服务攻击 6、ssl解密和监视 本地场景...如何在aws实现网络分割 假设在aws上运行的示例应用程序有四个组件:s3内容、lambda、ec2实例上运行的自定义数据处理组件和几个rds实例。...现实环境,这些组件将使用许多aws配置和策略。 程序开发人员放松安全控制情况下,下图显示了此非安全流和网络区域覆盖: ?...所有这些处理都是aws的公共访问服务完成的。下一步交由vpc处理。 来自lambda的流量通过internet网关发送,然后路由到网络负载平衡器。负载平衡器重定向到几个虚拟防火墙之一。...vpc完成的所有处理都被捕获vpc流日志,并存储到SIEM系统,SIEM系统很可能托管本地或其他地方。 考虑和要求 这种流量路由显然比传统系统复杂得多,复杂性增加了错误和配置出错的机会。

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MySQL建立自己的哈希索引(书摘备查)

MySQL,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做的事情就是where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...你可以手工进行维护,MySQL 5.0及以上版本,可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。...如果碰撞不是问题,不如进行统计并且不需要精确的结果,就可以通过where子句中使用crc32()值简化查询,并得到效率提升。

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排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组,m+1的下标正好是m。...假设一个单调的数组里的每一个元素都在整数并且是唯一的。实现一个函数,找出数组任意一个数值等于其下标的元素。 思路: 1.

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JavaScript 数组进行排序

(在后面的示例,此示例将有一个更广泛的版本!在此示例,我们将使用 slice() 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样,我们就可以对所有数组元素进行排序,其中每个元素都是相同的数据类型。...本例,我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时,它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲,它是一种高可用性和强大的代码类型,许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以,总的来说,正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记: 正则表达式真的很酷,但到目前为止,我的职业生涯

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ASP.NET 2.0建立站点导航层次

这些控件都是建立站点导航类的顶端的,它们使用和显示导航数据的时候都是不考虑数据存储的特定细节问题的。Menu和TreeView控件还可以使用XML文件的数据和XMLDataSource控件的数据。...建立应用程序站点地图 示例的导航结构存放在Web.sitemap文件,在下面你可以看到站点地图文件。Web.sitemap文件包含一个顶层的<siteMap>元素。...下面的例子使用了窗体授权规则,预定义的用户凭证存储web.configglobal.asax,根据用户名,用户的角色都被附加到当前的请求上。...这个示例还演示了如何处理应用程序目录范围之外的URL安全性。web.sitemap文件,外部链接的节点使用了roles属性。语法roles="*"授予所有用户访问和查看导航控件的节点的权力。...你可以自己的事件处理程序编写自定义逻辑来建立SiteMapNode实例的层次结构。这个逻辑可以修改每个SiteMapNode的属性,因此URL和Title等属性会反映查询字符串带有的数据信息。

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使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...结果显示这3个文档已添加到集合。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式,是一种规律存储信息,易于阅读的格式。...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。

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pythonround函数的精度保留方法---四舍六入五成

参考链接: Python精度处理 当我们利用python进行数据计算时,通常会对浮点数保留相应的位数,这时候就会用到round函数,相信各位朋友进行使用时会遇到各种问题,关于round函数保留精度...首先,先将结论告诉大家:round函数采用的是四舍六入五成的计数保留方法,不是四舍五入!  1、什么是四舍六入五成?  四舍六入五成是一种比较科学的计数保留方法。...为了便于理解举个例子吧:比如是1.15--->1.2,   1.25--->1.2,  1.250--->1.2, 1.25012--->1.3  2、pythonround函数使用  开始python...这是因为python对于小数的处理方法造成的。  为了验证python中小数的存储方式,做下面输入:  看到这里,大概清楚了吧?...如果说非要进行四舍五入,就要用到decimal模块,进行下面处理以后就可以得到  写在最后:  python对于小数的处理可以说是非常的谨慎了,所以我们进行小数点保留问题时,除非特殊需求,否则直接使用

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商业,如何与人工智能建立共生关系?

我们的日常生活和商业实践,各种在线的设备、云计算和边缘计算以及各种API 将人工智能带入了实践。 本文就来聊聊,如何在商业与人工智能建立共生关系。 ?...有人将这种机器的依赖比喻为“第二眼睛”,我们与机器或人工智能的关系将演变为全面的合作伙伴。 我们将开始与机器形成一种共生关系,就像我们现在依赖智能手机一样依赖它们。...这种共生关系甚至会给人们工作之外享受生活注入新的活力。 很快,人工智能就能帮助我们审查足够多的选项,以找到合适的购房者、公寓租户、求职者,甚至是合适的配偶。 ? ? 可以从哪些方面建立共生关系?...5、经过训练的人工智能代理可以很容易地 “阅读”数字蓝图并估计项目范围。 数字代理可以毫不费力地确定项目所需的材料,并设置项目所需的工作人员数量。...2019年的一项调查,35%的医生表示他们在实践中使用人工智能。 医学上的一些方法利用人工智能为医生提供潜在的选择。选择分析其他医生的建议来预测成功的可能性。

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如何用R语言机器学习建立集成模型?

这样做是为了建立一个更加健壮的系统,其中包含了所有基础学习者的预测。可以理解为多个交易者之间的会议室会议,以决定股票的价格是否会上涨。...2.集合的类型 进一步详细介绍之前,您应该了解的一些基本概念是: 平均:它被定义为 回归问题的情况下或在预测分类问题的概率时从模型获取预测的平均值。 ?...堆叠:堆叠多层机器时,学习模型彼此叠加,每个模型将其预测传递给上面层的模型,顶层模型根据模型下面的模型输出做出决策。...4.R实施集合的实用指南 #让我们看一下数据集数据的结构 'data.frame':614 obs。...#Taking加权平均预测 #Spits到0.5的二进制类 继续讨论之前,我想回顾一下我们之前讨论过的关于个体模型精度和模型间预测相关性的两个重要标准,这些标准必须得到满足。

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MongoDB 数组mongodb 存在的意义

MONGODB 数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组的元素代表这个数组同样属性的不同值,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,一个平面里面表达一个列的集合...我们对数组建立索引,db.databases.createIndex({score:1}) 现在我们要找出每个数据库打分高于90的数据 db.databases.find({score:{$gt:90...可以比对两种设计模式,使用数组的方式建立的多键值索引对比分开的索引容量缩减了60%。...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...数组MONGODB 存在的意义很大,很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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运用“对象选择”工具,Adobe Photoshop快速建立选区

原标题:「Adobe国际认证」运用“对象选择”工具、 Adobe Photoshop 快速建立选区。 “对象选择”工具 ?...您可以以下位置访问对象选择工具: Photoshop 主要的应用 -“工具”面板。 选择并遮住工作区的“工具”面板。...3.从选区删减或添加到选区 选项栏,单击其中一个选区选项:新建、添加到、删减,或与选区交叉。新建是未选择任何选区的情况下的默认选项。创建初始选区后,该选项将自动更改为添加到。...套索或矩形区域中包括更多背景,会产生较好的删减结果。 将选项栏的减去对象选项置为“开”状态。...自动将选区流向图像边缘,并应用一些您可以选择并遮住工作区手动应用的边缘调整。

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ResNet 高精度预训练模型 MMDetection 的最佳实践

ResNet 高精度预训练 + Faster R-CNN,性能最高能提升 3.4 mAP! 1 前言 作为最常见的骨干网络,ResNet 目标检测算法起到了至关重要的作用。...2 rsb 和 tnr ResNet50 上 训练策略对比 本文将先仔细分析说明 rsb 和 tnr 的训练策略,然后再描述如何在下游目标检测任务微调从而大幅提升经典检测模型的性能。...4)使用三次或最近邻插值并没有提供比双线性更好的结果。 5)使用 Sync Batch Norm 并没有比使用常规 Batch Norm 产生明显更好的结果。...同时也可以发现,weight decay 某一个区间范围内对精度的影响不会很大,一旦超过这个区间,精度会下降明显。...来训练 Faster R-CNN,从而获得 TorchVision 通过新技巧训练出来的高精度模型检测任务上的效果。

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