文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接的点组成的线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点..., 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 ,..., 最后一个点会被舍弃 ; 三、绘制多条线段 GL_LINES ---- 绘制线段时 , glBegin(GL_LINES) 方法传入的参数是 GL_LINES ; 在 glBegin(GL_LINES..., 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 ,..., 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 ,
大家好，我是陈晨 今天来跟大家分享一个地图可视化的知识~ Pyecharts绘图的确很棒，尤其是地图，那么将你的数据指标，展示在百度地图中，有时怎么样的一种感觉？...其实Pyecharts绘制 "地图" ，并展示在百度地图中的原理很简单，就是使用BMap()类，调用百度地图的数据。而调用百度地图的数据，首先需要获取一个叫做ak的东西。...最后点击文末的提交按钮即可，最终界面如下： 看到图中的ak了吗？这就是我们一直想要获取的东西。 将 "地图" 展示在百度地图中 有了上述的ak，剩下的就是写代码，很简单。
众所周知，DNS服务是用来将主机名和域名转换为IP地址的服务，在互联网中必须使用DNS服务的主要原因有以下两个：一、主机名和域名相对IP地址来说，更容易记忆；二、一个主机和域名可能拥有多个IP地址，并且有可能会改变
水平线 ? axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs） 在语法中：y是沿y轴的坐标。...要绘制多条垂直线，我们可以创建一个x点/坐标的数组，然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线： 导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2，0.4，0.6] 对于xpoints...只需在上一个示例中将axvline（）替换为axhline（），绘图中就会出现多条水平线： 导入matplotlib.pyplot作为plt ypoints = [0.2，0.4，0.6，0.68]...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办？ 您可以借助Python pyplot的subplot（）函数在同一图中生成多个图。...在第一个子图中，1,2,1表示我们有1行2列，当前图将在索引1处绘制。类似地，1,2,2告诉我们有1行2列，但是这将图的时间定为索引2。 下一步是创建数组以在图中绘制整数点。查看以下输出： ?
设置线条颜色、线型和宽度 plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', linewidth=2) # 显示图表 plt.show() 2.2 添加图例 如果图表中有多条数据线或多组数据...4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列，来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...示例：绘制多条折线 假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。
折线图看起来像在图表上从左到右的一条或多条线上连接的点，每个点代表一个数据值。折线图的类型折线图具有三种主要类型，主要用于数学和统计学。这三种类型是：简单折线图、多折线图和复合折线图。...简单折线图绘制一个简单的折线图，仅用一条线显示两个不同变量之间的关系。简单折线图是日常生活中最常用的经典折线图。多折线图多折线图是用两条或多条线绘制的折线图。...当需要显示两个或多个变量的数据时，用于表示在同一时期内发生变化的两个或多个变量。复合折线图复合折线图有助于展示细分为不同类型的数据，并扩展到简单折线图之外。复合折线图在一个图表中显示多个数据集。...缺点在折线图中使用多条线会使折线图混乱且难以理解。创建折线图由于低代码可视化技术的飞速发展，数据可视化技术已经从原来的Excel改变为现在的在线拖拽组件模式，下面我们以SovitChart为例。...1.打开SovitChart编辑容器面板，从左边的组件库中选择“折线图”组件，拖拽到容器面板中；2.选中“折线图”组件，在右边弹出的属性面板中输入相应的数据值；3.确认保存即可。
最开始绘制的折线图中，图像的y轴坐标范围是数据的范围，坐标原点不是0，使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...要在同一张图像中展示多条折线图，多次调用plot()函数就行。每条折线图的颜色、样式等可以分别设置，以便更好地进行区分。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...有多条折线图时，图例可以用于区分每条折线图表示的含义，如将James的得分和篮板、助攻展示在同一张图中。...subplots(): 用于在同一张图像中绘制多张图表，通过nrows, ncols两个参数设置图表的张数和排列方式，figsize和dpi同figure()函数。
在右下角的图中（对应构筑的轮廓树），每一个节点就是一条轮廓。根据每个节点在层次队列中的四元数组索引，图中的链接都做了相应标记。 cv2.findContours 找出二值图中的轮廓。...获得一列轮廓后，一个最常用的功能是在屏幕上绘制检测到的轮廓。...绘制轮廓可以用cv2.drawContours()函数完成。 cv2.drawContours 绘制等高线轮廓或填充等高线。...OpenCV中的连通区域分析算法，输入要求是一张二值（黑白）图像，输出是一张像素标记图，其中属于同一连通区域的非零像素都是同一定值。...之后当你想填充一块由一条或多条轮廓包围的非凸区域时，cv2.drawContours()也很慢，而且需要收集所有包围该区域的小线段并排序。
在同一张图绘制多条曲线 2....改变颜色和大小 3.限制X Y坐标轴范围 4.grid on 加上网格线 5. subplot函数绘制多个子图 3.拟合N阶曲线(polyfit()函数和polyval()函数) 画图 1....在同一张图绘制多条曲线 x1 = linspace(-2*pi,2*pi); x2 = linspace(0,4*pi); y1 = sin(x1); y2 = cos(x2); figure plot...）加以修饰，代码如下： x = [-5 -eps(1) 0 eps(1) 5]; y = sign(x); plot(x,y) ylim([-2 2]) grid on 4.grid on 加上网格线...在上面的例子中，加入了grid on 所以图中就会出现网格 5. subplot函数绘制多个子图 subplot(m,n,p)在mXn的区域内绘制图像，p为第几个子图。
在matlab中，plot函数用来绘制二维图像。 1.plot默认格式 plot(x,y)这种格式中，若x,y是向量，则它们必须具有相同的长度。...增加了线属性的设置，这些属性包括线型设置，绘制线条时是否使用标记符号以及使用什么样的标记符号，线条的颜色、粗细等等。...plot函数在绘制线条时，线条属性主要包括三个方面，一是线型的使用。 符号 含义 符号 含义 符号 含义 符号 含义 – 细实线 ： 虚点线 -....MarkerFaceColor 标识符内部填充色彩 [r,g,b],各颜色强度介于0~1 3.其他几种格式 plot(x1,y1,…,xn,yn) 在这种格式中，将使用相同的坐标轴绘制多条曲线...h=plot(______) 这种格式返回由图中各线条的句柄构成的列向量h，即h中的每个元素就是图中一条线的句柄，当绘制多条线时，用户可通过某条线的句柄对该线进行特定的修改。
每一个 pyplot 函数都会改变 figure，比如创建figure，在figure中创建绘图区域，在绘图区域绘制线条，添加 labels 等。...而且这种设置方式和 MATLAB 非常相似，而且你也可以将 线形 和 颜色 放在同一个字符串中，比如 'ro'，默认值为 'b-'（即蓝色实线）。...当然 matplotlib 也可以和 MATLAB一样，一次绘制多条线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange...下面 假设只绘制一条线，因此使用元组来解包，从而获得列表中的第一个元素，即 line line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) #...=2.0) # 或使用类似 MATLAB 的参数值对 plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) 设置方法很多，但是强烈推荐使用第二种方法，因为当有多条线的时候可以很明确的指出更改哪一条线的属性
在上面的这张图形中，仅仅有两条线。如果有几十条、几百条折线，或者多个分组呢？不知道大家有没有考虑过这样的问题。遇到如此的数据，想要绘制折线图，我们该如何来进行展示？...同一个基因是如何随着时间变化而变化的，貌似只能够通过折线图来进行展示。但是话又说回来，如此多的基因，来绘制折线图使用常规的绘图方法能够实现吗？...平行坐标图(parallel coordinate plot)是可视化高维多元数据的一种常用方法，为了显示多维空间中的一组对象，绘制由多条平行且等距分布的轴，并将多维空间中的对象表示为在平行轴上具有顶点的折线...在平行坐标轴中，它和普通折线图最大的一个区别就是它含有多条坐标轴。每一个坐标轴都代表了不同的维度，所以说坐标轴的排列方式和归一化的方式可能会影响观察者对数据的理解。...可是，有些数据相差太大或者太小，在图中如果用原始的数值进行绘制的话，图形有可能就完全重叠在一起了。 为了避免这个问题，我们对图形数值进行标化。
直线在可视化中具有重要作用，最经典的用法，就是在阈值的位置添加一条直线，可以清晰的看出点与阈值的关系。在matplotlib中，有以下两种方式，用于在图中绘制直线 1....hlines和vlines hlines用于绘制水平线，vlines用于绘制垂直线，二者的用法相同，都需要3个基本参数，只不过参数的名称稍有差别，vlines的基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot...该系列函数一次可以绘制多条直线，而且可以根据起始和结束坐标，灵活指定直线的跨度。...2. axhline和axvline 该系列函数一次只可以添加一条直线，而且默认情况下，直线都是横跨整个绘图区域的，所以经典的用法是在一个已有的图表上，增加阈值线。
） 16 三维绘图中的旋转：按住Shift并按住鼠标中键拖动 17 . dxf文件：表示在储存之后可以在其它三维软件中打开的文件 18 . dwt文件：图形样板文件，用于自定义样板 19 . dws文件...，可以选择相切相切之后在直线上选择垂足命令绘制（经验，无理论证明） d 如何绘制圆上具有一定角度的直线：先在圆心绘制相同角度的直线，再偏移半径值 3....F 连续标注：基线标注的第一点为基准标注的第二个尺寸界线的原点（连续标注前应先有一个标注） G 选中标注，输入ED，可以直接编辑标注文字 36 标注样式管理器 dimstyle（D） 通过新建样式可以在同一幅图中具有不同的标注样式...，命令较多可参照帮助文档 37 多线 mline（ML） A 用于绘制多条平行线 B 对正（J）a 上：在光标下方绘制多线，在指定点处将会出现具有最大正偏移值的直线 b 无：将光标作为原点绘制多线 c...下：在光标上方绘制多线，在指定点处将出现具有最大负偏移值的直线 38 对齐命令 align（AL） A 指定一对、两对或三对源点和定义点，以对齐选定对象，两点或三点对齐对象会发生相应旋转 B 二点对齐可以设置是否缩放
可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂，因为现在绘图配置在同一子图中被分成两个容器，...所以我们一般都会将一个x轴和y轴放在一个子图中，也就是我们上面说的一个组合。...当在单个子图中有多条线、多组标记等时，它们尤其有用。当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。...，以避免在同一子图中绘制两个图例。...fig.supxlabel("Supxlabel", fontsize=16) plt.tight_layout() plt.savefig("fig.png", dpi=200) 这就是绘制最上面图的代码
文章目录 一、绘制三维图像 1、三维绘图步骤 2、代码示例 二、双峰函数 一、绘制三维图像 ---- 1、三维绘图步骤 定义 x,y,z 轴变量 , % z 轴元素列举 % 从 0 开始 , 每次递增...pi; % 定义 x 变量 % 使用 sin 函数 , 传入 z 作为参数 x = sin(z); % 定义 y 变量 % 使用 cos 函数 , 传入 z 作为参数 y = cos(z); 绘制三维图像...: 调用 plot3 函数 , 绘制三维图像 , 传入的三个参数是 x,y,z 轴变量 ; % 绘制三维图像 plot3(x, y, z); 设置网格 : % 在图片中加入网格线 grid on %...(x, y, z); % 设置标题 title('三维图像') % x 轴标签 xlabel('x'); % y 轴标签 ylabel('y') % z 轴标签 zlabel('z') % 在图片中加入网格线...grid on % 将 x,y,z 轴方向的网格设置成正方形 axis square % 在同一个幕布中绘制多条线 %hold on % 不保留当前的线 %hold off 运行效果 :
优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（...常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。（也称为体温记录图或趋势线。）...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于一目了然地表现趋势 缺点：如果我们重点关注趋势线，将更难看到和探讨离散的数据点；太多的趋势线使得人们很难看到任何单根的线 12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点...绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。（它也被称为双棒棒糖图。）...优点：和将所有的线都叠加在同一个图表中相比，更容易比较多个甚至几十个类别之间的差异 缺点：如果没有戏剧性的变化或差异，就很难在比较中发现其意义；你在单个图表中看到的一些“事件”就会丢失，例如变量之间的交点
缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析。...常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。（也称为体温记录图或趋势线。） 优点：大家都熟悉的形式；非常适合于一目了然地表现趋势。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。...缺点：当变量“翻转”（高值是前一个棒棒糖图中的低值）时，多个棒棒糖图之间的比较可能令人困惑；值相似的多个棒棒糖图，使得评估图中的单个项变得困难。...优点：和将所有的线都叠加在同一个图表中相比，更容易比较多个甚至几十个类别之间的差异。
在蜡烛图中，黑色蜡烛表示交易日当天收盘价高于开盘价（盈利），而红色蜡烛表示交易日当天开盘价高于收盘价（亏损）。...我们可能希望在同一张图表中绘制多个金融商品的数据；我们可能想要对比股票，将它们与市场进行比较，或者看看其他证券，比如交易所交易基金（ETFs）。...而且，我们还能发现这些股票密切相关；它们通常朝同一个方向发展，在其他的图表中很难发现这样的事实。 除此之外，我们还可以绘制每只股票在每一个交易日的变化。...下面的代码展示了这部分功能，我首先为苹果股票创建了一条20天（1个月）均线，随后，将其与股票数据一同绘制在图表中。 ? ? 注意滚动均值是从什么时候开始的。...因此，股票走势越过移动均线的情况表明了股票一种可能的走向，应该引起我们的注意。 交易员通常对多条移动均线感兴趣，比如20天均线、50天均线以及200天均线。同时检查多条移动均线也很容易。 ? ?
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