在同一时间构建32位和64位库以进行提升？ - 腾讯云开发者社区

全面的相似度指标和向量索引库： Milvus 支持各种常用的相似度计算指标，包括欧氏距离、内积、汉明距离和杰卡德距离等，用户可以根据应用需求选择最有效的向量相似度计算方式。...动态数据管理和实时更新： Milvus 支持对数据进行插入、删除、搜索、更新等业界急需的功能，而且在插入或更新数据之后，可以实时对更新过的数据进行搜索。...支持混合查询和标量字段过滤： Milvus 集合中的字段支持多种数据类型，可以对一个或多个字段使用高级搜索，例如聚合、排序和过滤。同时 Milvus 还支持对标量数据进行过滤，增强搜索的灵活性。...异构计算、高扩展性、可靠性和云原生： Milvus 支持同时进行索引创建和搜索计算以提高查询效率，用户可以在同一时间内使用 GPU 建索引，使用 CPU 搜索向量。...Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 目前是 LF AI & Data 基金会的孵化阶段项目，能够管理大量非结构化数据集。

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后台开发必备：每个程序员都应掌握的缓存技术

缓存的本质：「用空间换时间」，用快速存储的介质保存数据，以提升数据访问的速度。...后台中的缓存后台开发中，缓存的使用场景一般有：提升接口响应速度：缓存相比 IO 请求、数据库查询速度要快得多，适当使用缓存提升响应速度降低数据源服务的负载压力：将需要高并发读取的数据缓存起来，当相同请求进来时返回缓存数据...引起缓存雪崩的原因一般有两种: 一是大量的缓存 key 在同一时间失效二是缓存服务不可用，请求都被透传到数据库。...解决办法: 设置合理的参数校验：通过设置合理的校验规则，比如 id 范围、名称正则规则等，对不合理或空值请求的参数的进行过滤和拦截。缓存空值处理：即使数据源返回空值，也在缓存层将其保存起来。...熟练掌握各种缓存策略和机制，解决缓存问题，对于程序员而言至关重要，可以在很大程度上提升后台开发的效率、稳定性和用户体验。 -End- 原创作者 | 唐国富

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解读国务院“互联网+政务服务”技术体系建设指南如何结合AI实现落地

，提出了优化政务服务供给的信息化解决路径和操作方法，为构建统一、规范、多级联动的“互联网+政务服务”技术和服务体系提供保障。...客服团队会根据政务行业领域知识，从语义处理的角度帮助客户一起梳理出政务知识点，以知识本体的模式添加知识库，建立可复用的模板，从而构建一个科学的知识库体系。...通过对政务服务基础数据、政务服务过程数据、用户行为数据等进行综合分析，可以发现和洞察服务流程中的疏漏和用户体验升级需求，以有效利用政务信息数据资源，提升服务质量、降低服务成本、提高用户参与度、增强科学决策...哪些政务问题群众最关心，哪些政务问题群众最不满意，每个问题有多少群众在关心，不同级别、年龄的群众咨询有什么特点……云问拥有业内最全的数据分析体系，形成基于大数据分析的政务服务知识库，提高决策支持能力和个性化服务能力...5【总结】智能化服务平台，突出以用户为中心，提供大量的公共服务，不仅提升了政务服务的效率与质量，也提高了市民对政府部门的服务满意度，帮助政府充分打造高科技智能化服务形象，带给人民群众“智慧政府”的全新感受

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缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题解决思路

缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。...缓存问题(虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题) 2.1 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会直接去数据库层进行查询，...bitmap进行过滤，如果不在其中则直接过滤，从而减轻数据库层面的压力。...2.3 缓存雪崩在普通的缓存系统中一般例如redis、memcache等中，我们会给缓存设置一个失效时间，但是如果所有的缓存的失效时间相同，那么在同一时间失效时，所有系统的请求都会发送到数据库层...交错失效时间：这种方法时间比较简单粗暴，既然在同一时间失效会造成请求过多雪崩，那我们错开不同的失效时间即可从一定长度上避免这种问题，在缓存进行失效时间设置的时候，从某个适当的值域中随机一个时间作为失效时间即可

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缓存三大问题及解决方案

缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。 2....进行过滤，如果不在其中则直接过滤，从而减轻数据库层面的压力。...2.3 缓存雪崩在普通的缓存系统中一般例如redis、memcache等中，我们会给缓存设置一个失效时间，但是如果所有的缓存的失效时间相同，那么在同一时间失效时，所有系统的请求都会发送到数据库层，db...2.4 解决方案线程互斥：只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据才可以，每个时刻只有一个线程在执行请求，减轻了db的压力，但缺点也很明显，降低了系统的qps。...交错失效时间：这种方法时间比较简单粗暴，既然在同一时间失效会造成请求过多雪崩，那我们错开不同的失效时间即可从一定长度上避免这种问题，在缓存进行失效时间设置的时候，从某个适当的值域中随机一个时间作为失效时间即可

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面试常问，缓存三大问题及解决方案！

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面试常问，缓存三大问题及解决方案！

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【玩转Redis面试第4讲】Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿对比看这一篇就够了

在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景，为了避免异常带来巨大损失，我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案，帮助提升系统可靠性和高可用。缓存穿透什么是缓存穿透？...缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。...图片同一时间只有一个线程读数据库然后回写缓存，其他线程都处于阻塞状态。如果是高并发场景，大量线程阻塞势必会降低吞吐量。这种情况如何解决？大家可以在留言区讨论。如果是分布式应用就需要使用分布式锁。...热点数据永不过期永不过期实际包含两层意思：物理不过期，针对热点key不设置过期时间逻辑过期，把过期时间存在key对应的value里，如果发现要过期了，通过一个后台的异步线程进行缓存的构建...（2）加互斥锁跟缓存击穿解决思路一致，同一时间只让一个线程构建缓存，其他线程阻塞排队。（3）缓存永不过期跟缓存击穿解决思路一致，缓存在物理上永远不过期，用一个异步的线程更新缓存。

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Redis 经典缓存问题：一致性、穿透、击穿、雪崩与污染

Redis 是一种广泛应用的高性能内存数据库，常用于缓存场景以提升系统性能和用户体验。...为什么要理解Redis缓存问题 Redis 缓存能够显著提升数据访问速度，但其问题常与实际业务场景相关。深入理解这些问题及其解决方案，能够帮助开发者设计更加健壮和高效的系统架构。...缓存雪崩问题定义：缓存雪崩指的是大量缓存数据在同一时间段失效，导致所有请求都涌向数据库，引发数据库崩溃。...解决方法：缓存过期时间分布化为不同的缓存键设置随机过期时间，避免同一时间大批量缓存失效。多级缓存在 Redis 缓存前增加本地缓存层，减轻数据库直接压力。...过滤低价值数据对可能影响缓存效率的数据进行预处理，避免写入缓存。 6.

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博客 | 当 AI 开始学习艺术创作，我们应该觉得担心吗？

假设我们想要构建一段由 ? 个音符组成的音乐——意味着 ? 个音符和 ? 个可能的时间段，这样就有 ? 组可能的音乐序列。 ?...复调的音乐是指在同一时间段内由多个音阶组成，对应着我们所熟知的和弦，或者多个乐器在同一时间同时演奏。这样的话，可行的音乐序列的数量可使用 ? 进行计算。...这就意味着在计算时需使用比文本合成更为复杂的RNN网络：与文本不同的是，多个音阶可能在同一时间奏响。除此之外，还有一个问题。...雅马哈 Yamaha 电子钢琴竞赛的数据库就包含了现场表演的 MIDI 数据：每首曲子都以音阶的方式进行录制，同时包含了速率信息和时长信息。...我们现在已经有一些模型生成的案例，文本与音频和视频同步。Mor 等人的「音乐翻译网」可以在乐器和风格流派之间进行一种声学风格的转换（链接）。

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当 AI 开始学习艺术创作，我们应该觉得担心吗？

这些模型与用于生成文本的语言模型相似：在文本生成中，模型产生代表单词的矢量，而在音乐成中，模型产生相应的代表音符的矢量。一个矢量可以对应很多的音符信息，那么如何通过一个个的矢量构建出一段旋律呢？...假设我们想要构建一段由 ? 个音符组成的音乐——意味着 ? 个音符和 ? 个可能的时间段，这样就有 ? 组可能的音乐序列。 ?...复调的音乐是指在同一时间段内由多个音阶组成，对应着我们所熟知的和弦，或者多个乐器在同一时间同时演奏。这样的话，可行的音乐序列的数量可使用 ? 进行计算。...这就意味着在计算时需使用比文本合成更为复杂的RNN网络：与文本不同的是，多个音阶可能在同一时间奏响。除此之外，还有一个问题。...雅马哈 Yamaha 电子钢琴竞赛的数据库就包含了现场表演的 MIDI 数据：每首曲子都以音阶的方式进行录制，同时包含了速率信息和时长信息。

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PHP高效、轻量级表格数据处理库 OpenSpout

无论你的文件大小如何，OpenSpout都能保证在低内存占用（小于3MB）的情况下进行快速且可扩展的操作。特性 OpenSpout的核心特性在于其优化的内存管理和分块处理机制。...此外，OpenSpout支持多线程并行处理，进一步提升了性能。这个库采用面向对象的设计，易于集成到任何PHP项目中，并提供了丰富的API供开发者自定义处理逻辑。...兼容多种格式：支持CSV、XLSX和ODS，满足不同的文件格式需求。良好的扩展性：通过自定义writer和reader，轻松扩展功能。线程安全：支持多线程，提升大数据处理速度。...报表生成：如果你正在构建一个系统，需要将数据库中的数据导出为表格格式，OpenSpout可以轻松实现批量生成报表。...数据迁移：在不同平台间迁移大量数据时，OpenSpout能帮助你高效地转换和导入数据。数据分析服务：结合其他PHP数据分析库，OpenSpout可以构建起强大的数据分析服务。

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面试58同城！面试官问我redis 雪崩、穿透、击穿怎么处理？

1.2 缓存雪崩发生的原因缓存雪崩通常是由以下原因引起的：缓存过期时间设置不合理：如果缓存中的数据在同一时间点过期，那么大量请求就会直接访问数据库。...实时监控缓存状态：通过监控工具实时监测缓存的状态，及时发现问题并进行处理。增加服务端熔断或者限流。...高并发请求：在热点数据缓存过期的瞬间，大量请求同时访问数据库。...在提出解决方案时，可以结合自己的经验和实际情况，给出可行性高的解决方案。强调合理使用缓存策略和技术手段的重要性，以提高系统的性能和稳定性。...结语：通过理解和应对 Redis 缓存雪崩、穿透和击穿的概念、原因和解决方案，Java 工程师们可以更好地应对面试中与缓存相关的问题，提升自己的面试竞争力。

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Docker 之 Jenkins自动化部署

gitlab可切换为github、gitee 为了提升镜像的自动构建速度，最终采用本地部署jenkins的方式，因为宿主机是有docker运行环境的。...表示每10分钟执行一次，用H不用*，是为了降低同一时间执行多个构建所带来的性能开销，使用H可以将具体的构建时间进行Hash shell脚本自动化构建Docker镜像可用环境变量 ?...提升maven构建速度 maven clean install -Dmaven.test.skip=true 跨过测试类的执行 jenkins 无法通过shell脚本进行docker镜像的构建 ?...考虑到本地笔记本开发环境，多个dokcer的运行效率本来就低，因此，为提高构建速度，下载war包后在本地tomcat中运行，需要对jenkins进行构建的话，启动tomcat即可。...shell脚本遇到问题请自行学习相关知识轻量级微服务的自动化发布平台，主要实现思路：Jenkins从GitLab中获取源码，构建后生成docker镜像，以Docker容器的方式进行发布，此外，我还将生成的

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数据开发提效有秘诀！离线开发BatchWorks 六大典型场景拆解

本文将从多个项目实施过程中遇到的6个典型场景来介绍一下离线开发BatchWorks 在开发效率提升上的一些解决方案，与大家共同探讨。...答：BatchWorks 支持连接数据源进行关系型数据库到包括 Hive 在内的多目标数据库之间的整库同步，可一次性完成大批量表的自动创建和同步任务的生成，支持按日期增量和全量两种数据同步方式。...考虑到同一时间点启动大量数据同步任务会造成数据库压力过大，还可支持任务并发数的配置。...答：增加“组件”功能，用户可把在大量任务中通用的业务 SQL 逻辑抽象出来作为组件进行维护，不同的产品只需引用组件并配置输入输出表和字符参数，即可快速完成任务配置。...比如在进行上游依赖异常检查时，BatchWorks 将构建以当前实例为末位节点的异常依赖树，寻找直接导致其未运行的根源任务组，快速直达阻塞点。

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腾讯云发布数据安全解决方案数盾，解决三大新痛点

目前欧盟与中国几乎在同一时间通过立法对个人信息的保护问题提出了更加具体的要求，中国《网络安全法》及欧盟 GDPR（《通用数据安全条例》）都已出台，力求在公共及个人信息安全方面提供规范性约束。...以数据为中心腾讯云数盾构建全流程保护方案三重挑战之下，新时代的数据安全保护无疑需要更全面的能力方案。...论坛现场，彭思翔也介绍了腾讯云打造的一款以数据为中心的全流程保护方案——腾讯云数盾，通过数据审计，隐私保护，威胁抵御，量子加密等产品构建了一站式全流程的保护体系。...在合规要求方面，彭思翔认为数据库审计是重要基石。...目前腾讯云对数据库操作进行监控及记录，均满足在合规审计需求基础上，能够及时发现数据访问异常和风险，并输出多级告警和详尽报表，确保所有的数据操作可被追溯、审查。

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【说站】为什么你的数据库这么慢？

以查询“知乎点赞过万的回答”为例，用户通过SQL告诉数据库“给我找出点赞过万的回答”，优化器把用户的需求转换为“如何找到点赞过万的回答”的策略和方法，即查询计划。...提升执行器的性能，会很大程度上提升数据库性能，因此各大数据库厂商都纷纷投入很多精力到执行器技术的研发中。...关于这个问题，不少研究和论文给出了答案：两种技术侧重点不同但都可以提升性能，不同的语句也会有不同程度的性能提升，向量计算更适合并行处理数据SIMD。...SIMD SIMD(single instruction multi-data), 即单指令多数据流，以同步的方式在同一时间内执行同一条指令。...作为向量体系结构的一种，SIMD使用一条向量指令开启一组数据操作，其中数据的加载、存储以及数据计算以流水线的形式进行。

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什么是缓存击穿、雪崩、穿透

缓存通常被作为首先技术方案，简单而且提升效果明显，它能够将速度提升100倍。那么问题来了，缓存为啥会怎么快呢?...如果没有，再从数据库中查到数据，然后将数据放入缓存中，并且给当前key设置一个失效时间，下次再用同样的key来请求数据时，就能够直接从缓存中查询到并返回，减少请求数据库的频次，提升性能，因为数据库连接是稀有资源...著名的2/8原则告诉我们，经常访问的数据集中在20%，而另外的80%属于不常用数据。我们都知道内存相当于磁盘来说价格是比较昂贵的，不信你买个500G的硬盘和一个 500G的内存试试 ? ? ? 。...，加一把锁，保证同一时间只有一个线程可以查询数据库，然后把查询出来的结果放回到缓存中。...雪崩还有一个必要条件就是在同一时间，有大量的key同时失效。我们只要保证不会出现同一时间有大量的key同时失效就可以了，每个key设置不同的失效时间就能解决问题。

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解决缓存与数据库不一致的N种办法

在进行业务系统开发时，缓存的引入可以显著提升系统性能,但是也会带来一致性问题。本文将介绍缓存不一致的原因,以及如何实现缓存与数据库的强一致性。...一、缓存的作用缓存可以避免频繁的数据库访问,使得读操作速度得到显著提升。通常把数据库中的常读取数据存入缓存,这样可以减少对底层存储系统的查询压力。...二、缓存不一致问题缓存穿透:查询一个数据库中不存在的数据,由于缓存中也没有,于是所有请求都击穿到数据库。缓存雪崩:缓存中大量数据在同一时间过期失效,导致大量请求到达数据库。...四、常见的一致性实现方案缓存预热:启动时先加载数据库中常用数据到缓存。双写:数据更新时同时写数据库和缓存。 Redis Pub/Sub消息:数据库更新发布消息,缓存订阅清除。...数据库和缓存的一致性问题,要根据业务需求选择合适的方案。同时配合优化缓存配置,做好故障处理,以保证系统的高性能和数据一致性。

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Webpack 性能系列二：多进程打包

缓存的本质是首轮计算后将结果保存下来，下次直接复用计算结果而跳过计算过程；并行的本质则是在同一时间内并发执行多个运算，提升单位时间计算效率，两者都是计算机科学常见的提升性能优化手段。...使用 HappyPack HappyPack 是一个使用多进程方式运行文件加载器 —— Loader 序列，从而提升构建性能的 Webpack 组件库，算得上 Webpack 社区内最先流行的并发方案，...依然以 Three.js 为例，开启 Thread-loader 前，构建耗时大约为 11000ms 到 18000ms 之间，开启后耗时降低到 8000ms 左右，提升约37%。...原理 Webpack 将执行 Loader 相关逻辑都抽象到 loader-runner 库，Thread-loader 也同样复用该库完成 Loader 的运行逻辑，核心步骤：启动时，以 pitch...例如需要对同一份代码同时打包出压缩和非压缩版本时，在 parallel-webpack 方案下，前置的资源加载、依赖解析、AST 分析等操作会被重复执行，仅仅最终阶段生成代码时有所差异。

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后台开发必备：每个程序员都应掌握的缓存技术

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解决缓存与数据库不一致的N种办法

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