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【论文】使用bilstm中文分词SOTA模型

文章主要是针对中文分词任务,模型十分简单,使用双向LSTM。...文章模型使用是字和字bigram作为输入,所以使用wang2vec(https://github.com/wlin12/wang2vec),word2vec中加入了顺序信息。...2.LSTM中加入了dropout。3.使用momentum-based averaged SGD(Weiss et al.2015)方法训练模型。主要就是优化算法小改进加上超参数网格搜索。...大部分数据集加入预训练字向量都能有一个点左右提升,除了MSR和PKU两个数据集,这两个数据集本文算法表现并不好。...结论: 作者没有对本文做过多总结,给出了中文分词两个挑战,也可以说是展望吧:1.模型结构调优,2.外部知识库使用

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OQL使用UPDLOCK锁定查询结果,安全更新实体数据

SqlServer查询记录时候提供多种锁定方式,其中UPDLOCK 优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象,让我们来举一个实际例子。 假设有一个投资产品表,当我们查询到该产品记录后,要进行一系列判断,最后对该记录进行更新。该记录状态会影响到下一个人查询到此记录处理。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时,不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作,首先在AdoHelper对象开启事务,然后查询投资产品实体时候With方法加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁,接着进行复制业务处理

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PyTorch 中使用梯度检查点在GPU 训练更大模型

并且由于梯度下降算法性质,通常较大批次大多数模型中会产生更好结果,但在大多数情况下,由于内存限制,我们必须使用适应GPU显存批次大小。...梯度检查点通过需要时重新计算这些值和丢弃进一步计算中不需要先前值来节省内存。 让我们用下面的虚拟图来解释。 上面是一个计算图,每个叶节点数字相加得到最终输出。...通过执行这些操作,计算过程中所需内存从7减少到3。 没有梯度检查点情况下,使用PyTorch训练分类模型 我们将使用PyTorch构建一个分类模型,并在不使用梯度检查点情况下训练它。...input是模型输入,我们例子中是图像。这里checkpoint_sequential仅用于顺序模型,对于其他一些模型将产生错误。...使用梯度检查点进行训练,如果你notebook执行所有的代码。

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我攻克技术难题:使用 CRM Attachment 模型 WebClient UI 显示产品 Thumbnail

CRM 产品 WebClient UI 界面中,缩略图可以显示在产品标题和缩略图分配块中,如下图所示: 缩略图分配块 SAP 开箱即用 UI 配置中不可用。... SAP CRM 中,BSP 应用程序通常用于创建用户友好、交互式 Web 界面,以便用户可以轻松地访问和管理客户、销售订单、服务请求等业务对象。...我们可以使用 thtmlb 中表格控件来显示客户基本信息,如客户号、名称、地址等。然后,我们可以使用thtmlb 中输入框控件来允许用户编辑这些信息。...比如,我们可以使用 thtmlb 中日期选择器控件来让用户选择日期,使用下拉框控件来提供多选项选择,使用按钮控件来触发特定操作等等。...这些控件和工具都经过了精心设计和优化,能够各种浏览器和设备稳定运行,并且与 SAP CRM 后端系统完美集成,确保数据一致性和安全性。

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DDD Command模型

,不知道有哪些方法被调用了,我写代码时候就喜欢事件方式(不过聚合根还是设计简单一些,不要嵌套太深,从根源避免这种太深设计) 参考了AXON命令模型(commandHandler 类似这种嵌套调用...基本,如果聚合完成重放历史事件,则认为聚合是“活”。重播这些事件时,isLive()将返回false。使用这个isLive()方法,您可以执行只非重放事件中完成活动。...注意,一个关于聚合不应该暴露状态常见误解是:聚合任何实体都不应该含有属性访问方法,不是的。实际,如果聚合实体向同一聚合其他实体暴露状态,则聚合可能会受益匪浅。...为了让Axon找到这些注释方法,聚合根中声明实体字段必须用@AggregateMember标记。...如果在注释集合或映射中找不到实体,则Axon会抛出IllegalStateException;显然,聚合在该此时无法处理该命令。

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CVPR21小样本检测:蒸馏&上下文助力小样本检测(代码已开源)

少样本目标检测,学习适应只有少数注释例子新类,非常具有挑战性,因为新目标的细粒度特征很容易被忽略,而只有少数可用数据。...为了充分利用注释新目标的特征并捕获查询对象细粒度特征,研究者提出了具有稠密关系蒸馏与上下文感知聚合来解决Few-Shot检测问题。...引导信息大量使用赋予了模型处理常见挑战(例如外观变化和遮挡)能力。此外,为了更好地捕捉尺度感知特征,上下文感知聚合模块自适应地利用来自不同尺度特征以获得更全面的特征表示。...Few-Shot Object Detection 小样本目标检测旨在仅提供一些注释训练示例,从新类别中检测目标。...Meta YOLO 最近,Meta YOLO使用YOLO v2设计了一种新颖小样本检测模型,该模型学习可泛化元特征,并通过从支持示例中生成特定于类激活系数来自动重新加权新类特征。

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【二】、UML基础知识——图图解乾坤

事物之间关系把事物联系在一起,组成有意义结构模型 每一个模型元素都有一个与之相对应图形元素 同一模型元素可以不同UML图中使用 但无论在哪个图中,同一模型元素都保持相同意义和符号 通用机制...UML提供通用机制为模型元素提供额外注释、语义和其他信息,包括扩展机制,允许用户对UML进行扩展。...聚合关联 聚合关系表示整体与部分关系 聚合关系中,成员对象是整体对象一部分,但是成员对象可以脱离整体对象独立存在 UML中,聚合关系用空心菱形直线表示 ? ?...UML中,组合关系用实心菱形直线表示。 ? ? 依赖关系 依赖关系是一种使用关系,特定事物改变有可能会影响到使用该事物其他事物,需要表示一个事物使用另一个事物时使用依赖关系。...UML中,泛化关系用空心三角形直线来表示 代码实现时,使用面向对象继承机制来实现泛化关系,**Java语言中使用extends关键字,C++/C#中使用冒号":"**来实现。 ? ?

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小样本检测:蒸馏&上下文助力小样本检测(代码已开源)

少样本目标检测,学习适应只有少数注释例子新类,非常具有挑战性,因为新目标的细粒度特征很容易被忽略,而只有少数可用数据。...为了充分利用注释新目标的特征并捕获查询对象细粒度特征,研究者提出了具有稠密关系蒸馏与上下文感知聚合来解决Few-Shot检测问题。...引导信息大量使用赋予了模型处理常见挑战(例如外观变化和遮挡)能力。此外,为了更好地捕捉尺度感知特征,上下文感知聚合模块自适应地利用来自不同尺度特征以获得更全面的特征表示。...Few-Shot Object Detection 小样本目标检测旨在仅提供一些注释训练示例,从新类别中检测目标。...Meta YOLO 最近,Meta YOLO使用YOLO v2设计了一种新颖小样本检测模型,该模型学习可泛化元特征,并通过从支持示例中生成特定于类激活系数来自动重新加权新类特征。

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CVPR小样本检测:蒸馏&上下文助力小样本检测(代码已开源)

少样本目标检测,学习适应只有少数注释例子新类,非常具有挑战性,因为新目标的细粒度特征很容易被忽略,而只有少数可用数据。...为了充分利用注释新目标的特征并捕获查询对象细粒度特征,研究者提出了具有稠密关系蒸馏与上下文感知聚合来解决Few-Shot检测问题。...引导信息大量使用赋予了模型处理常见挑战(例如外观变化和遮挡)能力。此外,为了更好地捕捉尺度感知特征,上下文感知聚合模块自适应地利用来自不同尺度特征以获得更全面的特征表示。...Few-Shot Object Detection 小样本目标检测旨在仅提供一些注释训练示例,从新类别中检测目标。...Meta YOLO 最近,Meta YOLO使用YOLO v2设计了一种新颖小样本检测模型,该模型学习可泛化元特征,并通过从支持示例中生成特定于类激活系数来自动重新加权新类特征。

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【Django】聚合在Django详细解析以及运用在企业级项目里方法

例如,想计算所有售图书平均价格。Django查询语法提供了一种描述所有藏书方法。 传递给聚合()参数描述了要计算聚合值。在此示例中,将计算Book模型价格字段平均值。...到目前为止,我们已经处理了查询模型字段聚合。...但是,有时要聚合值属于所查询模型关联模型聚合函数中指定聚合字段时,Django允许您在筛选相关字段时使用相同双下划线符号。Django将处理需要检索和聚合相关值任何表连接。...应用于公共模型字段任何过滤器()(或exclude())都将具有约束被认为是聚合对象效果。 当使用annotate()子句时,过滤器具有约束注释对象计算效果。...当注释()子句应用于查询时,将根据查询状态计算注释,直到请求注释。这实际意味着filter()和annotate()不是可互换操作。 例如: 出版商A有两本评分为4和5书。

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OnePose: 无CAD模型one-shot物体姿态估计(CVPR 2022)

OnePose借鉴了视觉定位思路,只需要对物体进行简单RGB视频扫描,就可以建立一个物体稀疏SfM模型。然后,这个模型被注册到具有通用特征匹配网络查询图像。...为了不依赖实例级CAD模型,最近许多方法都在研究类别级姿态估计[4, 43]。通过同一类别的不同实例训练网络,网络可以学习物体外观和形状类别级表征,从而能够归纳到同一类别的新实例。...我们关键想法是使用图注意网络(GATs)[40]来聚合对应于同一三维SfM点(即一个特征轨迹)二维特征,形成一个三维特征。聚合三维特征随后与查询图像中二维特征进行自我和交叉注意层匹配。...受[32, 36]启发,我们聚合-注意力层之后进一步使用自注意力层和交叉注意力层来处理和转换聚合三维描述符和查询二维描述符。一组聚集-注意层、自注意层和交叉注意层构成了一个注意组。...由于类别级基线Objectron[4]数据要求很高,我们直接使用作者提供模型,这些模型原始Objectron数据集训练

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Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode Spring 数据教程十三

@EnableDiskStores是用于聚合一个或多个@EnableDiskStore注释复合注释。...索引是为查询谓词中使用对象字段创建和维护,以匹配感兴趣数据,如查询投影所表达那样。可以创建不同类型索引,例如 键索引 和哈希索引。..." type="KEY"/> 但是,现在您可以直接在您知道将在查询谓词中使用应用程序域对象类型字段定义索引,以加速这些查询。...重新使用之前示例Book实体类,我们可以注释Book我们知道我们使用BookRepository接口中查询方法定义查询使用字段,如下所示: 使用索引对一本书建模应用程序域对象类型 @Region...@LuceneIndexed 注释字段或属性会导致创建 Apache Geode Lucene 索引,基于文本搜索中使用 Apache Geode Lucene 集成和支持。

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【UML 建模】UML建模语言入门-视图,事物,关系,通用机制

事务是UML中面向对象基本模块, UML中事务包括 结构事务,行为事务,组织事务,辅助事务. 事务模型中属于静态部分, 代表物理上或概念元素. 1....复合聚合表示 : 聚合关系用一端空心菱形直线表示, 菱形端连接表示整体事物模型元素....通用机制 UML中通用机制, 使UML变得简单, 易于使用. 使用通用机制可以为模型元素提供额外注释,信息或语义.  1....表示类方法时候 : "-"表示私有, "+"表示公有, "#"表示保护类型. 2. 注释 注释用一条虚线连接到其解释元素, 注释可以使模型更加清晰. 注释使用技巧 :  a....依赖 : 将注释放在需要注释元素旁边, 使用依赖关系连接, 注释依赖于元素. b. 隐藏 : 注释平时可以隐藏; c. 嵌入 : 如果注释很长, 可以放到外部文本中, 然后嵌入到模型中. 3.

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NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析

2013年,Chaudhari使用原型技术实现了一个能够处理简单查询聚合函数系统。虽然这些系统能够生成不同查询语句,但依然无法支持多表关联问题。...2014年,Ghosh等人基于Chaudhari研究成果,在其基础又开发了一个自动查询生成器,它采用语音或自然语言文本作为输入,支持简单嵌套查询聚合操作,同时系统还能够处理那些明确指出属性。...CoSQL [paper] [code] [dataset] 2019年9月,耶鲁大学和Salesforce Research提出了一种跨域数据库CoSQL,它由30k+轮次和10k+注释SQL...它是Spider升级版本,包含3w+轮对话和1w+注释SQL查询,这些查询来源于138个域200个复杂数据库,每一轮对话都模拟了一个实际数据库查询场景。...例如,使用 1SL,GPT-3.5 GeoQuery 数据集性能从 15.4% 提高到42.3%,而使用 5SL,LLaMA 同一数据集性能也从 12.1% 显着提高到 15.4%。

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NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析

2013年,Chaudhari使用原型技术实现了一个能够处理简单查询聚合函数系统。虽然这些系统能够生成不同查询语句,但依然无法支持多表关联问题。...2014年,Ghosh等人基于Chaudhari研究成果,在其基础又开发了一个自动查询生成器,它采用语音或自然语言文本作为输入,支持简单嵌套查询聚合操作,同时系统还能够处理那些明确指出属性。...图片CoSQL [paper] [code] [dataset]2019年9月,耶鲁大学和Salesforce Research提出了一种跨域数据库CoSQL,它由30k+轮次和10k+注释SQL查询组成...它是Spider升级版本,包含3w+轮对话和1w+注释SQL查询,这些查询来源于138个域200个复杂数据库,每一轮对话都模拟了一个实际数据库查询场景。...例如,使用 1SL,GPT-3.5 GeoQuery 数据集性能从 15.4% 提高到42.3%,而使用 5SL,LLaMA 同一数据集性能也从 12.1% 显着提高到 15.4%。

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一文掌握UML类图:PlantUML实操分享

类之间关系:依赖、泛化(继承)、实现、关联、聚合与组合。 依赖 只要是类中用到了对方,那么他们之间就存在依赖(Dependency)关系。如果没有对方,连编绎都通过不了那种。...聚合 聚合关系(Aggregation)表示是整体和部分关系,整体与部分可以分开,部分可以脱离整体单独存在,属于关联特例,可用箭头标识导航性,使用空心菱形实线来表示: 组合 组合关系(Composition...)也是整体与部分关系,但是整体与部分不可以分开,部分可以脱离整体单独存在,属于关联特例,可用箭头标识导航性,使用实心菱形实线来表示: 怎么画类图?...关系上标识 关系之间使用标签来说明时, 使用 :后接 标签文字; 对元素说明,你可以每一边使用 “” 来说明。 这样一来就能表示各种关系线了。 关系符号图例依赖.>泛化->实现....|>关联-聚合-o组合-* 注释 可以使用note left of , note right of , note top of , note bottom of这些关键字来添加备注 还可以声明末尾使用

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程三

14.2.查询方法 您通常在存储库触发大多数数据访问操作都会导致对数据库运行查询。...对Person仅投影firstname和lastname列单个实体查询注释查询使用本机绑定标记,本例中是 Postgres 绑定标记。...封闭式投影 其访问器方法都与目标聚合属性匹配投影接口被认为是封闭投影。以下示例(我们本章前面也使用过)是一个封闭投影: 例 67....派生查询使用域类型来映射结果,Spring Data 仅从域类型可用属性创建 DTO 实例。不支持 DTO 中声明域类型不可用属性。...不考虑域类型字段映射。直接使用 DTO 类型,您查询方法可以从不限于域模型更动态投影中受益。

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doris 数据库优化

倒排索引:基于Bitmap位图快速精确查询 MPP 基于MPP火山模型 利用多节点间并行数据处理 节点内并行执行,充分利用多CPU资源 算子优化 自适应两阶段聚合算子,避免阻塞等待...模型 Unique Key主键唯一模型,Key唯一、不聚合,实现精准去重和行级别数据更新; Aggregate聚合模型:相同key列其Value列合并(SUM,MIN,MAX,REPLACE),...通过提前聚合显著提升查询性能 Duplicate Key明细模型,不提前聚合、实现快速排序 同时支持星型模型/雪花模型/宽表模型 导入 Broker Load HDFS或所有支持S3协议对象存储...Binlog Load * 增量同步用户Mysql数据库对数据更新操作CDC。 Flink Connector Flink中注册数据源,实现对Doris数据读写。...事务 多版本机制解决读写冲突,写入版本、查询版本 两阶段导入保证多表原子生效 支持并行导入 有冲突时按导入顺序生效,无冲突导入时并行生效 标准sql 单表聚合、排序、过滤 多表关联、子查询

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一文掌握UML类图-PlantUML实操

它既用于应用程序系统分类一般概念建模,也用于详细建模,将模型转换成编程代码。类图也可用于数据建模。 类之间关系:依赖、泛化(继承)、实现、关联、聚合与组合。...聚合 聚合关系(Aggregation)表示是整体和部分关系,整体与部分可以分开,部分可以脱离整体单独存在,属于关联特例,可用箭头标识导航性,使用空心菱形实线来表示: ?...组合 组合关系(Composition)也是整体与部分关系,但是整体与部分不可以分开,部分可以脱离整体单独存在,属于关联特例,可用箭头标识导航性,使用实心菱形实线来表示: ?...关系上标识 关系之间使用标签来说明时, 使用 :后接 标签文字; 对元素说明,你可以每一边使用 “” 来说明。 这样一来就能表示各种关系线了。....|> 关联 - 聚合 -o 组合 -* 注释 可以使用note left of , note right of , note top of , note bottom of这些关键字来添加备注

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