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在一个由 ‘0‘ 和 ‘1‘ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1‘ 的最大正方形，并返回其面积

在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。力扣221。答案2021-12-12：动态规划。dp[i][j]是正方形右下角的点，值是边长。...代码如下： package main import "fmt" func main() { m := [][]byte{ {1, 1, 1, 0}, {1,...} N := len(m) M := len(m[0]) dp := make([][]int, N+1) for i := 0; i < N+1; i++ {...dp[i] = make([]int, M+1) } max := 0 for i := 0; i < N; i++ { if m[i][0]...if m[0][j] == 1 { dp[0][j] = 1 max = 1 } } for i := 1; i < N;

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刷到 LeetCode 这个评论，我沉默了！

首先给没有见过这道题目的小伙伴补充一下前置知识，这道题目讲的是：一个长度为 n - 1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 ～ n - 1 之内。...在范围 0 ～ n - 1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。比如数组为 [0,1,2,3,4,5,6,7,9]，注意到 8 不在里面，因此输出 8 。...如果每一个数字都出现正确的位置上，即它们和索引之间的对应关系都是一样的，比如数字 0 出现在索引位置为 0 的地方、数字 1 出现在索引位置为 1 的地方、数字 2 出现在索引位置为 2 的地方。。。...而如果发现有数字没有出现在正确的位置上，也就是发生了错位，比如数字 9 出现在索引位置为 8 的地方，那么由于有且只有一个数字不在该数组中，那么很明显数字 10 出现在索引位置为 9 的地方、数字 11...1、一个部分上面所有的数字都在正确的位置上； 2、另外一部分上面所有的数字都不在正确的位置上那么就利用二分法的思路，不断的缩小查找区间，也就能找到第一个发生了错位的数字。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

这些评论有点意思。

首先给没有见过这道题目的小伙伴补充一下前置知识，这道题目讲的是：一个长度为 n - 1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 ～ n - 1 之内。...在范围 0 ～ n - 1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。比如数组为 [0,1,2,3,4,5,6,7,9]，注意到 8 不在里面，因此输出 8 。...如果每一个数字都出现正确的位置上，即它们和索引之间的对应关系都是一样的，比如数字 0 出现在索引位置为 0 的地方、数字 1 出现在索引位置为 1 的地方、数字 2 出现在索引位置为 2 的地方。。。...而如果发现有数字没有出现在正确的位置上，也就是发生了错位，比如数字 9 出现在索引位置为 8 的地方，那么由于有且只有一个数字不在该数组中，那么很明显数字 10 出现在索引位置为 9 的地方、数字 11...1、一个部分上面所有的数字都在正确的位置上； 2、另外一部分上面所有的数字都不在正确的位置上那么就利用二分法的思路，不断的缩小查找区间，也就能找到第一个发生了错位的数字。

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2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr == 0表示str中i位

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arri等于 0 表示str中i位置的字符不许修改，arri 等于 1表示str中i...位置的字符允许修改，给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置，可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个，可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。1 <= N, M <= 10^5，所有字符都是小写。来自字节。答案2023-01-06：尝试全变成a一直到全变成z，遍历26次。...空间复杂度：O(1)。代码用rust和solidity编写。代码用rust编写。...'a'; aim <='z'; aim = bytes1(uint8(aim)+1)) {// 右边界// [l..r)int32 r = 0;// 用了几次修改了// change == m 用完的时候

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《Algorithms Unlocked》读书笔记2——二分查找和排序算法

二分查找在排好序的数组中查找目标值x。...// 利用二分法在已经排好序的数组中查找值x function binarySearch(array, x) { let p = 1; let r = array.length - 1;...// 把当前操作值保存到key中 let j = i - 1; // j 为当前值的前一位 // 在j大于等于0且前一位大于当前值时，前一位向右移动一个位置 while...合并：把子问题的解合并成原问题的解。在归并排序中，我们把数组不断用二分法分解成两个小数组，直到每个数组只剩一个元素（基础情况）。再把小数组排好序并进行合并。...// 主元：数组中随机挑选单独的一个数（这里我们总是选数组中的最后一位）array[r] // 组L（左侧组）：所有小于主元的数，array[p...q-1] // 组R（右侧组）：所有大于或等于主元的数

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2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所

2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所有值全变成1，最少的操作次数。...代码用rust和solidity编写。代码用solidity编写。...(c), r + 1, 0, dp);if (next2 !...) + ((n >> 1) & 0x55555555); n = (n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f...| (1 << r), col | (1 << c), r + 1, 0, dp); if next2 !

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2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不

2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所有值全变成1，最少的操作次数。...代码用rust和solidity编写。代码用solidity编写。...[0, 0], vec![0, 1]]; let ans3 = set_one_min_times3(&mut matrix); println!...) + ((n >> 1) & 0x55555555); n = (n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f...| (1 << r), col | (1 << c), r + 1, 0, dp); if next2 !

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【算法】归并排序

, 其合并两个数组时 , 不能在原数组中进行 ; 快速排序 , 始终都在原数组中进行 , 只涉及到交换数组中的元素 ; 正式由于该额外数组的存在 , 因此归并排序 , 并不是排序的最优算法 ; 算法要点...: 合并数组中 , 创建数组的时机 , 不要放在递归中 , 递归要调用很多次 , 频繁创建销毁数组 , 很耗费时间和空间 ; 代码示例 : class Solution { /**...; // 递归调用排序算法 mergeSort(A, 0, A.length - 1, mergeArray); } // 将 array 数组中 start...int start, int end, int[] mergeArray) { // 左右两个数组的遍历索引, 初值值为左右两侧的开始索引 int leftIndex =...mergeArray 数组中, 在将其设置到 array 数组中 for (int i = start; i <= end; i++) { array[i] =

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leetcode刷题（118）——除自身以外数组的乘积

示例: 输入: [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6] 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。...题解：我们不必将所有数字的乘积除以给定索引处的数字得到相应的答案，而是利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积（即前缀与后缀）相乘得到答案。...方法一：左右乘积列表 1.初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...answer = new int[length]; // L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积 // 对于索引为 '0' 的元素，因为左侧没有元素，所以 L[0]...i 左侧所有元素的乘积 // 因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素，所以 answer[0] = 1 answer[0] = 1; for (int

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备战蓝桥杯————二分查找（二）

在本文中，我们将继续这一主题，不仅会回顾二分搜索的基本原理，还将重点介绍如何利用这一算法来寻找数组中目标值的右侧边界。通过对比左侧和右侧边界的搜索，我们将揭示二分搜索算法的灵活性和强大功能。...无论您是在准备技术面试，还是在日常编程中寻求效率提升，本文都将为您提供宝贵的洞见。一、寻找右侧边界的二分查找在有序数组中寻找特定值的右侧边界是二分查找算法的一个重要变体。...该方法返回一个包含两个元素的数组，第一个元素是目标值的最小索引（左侧边界），第二个元素是最大索引（右侧边界）。如果目标值不存在于数组中，则两个元素都为 -1。以下是该方法的思路： 1....初始化变量： left 和 right 分别初始化为数组的起始索引和结束索引。 arr 是一个长度为 2 的数组，用于存储目标值的左侧和右侧边界索引。 2....返回结果：返回包含左侧和右侧边界索引的数组arr。这种方法确保了即使在目标值在数组中多次出现的情况下，也能正确地找到其首次和最后一次出现的索引。

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除自身以外数组的乘积

题目数据保证数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位整数范围内。请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...，而是利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积（即前缀与后缀）相乘得到答案。...对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。...// L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积 // 对于索引为 '0' 的元素，因为左侧没有元素，所以 L[0] = 1 L[0] = 1;...} // 对于索引 i，除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积 for (int i = 0; i < length; i

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二分查找应用---有序数组中的单一元素

题目给定一个只包含整数的有序数组，每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次，找出这个数。...和 O(1)空间复杂度中运行。...示例二分查找一般通过数组的中间元素 nums[mid] 判断 target 的位置（在 mid 位置，亦或是在 mid 的左侧或右侧），本题也不例外。 ?...），由于唯一的那个数一定存在于奇数长度的数组，因此丢弃偶数长度的子数组，在奇数长度的子数组中重复1和2； 3、若不等于两侧元素，则中间元素就是要查找的只出现一次的那个数字。...3、判断拆分后的两数组的长度，并移除偶数长度子数组； ? 4、在奇数长度的子数组中重复前1、2、3步； ? 查找过程完整动态展示动态如下： ?

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除自身以外数组的乘积

示例: 输入: [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6] 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。...既然是算除了自己之外的累乘，便可以以当前所在位置为分割点，分别计算左侧元素乘积和右侧元素乘积，之后再进行相乘。...对此由以下解法：算法一（摘自LeetCode官方解法）：初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...两者交汇后，数组的值应填入最终值：因为左侧部分已经存储了左乘积，而即将计算得到右乘积；右侧部分已存储了右乘积，即将获得左乘积。故直接相乘即可。...空间复杂度：O(1)，题目中所述，返回数组的空间不算，故所使用的额外存储空间为 left 和 right。故只有常数级别的空间复杂度。

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二分查找应用---有序数组中的单一元素

题目给定一个只包含整数的有序数组，每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次，找出这个数。...image.png 二分查找一般通过数组的中间元素 nums[mid] 判断 target 的位置（在 mid 位置，亦或是在 mid 的左侧或右侧），本题也不例外。...），由于唯一的那个数一定存在于奇数长度的数组，因此丢弃偶数长度的子数组，在奇数长度的子数组中重复1和2；若不等于两侧元素，则中间元素就是要查找的只出现一次的那个数字。...，并移除偶数长度子数组； image.png 4、在奇数长度的子数组中重复前1、2、3步； image.png 查找过程完整动态展示动图如下：动态0.gif Show me the Code...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置字节笔试题 leetcode 69. x 的平方根二分查找更多精彩关注公众号【程序员小熊】 image.png

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剑指Offer题解 - Day7

「剑指 Offer 53 - II. 0 ～ n-1 中缺失的数字」力扣题目链接[1] 一个长度为 n-1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 ～ n-1 之内。...在范围 0 ～ n-1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...如果中间的值等于索引值，那就意味着左侧数字肯定是不缺失的。那么此时缺失值就在右侧。...左侧有序，值在右侧 } else { right = middle - 1; // 左侧数据缺失，值在左侧 } } return...「空间复杂度 O(1)」。分析：当数据开始缺失以后，nums[i]和i + 1 是相等的。而此时的xor就是本该出现但是没有出现的值。也就是缺失的值。

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除自身以外数组的乘积（LeetCode 238）

题目数据保证数组 nums 之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位整数范围内。请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...<= 105 -30 <= nums[i] <= 30 保证数组 nums 之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位整数范围内进阶：你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗...，而是可以利用索引处左侧的所有数字乘积和右侧所有数字的乘积相乘得到答案。...对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。...具体步骤如下：初始化 answer 数组，对于给定索引 i，answer[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积。

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算法笔记(一)

，则意味着索引在左侧 right = middle - 1; // 将右区间挪到中间索引左侧 } else if (nums[middle] < target) { //...如果中间值小于目标值，则意味着索引在右侧 left = middle + 1; // 将左区间挪到中间索引右侧 } else { return middle; // 找到了目标值所在索引并返回...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣题目链接[3] 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...需要处理的情况分为以下三种：目标值比数组所有的值都大或者都小，此时返回[-1, -1]；目标值存在于数组中，此时返回目标值的左右索引；目标值介于数组之间但不存在，此时返回[-1, -1]。...螺旋矩阵 II 力扣题目链接[8] 给定一个正整数n，生成一个包含 1 到n^2所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。

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Excel经典公式：提取位于字符串后面的数字

标签：公式与函数有时候，可能有一个数据集，单元格中包含着文本和数字，其中数字在字符串的右侧，如下图1所示，你希望删除所有文本，而只保留数字。...图1 下面的公式将删除数字左侧的所有文本，因此只剩下字符串中的数字部分。...图2 上面的公式移除了单元格中左侧的文本部分，只剩下右侧的数字。公式中： FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A2) 将在单元格中查找这10位数字，并返回这些数字的位置组成的数组。...正如你所看到的，它返回10个值，每个值代表该数字在单元格中的位置。由于数字0在单元格中的第14个位置，因此数组中的第一个值是14；由于3不在单元格中，因此返回#VALUE!。...同样，如果单元格中存在某个数字，则查找并返回一个代表该数字位置的数字，如果不存在，则返回值错误。然后，在IFERROR中放置该公式中，这样就可以消除数组中的值错误值。

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LeetCode刷题实战33：搜索旋转排序数组

题意假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。...搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...我们再来分析一下二分时候可能出现的情况，一开始的时候l在最左侧，r在最右侧，m则是两侧都有可能。如果m在左侧部分，那么m位置的值一定大于l，否则一定小于l。...所以我们通过比较m和l位置元素的大小关系可以判断m在左侧还是右侧。如果说我们最终的搜索目标是寻找左侧部分的最大值，那么当m处的值大于l时，则舍弃左侧部分，因为左侧部分已经不可能是答案了。...同理，如果m处的值小于l，那么应该舍弃m右侧，因为m右侧都在右边部分，当中是不可能有左侧部分的最大值的，通过这种方法我们也可以使用二分查找，只不过条件和我们常用的二分不太一样。

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Java 编程思想第十二章 - 容器持有对象

例如， Set 对于每个值都只保存一个对象 Map 是一个关联数组，允许将某些对象与其他对象关联起来 Java集合类都可动态调整容量。可将任意数量的对象放置在集合中，而不用关心集合应该多大。...创建一个实例，用 add() 插入对象； get() 访问对象，此时需要使用索引，就像数组那样，但无需方括号。 size() 方法说明集合中包含了多少个元素，所以不会不小心因数组越界而引发错误。...在理想情况下，大部分代码都在与这些接口打交道，并且唯一需要指定所使用的精确类型的地方就是在创建的时候。...Map 则由大括号括住，每个键和值用等号连接（键在左侧，值在右侧）。 ArrayList 和 LinkedList 都是 List 的类型，从输出中可以看出，它们都按插入顺序保存元素。...还可以生成相对于迭代器在列表中指向的当前位置的后一个和前一个元素的索引，并且可以使用 set() 方法替换它访问过的最近一个元素。

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