我们业务代码只需要开发一份，编译成同一份class文件，却可以在windows、linux等不同的操作系统中执行。 这里提到的class文件的格式、规范也是由《java虚拟机规范》制定的。...利用jvm的“跨语言”特性，可以实现不管你使用什么语言编写的代码最终可以在同一个平台jvm中运行，实现跨语言调用。Jvm不再是java语言的专属，它属于世界上个各种编程语言。...类的结构信息包括：运行时常量池（Runtime Constant Pool）、字段和方法数据、构造函数和普通方法的字节码内容、还包括一些在类、实例、接口初始化时用到的特殊方法（和同一个线程里会有多个栈帧，但同一时间只有一个栈帧，上面提到的-Xms指定的空间，其实是每个栈帧的空间。...当线程中一个方法返回时，当前栈帧会传回此方法的执行结果给前一个栈帧，在方法返回之后，当前栈帧就随之被丢弃，前一个栈帧就重新成为当前栈帧了。
现有的预训练模型都是在YouCook2和MSR-VTT数据集上进行的评估。YouCook2只关注烹饪视频，而MSR-VTT中的标题非常简单。...目标是通过周围单词和与句子对齐的视觉帧来预测这些mask单词，损失函数为最小化预测负对数可能性： 其中，θ表示可训练的参数。每对都从训练集D中采样。...然而，不同之处在于，MLM是在局部上下文（即跨模态Transformer的输出）上执行的，而MFM是在全局上下文（即时间Transformer的输出上执行的）。...在训练过程中，作者对每个视频抽取15%的字幕句子作为样本的查询，并使用交叉熵损失来预测局部对齐的开始和结束索引： 其中表示向量p的第y个元素的索引。...对于每对正对，作者将或替换为同一mini-batch中的另一个样本，以构建两组负对：和。训练损失可以表示为： 其中，δ是margin超参数。最后的损失是，其中λ1和λ2是平衡这两项的超参数。
图 2 包装机 在将原始图像编码成令牌之后，Reparo将它们分成几个数据包，以便为传输做准备。分组策略旨在避免将相邻的令牌放在同一个数据包中，因为当令牌丢失时，图像空间中最接近的令牌对恢复最有帮助。...每个数据包都有一个报头，其中包括帧索引、数据包索引和数据包大小，以便接收方可以识别令牌属于哪个帧以及该特定帧有多少数据包。 比特率控制器 视频会议应用程序经常需要调整其比特率以响应网络拥塞。...值得注意的是，Reparo可以容忍高达50%的令牌损失，对视频PSNR的影响最小，在实践中，Reparo根据帧索引和包索引确定地选择它丢弃的令牌(图3右上行)。...在每个 transformer 块中，我们对时间维度(跨相邻帧)执行注意，然后对帧内的空间维度执行注意。这使我们的损失恢复模块能够利用同一帧的空间信息和连续帧的时间信息。...具体来说，为了生成缺失的令牌，模块可以在空间和跨帧中使用附近的令牌，因为这些令牌与缺失的令牌有很强的相关性。按时间和空间顺序执行注意力显著降低了计算成本。
什么是Re-ID模型 在我们深入编码部分之前，我们先讨论一下重识别模型（简称Re-ID）。 Re-ID 模型帮助我们跟踪具有相同ID的不同帧中的同一对象。...在大多数情况下，Re-ID 模型基于深度学习，非常擅长从图像和帧中提取特征。Re-ID 模型是在重识别数据集上进行预训练的。在训练过程中，他们学习同一个人在不同角度和不同照明条件下的样子。...它可以跨摄像头识别同一个人的动作和特征。最终，我们可以将相同的 ID 分配给同一个人，即使他出现在不同的摄像机上。...跨遮挡关联：当人或车辆在视频帧中移动时，可能会出现遮挡。如果一个人在物体后面被遮挡几帧并再次出现，那么 Re-ID 模型可以关联与遮挡之前相同的 ID。...跨照明条件：当照明条件发生变化时，Re-ID 模型也会有所帮助。如果检测器在弱光条件下出现故障，并且能够在几帧后再次检测到该人，则 Re-ID 模型可以与之前的 ID 关联。
值得注意的是，一般来说渲染缓冲区和纹理不能同时挂载在同一个帧缓冲区上。 5 顶点数组（VertexArray）和顶点缓冲区（VertexBuffer） 准备好了画布之后，就要开始画图了。...和顶点数据一样，索引数据也可以以索引数组的形式存储在内存当中，调用绘制函数时传入；或者提前分配一块显存，将索引数据存储在这块显存当中，这块显存就被称为索引缓冲区。...前者对应的就是没有索引数据的情况，后者对应的是有索引数据的情况。 7 着色器程序（Shader） 在固定渲染管线时代，这一步并不是必须的。...顶点着色器是逐顶点运算的程序，也就是说每个顶点数据都会执行一次顶点着色器，当然这是并行的，并且顶点着色器运算过程中无法访问其他顶点的数据。...8.2 混合（Blending） 在测试阶段之后，如果像素依然没有被剔除，那么像素的颜色将会和帧缓冲区中颜色附着上的颜色进行混合，混合的算法可以通过OpenGL的函数进行指定。
数据通过 asyncData 或 fetch 在服务端预取。 客户端激活： 浏览器下载客户端 JS 后，Vue 执行“注水”（Hydration），将静态 HTML 转换为可交互的 SPA。...浏览器为什么会有跨域的限制, 浏览器如果不限制跨域会怎样 回答： 原因：防止恶意网站通过脚本窃取用户数据（如 Cookie）。...在 module.rules 中配置，链式调用（从右到左）。 Plugin： 扩展 Webpack 功能（如生成 HTML、压缩代码）。 在 plugins 数组中配置，通过钩子介入构建生命周期。...函数，通过 yield 暂停执行。...25. http1.1 和 http2 之间有什么区别 回答： HTTP/2 核心改进： 二进制分帧：数据以二进制帧传输，替代 HTTP/1.1 的文本格式。
，通过标签src属性，发送带有callback参数的GET请求，服务端将接口返回数据拼凑到callback函数中，返回给浏览器，浏览器解析执行，从而前端拿到callback函数返回的数据...等待JS引擎空闲后执行，所以定时器中的任务在设定的时间点不一定能够准时执行，定时器只是在指定时间点将任务添加到事件队列中； 注意：W3C在HTML标准中规定，定时器的定时时间不能小于4ms，如果是小于4ms...改 善了:在 http1.1 中，浏览器客户端在同一时间，针对同一域名下的请求有一定数量限 制(连接数量)，超过限制会被阻塞 二进制分帧 :HTTP2.0 会将所有的传输信息分割为更小的信息或者帧，并对他们进行二...在客户端与服务器之间，双方都可以互相发送二进制帧，这样子 双向传输的序列 ，称为流，所以HTTP/2中以流来表示一个TCP连接上进行多个数据帧的通信，这就是多路复用概念。...那乱序的二进制帧，是如何组装成对于的报文呢？ 所谓的乱序，值的是不同ID的Stream是乱序的，对于同一个Stream ID的帧是按顺序传输的。
在视频播放时执行 Seek 到任意点的操作，一般都是 Seek 到任意点往前最近的 I 帧，然后再逐帧解码到指定时间点。...到底是判断是否同一个 GOP 的函数出问题了还是 Seek 方法有问题呢？ 带着疑问开始深入源码探索。...FFmpeg 没有直接提供判断两帧是否同一个 GOP 的方法，所以通过 av_index_search_timestamp 方法得到传入时间点最近的 I 帧的 index 索引，如果两个时间点的索引相同则表示为同一个...然而 av_index_search_timestamp 方法是通过 AVIndexEntry 中的 timestamp 来判断的，它是一个 DTS 值，通过二分查找得到最近的索引。...出现问题的原因就是 seek 的时间点正好在 I 帧的 PTS 和 DTS 范围之间了，执行 seek 时减去偏差值就小于 DTS 了，所以变成了同一个 GOP 。
优点是跨平台，指令集小，编译器容易实现，缺点是性能下降，实现同样的功能需要更多的指令。 2、内存中的堆与栈 ? 栈 运行时的单位。 解决程序的运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理数据。...**栈帧(Stack Frame)**的格式存在 在这个线程上正在执行的每个方法都对应各自的一个栈帧 栈帧是一个内存区块，是一个数据集，维系着方法执行过程中的各种数据信息 JVM直接对java栈的操作只有两个...使得前一个栈帧重新成为当前栈帧 Java方法有两种返回函数的方式，一种是正常的函数返回，使用return指令；另外一种是抛出异常。...3、变量槽slot的理解与演示 参数值的存放总是在局部变量数组的index0开始，到数组长度-1的索引结束 局部变量表，最基本的存储单元是Slot(变量槽) 局部变量表中存放编译期可知的各种基本数据类型...操作数栈中的元素的数据类型必须与字节码指令的序列严格匹配，这由编译器在编译期间进行验证，同时在类加载过程中的类验证阶段的数据流分析阶段要再次验证。
在继续学习之前，我会建议你阅读一下数据挖掘（data exploration）的代码。为了帮助你更好地理解，我使用了一个数据集来执行这些数据操作和处理。...在利用某些函数传递一个数据帧的每一行或列之后，Apply函数返回相应的值。该函数可以是系统自带的，也可以是用户定义的。举个例子，它可以用来找到任一行或者列的缺失值。 ? ?...# 5–多索引 如果你注意到#3的输出，它有一个奇怪的特性。每一个索引都是由3个值组合构成的。这就是所谓的多索引。它有助于快速执行运算。 从# 3的例子继续开始，我们有每个组的均值，但还没有被填补。...多索引需要在loc中声明的定义分组的索引元组。这个元组会在函数中用到。 2. .values[0]后缀是必需的，因为默认情况下元素返回的索引与原数据框的索引不匹配。在这种情况下，直接赋值会出错。...# 12–在一个数据帧的行上进行迭代 这不是一个常用的操作。毕竟你不想卡在这里，是吧？有时你可能需要用for循环迭代所有的行。例如，我们面临的一个常见问题是在Python中对变量的不正确处理。
ReferFormer在四个参考视频目标分割数据集上都取得了当前最优的性能。...最终，通过在解码器中进行query和视觉特征的交互，每一帧上均获得含有目标信息的N个表征，对于整个视频，则共有Nq个表征。 跨模态FPN....每一帧上对应位置的query追踪的是同一实例（图中以相同形状表示），将相对应的query进行连接，即可获得属于同一实例的序列，从而自然地对目标进行各种而无需后处理。...在训练阶段，由于视频中仅含有一个目标物体，因此采用最小代价匹配进行正样本分配，损失函数包括二分类损失，边界框损失以及掩码损失： 在预测阶段，输入为一整段视频。...首先计算每个实例序列在所有帧上的平均得分，选择分数最高的实例序列，其索引为σ，输出其对应的mask序列即可。
对象中的getName、isInterface等方法来获取信息时，这些数据都来源于方法区域。...如果用图示来表示上述字节码执行过程中，JVM栈，man函数栈帧，function3栈帧内部变化的话，如下图所示。 1.主函数的栈帧会被推入JVM栈，成为当前操作栈。...之后会继续执行main函数栈帧，在function3函数栈帧中发生的一切都和Main Stack中的局部变量age的值没有任何关系。...当退出栈帧，回到主函数，主函数的局部变量a保存的引用地址没有改变。 如果用图示来表示上述字节码执行过程中，JVM栈，man函数栈帧，function3栈帧内部变化的话，如下图所示。...对象的实际存放都是在堆中，栈帧的局部变量中保存的是他们在堆上的地址。 2.一直执行到调用function2，进入function2栈帧。
在java虚拟机中，在同一个命名空间内的类可以直接进行交互，而不同的命名空间中的类甚至不能察觉到彼此的存在。...public：如果一个元素声明为public，那么所有位置(不管是否在同一个类中或同一个包下)的元素都可以访问它。...把新生成的对象引用压入栈中 10.通过解释器执行保存在方法区中当前类的无参构造函数,并将A对象引用作为隐式参数传入方法，然后对当前实例对象进行初始化 对象实例初始化分为三步: 分配内存，调用对象构造函数进行初始化...，在执行这个方法时，使用该帧来存储参数，局部变量，中间运算结果等数据。...在Java中比在C＋＋中更加严重，因为Java的方法调用和动态派发的频度要比C＋＋高得多。 一个C程序的标准优化静态编译器可以直接使用内嵌，因为每一个函数调用都有一个函数实现。
video-text联合目标在这两个编码器上执行，其目的是在融合它们之前为每种模态学习更好的表示。这种双流结构对于检索任务来说是很自然的，因为可以扩展到非常大的数据集。...所提出的表示可以被索引，并且在视频数量上具有线性复杂性。...该损失函数在M中文本部分的特征矩阵上定义为： 式中，是指围绕屏蔽标token的上下文token，θ是可训练参数。...为了增强这一能力，不仅随机抽取负样本，还重新抽取同一视频中的视频片段，原因是同一视频中的帧比不同视频中的帧更相似。...该损失函数定义如下： 其中s（·）是指两个线性层，它们之间有一个Tanh激活函数，在第一个隐藏状态M上执行。将同一Batch中的其他视频Clip作为负样本。
他是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutMeroryError情况的区域 虚拟机栈 由于跨平台性的设计，Java的指令都是根据栈来设计的，不同平台CPU架构不同，所以不能设计为基于寄存器的...优点：跨平台，指令集小，编译器容易实现，缺点是性能下降，实现同样的功能需要更多额指令 内存中的堆栈 栈是运行时的单位，而堆是存储的单位 --> 栈解决程序的运行问题，程序如何运行，或者说如何处理数据...栈中的数据都是以栈帧（Stack Frame）的格式存在 在这个线程上正在执行的每个方法都各自对应一个栈帧（Stack Frame） 栈帧是一个内存区块，是一个数据集，维系着方法执行过程中的各种信息数据...，方法返回之际，当前栈帧会传回此方法的执行结果给钱一个栈帧，接着，虚拟机会丢弃当前栈帧，使得前一个栈帧重新成为当前栈帧 Java方法有两种返回函数的方式，一种是正常的函数返回，使用return指令；另外一种是抛出异常...这个错误如果发生在运行时，就说明一个类发生了不兼容的改变 在面向对象的编程中，会很频繁的使用到动态分派，如果在每次动态分派的过程中都需要重新在类的方法元数据中搜索合适的目标的话就可能影响到执行效率，
其中V是视频token的所有索引，并且 其中表示同一batch中的所有非mask的视频token。...我们的实验表明，这对于预训练单个编码器执行检索任务至关重要。 Masked Token Loss 我们进一步引入了Masked Token Loss，它统一了MFM和MLM的损失函数。...然后，我们使用文本-视频相似性的对比损失来区分给定文本片段的ground truth视频片段与同一batch中的其他视频片段。...这类似于NLP中的命名实体识别（NER）任务，但在视频帧上。我们在VLM中输入整个视频、一个虚拟文本令牌和一个孤立的注意力mask。...对于给定的帧，我们通过点积和softmax函数计算该帧在文本step上的分布。
给定两种输入模态，模型预测给定的信号是否来自训练数据中的同一个三元组（或数据对）。 我们在多个多模态对比基准上彻底评估了 i-Code。实验结果证明了所提出的多模态预训练框架的有效性。...然而，视频数据中存在帧和转录文本之间对齐不准的问题。为此，我们使用Azure 认知服务的 API 为每个视频片段的高分辨率中间帧生成字幕，以增强视频数据集。...由于单模态编码器已经包含了位置信息，我们在融合模块中不使用位置嵌入。融合网络的主干是一个 Transformer 编码器，其中每一层都会执行跨模态注意力、前馈投影和层归一化。...MLM 在针对语言和「视觉-语言」预训练的自监督学习方面取得了显著的成功。在预训练过程中，我们将 30% 的文本词例屏蔽掉。模型需要预测被屏蔽掉的词例，损失函数为真实值和预测词例索引之间的交叉熵。...表 4：VIOLIN 数据集上的多模态推理结果 视频问答 在视频问答（VQA）任务中，给定一段包含视频帧 v、视频描述 t、音频 s 的视频，以及问题 q。
表三：MSVD 数据集上的性能对比 如表三，TABLE 在 MSVD 数据集上同样取得了 SOTA 的效果。我们认为在小样本数据集上的训练学习中，多模标签的引导作用更为重要。...而 TABLE 模型中，多模态标签就相当于一个对齐的 anchor，跨模态编码器可以根据多模态标签从复杂的视觉信息中凸显出重要的视频帧和空间区域，从而加强了视频与文本的对齐，因此在该数据集上的增益明显。...例如，在 (d) 中，第 10 帧和第 11 帧描述的是 "monkey" 的近景，因此在时间注意力上得到了凸显，其他描述 "people" 或 "swimming" 的帧则相对而言被抑制。...由于联合编码器与跨模态编码器是共享参数的，因此可视化结果也进一步证明了跨模态编码器的能力：它能够在多模态标签的引导下，从冗余的视觉特征中筛选出关键帧和关键区域，有利于视频 - 文本的精准检索。...；在工程方面，建设搜索技术中台工业化系统，打磨高性能、高可用、低成本的百亿级检索系统，为腾讯 PCG 各个内容业务的搜索场景提供基础的搜索引擎服务，当前已支持 QQ 浏览器、腾讯视频、腾讯新闻、腾讯微视等
操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...当一列爆炸时，其中的所有列表将作为新行列在同一索引下（为防止发生这种情况， 此后只需调用 .reset_index（）即可）。...始终假定合并所在的DataFrame是“左表”，在函数中作为参数调用的DataFrame是“右表”，并带有相应的键。...默认情况下，合并功能执行内部联接：如果每个DataFrame的键名均未列在另一个键中，则该键不包含在合并的DataFrame中。...另一方面，如果一个键在同一DataFrame中列出两次，则在合并表中将列出同一键的每个值组合。
在NumPy中数组的索引可以分为两大类： 一是一维数组的索引； 二是二维数组的索引。 一维数组的索引和列表的索引几乎是相同的，二维数组的索引则有很大不同。...【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术：merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...= False ) join()方法参数详解 参数 描述 Self 表示的是join必须发生在同一数据帧上 Other 提到需要连接的另一个数据帧 On 指定必须在其上进行连接的键
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