在同一图上绘制标准正态分布和t-分布的尝试

在同一图上绘制标准正态分布和t-分布是为了比较它们的形状和特征。标准正态分布是一种特殊的正态分布，具有均值为0，标准差为1的特点。t-分布是一种用于小样本情况下的概率分布，其形状类似于正态分布，但具有更宽的尾部。

标准正态分布的概念：标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。它的概率密度函数呈钟形曲线，对称于均值0。标准正态分布在统计学和概率论中广泛应用，用于描述许多自然现象和随机变量的分布。

标准正态分布的分类：标准正态分布属于连续型概率分布，其概率密度函数可以用数学公式表示。

标准正态分布的优势：标准正态分布具有许多重要的性质和应用，例如可以用于计算随机变量的概率、计算置信区间、进行假设检验等。

标准正态分布的应用场景：标准正态分布在许多领域都有应用，包括统计学、金融学、自然科学等。例如，在统计学中，可以使用标准正态分布来进行假设检验，判断样本均值是否显著不同于总体均值。

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t-分布的概念：t-分布是一种概率分布，用于描述小样本情况下的随机变量。t-分布的形状类似于正态分布，但尾部更宽，适用于样本量较小的情况。

t-分布的分类：t-分布属于连续型概率分布，其概率密度函数可以用数学公式表示。

t-分布的优势：t-分布在小样本情况下具有更好的性质，可以更准确地估计总体参数。它考虑了样本量的影响，使得在样本量较小的情况下仍能进行可靠的统计推断。

t-分布的应用场景：t-分布在许多领域都有应用，特别是在小样本情况下的统计推断中。例如，在医学研究中，由于样本量有限，常常使用t-分布来进行假设检验和置信区间估计。

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