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机器学习中如何选择分类器

在机器学习中,分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。 非监督学习顾名思义指的是给予分类器学习的样本但没有相对应类别标签,主要是寻找未标记数据中的隐藏结构。 监督学习通过标记的训练数据推断出分类函数,分类函数可以用来将新样本映射到对应的标签。在监督学习方式中,每个训练样本包括训练样本的特征和相对应的标签。监督学习的流程包括确定训练样本的类型、收集训练样本集、确定学习函数的输入特征表示、确定学习函数的结构和对应的学习算法、完成整

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python第四十八课——类函数和对象函数

5.类函数和对象函数 类函数:在定义函数的上面一行书写@classmethod,特点:没有self 有cls 对象函数:定义在class中的普通的def函数 演示类函数和对象函数的定义使用: 总结: 在对象函数中,既能够直接使用对象属性和对象函数,也能够使用类属性和类函数 定义类函数,需要在函数的上面追加@classmethod注解符号,这样它的参数位置就有一个cls关键字 表示类的意思,而原本我们看到的self就不再了 在类函数中,只能直接使用类属性和类函数,不能直接使用对象属性和对象函数; 如果我们想要使用对象的成员,那么可以先实例化对象(用cls来完成),然后就可以实现对象内容的调用了

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