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合并运算符 JS 运作机制

ES11添加了一个合并运算符,该运算符由双问号表示,如下所示: ?? 本文中,我们将探讨为什么它如此有用以及如何使用它。...背景 JavaScript,存在短路逻辑运算符:|| ,它返回第一个真实。...除了它以外,以下是JavaScript中被认为是虚假仅有这六个: false undefined null ""(empty string) NaN 0 因此,如果以上列表如果未包含任何内容,...在上面的代码,结果将是存储value1为1。...为什么JavaScript需要空位合并运算符 || 运算符效果很好,但有时我们只希望第一个操作数为null或undefined 时对下一个表达式求值。因此,ES11添加了空合并运算符。

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合并列,【转换】和【添加列】菜单功能竟有本质差别!

有很多功能,同时【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到结果列是一样,只是【转换】菜单功能会将原有列直接“转换”为新列,原有列消失;而在【添加】菜单功能,则是保留原有列基础...但是,最近竟然发现,“合并列”功能,虽然大多数情况下,两种操作得到结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空(null)情况,得到结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列方式实现: 结果如下,其中直接被忽略掉了: 而通过转换合并方式: 结果如下,空内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号存在...同时,通过上面得到结果不同,我们也知道了,用Text.Combine函数对内容进行合并,会完全忽略null,而通过Combiner.CombineTextByDelimiter进行文本合并,则会保留...那么问题来了,如果希望转换时候直接忽略空进行合并呢?

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Python在生物信息学应用:字典中将键映射到多个

我们想要一个能将键(key)映射到多个字典(即所谓一键多值字典[multidict])。 解决方案 字典是一种关联容器,每个键都映射到一个单独。...如果想让键映射到多个,需要将这多个保存到另一个容器(列表、集合、字典等)。..., defaultdict 会自动为将要访问键(即使目前字典并不存在这样键)创建映射实体。...如果你并不需要这样特性,你可以一个普通字典使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新初始实例(例子程序空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易。但是如果试着自己对第一个做初始化操作,就会变得很杂乱。

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MySQL主键设计盘点

最近在项目中用了UUID方式生成主键,一开始只是想把这种UUID方式生成主键记录下来,查阅资料过程,又有了一些新认识和思考。 主键定义 唯一标识表每行一个列(或一组列)称为主键。...主键用来表示一个特定。...主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施规则(主键不可重复;一主键不可为空)之外,主键设计和应用应当还遵守以下公认原则: 不更新主键列; 不重用主键列; 不在主键列中使用可能会更改...2、 数字型,占用空间小,易排序,程序传递方便。 缺点: 1、不支持水平分片架构,水平分片设计当中,这种方法显然不能保证全局唯一。...5、对MySQL索引不利:作为数据库主键,InnoDB引擎下,UUID无序性可能会引起数据位置频繁变动,严重影响性能。

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HBase数据结构原理与使用

一条新记录先是从C0插入,如果这一次插入造成了C0数据量超出了阀值,那么C0部分些数据片段则会直接合并到C1树。...如果有多级树,当C1体量越来越大就向C2合并,低级达到大小阈值后也会在磁盘中进行合并,以此类推,一直往上合并Ck。 图片 图片 LSM树设计思想: 划分不同等级树。...这样优点在于,当表格中有空缺时,可以充分利用存储空间。 对HBase来说,一数据由一个键(RowKey)和一个或多个相关列以及它所组成。列组成都是灵活之间列不需要相同。...HBase列都得归属到列族,如图所示: 图片 数据写到HBase时候都会被记录一个时间,这个时间被我们当做一个版本。...HBase数据是按照RowKeyASCII字典顺序进行全局排序。可以使相关彼此靠近存储。如果Rowkey设计不当会引发热点问题,即客户端大量读写请求都集中一个或几个节点

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MySQL5.7并行复制并行真正含义

每一次存储引擎提交之前,计数器就会增加。 master事务进入prepare阶段之前,全局计数器的当前会被储存在事务。这个称为此事务commit-parent。...master,commit-parent会在事务开头被储存在binlogslave,如果两个事务有同一个commit-parent,他们就可以并行被执行。...根据以上例子,可以得知: Trx4, Trx5和Trx6 同一时间持有各自锁,但Trx4无法并发执行。 Trx6 和Trx7同一时间持有各自锁,但Trx7无法并发执行。...但是经过测试,这个参数MySQL5.7.18设置之后,也无法保证slave事务提交顺序与relay log一致。...MySQL5.7.19设置后,slave事务提交顺序与relay log中一致。

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SQL优化

普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同就是:MySQL数据库索引列必须唯一,但允许有空; 主键索引: 它是一种特殊唯一索引,不允许有空。...3.mysql数据库索引工作机制是什么? 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序数据结构,以协助快速查询、更新数据库表数据。索引实现通常使用B树及其变种B+树。...4.mysql支持复制类型? 基于语句复制: 主服务器执行SQL语句,在从服务器执行同样语句。MySQL默认采用基于语句复制,效率比较高。...一旦发现没法精确复制时,会自动选着基于复制。 基于复制:把改变内容复制过去,而不是把命令在从服务器执行一遍....从mysql5.0开始支持 混合类型复制: 默认采用基于语句复制,一旦发现基于语句无法精确复制时,就会采用基于复制。 5. mysqlmyisam与innodb区别?

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乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁 Q 为什么需要锁(并发控制) A 多用户环境同一时间可能会有多个用户更新相同记录,会产生冲突,这就是著名并发问题 典型冲突: -- 丢失更新:一个事务更新覆盖了其它事务更新结果...例如:用户A、B看到都是6,用户B把改成了2,用户A读到仍为6。...-- 和第一个相近,同样是增加一个字段,字段名随意,字段使用是时间,判断更新时时间和第一次取出来是否相等,等则可以更新,反之不可以更新。...悲观锁 -- 需要使用数据库锁机制,根据锁作为范围不同,可以划分为:页面锁(表级锁)、级锁、。...如MySQL,不同数据引擎使用锁是不同,例如InnoDB锁是通过给索引上索引项加锁来实现,InnoDB这种锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用级锁,否则,InnoDB

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mysql乐观锁使用_java悲观锁乐观锁定义

,每种数据库提供锁也不尽然相同,所以具体情况就要看是什么锁了,比如锁,表锁等 优点与缺点 引用@Hollis文章原话 悲观并发控制实际是“先取锁再访问”保守策略,为数据处理安全提供了保证。...从具体描述,我们可以这么看CAS操作: CAS指令需要3个操作数,分别是内存位置V,旧预期A,和新B。...timestamp)实现 表增加一个字段,名称无所谓,比如叫update_time, 字段类型使用时间(timestamp) 原理和方式一一致,也是更新提交时检查当前数据库数据时间和自己更新前取到时间是否一致...mvcc – @百度百科 MVCCMySQL InnoDB实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读 什么是当前读和快照读...写冲突不加锁,提高并发读写性能,而这个读指就是快照读, 而非当前读,当前读实际是一种加锁操作,是悲观锁实现 总结 ---- 乐观锁和悲观锁抉择 对乐观锁和悲观锁抉择主要体现在写-写 悲观锁和乐观锁抉择

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influxdb命令们

database:数据库; measurement:数据表; point:数据,由时间、tag、field组成(一条数据至少包括measurement(对应mysql中表概念)、timestamp...说实话,这个写入格式还是有点小严格,因为它要求measurement和可能0个或多个tag之间必须是紧挨着,中间不能有空格;同时多个filed之间也是不能有空格,tag和fieldk,tagv...返回时间最近; max、min:返回最大/最小返回; percentile:返回较大百分比,格式为select percentile (,)[,|]; top:返回最大字段。...对比mysql来看,measurement就是一张表,其主键是timestamp时间,tag和field对应就是表列,tag和field都是k-v接口,k对应列名字,v对应该列存储,tag和field...注意mysql表需要提前定义结构,而influxdbmeasurement无需提前定义,其null也不会被存储。

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MySQL】表增删查改(进阶)

注意: 实际开发,大部分表,一般都会带有一个主键,主键往往是一个整数表示id mysql,一个表里,只能有一个主键,不能有多个 虽然主键不能有多个,mysql允许把多个列放到一起共同作为一个主键...(联合主键) 主键另外一个非常常用方法,就是使用mysql自带“自增主键”作为主键。...(相当于复制粘贴~) 查询 聚合查询 本质针对之间进行计算。...先笛卡尔积 加上连接条件 加上聚合查询,把同一个同学合并到同一个组同时计算总分 任务3:查询所有同学成绩以及同学个人信息 分析:期望查询结果,有个人信息(student表),...合并查询 本质是吧两个查询结果集,合并成一个。

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微博热搜数据探索与处理

channel=wechat 二、专栏概要 直接来:一代码爬取微博热搜数据 做准备:将爬取到数据存入csv和mysql、其他数据库 搞事情():读取mysql数据并进行数据探索与处理 搞事情(下...数据有82869,4列 # 查看数据规模 多少 多少列 pd_read_sql.shape # ---输出--- # (82869, 4) 没有空,we_title是字符串类型,web_hot_time...# 查看数据表数据类型数据分布情况 ''' count:数量统计,非空数量 mean:均值 std:标准差 min:最小 25%:四分之一分位数 50%:...words是对字符串文本词性分析,ners是对文本实体识别,每组是一个元组,其中第一个和第二个元素是识别出内容字符串起始结束位置,第三个元素是字符串表示含义,比如北京大兴机场被识别出是一个地名...下一讲,我们将一起学习对处理好数据如何进行数据分析与可视化,也欢迎大家留言区提出更多可以分析角度,关于数据分析与可视化这一节,你还想学习什么其他内容也可以评论区、留言区进行留言。

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分布式系统ID生成方案汇总

分布式系统,需要对大量数据、消息、请求等进行唯一标识,例如分布式数据库ID需要满足唯一且多数据库同步,单一系统,使用数据库自增主键可以满足需求,但是分布式系统中就需要一个能够生成全局唯一...数据列必须是唯一;情况二,如果插入大于已编号,则会把该插入到数据列,并使在下一个编号将这个新开始递增。...:自增长字段每次递增量,即步长,默认是1,取值范围是1~65535 优化方案:配置集群MySQL时,需要将n台服务器auto_increment_increment都配置为n,而要把auto_increment_offset...单个数据库或读写分离或一主多从情况下,只有一个主库可以生成,有单点故障风险 很难处理分布式存储数据表,尤其是需要合并情况下 安全性低,因为是有规律,容易被非法获取数据 UUID...缺点 单机上是递增,但是分布式环境,每台机器时钟不可能完全同步,可能会出现不是全局递增情况 原文地址:https://wangjinlong.xyz/2018/09/17/distributed-system-id-generation

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Canal+Otter - 前日篇(2)

;因此当buffer pool较大时,也需相应增大该 **线程缓冲:**MySQL数据库支持线程缓存,多线程连接模式下,如果连接断开后,将这个线程放入空闲线程缓冲区,在下次有连接到来时,先去缓冲池中查找是否有空闲线程...这样可以把几个同一个缓冲页插入操作放入一次IO 2.后台线程 2.1 io thread: read thread:读线程,默认个数为4 write thread:写线程,默认个数为4...这个设置来进行,未超过则不执行;无用户活动,切换到background loop(可能); 每10秒一次操作:刷新100个脏页到磁盘(可能),如果过去10秒磁盘io操作小于200次,则执行本操作;合并至多...每个事件都由一个事件头和事件体组成(事实 Binlog 事件应该是有三个部分组成,header、post-header 和 payload,不过通常情况下我们把 post-header 和 payload...最后一个事件是一个衔接事件,指定了下一个 Binlog 文件名 Binlog格式: ROW:日志中会记录成每一数据被修改形式 优点:row模式下,bin-log可以不记录执行sql语句上下文相关信息

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腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛--决赛Q&A(实时更新)

Q:评测环境会不会同个时间有多个同学连同个源MySQL情况? A:一个源同一时间只有一个同学使用。...Q:比赛环境源端mysqlsource_binlog_checksum变量设置是NONE还是ALL? A:设置是云数据库MySQL默认,评测环境没有特殊设置。...文件后出现应该覆盖前面的; 4、对于来自不同实例,主键相同并且时间相同记录,冲突情况下以参数传递第一个实例为准。...---- 3月21日 Q:如果表T有唯一索引idxA, idxB,A端有两个数据分别为a1, a2, B端有数据b1, b1idxA与a1冲突,idxB与a2冲突,而时间a1<b1<a2,这时候应该如何处理冲突呢...; 2、对于无主键表,可视为包含除updated_at字段外所有其他字段组成隐式主键,同时应用规则1; 3、对于同一个实例BINLOG事件,主键和时间相同情况下,BINLOG文件后出现应该覆盖前面的

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一个线上问题引发思考

可以看到,这个SQL语句相当长,扫描行数为2717027,导致了主库负载提升,从而表现在从库为一个很大Seconds_Behind_Master。...问题算是找到了,这个SBM也随着时间慢慢降了下来,但是在这个过程,产生了一个新疑问,这个Seconds_behind_master对我们来讲,到底有多大意义,它到底代表着什么。...这是由于主库执行了一个非常大event,在这个event主库没执行完毕时候,从库SBM会显示为0,而当主库执行完毕传到从库开始执行时候,就会显示SBM非常巨大了。...大家都知道relay logevent记录时间是主库时间,而SQL thread时间是从库,也就是说,如果主库和从库时间是一致,那么这个SBM代表的确实是从库延后主库一个时间差...那么今天发生这种情况,明显是主库已经发生了变化,为什么从库没有第一时间发现主库变化,而是直接从SBM为0跳到了SBM为206情况呢??? 明天有空研究一下这个问题,回头再给出答案。

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