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同一页面显示多个JavaScript统计图表

[1240] 我要实现的功能是出一个报表,同一个页面显示对于每个问题,每个答案的总共出现次数。...我实现了一个简单的效果,如下图所示: [1240] 当然六个图标用的都是一模一样的测试数据,主要解决了多个图表出现在同一个页面里的布局问题。 大家用下面这个链接测试下效果。...第一个div负责用6个饼状图来显示问题的结果,第二个div里的6个canvas则显示柱状图。每个canvas我用了标注成!...important的display:inline属性,来强制让这些位于canvas节点里的统计图从左到右显示,而不是默认的每显示一个就换行。...统计图的类型,X和Y坐标的数据和标签通过option对象传入到函数createChartOnCanvas

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同一页面显示多个JavaScript统计图表

我要实现的功能是出一个报表,同一个页面显示对于每个问题,每个答案的总共出现次数。 我实现了一个简单的效果,如下图所示: ?...当然六个图标用的都是一模一样的测试数据,主要解决了多个图表出现在同一个页面里的布局问题。 手机上打开的效果。 ? 简单过一下代码: ? 两个div里各包含了6个canvas。...第一个div负责用6个饼状图来显示问题的结果,第二个div里的6个canvas则显示柱状图。每个canvas我用了标注成!...important的display:inline属性,来强制让这些位于canvas节点里的统计图从左到右显示,而不是默认的每显示一个就换行。...统计图的类型,X和Y坐标的数据和标签通过option对象传入到函数createChartOnCanvas。 ?

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Excel图表技巧16:图表突出显示最大值

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文讲解一种图表中高亮显示最大值的技巧。 如下图1所示的数据。 图1 插入一个柱形图,默认如下图2所示。...图2 要突出显示Excel图表的值,只需添加一个带有要突出显示的值的额外系列。假设想要突出显示销量最大的产品,添加一个额外的列来计算值,如下图3所示。 图3 现在,图表变为如下图4的样子。...图4 虽然这以不同的颜色突出显示了最大值,但不完整,我们只需要删除原始值。或者,可以简单地将一个系列重叠在另一个之上。 选择图表系列并进行格式化设置(单击系列选择,然后按CTRL+1组合键)。...现在,将系列重叠设置为100%,突出显示最大值,如下图5所示。 图5 同样,也可以突出显示折线图的最大值,如下图6所示。...图6 可以应用此技术来突出显示各种元素,例如:最小值、高于平均值、满足特定目标的值、用户选择值。 undefined 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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Excel图表学习62: 高亮显示图表的最大值

绘制柱状图或者折线图时,如果能够高亮显示图表的最大值,将会使图表更好地呈现数据,如下图1所示,表示西区的柱状颜色与其他不同,因为其代表的数值最大。 ?...图1 下面我们来绘制这个简单的图表,示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择数据表,单击功能区“插入”选项卡图表”组的“簇状柱形图”,得到如下图3所示的图表。 ?...图3 下面,添加一个额外的系列数据,代表想要高亮显示的值。在数据表右侧添加一列,并输入公式: =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...图4 可以看到图表添加了一个新系列,现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列,按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面,将系列重叠设置为100%,如下图5所示。 ?...图5 至此,高亮显示图表的最大值达成。超级简单!

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Excel创建条件格式图表

标签:Excel图表技巧 问题:希望图表对于比率为90或以上的呈现绿色,70至90的呈现黄色,低于70的呈现红色。可以图表设置条件格式吗?如下图1所示。 图1 示例数据如下图2所示。...图2 Excel图表仍然不支持条件格式。然而,可以使用公式将数据分为三个系列,一个系列代表红色,一个系列代表黄色,一个系列代表绿色。每个类别只填充一个系列,其他系列将是#N/A。...单元格E2输入公式: =IF(B2<H2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...单元格F2输入公式: =IF(AND(B2>=H2,B2<I2),B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...单元格G2输入公式: =IF(B2>I2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。 最终整理后的数据如下图3所示。 图3 更清楚一些,每个单元格的公式如下图4所示。

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Excel图表学习64: Excel仿制“关键影响因素图”

前言:下面的内容是chandoo.org上学到的制图技术。Chandoo.org是一个很好的网站,上面分享了很多让人耳目一新的Excel技术知识。...图1 其实,上图1是Excel仿制的“关键影响因素图”。我们没有讲Power BI,只是讲如何在Excel实现这样的效果。...图7 现在的散点图显示了所有的影响因素,我们只需要限定前8个影响因素,因此将垂直轴的最大和最小值设置为8.5和0,结果如下图8所示。 ? 图8 工作表绘制一个气泡形状。...标签显示X值或从单元格计算出的标签,将标签居中对齐并根据需要调整字体设置。此时的图表如下图10所示。 ? 图10 添加虚拟序列,其值仅比影响列小1或2%。...气泡已经准备好了,我们需要显示一个从0到影响量的箭头。为此,我们将使用误差线,特别是100%负x误差线。 工作表的计算区域中添加一个新列,该列的值为影响值-2%,如下图11所示。 ?

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Python+pandas分离Excel数据到同一Excel文件多个Worksheets

封面图片:《Python程序设计(第2版)》,董付国,清华大学出版社 =============== 问题描述: 已知文件“超市营业额2.xlsx”结构与部分数据如图所示: ?...很显然,要解决这个问题需要这样几步:1)读取原始数据文件创建DataFrame,2)分离DataFrame,把不同员工的数据分离开,3)把不同员工的数据写入同一Excel文件的不同Worksheet。...对于第3步,需要使用DataFrame结构的to_excel()方法来实现,把第2步中分离得到的每位员工的数据写入同一Excel文件的不同Worksheet,该方法语法为: to_excel(excel_writer...第3步的要点是,to_excel()方法的第一个参数不能使用Excel文件路径,因为每次写入时会覆盖原来Excel文件的内容。如果代码写成下面的样子: ?...代码可以运行,但是结果Excel文件只有最后一次写入的数据,如图: ? 对于本文描述的需要,需要为to_excel()方法第一个参数指定为ExcelWriter对象,正确代码如下: ?

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Transformer时间序列预测的应用

再后面有了Amazon提出的DeepAR,是一种针对大量相关时间序列统一建模的预测算法,该算法使用递归神经网络 (RNN) 结合自回归(AR) 来预测标量时间序列大量时间序列上训练自回归递归网络模型...,并通过预测目标序列每个时间步上取值的概率分布来完成预测任务。...标准的Transformer, 这表示每一个单元都要访问所有的历史单元以及它自己(如图a所示),那么这样空间复杂度为 ,L是序列长度。...实验结果 实验表明其多个公开数据集上取得state-of-the-art。...forecast常见的业务场景,传统方法基于统计、自回归的预测方法,针对单条时间线,虽然需要根据具体数据特征实时计算,但是也轻便快速好上手; 相比之下,深度学习方法能同时考虑多条时间序列之间的相关性,

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Excel数据分析案例:Excel中使用微分获得平稳的时间序列

可以看到图表上的全球上升趋势。每年都有类似的周期开始,而一年之内的可变性似乎会随着时间而增加。为了确认这种趋势,我们将分析该序列的自相关函数。...Excel其实有非常简单快速的工具实现这些研究,具体的步骤将会分享个人知识星球内,下面对分析的结果做简要的说明: 下表是分析的摘要统计信息。包括正常测试和白噪声测试。...尽管数据的排序Jarque-Bere测试没有影响,但对其他三个特别适合于时间序列分析的测试也有影响。 ?...探索时间序列的另一种方法是,使用“季节性分解”, 每月数据的周期设置为12年,为期1年,计算后,分解将通过4个图显示:原始序列,趋势成分,季节成分和随机成分。...可以看到,自相关图中仍然可以看到比以前不那么重要的季节性模式。这就再次要求在生成过程做进一步的工作。 ?

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Python如何差分时间序列数据集

差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。本教程,你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后,你将学到: 关于差分运算,包括延迟差分的配置和差分序列。...为什么差分时间序列数据? 差分是一种变换时间序列数据集的方法。它可以用于消除序列时间性的依赖性,即所谓的时间性依赖。这包含趋势和周期性的结构。...parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser) series.plot() pyplot.show() 运行该示例将创建显示数据清晰的线性趋势图...就像前一节手动定义的差分函数一样,它需要一个参数来指定间隔或延迟,本例称为周期(periods)。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少,并且它保留差分序列时间和日期的信息。 ? 总结 本教程,你已经学会了python如何将差分操作应用于时间序列数据。

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Excel小技巧54: 同时多个工作表输入数据

excelperfect 很多情形下,我们都需要在多个工作表中有同样的数据。此时,可以使用Excel的“组”功能,当在一个工作表输入数据时,这些数据也被同时输入到其它成组的工作表。...如下图1所示,将工作表成组后,一个工作表输入的数据将同时输入到其它工作表。 ?...图1 要成组工作表,先按住Ctrl键,然后工作簿左下角单击要加入组的工作表名称,此时工作簿标题中会出现“名称+组”,如下图2所示。 ?...图2 注意,如果一直保持工作表“组合”状态,可能会不小心工作表输入其它工作表不想要的内容。因此,要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作表外的任意工作表名称,则可解除工作表组合;或者工作表名称标签单击右键,快捷菜单中选取“取消组合工作表”命令。

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Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件同一个工作表

问题描述: 使用Python+pandas进行数据分析和处理时,把若干结构相同的DataFrame对象的数据按顺序先后写入同一Excel文件同一个工作表,纵向追加。...方法二:当DataFrame对象较多并且每个DataFrame的数据量都很大时,不适合使用上面的方法,可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置...需要注意的是,xlsx格式的Excel文件最大行数有限制,如果超过了会抛出异常,例如, ?...如果需要把多个DataFrame对象的数据以横向扩展的方式写入同一Excel文件的同一个工作表,除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件,可以使用下面的方式,...经验证,xlsx格式的Excel文件最大列数不能超过18278。

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0615-5.16.1-如何修改Cloudera Manager图表查询的时间序列限制数

作者:冉南阳 1 文档编写目的 使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时,由于图表时间序列流太大,超过了默认限制1000,造成查询图表时不能查看,报错已超出查询的时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM修改该限制数量的大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10000时,依然报一样的错误,故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样的报错信息,修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10时,报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制,1000以内的配置值可以通过界面上直接配置并生效,超过1000则只能修改配置文件,当然配置文件比较灵活,小于1000的值也

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不可思议的Excel图表12:Excel创建一座Masterchef风格的时钟

这是chandoo.org上看到的一个有趣的图表制作示例,真的让人不由得感叹:只有想不到,没有做不到! 具体效果如下图1所示。...图1 据文中介绍,只要你有足够的时间以及三角学知识,都可以实现这个效果。 这座时钟图表由2个部分组成:表盘和旋转指针。可以一张图表创建表盘和指针,也可分别创建,然后将它们重叠,这更简单一些。...时钟的指针从60开始并顺时针旋转,这意味着如果完成的时间是5,我们的时钟指针应该离初始位置 300。因此,x = sin(300), y =cos(300)。...Excel相对应的是SIN(RADIANS(30)),COS(RADIANS(30))。 当时钟组装好后,工作还没有完成,必须通过VBA给它安装“电池”,使指针转动。...如果有兴趣,可以完美Excel公众号底部发消息: 动画时钟 下载示例工作簿研究。 undefined 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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综述 | 深度学习多维时间序列插补的应用

此外,机器学习技术,如回归、K近邻、矩阵分解等,文献已逐渐崭露头角,用于解决多元时间序列的缺失值问题。这些方法的关键实现包括 KNNI、TIDER、MICE 等。...相比之下,生成型方法能够产生多个可能的插补结果,从而更全面地反映数据的不确定性。 神经网络架构方面,研究者考察了专门为时间序列插补设计的深度学习模型。...这种方法有望提供更准确和可靠的插补结果,特别是处理具有复杂模式和不规则采样间隔的时间序列数据时。通过利用连续函数的特性,SPD 能够捕捉时间序列的细微变化,并生成与原始数据分布一致的插补值。...04、大模型多元时间序列插补的应用 LLMs 以其出色的泛化能力而闻名,即使面对有限的数据集时也能展现出稳健的预测性能,这一特性多元时间序列插补(MTSI)的背景下尤为宝贵。...探索 LLMs MTSI 的集成代表了一个有前景的方向,有可能显著提高处理多元时间序列数据缺失数据的效率和有效性。

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Excel公式练习35: 拆分连字符分隔的数字并放置同一

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 导语:这个案例仍来自于excelxor.com,没有办法,太有才了,不得不佩服这些人,竟然能把Excel公式与函数玩成这个样子!...认真研究这些案例,一定能够有效地提升我们的Excel公式应用技能。...本次的练习是:单元格区域A1:A6,有一些数据,有的是单独的数字,有的是由连字符分隔的一组数字,例如13-16表示13、14、15、16,现在需要将这些数据拆分并依次放置列D,如下图1所示。...例如对于上面数组的第4行{10,11,12,13},last数组对应的值是11,因此剔除12和13,只保留10和11。...;9,10,11,12;10,11,12,13;13,14,15,16;21,22,23,24}>{2;6;9;11;16;21},"" Excel对公式中生成的两个数组相同行中进行比较,例如,左边数组第

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Excel公式技巧54: 多个工作表查找最大值最小值

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作表获取最大值或最小值,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...图1 然而,当遇到要在多个工作表查找最大值或最小值时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作表:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小值是工作表Sheet2的1,最大值是工作表Sheet3的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表的最小值: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表的最大值: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?...完美Excel社群2020.9.14动态 #Excel实战技巧# 显示过期事项、即将到期事项提醒 #Exce示例工作簿# 示例2:实战技巧——显示过期事项、即将到期事项提醒

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