当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
1.read uncommited--读未提交前置条件： 1.开启两个 mysql 客户端终端
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事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。
曾经有一份真挚的数据库知识摆在我的面前，我没有珍惜，等到删库时才后悔莫及。人世间最悲痛的事莫过于此。如果再给我一次重来的机会，我一定会好好读这篇文章，并把它收藏、分享给有需要的人。
是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）；
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
由于访问mysqld的设备不止一个，因此对于mysqld内部的数据，每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的，这个时候，就大概率会产生一系列的线程安全问题。
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。
事务隔离是数据库处理的基础之一。隔离是I中的首字母 ACID ; 隔离级别是在多个事务同时进行更改和执行查询时，对结果的性能和可靠性，一致性和可重复性之间的平衡进行微调的设置。
在MySQL最新的官方文档中，关于XA Transactions的介绍有这么一段描述：
对MySQL数据库中的事务操作、存在的问题和相应的隔离级别等知识点进行整理，通过实例进行说明
MySQL是一个 客户端／服务器 架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每 个客户端与服务器连接上之后，就可以称为一个会话（ Session ）。每个客户端都可以在自己的会话中 向服务器发出请求语句，一个请求语句可能是某个事务的一部分，也就是对于服务器来说可能同时处理 多个事务。事务有 隔离性 的特性，理论上在某个事务 对某个数据进行访问 时，其他事务应该进行 排 队 ，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样对 性能影响太大 ，我们既想保持 事务的隔离性，又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时 性能尽量高些 ，那就看二者如何权衡取 舍了。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
MySQL 事务隔离级别是为了解决并发事务互相干扰的问题的，MySQL 事务隔离级别总共有以下 4 种：
本文介绍了TDSQL在分布式事务上的实践，重点讲解了事务的基本概念、分布式事务的难点、解决方案以及在实践中的运用。此外，还介绍了TDSQL在分布式事务上的优化，包括减少长事务、事务隔离级别、事务提交、事务消息等，为读者提供了全面且深入的分布式事务理解。
数据库事务（简称:事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的使用是数据库管理系统区别文件系统的重要特征之一。
SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。 Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。 Read Committed（读取提交内容） 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是
了解事务之前，先来看看数据库为什么需要有事务，假设没有事务会有什么影响？假设我们有一个银行账户系统，表结构如下：
现在的服务都是分布式，MySQL的集群架构也是一样。那么MySQL的集群架构中有一个点是读写分离，而读写分离是基于binlog实现的。那么接下来就MySQL的读写分离和binlog为突破点进行分析为什么大厂中的默认隔离级别是RC。总体来说以时间线为基准进行讲解。
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），这 4 种隔离级别的说明如下。
A、原子性（Atomicity） 表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。 B、一致性（Consistency） 事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的，即数据不会被破坏。 C、隔离性（Isolation） 在并发数据操作时，不同的事务拥有各自数据空间，它们的操作不会对对方产生干扰。数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。 D、持久性（Durabiliy） 一旦事务提交成功后，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证能够通过某种机制恢复数据。
在了解嵌套事务之前，可以先看下单个事务在Spring中的处理流程，以便后面可以更清晰地认识嵌套事务的逻辑。
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
在了解写操作的事务性之前，需要先了解mongo层的每一个table，是如何与wiredtiger层的table（btree）对应的。mongo层一个最简单的table包含一个 ObjectId(_id) 索引。_id类似于Mysql中主键的概念
原文链接：https://www.jianshu.com/p/8d735db9c2c0
事务简言之就是一组 SQL 执行要么全部成功，要么全部失败。MYSQL 的事务在存储引擎层实现。
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：
MySQL 的架构特点使其可以被应用在很多场景中。尽管它并不完美，但足够灵活，从小型的个人网站到大型的企业应用它都可以工作得很好。为了最大限度地使用 MySQL，你需要了解它的设计，以便能够用其所长，避其所短。
我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。
数据库事务（Database Transaction），是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功、要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
若此时A客户端rollback了，数据库中zhangsan的年龄恢复成了20，那这时候已经来不及了，B客户端拿着年龄21去做业务了
GTM 提供分布式数据库中所有事务的GXID,并且这些GXID 是唯一的并且是有序的,在事务的开始和结束这段时间保证来控制所有节点中的tuple的可见性.这个功能称之为global snapshot. 并且保证事务的一致性.
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
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1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
发下客户端1读了客户端2还没有提交的事务数据，而客户端2也有可能立马回滚。
这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念：事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制
事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。
本文实验的测试环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、IO等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
SQL 标准定义的四个隔离级别为： Read Uncommitted （ 未提交读 ） 、 Read Committed （提交读）、 Repeatable Read （可重复读）、 Serializable （可串行化） ，下面分别介绍。
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