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VVC视频编码标准化过程即将完成

在这个概念,视频每一都被分割成块,然后按顺序依次去处理所有块。 解码端,解码会在一次循环中处理每一个块,循环从码流熵解码开始。然后对解码变换系数进行反量化和反变换运算。...这些区域关键特性在于它们码流从逻辑上是分开,并支持各种用例: 由于每个区域是独立,因此编码和解码都可以实现并行处理。 解码可以选择只对它需要视频区域进行部分解码。...更精确地说,只将离邻域一个像素宽条带用于正常内预测。关于如何从这些参考像素来预测一个块有多种模式。VVC中常见模式有平面模式、直流模式和角度模式。...交叉分量预测,利用重构像素与两个参数(一个因子和一个偏移量)线性组合,直接从重构luma块预测色度分量。如有必要,还可以执行块缩放。...最后,再次使用更新运动矢量进行双向预测,以获得最终预测结果。(JVET-J1029) 几何分区:在有关块分区这一节,会介绍如何将每个CTU分割成更小块。

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VVC视频编码标准化过程即将完成

在这个概念,视频每一都被分割成块,然后按顺序依次去处理所有块。 解码端,解码会在一次循环中处理每一个块,循环从码流熵解码开始。然后对解码变换系数进行反量化和反变换运算。...这些区域关键特性在于它们码流从逻辑上是分开,并支持各种用例: 由于每个区域是独立,因此编码和解码都可以实现并行处理。 解码可以选择只对它需要视频区域进行部分解码。...更精确地说,只将离邻域一个像素宽条带用于正常内预测。关于如何从这些参考像素来预测一个块有多种模式。VVC中常见模式有平面模式、直流模式和角度模式。...交叉分量预测,利用重构像素与两个参数(一个因子和一个偏移量)线性组合,直接从重构luma块预测色度分量。如有必要,还可以执行块缩放。...最后,再次使用更新运动矢量进行双向预测,以获得最终预测结果。(JVET-J1029) 几何分区:在有关块分区这一节,会介绍如何将每个CTU分割成更小块。

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Unity基础教程系列(新)(四)——测量性能(MS and FPS)

(开启了动态URP统计数据例子,SRP批处理程序和动态批处理具有相当好性能,因为立方体网格是动态批处理理想(网格小)对象。...我们最终也得到了22个批处理,而不是12个批处理,这表明URP材质比标准DRP依赖更多网格顶点数据,因此单个批处理点较少。...层次结构单个可排序列表显示相同数据。通过此视图,可以更轻松地查看花费时间最长时间以及发生内存分配位置。 ? 1.7 分析一次构建 分析很明显地看出来,编辑自身为应用程序增加了很多开销。...对于这些情况,我们可以做一个覆盖面板测量并在应用程序本身显示。此类功能默认情况下不可用,因此我们将自行创建。...所以这是建立概要文件必要条件。编辑播放模式下性能分析只对第一印象好。 3 自动进行函数切换 现在,我们知道了如何分析应用程序,我们可以显示不同功能时比较其性能。

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音视频面试题集锦第 21 期

常见有以下几种: FXAA(快速近似抗锯齿): FXAA 是一种后处理技术,主要通过像素着色应用边缘检测算法,对边缘附近像素进行模糊处理,以减少锯齿。...MSAA(多重采样抗锯齿): MSAA 是一种渲染过程应用抗锯齿技术,它只对每个像素多个样本进行计算,而不是对整个像素进行计算。这可以减少几何锯齿,但对纹理锯齿效果有限。...双缓冲或多缓冲技术:通过使用两个或多个 PBO,可以一个 PBO 进行 GPU 操作同时,使用 CPU 填充另一个 PBO,从而实现更高效流水线操作。...双 PBO 例如上图所示,利用 2 个 PBO 从缓冲区读回图像数据,使用 glReadPixels 通知 GPU 将图像数据缓冲区读回到 PBO1 ,同时 CPU 可以直接处理 PBO2 图像数据...适用场景:对于需要频繁更新或读取大量像素数据应用程序,如图像处理、计算机视觉或大规模渲染任务,PBO 可以显著提高性能。 3、iOS 如何使用分段转码,如何设置分片大小?

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easyVMAF:自然环境下运行VMAF

本教程,我们将使用基于FFmpeg示例介绍一系列建议,以向您展示如何使用VMAF标准化流。 最后,我们介绍了easyVMAF,这是一个开源工具,可以自动执行您VMAF计算。 ?...接下来几节,我们将逐步处理(i)视频缩放基础,(ii)同步,(iii)最后;我们讲谈论easyVMAF。 为了保持文章长度合理,我们只展示一些基本例子。...FFmpeg尺度滤波,利用双三次插值可以解决源视频与目标视频分辨率不匹配问题。...我们宁愿保留未修改reference,只对失真的视频应用filter。 ? 起始不匹配 有时,参考视频可能会从与失真序列不同开始。...“起始这种不匹配将导致两个序列之间偏移,并导致错误VMAF scores。 为了正确计算VMAF分数,我们需要同步对齐参考视频和失真视频前几

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通过改进视频质量评估提升编码效率

预分析分为两个部分,第一个部分在源编码上执行,第二部分在初始编码上执行。...对于皮肤检测,我们使用了AdaBoost分类,该分类我们创建标记数据集上进行了训练。AdaBoost分类器使用YUV像素值和4×4亮度方差值输入。...完成预分析两个阶段之后,每个参考和目标都被划分成了相应图块。这些图块位置和尺寸根据分辨率和其他特征进行调整。例如,我们会对具有高度局部运动应用相对小图块。...但是,我们AAE(人工添加边缘)组件重点是量化此伪像程度,而不是消除这个伪像。由于我们只对目标相对于参考附加块状感兴趣,因此我们根据目标与参考之间差异来评估质量衡量这一部分。...例如,等待时间或性能受到严格限制实现过程,配置可以应用快速得分计算,该计算跳过预分析某些阶段并使用稍微降低复杂性得分。

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显卡相关技术名词解析1

显示刷新率受显卡DAC控制,显卡DAC完成一扫描就会产生一个垂直同步信号。...显卡硬件基本上都有两个缓冲区,显示上见到图像在前缓冲区,接下来将要显示一个图像在后缓冲区。...当我们打开垂直同步时候,显卡交换前后缓冲区数据之前,需要等候下一个垂直空白周期(以60Hz刷新率显示为例,每一个1/60秒发生一次)以维持画面与显示刷新率同步。...在那种情形下,由于缓冲区里下一还没有准备好,显卡要等到下一个垂直空白周期才能进行缓冲区数据交换。结果就是,本来应该每秒60次缓冲交换,变成了每秒30次,这就是速被限制30fps原因。...ATi和nVidia驱动中都有打开三重缓冲(triple buffering)选项。可惜这只能起到一半作用,因为驱动3重缓冲选项只对OpenGL游戏起作用。

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PerfDog使用说明书

Mac平台:直接运行dmg桌面应用程序。 备注:PerfDog采用免安装软件(绿色版)模式,想要更新软件则重新官网下载最新版即可。 步骤2:USB连接手机,自动检测添加手机到应用列表。...此模式下,测试过程,可能由于系统资源紧缺会kill PerfDog显示app(手机界面性能数据显示),但不影响正常测试功能。...USB连线设备列表选择WIFI图标设备进行WIFI模式测试。WIFI检测连接成功,拔掉USB连接线。...Avg(FPS):平均帧率(一段时间内平均FPS) 2) Var(FPS):帧率方差(一段时间内FPS方差) 3) Drop(FPS):降次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8次数) l...个人性能数据MyData。 具体性能数据展示。 2. 测试任务管理 创建任务邀请测试成员加入,或加入其他人创建测试任务。 3. 性能数据共享归纳 4.

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助力苹果 Vision Pro等3D应用,鹅厂竟推出了这个软件?

主要做法是将 3D 视频以 SBS(side by side)形式,把左右两个视点合并到一画面,再将合并序列进行编码,如图6所示: 图6 主流3D视频编码视频图像形式 以 HEVC 编码为例...4.3.1 编码端测试问题 不同于互联网应用低密度I特性,JCT3V 标准面向广电应用,一般使用20-30 I 间隔来评价工具优化带来码率节省。...由于 MV-HEVC 标准layer1不包含 I 而代之以使用视间预测 P 、商业编码器使用参考帧数与参考软件也有明显差别,所以 MV-HEVC 参考软件下压缩率提升将明显大于其互联网业务上收益...初步是实验结果表明, 3D 电影测试场景下,拥有自研 MV 扩展编码比通用编码辅视点(layer 1)上获得了平均50%以上码率节省,两个视点联合获得了20%以上码率节省。...备注:V265:腾讯 V265 编码是腾讯 V265 OTEAM 主导研发行业领先符合 HEVC 标准视频编码软件,多年来连续 MSU 视频编码比赛 HEVC 编码全面领先。

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助力Vision Pro等3D应用,腾讯V265新增对MV-HEVC标准编码支持

图1 左右眼是如何产生立体视觉 目前,常用3D视频成像技术包括全息投影,裸眼3D屏幕和立体电影显示技术等。 1)全息投影。全息投影是一种先进显示技术,它可以空气或透明介质上创建三维图像。...主要做法是将3D视频以SBS(side by side)形式,把左右两个视点合并到一画面,再将合并序列进行编码,如图6所示: 图6 主流3D视频编码视频图像形式 以HEVC编码为例,HEVC...编码端测试问题 不同于互联网应用低密度I特性,JCT3V标准面向广电应用,一般使用20-30I间隔来评价工具优化带来码率节省。...初步是实验结果表明,3D电影测试场景下,拥有自研MV扩展编码比通用编码辅视点(layer 1)上获得了平均50%以上码率节省,两个视点联合获得了20%以上码率节省。...备注 V265:腾讯V265编码是腾讯V265 OTEAM主导研发行业领先符合HEVC标准视频编码软件,多年来连续MSU视频编码比赛HEVC编码全面领先。

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基于深度学习视频增强平台:SUPERNOVA

每个功能模块都可以通过“控制参数”进行串行连接以实现更好性能。例如,可以在上采样模块或重新定向模块之前调用HFR模块。SUPERNOVA应用每种模块,客观和主观表现都得到明显提高。 ?...HFR模块 高帧率(HFR)可以通过两个现有连续之间生成中间视频来提高视觉质量。通常,精确内插快速运动时,HFR是一个非常具有挑战性问题。...文章中介绍了一种基于长短期记忆(LSTM)和基于卷积神经网络(CNN)HFR方法,可以通过有效地捕获快速局部和全局运动时间动态来准确地插补快速运动,学习如何两个连续输入(上一个和下一个)...与原始图像/视频上应用线性缩放方法相比,这可以最大程度地利用显示,并最大程度地减少失真的感觉。...提出方法是将重新定位网络与用户内容消耗情况作为控制参数一起使用, 换句话说,SUPERNOVA重新定向模块为用户提供了重新缩放图像/视频,而不会造成视觉损失,无论各种显示纵横比和观看模式如何

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利用 Scikit LearnPython数据预处理实战指南

,让我们缩放数据应用KNN并检测其精度。...我们逻辑模型预测精度和猜测几乎接近。 现在,我将在此介绍一个新概念,叫作标准化。很多Sklearn机器学习算法都需要标准数据,这意味数据应具有零均值和单位方差。...样本标准分数(也称为z-scores)按如下所示方法计算: 线性模型因子如l1,l2正则化和学习目标函数SVMRBF核心假设所有的特征都集中0周围并且有着相同顺序偏差。...正如我们练习1看到,没进行任何预处理数据之上精度是61%,让我们标准化我们数据,在其上应用逻辑回归。Sklearn提供了尺度范围用于标准数据。...过一段时间,你会有能力判断出是否要对数据进行标准化操作。 备注:缩放标准化中二选一是个令人困惑选择,你必须对数据和要使用学习模型有更深入理解,才能做出决定。

2.5K60

【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 |Unity进阶篇 | ❤️持续更新❤️

Hinge Joint,可以模拟两个物体间用一根链条连 接在一起情况,能保持两个物体一个固定距 离内部相互移动而不产生作用力,但是达到固定 距离就会产生拉力。 4. 物体发生碰撞必要条件?...UGUI 一些问题 简单来说一个Canvas下,需要相同material,相同纹理以及相同Z值。...在这个模式下,有两个参数,一个是我们开发过程标准分辨率,一个是屏幕匹配模式,通过这里面的设置,就可以完成多分辨率下适配问题。 6....关节动画:把⻆色分成若干独立部分,一个 部分对应一个网格模型,部分动画连接成一个整体 动画,⻆色比较灵活,Quake2使用这种动画; ⻣骼动画,广泛应用动画方式,集成了以上两个方 式优点,⻣骼按...如何安全不同工程间安全 地迁移asset数据?

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W3C: 媒体制作 API (2)

当缓存处于热状态时,YUV420(全高清,标准动态范围)视频需要大约1.5ms才能复制,这意味着源已经缓存。如果没有,则为4.5毫秒。需要从内存中提取源代码。...两个很容易放入这个 CPU 缓存。 图2 执行复制操作时间 YUV 420 4K标准动态范围视频 CPU 缓存需要 6.6ms 和 17ms。...类似地,我们可以AudioData 上添加此方法。 接下来,我们可以通过解码方法中使用一个缓冲区来限制本机分配和播放压力,解码方法,解码数据将被写入缓冲区,并在输出回调返回输入缓冲区以重用。...首先抛出一个问题:如果你今天要创建一个网络音频应用程序,你需要考虑哪些事情 显然,您首先需要了解是 Web 音频 API,但今天我不打算在这里讨论如何使用它。...此外,网络音频并不是平台上唯一音频API。WebRTC和媒体元素Chrome也与Web audio共享相同音频基础设施。这使得它很难带来一个只对网络音频有利大变化。

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NVIDIA Deesptream笔记(三):Deesptream里那些超实用插件

合并对于连接到它每个数据源,都有一个内部队列。本例,只有3个队列。每个数据来源链接到为它自己(单独)准备队列上。这发生在 DeepStream上游数据单独线程。...既然合并只能按照一种固定分辨率输出,那么如果这些所有分辨率是一样,则一切都挺好。你可以可选将所有的缩放一个用户自定义分辨率。...然后一旦batch被创建,它将传递给下游处理组件。 批处理插件组建很有可能就是推理插件。如果你看一下这个推理插件内幕,那么有许多用于预处理数据事物函数,比如格式转换,缩放,平均减法等。...如果你看一下这个推理插件内幕,那么有许多用于预处理数据函数,比如格式转换,缩放,平均减法等,它们可以让你在应用能有效地利用不同加速预处理函数。...它是两个Plugins集合。 这对Plugin首先允许用户完成应用程序图像数据感知阶段--也就是你程序理解,和从视频图像和像素,创建和提取元数据阶段。

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微信团队分享:微信每日亿次实时音视频聊天背后技术解密

目前,很多网络适配算法都是 QoS 服务上执行,这样,如果新算法发布发现问题,不用等到下一个客户端版本发布,就可以快速地服务端进行修改控制,加快算法迭代进度。...所以一个视频编解码需要在这些指标之间找到合理平衡点。 这三个指标视频通话具体需要关注哪些方面呢?...针对其中第三、第四阶段优化,用两个微信多媒体团队实战优化过程案例进行具体说明: 第一阶段是格式的确立:主要是根据应用计算复杂度要求选择合适编码标准格式,或者开发私有格式,这一阶段主要考虑编码效率...第四个阶段是打磨稳定,虽然前面每个阶段都会对编解码进行编解码匹配、编解码各项指标性能等编解码离线测试验证,但在入产品应用后,尤其是海量用户实际应用环境,还是会出现一些编解码离线测试时发现不了问题...这里分享了微信实时音视频聊天研发过程减轻块效应两个优化方向: 1)一个优化方向是码率分配微调,包含级和两个方面: 级码率分配微调是针对码率平稳性优化造成运动剧烈场景下视频质量损伤明显问题

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IUGC2024——产时超声检查挑战赛

首先,根据分割图像,识别耻骨联合轮廓上最远两个点,将图像右侧点作为HSD测量点。然后,以耻骨联合最右边点为参考,胎头轮廓中找到最短距离点。该点作为测量 HSD 第二点。...此外,还有xx个为非标准平面。每个训练案例都包含一个超声视频,其中包含完全标准平面或完全非标准平面。这种裁剪方法有利于标准平面分类训练。...在所有都是标准平面的大多数视频,定期提供注释,而在所有都是标准平面的一小部分视频,为每个提供注释。因此,鼓励参与者关注之间相关性,以在有限样本下实现分割。...每个视频分辨率为512*512像素,将正样本和负样本存储两个单独文件夹。另外,CSV文件会记录每个视频文件/文件夹名称、包含帧数、是否为正样本、标注帧数以及标注索引信息。...四、技术路线 任务一、标准平面的分类 1、将图像缩放到固定大小512x512,然后采用均值为0,方差为1方式进行归一化处理,再将数据分成训练集和验证集。

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【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 |Unity基础篇 | ❤️持续更新❤️

例如:给刚体加一个作用力时,你必须应用作用力FixedUpdate里固定,而不是Update。(两者长不同)。 Update 是实现各种游戏行为最常用函数。...矩阵相乘意义及注意点? 用于表示线性变换:旋转、缩放、投影、平移、仿射 注意矩阵蠕变:误差积累 44. 当一个细小高速物体撞向另一个较大物体时,会出现什么情况?如何避免?...在这个模式下,有两个参数,一个是我们开发过程标准分辨率,一个是屏幕匹配模式,通过这里面的设置,就可以完成多分辨率下适配问题。 47....支持DX8和DX9规格GPU,这些工作由硬件实现Pixel Shader(像素着色)完成。 最终输出:由ROP(光栅化引擎)最终完成像素输出,1渲染完毕,被送到显存缓冲区。...Hinge Joint,可以模拟两个物体间用一根链条连接在一起情况,能保持两个物体一个固定距离内部相互移动而不产生作用力,但是达到固定距离就会产生拉力。 63.

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详解802.11N无线技术

这个特殊技术只对802.11n发射端和接收端有效;   2. 仅应用在只发送信号到单个接收端情况下;   3. 接收端和发射端之间反馈机制不是直接和瞬间。...与其它专有产品类似,802.11n标准40MHz信道由两个20MHz信道绑定组成。...802.11n为一个发射提供8个速率可供使用,同时可使用发射数量增加到4 个。对于两个发射,最大速率可达到130Mbps。三个发射则可提供最大195Mbps速率。...MAC层增强   在前面的文章我们了解到射频改善如何提高了传输性能。然而,这些改进也仅仅是性能提升。   每个数据报文或数据都有一定开销。更准确地说,就是MAC层协议开销。...聚合本质上是将两个或更多组合成一个数据进行传输。802.11n提供了两种聚合方法:MAC服务数据单元(MSDU)聚合和信息协议数据单元(MSDU)聚合。

1.2K10

A full data augmentation pipeline for small object detection based on GAN

为了解决这一问题,Bulat等人[17]定义了两个连续GAN,其中第一个GAN学习如何将HR图像降级为LR图像,第二个GAN使用这些LR图像来学习标准图像超分辨率。  ...LR目标在当前所有位置都是有效候选位置。此外,只要与当前目标不重叠,前一LR目标位置就可以放置SLR目标——这不适用于图像数据集。...由于 可能被其他物体包围,因此没有物体图像借用远处图像特征是很有趣。这是由DeepFill解决两个并行重建网络编码末端连接到一个解码。...VisDrone是一个与无人机飞行数据集性质非常相似的数据集,即用无人机记录高分辨率视频。加入两个数据,HR对象总数为5731。一些人力资源示例如图6(左)所示。  ...这里,LR标签意味着没有应用数据增强来进行训练,因此图像直接来自标准UAVDT训练集。LR+内部。

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