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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(2)

我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找,返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值,如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式,使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列,该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16:使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(1)》。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(1)

在某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列,即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找,返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值,如下图4所示。 ?...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...} 分别代表工作表Sheet1、Sheet2、Sheet3的列B中“Red”的数量。

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    SQL JOIN 子句:合并多个表中相关行的完整指南

    JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN: (INNER) JOIN:返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN:返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...) JOIN:返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN:在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择,以确保检索到所需的数据。...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题,请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...INNER JOIN 注意:INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表(table1)中的所有记录以及右表(table2)中的匹配记录。如果没有匹配,则右侧的结果为0条记录。

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    Excel公式技巧94:在不同的工作表中查找数据

    很多时候,我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表,并且每个月都会收到一张新的工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说,将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上,我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称,在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍的技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣的朋友参考。 undefined

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    sql INNER JOIN 取得两个表中存在连接匹配关系的记录(mysql)

    在这里,INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了,你们发现,age1不同的数据并没有输出出来,其实这样的结果比较像数学中的交集呢?这个就是 INNER jion

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    【DB笔试面试806】在Oracle中,如何查找未使用绑定变量的SQL语句?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何查找未使用绑定变量的SQL语句?...like 'select e.ename,e.sal from scott.emp e where e.empno%'; & 说明: 有关查找未使用绑定变量的SQL的更多内容可以参考我的...⊙ 【DB笔试面试586】在Oracle中,什么是自适应游标共享(4)?⊙ 【DB笔试面试586】在Oracle中,什么是自适应游标共享(3)?...⊙ 【DB笔试面试585】在Oracle中,什么是常规游标共享?⊙ 【DB笔试面试584】在Oracle中,如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值?...⊙ 【DB笔试面试583】在Oracle中,什么是绑定变量分级?⊙ 【DB笔试面试582】在Oracle中,什么是绑定变量窥探(下)?

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    怎么把12个不同的df数据全部放到同一个表同一个sheet中且数据间隔2行空格?(下篇)

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas实战的问题,一起来看看吧。问题描述: 大佬们 请问下 这个怎么实现?...有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况? 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导:前面写好的没有删,你用的是追加写入之前已经写好的表格,你说下你的想法。...后来还给了一个指导:那你要先获取已存在表的可见行数,这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了,可以直接复制到.py文件。...当然了,还有一个更好的方法,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题,可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    查找目录下所有java文件查找Java文件中的Toast在对应行中找出对应的id使用id在String中查找对应的toast提示信息。

    背景 最近有个简单的迭代需求,需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下,但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的,省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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    c语言实验把B表中的每个元素取出来,在A表中做一次定位查找,如果它不在A表中,就将它放入,否则就不放入。

    c语言实验:经典数组合并实现思路:1、判断表是否为空2、取出b表每一个元素3、将取出的每一个元素与a表进行匹配,如果能够匹配到说明元素存在 不添加。跳出继续匹配下一次4、如果 标记不存在。...具体实现代码:#include int main() {//把B表中的每个元素取出来,在A表中做一次定位查找,如果它不在A表中,就将它放入,否则就不放入。...int BLength = sizeof(B) / sizeof(B[0]); // 数组B的长度 // 放入元素后的A表元素输出看一下 printf("添加元素前的序列...,,跳出继续找 } } } else { printf("err,空表"); } // 添加元素后的...A表元素输出看一下 printf("添加元素后的序列:\n"); for (int i = 0; i < ALength; i++) { printf("%c ", A[i]

    17110

    聚集索引VS非聚集索引

    这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...表或视图可以包含以下类型的索引: 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值,并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...查询优化器使用索引时,搜索索引键列,查找到查询所需行的存储位置,然后从该位置提取匹配行。 通常,搜索索引比搜索表要快很多,因为索引与表不同,一般每行包含的列非常少,且行遵循排序顺序。

    1.6K60

    聚集索引VS非聚集索引

    这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...表或视图可以包含以下类型的索引: 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值,并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...查询优化器使用索引时,搜索索引键列,查找到查询所需行的存储位置,然后从该位置提取匹配行。 通常,搜索索引比搜索表要快很多,因为索引与表不同,一般每行包含的列非常少,且行遵循排序顺序。

    1.4K30

    全表扫描却产生大量db file sequential read一例

    我目前能想到的有: db_file_multiblock_read_count参数设置为1 表或索引的大部分块在buffer cache中,少量不连续的块在磁盘上。...对于DELETE大事务,有些版本的oracle在空闲空间查找上会有问题,导致在INSERT数据时,查找空间导致过长的时间。 对于RAC数据库,由于一致性读的代价更大,所以大事务的危害更大。...值为98.4,通过dump数据块可以发现块上的行数基本上在49行左右,所以一致性读块数和行数是匹配的。...问题到这儿,产生了一个疑问,就是单块读较多(超过70),因此可以推测,平均每个undo块只回滚了不到2条的undo记录,同时同一数据块上各行对应的undo记录很分散,分散到了多个undo块中,通常应该是聚集在同一个块或相邻块中...因为在数据块的dump中没有过多ITL,另外更不太可能是一个块更新了多次,因为表实在很大,在短时间内不可能在表上发生很多次这样的大事务)。

    1.6K40

    常识之外:全表扫描为何产生大量 db file sequential read 单块读?

    我目前能想到的有: db_file_multiblock_read_count 参数设置为1 表或索引的大部分块在 buffer cache 中,少量不连续的块在磁盘上。...实际上对于这张表要做的操作,我之前是类似的表上是有看过的。这张表的总行数有上亿条,而这张表由于进行数据的人工处理,需要 update 掉绝大部分的行, update 时使用并行处理。...对于 DELETE 大事务,有些版本的 oracle 在空闲空间查找上会有问题,导致在 INSERT 数据时,查找空间导致过长的时间。...gotten 值为98.4,通过 dump 数据块可以发现块上的行数基本上在49行左右,所以一致性读块数和行数是匹配的; session logical reads 每秒为97.6,由于每回滚一条 undo...块中,通常应该是聚集在同一个块或相邻块中,这一点非常奇怪,不过现在已经没有这个环境(undo 块已经被其他事务重用),不能继续深入地分析这个问题,就留着一个疑问,欢迎探讨(一个可能的解释是块是由多个并发事务修改的

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    MySQL Slow Sql优化(面向研发)

    Tables:查询中涉及到的表 Explain:SQL语句 四、SQL优化利器—explain使用 explain模拟优化器执行SQL语句,在5.6以及以后的版本中,除过select,其他比如insert...2)table:输出结果的表名 3)type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,或者叫访问类型,常见的有:ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system、NULL,从左到右...--type=const/system:单表中最多有一个匹配行,查询起来非常迅速,一般主键primary key或者唯一索引unique index进行的查询,通过唯一索引uk_email访问的时候,类型...--distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。...5)尽量减少多表关联,同一个SQL多关联(join)一个表,就会多分配一个关联缓存,如果在一个SQL中关联的表越多,所占用的内存也就越大。

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    男朋友连模糊匹配like %%怎么优化都不知道

    玩笑归玩笑哈,其实在开发过程中,经常会碰到一些业务场景,需要以完全模糊匹配的方式查找数据,就会想到用 like %xxx% 或者 like %xxx 的方式去实现,而且即使列上有选择率很高的索引,也不会被使用...在MySQL中可以通过ICP特性,全文索引,基于生成列索引解决这类问题,下面就从索引条件下推ICP,全文索引,基于生成列索引及如何利用它们解决模糊匹配的SQL性能问题。...Handler_read_next=16384说明扫描了16384行的数据,SQL实际返回只有12行数,耗时50ms。对于这种扫描大量数据行,只返回少量数据的SQL,可以从两个方面去分析。...这时查找 nickname like '%Lyn%' ,通过反向索引关联数组可以知道,单词Lyn存储于文档4中,然后定位到具体的辅助索引表中。...,type=fulltext,同时命中全文索引 idx_full_nickname,从上面的分析可知,在MySQL中,对于完全模糊匹配%%查询的SQL可以通过全文索引提高效率。

    2.9K10
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