curl应该还算是一个比较常见的东西吧？比如说，我们在学习Elasticsearch的时候去看官方文档，就可以看到curl的踪影，有的时候看别人的写的文档也会看到curl的踪影。
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索。ES本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器。ES也使用Java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文检索变得简单。
在Elasticsearch中，Document是最基本的数据单元。它是一个JSON格式的文档，包含了要索引和搜索的数据。每个Document都有一个唯一的ID来标识它，而且必须属于一个索引。
在使用Elasticsearch时，有时候我们可能会遇到ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing]这样的问题。这个错误提示意味着在执行请求时，代码脚本或文档内容缺失。这篇博客将介绍如何解决这个问题以继续使用Elasticsearch。
ElasticSearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎并使用REST API，所以您值得拥有。 在本教程中，将介绍开始使用ElasticSearch的一些主要概念。
Spring Data是spring提供的一套连接各种第三方数据源的框架集，它支持连接很多第三方数据源，例如：
对于全文搜索的支持不像关系数据库那样是标准化的。有几种开源的全文搜索引擎：Elasticsearch，Apache Solr，Whoosh，Xapian，Sphinx等等，如果这还不够，常用的数据库也可以像我上面列举的那些专用搜索引擎一样提供搜索服务。 SQLite，MySQL和PostgreSQL都提供了对搜索文本的支持，以及MongoDB和CouchDB等NoSQL数据库当然也提供这样的功能。
自从2019年对Elasticsearch项目提交过一次代码之后，开始逐渐关注社区里的新动态，并且尝试去解决一些看起来容易上手的issue，通过这个过程去理解源码从而可以深入理解Elasticsearch的实现机制，从中受益颇丰。现在把最近半年(2020年1月-2020年6月)对Elasticsearch项目所做的工作进行一次总结，记录遇到的问题和解决办法。
curl -XGET "http://localhost:9200/app/users/_search" -d '{ "query": { "term": { "email": "foo@gmail.com" } } }'
这个响应表明文档成功地被索引到了"goboy-blog"索引中，索引操作是成功的，只有一个分片成功地完成了索引操作。索引操作通常用于将文档添加到Elasticsearch索引中，以便后续搜索和检索。
在上一篇文章《大数据搜索分析引擎elasticsearch（安装篇）》中，斗哥介绍了elasticsearch的基本安装过程，本期，我们将着重介绍elasticsearch的基本使用方法。
离开长沙的时候写了一篇文章“左右互博：站在攻击者的角度来做防护”（freebuf上可以找到），一晃已经是三年了。这三年接触了很多东西，自己也有过很多想法，但实际上去做的却很少。花了很多时间，做了一款插件化的漏洞扫描器，这里不做介绍。这里主要介绍的是另外一个想法（这些年做的最有成就感的事情），我把它理解为真正意义上的“入侵检测”。
REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。
Lucene是一套信息检索工具包，并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此在使用Lucene时仍需要关注搜索引擎系统，例如数据获取、解析、分词等方面的东西。而solr和elasticsearch都是基于该工具包做的一些封装。
URL监控通过blackbox-exporter组件监控，组件部署位置192.168.0.39。
Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。
从上一篇博客高并发、低延迟之C#玩转CPU高速缓存（附示例）到现在又有几个月没写博客了，啥也不说，变得越来越懒了，懒惰产生了拖延后遗症。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。其易使用，具有强大的功能和可扩展性。Elasticsearch支持RESTful操作。这意味着您可以将HTTP方法（GET，POST，PUT，DELETE等）与HTTP URI（/collection/entry）结合使用来操作数据。直观的RESTful方法既开发人员又方便用户使用，这也是Elasticsearch流行的原因之一。
在我们用urlopen或opener.open方法发出一个请求时，如果urlopen或opener.open不能处理这个response，就产生错误。
上篇文档向读者介绍了Elasticsearch提供的强大的REST API的基本用法，不过这些API的用法都很基础，本文将和读者继续分享更多的API。
如果你是ElasticSearch实用主义者，我推荐你直接看这篇，手把手教你ElasticSearch搭建与配置
Elasticsearch 是分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，一般简称ES。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于它的易用性，强大的功能和可扩展性。
本文翻译自How to make HTTP Requests in native Node.js
现代Javascript提供了许多向远程服务器发送HTTP请求的方法。从原生XMLHttpRequest对象到Axios等第三方库，拥有如此丰富的选择集合使得在web应用程序中请求和动态加载内容比以往任何时候都更加轻松。
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
今天要给大家介绍的Exceptionless是一个基于 .net core的开源日志框架，Exceptionless的意思是：没有异常。Exceptionless可以为ASP.NET, Web API, WebForms, WPF, 控制台和MVC应用程序提供实时错误，功能和日志报告。它将收集的信息组织成简单的可操作数据，这将有助于您的应用程序变得无异常。最重要的是，它是开源的！
Elasticsearch 社区有大量关于 Elasticsearch 错误和异常的问题。
ElasticSearch作为一款开源的全文搜索引擎在如今的软件开发得到了越来越广泛的应用，在业务功能开发方面，可以选用ElasticSearch提供比数据库查询更强大的搜索方式，同时基于搜索结果评分（权重）和高亮让我们很轻易地通过它实现一个站内的搜索引擎。
本文基于目前最新版本 ElasticSearch-7.5.0进行操作，如官网下载太慢，可在【ytao公众号】中发送 es获取下载链接。
ElasticSearch 在 7.x 中自带 JDK 环境，所以现在不一定要安装 JDK。默认是先判断当前服务器是否安装 JDK，如果安装了就使用服务器已安装的 JDK，否则会使用自带的 JDK，当然这个也是可以手动设置。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于其易用性，强大的功能和可扩展性。
在上一篇文章《如何选择Elastic Stack中的Alert和Watcher》中，我们介绍了Alert和Watcher的使用场景。也提到Watcher与Kibana Alert的一个重要不同是，Watcher也可以用来调度Elasticsearch的任务。其中一个常见的用途是调度报告的定时生成和发送电子邮件。当我们在使用Elasticsearch service作为数据引擎进行各种与数据有关的搜索和分析工作时，通常需要将数据汇总，做成各种可视化的仪表板，定期发送各种报告（比如，运营汇总报告，安全分析报告，服务异常报告等）。本文中，我们将介绍：
上篇文章介绍了ES负责数据存储，计算和搜索，他与传统数据库不同，是基于倒排索引来解决问题的。Kibana是es可视化工具。
转载来源:https://www.cnblogs.com/HOsystem/p/15358404.html
我家里的电脑是使用的是Fiddler4，fiddler目前都可以捕获到chrome的session，但是我公司还是使用的是Fiddler2，因为我是开发人员，很喜欢使用chrome调式代码，所以经常Fiddler捕获不到chrome下session。所以对这个可以做个总结，为了自己以后忘记了或者即将和我一样对chrome下的session捕获不到的同学一个帮助；
Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene库的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
文章目录 导读 报错分析 如何看懂异常日志呢？ 报错的猜想 生产情况分析 我个人认为合理的猜想 429报错怎么产生的？ 查找资料 百度 elastic中文社区 书籍 github 关键资料总结 bulk 高IO (IO密集型) 高CPU(CPU密集型) es接收请求队列 es使用场景 我个人分析429产生的原因 429问题的进一步排查 更多的思考 最后 导读 最近线上有个关键报错： Wrapped by: java.io.IOException: Request POST https:/
REST内容转载两篇文章 http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用几秒钟内搜索百万级别的数据。
在Web开发中，经常需要与其他网站或API进行交互，发送HTTP请求并获取响应数据。Python中的requests库是一个简单、易于使用的HTTP库，可以轻松地发送各种类型的HTTP请求。本文将介绍如何入门使用requests库，执行常见的HTTP请求操作。
Elastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控（APM）系统。它主要有如下用途：
上篇文章和读者分享了Elasticsearch中文档删除API的基本用法，但是这些API还不能满足实际开发中的需求，实际开发中，更加灵活的删除操作还是需要结合查询API才能实现。本文就来看看Delete By Query API。
sudo docker run --name elasticsearch01 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d elasticsearch:2.4.6
在电商等常见的搜索业务场景中，Elasticsearch扮演着举足轻重的作用。它对于数据的准实时搜索可以达到很高的查询效率，并且天生自带的分布式、高可用、易扩展的能力，也使其具有了十足的魅力。那么，下面就是本篇文章的大纲结构
如果表单请求类型是 get或没有指定 enctype="multipart/form-data"
urllib是Python自带的标准库中用于网络请求的库 ，无需安装，直接引用即可。通常用于爬虫开发、API（应用程序编程接口）数据获取和测试。
RESTFull 接口设计目前广泛应用于各种软件系统中，特别是前后端分离架构的web应用。相信各位web应用的开发者对这个概念并不陌生，但是我们经常会遇到几个这样的疑惑或者问题：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
