MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...搜索词%'; 可以创建一个触发器，在插入、修改数据时，更新子级的path。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
以前在工作中很少使用多表关联查询，对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识，通过这次在项目中的实际应用，对此有了一定的认识，特记录如下。...关联表介绍： 分别是属性表attr_info、属性值表attr_val_info、商品sku信息表sku_info、商品sku所属的属性信息表sku_attr_info。...，然后在代码中编写拆装拼接逻辑到一个model中，这样费时费力不好把握各个表之间的关联关系而且逻辑不清晰，很容易出错。...连表查询就相当于将表记录之间的关联逻辑由代码层面，迁移至数据库层面，在数据库中通过关联查询语句查找到满足关联条件的数据集合，在业务代码中只需要对此查询集合进行where条件查询即可。 ...业务场景二： 在原有的sku_attr_info表中，一个sku的属性信息对应一行记录，每个sku包含多个属性，即多行记录，现在想查询出sku所对应的颜色id和配置id以及其他的sku的属性，用一行显示
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。...分析查询语句，选择合适的列作为索引，并考虑使用复合索引来覆盖多个查询条件。同时，定期检查和优化索引以提高其效率。 查询缓存：MySQL提供了查询缓存功能，可以缓存查询结果，避免重复计算和查询数据库。...减少全表扫描、避免使用不必要的JOIN操作、合理选择查询条件等，都可以提升查询性能。 数据库分区：将数据按照某种规则进行分区存储，可以将查询负载分散到不同的分区上，提升并发处理能力。...行级锁定：MySQL支持行级锁定，可以在必要时使用，避免对整个表或页面进行锁定。这样可以减小锁冲突的概率，提升并发处理能力。...在面对大量并发查询的情况下，为了提升MySQL的性能，除了使用临时表之外，还可以通过查询优化、并发控制、硬件与架构优化以及系统管理与调优等多种方法和策略来处理。
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
Glide 在使用默认的Targer方式下，同一个 View 加载不同 URL 图片的时候，返回的 Bitmap 引用地址是一样的，但图片像素不一样。...，没过多的操作，仅仅是在 onResourceReady 处做了加载回来的 Bitmap 的保存工作。...之所要保存它，是因为这个APP要实现多开，每一个页面其对应的有一个二维码图片，每一个二维码图片的 bitmap 是不同的，这样在切换的时候，就可以对应显示出属于当前页面的 bitmap。...而事实上是有问题，因为同时具备了下面两点： 传参进来的 ImageView 总是同一个，即 into(ImageView)，ImageView 总是同一个 使用了默认的 into(ImageView)...} } ); 这个时候依然传参是同一个 ImageView 也不会造成 onResourceReady 返回的 resource 内存地址总是同一个的情况
Mysql在更新的时候,需要更新的字段是其他表查询的值，这个时候update语句怎么写？例如：我想要更新A表中的floor字段。但是这个字段的是是根据条件在B表中查询后，得到的值。...这样需求的sql语句怎么写 ？...要点：这里使用到了JOIN...ON语句UPDATE A表 a JOIN B表 b ON a.floor = b.mapping_value SET a.floor = b.id WHERE a.id ...= 1 AND b.type = 5执行上面语句之后就能将A表中id =5的且B表type=5查询后的id设置个A表的floor字段了
索引使用规则 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引 应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，建议可以使用UNION合并查询 多个OR的字句没有用到索引...如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高 在使用or的时候，要求or前后字段都有索引....如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描 应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数...， 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX,IGNORE INDEX, FORCE INDEX 4.索引创建规则 表的主键、外键必须有索引...尽可能的使用 VARCHAR/NVARCHAR 代替 CHAR/NCHAR (固定长度的)， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引 key_len：使用的索引的长度...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息...:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了 Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了 Range checked...如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序） system 表只有一行：system表。...因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待 eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
3 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。...GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT...M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接...42 查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因为，查询缓冲并不自动截取首尾空格)。 43 member用mid做標準進行分表方便查询么？...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。...因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列，保持索引简单，不在多个索引中包含同一个列。...LIMIT M，N 实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查询，在重新启动的 MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保数据在内存和查询速度快，考虑持久连接...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的。
3、应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，MySQL只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。...BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单，不在多个索引中包含同一个列。...M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，...42、查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格（因为查询缓冲并不自动截取首尾空格）。 43、member用mid做标准进行分表方便查询么？...46、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效MySQL优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。
应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。...GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT...M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询....查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因为，查询缓冲并不自动截取首尾空格)。 member用mid做標準進行分表方便查询么？...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
3 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。...GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT...，LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。...MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。 因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。...GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT...M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接...42，查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因为，查询缓冲并不自动截取首尾空格)。 43，member用mid做標準進行分表方便查询么？...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
mysql 联合表查询从表即使有索引依然ALL的一个原因-索引ALL解决，字符编码方式不一致导致全表搜索 那就是主表和从表的关联字段的编码方式不一样！！！...mysql索引失效，是因为charset不一致导致 mysql索引 适用 字符类型一致 产生的现象： 解决之后，正确的使用了t2.order_no ref索引，而不是ALL 检查mysql主体编码方式，...是否由于后来新建的表的关联字段和之前的主表的字段的编码方式不一样 改成一样的编码方式以后就ok了 #可以通过以下排查解决： #查看数据库编码格式 SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database...在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码，mb4就是most bytes 4的意思，专门用来兼容四字节的unicode。...索引 #t1仍然是ALL,因为where条件也跟它无关，且order是大表，主要查询业务的数据作为主表，其他的作为从表。
介绍一下Mysql的存储引擎 存储引擎是什么？ MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。...这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。 MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。...由于向数据中 插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定，你可以想象，多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响。 不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定，而且这些级别将影响可以同时访问的信 息。...行级锁定提供了最佳的并行访问功能，一个表中只有一行数据被锁定。这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据，而不会引起锁定的问题。只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。...建立索引 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术。有些技术也许会更适合你存储的数据类型。
3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。...GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列，有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT...M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接...这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。...按照缓存读写功能的不同，MySQL将缓存分为Buffer缓存和Cache缓存。 Buffer缓存。由于硬盘的写入速度过慢，或者频繁的I/O，对于硬盘来说是极大的效率浪费。
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