在《FreeSWITCH权威指南》中，我们曾讲过一个在同一台电脑上启动多个FreeSWITCH实例的例子。...当时所有实例都使用同一个IP，下面，我们使用另一种方式实现，每个FreeSWITCH使用一个IP。 在此，我们拟准备三个FreeSWITCH环境。...以下操作在Mac上进行，在Linux上的操作也类似。 首先找到Mac当前的IP 192.168.3.119 。...在当前网卡上再设置两个静态IP，通过别名方式实现（在Linux上可以使用eth0:1虚拟网卡实现）： sudo ifconfig en1 inet 192.168.3.28 netmask 255.255.255.255... 在fs28
参数说明： -t要生成的秘钥的类型 -c 用于识别这个秘钥的注释 如上图，在指定目录下（例中为C:\Users\cassmall\.ssh）生成公私钥文件 ? 5....在Gitee网站上添加公钥 用户1身份登录Gitee网站，打开id_rsa.pub公钥文件，复制内容到 Gitee.com –>设置 ->安全设置-SSH公钥，如下操作 ?
如何在同一个工作空间，同时显示多个项目呢？ 方法一：cv 大法 新建一个工作空间，将所有项目复制进来。...方法二：一个一个项目的添加 在已有项目基础上，再添加一个新项目到当前工作空间： 选中与添加项目的 pom 文件，打开即可： 就添加进来啦： 方法三：项目设置-添加 module 选择对应要添加项目的
• 解决“大型猫科动物(greast cats)”（狮子或豹子等）被错认家猫（宠物）的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...我通常会创建一个表格，查看100个分类错误的开发集样本并记录在表格上，同时进行注释。...用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程，你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了：可以将一个样本与多个类别相关联， 这就是为什么最后的百分比加起来不足...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向，你让一部分人解决Great cat问题，另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展，以及每个错误类别所需的工作量。
• 解决“大型猫科动物(greast cats)”（狮子或豹子等）被错认家猫（宠物）的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...我通常会创建一个表格，查看100个分类错误的开发集样本并记录在表格上，同时进行注释。用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程，你的表格大概将会是下面的样子: ?...表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了：可以将一个样本与多个类别相关联， 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向，你让一部分人解决Great cat问题，另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展，以及每个错误类别所需的工作量。
用 Show 函数组合多个图形在同一个坐标系下. （点击图片下方，查看清晰原图）
SNI允许多个网站存在于同一个IP地址上。 如果没有SNI，每个主机名都需要自己的IP地址才能安装SSL证书。 ...为什么基于名称的主机不能很好地处理SSL 在过去的HTTP时代，解决与基于名称的主机在同一IP地址上托管的多个网站的问题并不难。...服务器名称指示是对SSL / TLS协议的扩展，允许在单个IP地址上承载多个SSL证书。 SNI这样做的方法是将HTTP头插入到SSL握手中。...在SNI出现之前，加密每个网站都必须具有唯一的IP地址。这毫无疑问十分昂贵，还具备快速消费IPv4 IP地址的意想不到的副作用。...世界上一共只有大约40亿个IPv4 IP地址，所有地址终会被消耗殆尽。在SNI出现之前，消耗的速度比现在要快得多。SNI的存在无疑是在给IPv4续命。 最终，互联网将迁移到IPv6。
有时候我们可能需要在同一台电脑上针对不同平台同时使用多个Git账户的情况，这时候我们就需要针对多个平台和账户进行不同的设置。 同时管理多个SSH key。...生成多个SSH key，这里使用one、two两个账户进行举例。...注意： 在生成多个SSH key的时候一定要在~/.ssh目录下进行，否则生成的SSH key不会在~/.ssh目录下，所以以下有操作都是在~/.ssh目录下进行的。...ssh-keygen -t rsa -C "one@email.com" ssh-keygen -t rsa -C "two@email.com" 复制代码再输入命令行的时候在第一次提示Enter file...创建config文件，在~/.ssh目录下创建一个config文件 touch config 这样就会在~/.ssh目录下生成一个空的config文件，然后我们在文件中添加以下内容： # git server
Python print() 函数输出的信息在一行。 print() 函数是 Python 中的一个重要函数，因为它用于将 Python 输出重定向到终端或者重定向到文件。...默认情况下， print() 函数每次都在新行上打印，这是由于 Python 文档中 print() 定义决定的。 为什么 Python 的 print 函数默认在新行上打印？...如何在 Python 中同一行上打印 有时，我们需要在一行上打印字符串，这在我们用 Python 读取文件时特别有用，当我们读取文件时，默认情况下在行之间会得到一个空白行。...is string 1 same line", end=';') print("This is string 2 different line") 输出： 用法: 上面的示例只是用你设置的分隔字符在同一行上打印的一种方法...让我们看看另一个例子，可以遍历一个列表，并用 end ='' 在同一行上打印它们。
但是耗时极长，那么能否通过将代码部署多个实例，譬如启动多个docker来并行执行任务，横向扩展，这样就能大幅减少耗时。...但是问题在于代码是相同的，假如采用的是分页读取，依次更新，那么不管启动多少个实例，执行的都是重复任务，达不到并行的目的。 那么怎么完成动态扩展后，就能分担任务，而不是执行重复的事呢？...我思考了两种实现方式 第一种：要实现随时增删实例，然后还能不重复的完成5千万条数据的更新，最优的方式是借助于消息队列（MQ），如kafka、阿里MNS等，将这5千万数据的id全部放入MQ消息队列中，然后在代码里消费
❞ Qt 3.0(包含3.0) - Qt 4.5(包含4.5)版本之前，「多个槽函数绑定同一个信号是无序调用」。...如果信号连接到多个槽函数，则在发出信号时会以任意顺序调用槽函数。...qt.developpez.com/doc/3.0/qobject/#connect https://qt.developpez.com/doc/4.5/qobject/#connect Qt 4.6(包含4.6)版本之后，「多个槽函数绑定同一个信号是顺序调用...如果将信号连接到多个槽函数， 则在发出信号时将按照与连接顺序相同的顺序调用槽函数。
其实它只是一个半成品，其本身并没有提供变量安全共享，它实现了一个多线程从同一个对象获取相同类型对象实例的工具。...变量中get出实例a，重点是这个threadLocal变量是可以跨线程的，在多个线程里做同样的事（set一个a1,a2...）否则跟在线程里直接new一个对象a就没有区别了。...ThreadLocal基本操作 构造函数 /** * Creates a thread local variable. */ public ThreadLocal() { } 构造函数没有入参。...所以获取变量时，是这么个流程：传入ThreadLocal实例自己到ThreadLocalMap实例方法入参中，然后方法会判断在table数组哪个位置上，然后判断是不是在下一个位置里等等，最后拿到Entry...也验证了，其变量并不是同步共享的，只是通过同一个threadlocal实例可以在不同线程中获取不同线程的属性threadLocalMap中Entry的key为threadlocal的变量。
0x01 前言 在同一台服务器上配置多个带有SSL证书的HTTPS网站时，每个网站确实需要使用不同的端口号，以避免冲突。这是因为SSL/TLS协议通常是在特定的端口上运行的，默认情况下是443端口。...如果多个网站使用相同的端口，服务器将无法确定在握手过程中应该使用哪个证书。 因此，为了在同一台服务器上运行多个HTTPS网站，您需要为每个网站分配不同的端口号。...当然，使用非默认端口号可能会增加一些配置和管理的复杂性，但这是实现多个HTTPS网站在同一台服务器上运行的必要步骤。...具体来说，Nginx会检查OpenSSL的ssl.h头文件中的宏定义和函数原型，来确定是否支持SNI。...在实际部署中，只要确保服务器上的OpenSSL库支持SNI，并且Nginx是在链接了支持SNI的OpenSSL库的情况下编译的，那么SNI就可以正常工作。
对程序员而言，虽然他们不会有娶几个老婆的好运气，但是很可能会遇到在同一个系统里使用多个版本的软件的情况，一旦处理不好，同样会焦头烂额。...下面通过一个例子来说明如何解决多版本共存的问题：PHP 如果使用带有 PGO 功能的 gcc 编译的话，那么可以在不修改一行业务代码的情况下，获得 10% 左右的性能提升。...于是乎解决方案就是：我需要在不影响旧版本的前提下再装一个新版本，不过自己手动编译的话无疑恨麻烦，好在有 SCL，通过它，我们可以实现在同一个系统里使用多个版本的软件： Software Collections
前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序，实现更高效的资源利用吗？...通过本文，您可以轻松掌握在群晖NAS上安装虚拟机的方法，以及使用Virtual Machine Manager进行虚拟机管理和网络设置的技巧。...步骤2：下载Virtual Machine Manager Virtual Machine Manager（简称VMM）是一款由Synology开发的虚拟机管理软件，它可以帮助您在群晖NAS上安装、配置和管理虚拟机...在VMM中，单击左侧导航栏中的“网络”选项卡，然后单击“创建”。在弹出窗口中，输入名称和描述，选择适当的IP地址和子网掩码，然后单击“应用”。 步骤4：创建虚拟机 在VMM中创建虚拟机非常简单。...但是，本文提供的教程和流程应该可以帮助您入门，快速掌握群晖NAS上安装虚拟机的方法。
如何在同一台机器上安装多个版本的Java 不久前，我写了一篇文章，Java Lambda表达式说明。对于我来说，使用Java 8探索这个概念很容易，因为它已经安装在我的项目中。...或者，假设您正在处理多个项目，其中一些项目使用Java 8，另一些新项目使用Java 11。因此，为了并行处理这些项目，您需要在您的机器上安装多个jdk，并能够在它们之间进行切换。...官方网站这样描述: "SDKMan 是一个工具，用于在大多数基于Unix的系统上管理多个软件开发工具包的并行版本。...Beacsue SDKMan是用bash编写的，并且只需要curl和zip/unzip在您的系统上。...您也可以在Windows上安装SDKMan，方法是首先安装Cygwin或Git Bash for Windows环境，然后运行上面的命令。
右击微信图标，在弹出对话框中选择“快捷方式”，将“目标”路径复制到剪贴板； ?...复制微信安装路径 2、在桌面空白部位右击鼠标，新建一个记事本文件，将文件名修改为“Wechat”后，双击打开； 3、在记事本中输入命令“start “” ”（注意必须得是英文引号），然后将刚刚复制的微信路径...将文件扩展名修改为“.bat” 6、双击“Wechat.bat”，这时屏幕上就会出现多个微信登录面板，把面板依次拉开就可以了； 多开的几个微信是重叠在一起的，手动拖开即可
其实协程不仅在处理跨线程的问题有优势，还可以用来处理同一线程中的异步问题。 我认为有一个地方可以真正从中受益，那就是在 Android 视图系统中使用协程。...正是因为 Android 上的 UI 编程从根本上就是异步的，所以造成了如此之多的回调。从测量、布局、绘制，到调度插入，整个过程都是异步的。...挂起函数 (Suspending functions) 是协程的基础组成部分，它允许我们以非阻塞的方式编写代码。...suspendCancellableCoroutine 在 Kotlin 协程库中，有很多协程的构造器方法，这些构造器方法内部可以使用挂起函数来封装回调的 API。...如果不用协程，那就意味着我们要监听每一个操作，在回调中执行下一个操作，这回调层级想想都可怕。 通过把不同的异步操作转换为协程的挂起函数，我们获得了简洁明了地编排它们的能力。 我们还可以更进一步...
借助于扩展库pycuda，可以在Python中访问NVIDIA显卡提供的CUDA并行计算API，使用非常方便。...import pycuda.driver as drv import numpy as np from pycuda.compiler import SourceModule #编译C代码进入显卡，并行判断素数...[i]) { dest[i] = a[i]; } } ''') #定义待测数值范围，和每次处理的数字数量 end = 100000000 size = 1000 #获取函数...result += len(set(filter(None, dest))) print(time.time()-start) #上面的代码中把1也算上了，这里减去 print(result-1) 测试结果：在4...核CPU、640核GPU的笔记本上运行，本文代码为在CPU上运行的类似代码运行速度的8倍左右。
扩展库pyopencl使得可以在Python中调用OpenCL的并行计算API。...OpenCL（Open Computing Language）是跨平台的并行编程标准，可以运行在个人电脑、服务器、移动终端以及嵌入式系统等多种平台，既可以运行在CPU上又可以运行于GPU上，大幅度提高了各类应用中的数据处理速度
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