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后台运行python脚本

Linux系统,可以使用nohup命令将一个进程放到后台运行,并将该进程的输出重定向到一个文件。以下是在后台运行Python脚本的步骤: 打开终端,并进入Python脚本所在的目录。...输入以下命令: nohup python script.py > output.log & 其中,script.py是要运行Python脚本的文件名,output.log是输出日志的文件名。...&符号表示将该命令放到后台运行,nohup命令可以保证即使关闭终端,该进程也能继续运行。 执行完上述命令后,可以关闭终端。...Python脚本将在后台继续运行,同时将输出重定向到output.log文件。 如果需要停止后台运行Python脚本,可以使用ps命令查找进程ID,然后使用kill命令停止该进程。...例如: ps aux | grep script.py 该命令会列出所有包含script.py的进程,记录下进程ID,然后使用以下命令停止进程: kill

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Shell 脚本调用另一个 Shell 脚本的三种方式

被调用的脚本与父脚本同一个 Shell 内执行。但是使用 exec 调用一个新脚本以后, 父脚本 exec 行之后的内容就不会再执行了。...所以被调用的脚本声明的变量和环境变量, 都可以脚本中进行获取和使用。 其实从命名上可以感知到其中的细微区别,下面通过两个脚本来体会三种调用方式的不同: 第一个脚本,我们命名为 1.sh: #!...exec exec 方式运行的结果是,2.sh 执行完成后,不再回到 1.sh。运行顺序为 1-2。从pid值看,两者是同一进程 PID=82287 运行的。 source ?...exec 同一个 Shell 内执行,但是父脚本 exec 行之后的内容就不会再执行了 source 同一个 Shell 执行,在被调用的脚本声明的变量和环境变量, 都可以脚本中进行获取和使用...参考: shell脚本调用另一个脚本的三种不同方法(fork, exec, source)

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Java运行shell脚本

需求 忽然想写个东西,然后发现自己的linux端口开放问题以及端口占用问题很麻烦,因为我经常用8080端口,如果有一个图形化界面看某个端口被占用以及被什么占用就好了。...br.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } } 前提是:你的脚本有权限去运行...,即在linux上有权限去运行,否则不通; 如果不满足,如果不满足,下下策为执行脚本之前先执行以下赋予权限的命令 ,执行你的命令 ShellUtils.exceShell("chmod -R 777.../opt/project/firewalld_status.sh"); ShellUtils.exceShell("/opt/project/firewalld_status.sh"); (3)脚本项目里...(jar包里) (1)复制sh到操作系统的某个目录下(亲测,可用) 从jar包内复制文件到系统目录内_CBeann的博客-CSDN博客_java将jar包中文件复制到 (2)用方式二执行脚本

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Centos8 脚本模式运行 Top

使用 Top 命令脚本模式的方法 Centos8 ,我们执行本文中的命令。下面命令按照 CPU 使用率对数据进行排序,并打印命令中指定的前 20 行。...-uid + 971 root 20 0 462996 34880 14700 S 0.0 1.9 0:00.65 /usr/libexec/platform-python...top命令使用的选项解释如下: -b: 运行脚本模式 -c: 显示COMMAND列命令的完整路径 -n: 指定top结束之前应该产生的最大迭代数。...批处理模式下,使用 top 命令根据进程的使用的时间排列数据。它显示进程自启动以来消耗的 CPU 时间总量。...它将显示 CPU 和内存使用情况及其他信息,例如正在运行的程序。可以利用脚本模式的选项将top命令输出传输到其他应用程序或文件。

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Windows下配置定时运行Python脚本

目前我们写出的Python代码,无论是jupyter notebook里还是变成.py格式的脚本,都是需要手动点按钮运行,但是在有些需要自动化定期运行脚本的情况怎么办呢?...《Python数据分析基础》这本书用一个简短的章节介绍了实现方法。思路就是利用 Windows 系统或 macOS 系统可定期运行脚本和其他可执行文件的程序。...微软称这个程序为 Task Scheduler(任务计划程序) ; Unix 系统和 macOS 系统,这样的程序称为 cron(定时任务) 。本笔记只实现Windows 10系统的自动化。...通过按计划自动地定期运行 Python 脚本和其他可执行文件,你可以消除忘记手动运行脚本的可能。此外,相对于手动运行脚本,你可以通过自动运行脚本极大地提高工作效率。...当你的业务对数据处理与分析脚本越来越依赖时,手动运行脚本的方式会更加不可行。

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使用命令行界面运行Python脚本

标签:Python,argparse 本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。...我们可以命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本,而不是每次运行脚本时都更改.py文件的代码。因此,使用CLI是非常灵活和方便的,而且,从黑屏启动程序会让你更酷,更像一个真正的程序员。...让我们看看如何通过命令行运行以下简单脚本使用sys.argv。...注意,CLI使用sys.argv是完全可以的。 步骤5:介绍argparseargparse是一个标准的Python库,因此不需要专门安装它。...从技术上讲,我们不需要这个if块,只需调用main(),代码仍然可以工作,但将其包含在代码是一种很好的做法。 使用命令行界面运行Python脚本 实际测试一下这个程序。

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脚本形式运行python

这一个条目的意思是,我们可以使用python3 -m这样的指令,终端的命令行内运行python的一些仓库。...本文我们主要探讨一下如何在代码,实现python3 -m 这种命令行运行的模式。...创建__main__.py文件 当我们使用python3 -m模式来运行的时候,python会去自动索引到__main__.py这个文件作为入口文件,因此首先我们根目录下创建一个__main__.py...2 directories, 14 files 然后我们就可以__main__.py文件结合argparse使用,实现一个命令行模式运行的功能,如下是__main__.py文件的代码内容:...: $ python3 -m pip install hadder --upgrade 总结概要 本文主要通过一个实际的案例,介绍了如何可以命令行调用和运行我们的python模块。

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