数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
OpenGauss 是一款极致性能、安全、可靠的关系型（OLTP）开源数据库。采用协议“木兰宽松许可证”（Mulan PSL V2），用户可以自由复制、使用、修改、分发，不论修改与否。
本系统是一个针对于中小企业的合同管理与员工出差费用报销管理。其中以项目为主线，针对项目进行出货合同（收款），和进货合同（付款）的记录管理。合同其中还包含资金和发票的计划管理，让管理人员一目标了然。另外，报销管理模块也可以与项目进行挂钩，方便管理人员核算出整体项目的成本与利润。总之这是一个不求功能复杂，界面简洁的公司合同帐务管理软件。
whois(读作"Who is"，非缩写)是用来查询域名的IP以及所有者等信息的传输协议。简单说，whois就是一个用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人、域名注册商)。
是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的一个逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
上述代码不符合要求的原因有以下几个。首先，如果将 SQL 查询语句嵌套在代码中，那么只要数据层发生任何变化，都必须编辑并重新编译代码层。这样就会带来诸多不便。还可能会导致其他错误，而且通常会造成数据服务和代码之间的混乱。
Know well what leads you forward and what holds you back,and choose the path that leads you to wisdom.
前几日有一个猎头公司的面试，其中问道我事务隔离这块的知识点，猛一问真是想不起来啊，顿感羞愧啊，回来专门总结一下这方面的知识来夯实一下之前的知识体系，也提醒广大园友们进步在于总结啊，好多不用的知识点，有时候有必要温故知新啊。 简介 ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.这是可靠数据库所应具备的几个特
Vitess，作为海外最为知名的分库分表产品，一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品，特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障，并提供平稳的故障转移体验。
Data Analytics Studio (DAS)是一个能够提供诊断工具和智能化的建议，使得业务数据分析师能易于上手hive的应用程序并提高工作效率。本篇文章主要介绍如何为 CDP集群安装集成 DAS(Data Analytics Studio)。
•超高的QPS（每秒钟处理的查询量）和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降，计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈，要减少从服务器数量，缓存要分级，避免使用 select * 这样的查询。
通过不可信来源的输入构建动态 SQL 指令，攻击者就能够修改指令的含义或者执行任意 SQL 命令。
在这里呢，要先跟大家说声抱歉这么久都没更新文章，不是咱们不更新啊，是实在没啥实战文章更，如果各位有什么需求或者需要什么资源可以在公众号留言(就是发送你想说的到公众号)，我会一一查看并回复，也希望大家呢，觉得我们发的文章可以的话，帮忙转发一下，我们也希望关注量上去，这样才更有动力写文章。我们所发的实战渗透测试项目都是授权并脱敏了的。就先说到这。
脏读（dirty read）：当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时，产生脏读。
DNS （Domain Name System， 域名系统 ），万维网上作为域名和IP地址相互映射的一个 分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过域名，最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。
Redis专题（三）——Redis事务与过期时间（缓存分析） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、事务（Transaction） 1、概述 事务的定义和关系型数据库一样，保证各个步骤操作的原子性。另外，也保证这几个步骤之间不会插入其他的步骤。但是，redis的事务没有回退的功能。 redis事务开始和结束的命令分别是MULTI和EXEC，在这两个命令之间的其他命令，redis都会先存在队列中，待接收到EXEC后一起执行。会返回一串的内容，返回值的顺序和语句顺序一致。 当输入MUL
InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。
当用户在表达输入一段数据后，提交给服务端进行持久化。如果此用户输入的是一段脚本语言，而服务端
岳毅，携程高级研发经理，负责酒店数据智能平台研发，大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
原文 http://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/39085941
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
老实讲，俺也一样。不仅仅是执行 DELETE 心里会咯噔下，多几次确认，哪怕是 INSERT，UPDATE， 甚至是 SELECT， 只要是在生产环境做的操作，都难免心里会有些紧张。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。
如今，一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后，每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。例如，一个微服务可能负责提供外部 API 请求，而另一个可能处理前端的数据获取。
1. 使用核心线程的完全多线程。这意味着它能很容易地利用多CPU(如果有)。2. 支持C 、C 、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API等客户工具和 API。3. 可运行在不同操作系统平台上。4. 支持多种列类型：1、 2、 3、4、和 8 字节长度的有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、SET和ENUM类型。5. 利用一个优化的一遍扫描多
提到监控系统，大部分同学首先想到的是后端监控。很明显，比如检测服务器性能，数据库性能，API 的访问流量，以及各种服务的运行情况等等，都与后端息息相关。而前端更多承担的是 UI 展现的角色，主要关注页面怎么排版设计，好像没什么需要监测的地方，因此一直以来都没有涉及到监控的概念。
Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源。
这段时间，我也在网上陆陆续续了解到有关这一战事所展开的政治、经济、军事等各领域的影响分析。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946
6月6日晚，林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥，粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
Code-Generate 代码生成器 简介 ? Code-Generate是一个基于原生Mysql & SpringBoot & Mybatis 的代码生成器，建表之后即可完全解放双手，1秒钟构
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。
原文链接：http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
主要目的是实现数据库读写分离，写操作访问主数据库，读操作访问从数据库，从而使数据库具有更强大的访问负载能力，支撑更多的用户访问。
不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL 等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后，执行\s的时候，应该看到类似以下的内容：
之前写了两篇关于DBA和开发同事的一些代沟，产生了一些共鸣，本身写这个的目的就是能够让DBA也试着从开发的角度来理解问题，开发同学也能够多学习一些DB的知识，DB不是一个黑盒，不清楚不了解很容易出现问题。 关于DBA和开发同事的一些代沟，今天想到一个鲜活的例子，也是真实碰到的一个例子，和代价简单聊一聊。欢迎补充你们的意见。 早上突然聊天器弹出一个窗口来，开发同事开始问我了。 开发同事 11:18 亲 192.168.13.25:1528:test 这数据库是您负责吗？ 亲，现在这个数据库我们程序链接的时候报
本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习，在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感，而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X，它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+)，对大小写不敏感。然而，Mac OS X也支持UFS卷，该卷对大小写敏感，就像Unix一样。
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
翻译自 The Architecture of Modern Observability Platforms 。作者 KEVIN LIN 。
我们 2.0 版本的交易系统整体架构就如上图所示，划分为了行情服务、客户端服务、撮合服务、管理端服务。行情服务主要对外提供推送行情数据的 WebSocket API。撮合服务就是一个内存撮合引擎，其输入是一个定序的委托订单队列，而输出包含成交记录和其他各种事件，包括撤单成功、撤单失败、订单进入了 Orderbook 等。撮合服务如果重启，则会从 MySQL 数据库查询出所有未成交订单，重新组成 Orderbook。客户端服务的核心功能就是接收和处理客户端各种 HTTP 接口请求，管理端则是提供给系统管理人员对整个系统的用户、订单、资产、配置等进行统一查看和管理。
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