如果各子类是分别开发的,或者是在重构过程中组合起来的,你常会发现它们拥有重复特性,特别是字段更容易重复。这样的字段有时拥有相似的名字,但也并非绝对如此。判断若干字段是否重复,唯一的办法就是观察函数如何使用它们。如果它们被使用的方式很相似,你就可以将它们归纳到超类去。
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构,那么可以肯定:设法将它们和而为一,程序会变得更好。最常见的“重复代码”就是一个类内的两个函数含有相同的表达式。另一种常见情况就是两个互为兄弟的子类内含有相同的表达式。 1)同一个类的2个函数含有相同的表达式,这时可以采用Extract Method(提炼函数)提炼出重复的代码,然后让这2个地点都调用被提炼出来的那段代码。 2)两个互为兄弟的子类内含相同表达式,只需对2个类都是用Extract Method(提炼函数),然后对被提炼出来的函数是用Pull Up Method (方法上移) ,将它推入超类。如果代码之间只是类似, 并非完全相同,那么就得运用Extract Method(提炼函数 将相似部分和差异部分隔开,构成单独一个的函数。然后你可能发现可以运用Form Template Method (塑造模板函数)获得一个 Template Method设计模式。如果有些函数以不同的算法做相同的事,你可以选择其中较清晰地一个,并是用 Substitute Algorithm (替换算法)将其他函数的算法替换掉。 如果2个毫不相关的类出现 重复代码,你应该考虑对其中一个运用 Extract Class (提炼类),将重复代码提炼到一个独立类中,然后在另一个类内使用这个新类。但是,重复代码所在的函数可能只应该属于某个类,另一个类只能调用它,抑或这个函数可能属于第三个类,而另2个类应该引用这第三个类。你必须决定这个函数放在哪儿最合适,并确保它被安置后就不会再在其他任何地方出现。
一. Duplicated Code(重复代码) 如果你在一个以上的地点看到相同的程序结构,设法将他们合而为一,程序会变得更好。 同一个类的两个函数含有相同的表达式,采用Extract Method(提炼函数)提炼出重复的代码。 两个互为兄弟的子类含有相同的表达式,首先对两个类都使用Extract Method(提炼函数),然后再对提炼出来的代码使用Pull Up Method(函数上移),将它推入超类。 如果代码之间只是类似,并非完全相同,运用Extract Method(提炼函数)将相似部分和差异部
装饰器是Python编程语言中相当高级的一部分。就像大多数事情一样,一旦你掌握了它们的工作原理并使用了几次,它们就会变得非常简单明了,但是作为一个初学者,它们可能会有点让人望而生畏,很难理解。只有理解了它所解决的问题,你才能真正理解它。例如,我可以直接声明装饰器的定义:
很多时候作为底层的“码农”我们并没有选择权,然后我们的青春就浪费在了重复写垃圾代码里,浪费在了“项目目标里”,自己得到的也就是比正常小白领多一点的薪水,但是自己的发展空间被严重限制了
Python语言中的集合是无序的、可变的容器类对象,所有元素放在一对大括号中,元素之间使用逗号分隔,同一个集合内的每个元素都是唯一的,不允许重复。
这样,通过遍历字符串,以每个字符及相邻字符为中心,不断扩展找到所有可能的回文串,最终得到最长回文串的长度和起始位置。 函数 Pame(s, l, r) 的作用是在给定字符串 s 中,以指定的左右指针 l 和 r 为中心,向两端扩展,寻找回文串。这个函数的具体实现应该考虑到奇数长度和偶数长度的情况。
计算图是形式化一组计算结构的方式,如那些涉及将输入和参数映射到输出和损失计算。我们对展开(unfolding) 递归或循环计算得到的重复结构进行解释,这些重复结构通常对应于一个事件链。展开(unfol
对软件内部结构的一种调整,目的是在不改变软件可观察行为的前提下,提高其可理解性,降低其修改成本。
具有某种特定性质的事物的总体,集合里的东西叫作元素。Python中,集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
“没有任何度量规矩比得上见识广博者的直觉。你必须培养自己的判断力,学会判断一个类中有多少实例变量才算太大,一个函数内有多少代码才不算太长。”
日常工作中,相信大家都见过一些看见就想骂人的代码,那么今天呢,我们就来聊聊何时应该重构代码,以及如何重构代码。文章有点长,但是看完一定会有很多收获哦~
原文:https://www.jianshu.com/p/3f04b6aebad2
作者|zzbozheng 原文|http://imweb.io/topic/5907038a2739bbed32f60dad 高阶组件是对React代码进行更高层次重构的好方法,如果你想精简你的state和生命周期方法,那么高阶组件可以帮助你提取出可重用的函数。 什么是高阶组件?名字来源于高阶函数,一个函数可以接收另一个函数作为参数,并且有可能在执行后返回一个函数,这种函数就称之为高阶函数。你可能使用过高阶函数但是并没有真正意识到,例如Array.forEach、Array.map、setTimeout这些
给定一个数集A,假设其中的元素为x。现对A中的元素x施加对应法则f,记作f(x),得到另一数集B。假设B中的元素为y。则y与x之间的等量关系可以用y=f(x)表示。我们把这个关系式就叫函数关系式,简称函数。
递归与迭代都是基于控制结构:迭代用重复结构,而递归用选择结构。递归与迭代都涉及重复:迭代显式使用重复结构,而递归通过重复函数调用实现重复。递归与迭代都涉及终止测试:迭代在循环条件失败时终止,递归在遇到基本情况时终止。使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点:迭代一直修改计数器,直到计数器值使循环条件失败;递归不断产生最初问题的简化副本,直到达到基本情况。迭代和递归过程都可以无限进行:如果循环条件测试永远不变成false,则迭代发生无限循环;如果递归永远无法回推到基本情况,则发生无穷递归。
智能合约是在区块链中被执行的一段程序,因为它们在区块链上执行,所以不依赖于任何的中心化服务器。目前最主流的智能合约编程语言是 Solidity。智能合约可以和其他已经部署的智能合约进行交互。其他 EVM 兼容的区块链也都有这个特点。
现在想用名字和学号同时查询,咋办? 我猜你肯定要写一个byNameAndSno方法。若是如此,岂不是每种组合你都要新写一个?。 完全可以用已有的两个方法组合出一个新查询:
在面向对象编程过程中,明确该对象的职责。类应该是:做自己该做的事,应尽该尽的义务,
代码的写法有很多种:有的运行起来很快,有的只会占用少量内存,有的更容易测试,而有的代码则有很高的可读性。
map和filter是Python中的两种高效函数,用于处理可迭代对象。然而,如果你同时使用map和filter,代码会显得很乱。
在实际的数据分析中,分析者往往需要花费大量的精力在数据的准备上,将数据转换为分析所需要的形式。遗憾的是,大多数统计学教材很少涉及这一重要问题。整理数据是统计学的任务之一。我们开始关注 R 中最常用的数据格式——数据框的基本操作。我们将首先使用基本包处理数据框。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
*返回值详解: ** 如果函数没有显示的使用 return语句 ,那么函数有默认的返回值:undefined 如果函数使用 return语句,那么跟再return后面的值,就成了函数的返回值 如果函数使用 return语句,但是return后面没有任何值,那么函数的返回值也是:undefined 函数使用return语句后,这个函数会在执行完 return 语句之后停止并立即退出,也就是说return后面的所有其他代码都不会再执行。
重构方法介绍: 重构改善既有代码的设计 一 重新组织函数 关于注释 :要尽可能少的使用注释 , 注释越多代码的可读性反而更差,注释可以使用函数名来代替 , 不要管函数名有多长, 即使函数名比函数中的代码还要长也不要紧 ; 提炼函数 : 整理函数, 使函数恰当的封装代码 , 函数可以有效的替换注释。太长的函数会包含大量的信息 , 代码的可读性变得很差, 而且注释会很多 ,每隔一段都要添加一行注释,这样可读性变得很差 。比如,我们在一个方法中相关的代码进行了注释 ,这里我们就可以将这些相关代码提取出来 , 封装
写在前面: 经过前面几部分的学习,我们已经可以开发常规的一些简单功能处理程序了。 但是对于我们的项目开发还是远远不够的。本节内容开始进入基础进阶部分的学习
“给定一个有序数组,删除重复出现的元素,使每个元素最多出现两次,返回删除后数组的长度。”
全局数据(Global Data): 全局数据的问题在于,从代码库的任何一个角落都可以修改它,而且没有任何机 制可以探测出到底哪段代码做出了修改,又难以定位bug。
那这样切割能达到一个什么效果呢? 🆗,我们用哈希函数去切割的话,A、B文件中相同的值进入的小文件的文件号一定是一样的(因为它们的值是一样的,用的哈希函数也是一样的,那算出来的i肯定就是一样的)。 那这样的话,我们找交集就不用像之前那样麻烦了,编号相等的小文件找交集就行了。 A0只用和B0找交集就行了,A1和B1,A2和B2,…,依次类推
最近,有朋友在用Power Pivot构建表间关系的时候,出现了一个问题:明明我已经删除了重复项,但构建表间关系的时候,还是说我两个表都有重复的数据!结果表间关系建立不起来!
在C语言中,extern关键字用于声明外部变量或函数。它通常用于在一个源文件中引用另一个源文件中定义的全局变量或函数。
有许多方法可以编写任何代码。有些会运行得更快,有些会占用更少的内存,有些会更易于测试。还有一些会更清楚。
Python 集合(Set)是一种可迭代、可变且不可重复的数据类型。此数据类型非常方便。例如,你需要存储员工 ID 的信息。你肯定不希望这些 ID 在应用程序中重复,因为这可能会导致问题。
DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。
大家好,上期推送中我们初识了Python的游戏模块Pygame Zero模块,并用它制作了一个小游戏。今天我们来更加深入、细致的学习游戏制作的相关知识,然后进行实践,制作另一个游戏——“接宝物游戏”。
集合是一个数据类型,它其中的每个元素的顺序不固定,但唯一。多么绕的一句话,回味,一定要好好回味。
在Python中,如果同一秒内调用接口会出现重复操作的情况,这可能会导致系统性能的下降和出现不必要的错误。为避免这种情况的发生,我们需要采取一些措施来优化系统性能并避免重复操作。
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这里简单介绍一下关键词生成任务的形式。给一篇源文档(比如论文的摘要),关键词预测任务就是希望能预测出一些表达文档重点信息的关键词,或者更准确的说是关键短语。
许多编程技术都建立在库类的基础上。库类的作者没用未卜先知的能力,不能因此责怪他们。麻烦的是库往往构造的不够好,而且往往不可能让我们修改其中的类以满足我们的需要。
所谓左右指针,就是两个指针相向而行或者相背而行;而所谓快慢指针,就是两个指针同向而行,一快一慢。
JAVA中,举例你S是一个字符串,那么s(i)就是该字符串的第i个字符(s.charAt(i)).Scala中使用apply的方法
1、函数的价值主要体现在调用时,而非定义时。调用函数就像一个盒子。用户不需要知道代码和逻辑,只要知道如何使用它的功能就足够了。以len()函数为例,我们不知道该函数的原理,但它可以达到我们获得列表长度的目的,这是它的重要价值。
之前在《重构·改善既有代码的设计.01》中初步了解了重构的基本前提,基础原则等入门知识。今天我们继续第二更......
编程是为了让手工操作自动化,但是学会了编程的小伙伴很快就会发现,经常重复编写很类似的代码,这其实是另一种形式的手工操作。
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