比如基于一个用户的购买商品行为对该用户购买类目意愿打分，该文章讨论如何在考虑时间因素的情况下给用户打分。 二、要求 transaction 发生的时间越近，其所占的比重越大,且减小的速度越来越慢。...三、数据形式 输入的数据(表示某人某天买了某个类目多少单)：用户 id、日期、类目 id、订单数 最终产出数据：用户 id 对每个类目的购买意愿分 ?...三、实现方式 1） 要求 transaction 发生时间和现在的距离越小，这条记录越大，就像一个热门事件，会被人慢慢遗忘，且后续遗忘的速度越来越慢。...基于这个需求，很容易让人想到基于热力学的牛顿冷却定律：物体的冷却速度，与当前温度与室温之间的温差成正比。 换成数学语言表达： 其中H为室温，初始时刻的温度为： ?...eg: 人体在死亡后，温度调节功能随即消失，由此正常温度(假设37)与室温比较，利用牛顿冷却定律可以获得死亡时间。
iOS 中的 armv7,armv7s,arm64,i386,x86_64 都是什么 在做静态库的时候以及引用静态库的时候经常会遇到一些关于真机模拟器不通用的情况，会报错找不到相应库导致编译失败， 这里简单记录一下各种设备支持的架构...，编译的速度会变慢，设置为yes 的时候，只编译当前的architecture版本，编译速度快。...该编译选项指定了工程将被编译成支持哪些指令集，支持指令集是通过编译生成对应的二进制数据包实现的，如果支持的指令集数目有多个，就会编译出包含多个指令集代码的数据包，造成最终编译的包很大。...该编译项指定可能支持的指令集，该列表和Architectures列表的交集，将是Xcode最终生成二进制包所支持的指令集。...根据向下兼容原则，armv7指令集的应用是可以正常在支持armv7s/arm64指令集的机器上运行的。
最近逛知乎，看到一个很有意思的帖子。我想这可能是很多人的心声。 下面的观点也挺鲜明的：这是科班与培训班的区别。 只能说，太真实了。我上学的时候，就没学好组成原理。...像我经常会收到一些粉丝的反馈：升小领导接触更多项目后，感觉自己底层原理很弱，在编程的时候总有空中楼阁的感觉；有的说工作多年，竟然看不懂科班出身同事实现的数据序列化协议，太尴尬了；还有人日常搬运代码，遇到些网络或者数据库里的乱码...》，这课可以说是我在极客时间学习，收获最大的课之一了，他用工作实际场景 + 软件开发案例，讲了 30+ 组成原理的核心知识，教你真正看懂、学会、记住，从源头理解软、硬件的共同之处，洞悉性能问题的本质。...除了理论讲的透彻，最重要的，还结合工业界的应用，要知道徐文浩老师在创业，随手就是各种实践案例，简直是一个宝藏老师，宝藏课程，口碑那么好，群众的眼睛是雪亮的，我目前 2 刷完毕，真是常看常新，时时有收获。...都说大学玩游戏，工作来补课，出来混迟早要还的。 所以还是那句话：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在，抓住机会。
一年多以前，Google大脑的科学家、程序员和软硬件工程师们在Google园区另一侧的小楼里。...Google云计算团队的Diane Greene就表示，任何公司的CEO都去思考“谁坐哪儿”的问题，这会增加日常沟通。...Google系CEO李志飞评价：这是移动互联网时代见不到的，当初Google为了维护安卓生态的开放，甚至可以购而复卖摩托罗拉。 可见Google对AI的决心。...△ 扎克伯格工位 但不为外人所知的是：铁打的扎克工位，流水的周边团队。...最早坐在小扎旁边的肯定是社交网络的技术团队，但就在Facebook上市并开始大力推动营收后，广告组的重要成员开始坐在了老板旁边。
但是对于大多数人来说，阅读的可能更多是一些代码片断、示例，或者在老师、同事的指导下，先对要阅读的项目代码有了整体的了解之后，再进行针对性的阅读。...所以这个文章系列叫作“剥开比原看代码”。 说明 在系列中的每一章，我通常都会由一个或者几个相关的问题入手，然后通过对源代码进行分析，来说明比原的代码是如何实现的。...对于与当前问题关系不大的代码，则会简单带过，等真正需要它们出场的时候再详细解说。 为了保证文章中引用代码的稳定性，我将基于比原的v1.0.1代码进行分析。...随着时间推移，比原的代码也将快速更新，但是我觉得，只要把这个版本的代码理解了，再去看新的代码，应该是一件很容易的事情。 在文章中，将会有一些直接指向github上bytom源代码的链接。...为了方便，我专门将bytom v1.0.1的代码放到了一个新的仓库中，这样就不容易与比原官方的最新代码混淆。
最近一段时间，不少软件公司侵入硬件市场。从Google到戴尔，从阿里、360到早已登场的小米和乐视……一个新的蓝海正在浮现。...而时间很可能比前两次更为短暂。 其实，在Google的电视棒之前，国内早已涌现一大批类似产品。某种程度上，中国的电视盒子比美国的更有看头。...仿佛昨日重现，安卓智能手机的普及过程——刷机论坛、应用市场、海量应用……又在电视盒领域重演。 和手机不同，电视是一个靠在沙发上看的屏幕，其最核心的应用仍然是视频。...即便是在那些早期购买智能电视的美国消费者中，也只有不到一半的人将电视接入了互联网。...转载声明： 本文转自 跳出盒子看智能电视的未来（中广互联） 本文转自 电视未来在哪里？
互联网时代人们都有在网络上浏览网页的习惯，但其实每一个网页都对应着一个计算机域名，在访问时人们输入的网址，会经过域名解析器的处理转化为IP，来实现人们浏览网站的目的。那么域名怎么购买？...域名购买的方式有哪些呢？ image.png 域名怎么购买 随着互联网在人们生活中的重要程度与日俱增，很多企业都开始加大了对互联网端的建设力度，但想要拥有自己的企业主页，首先需要购买域名。...域名购买方式 域名虽然是一种虚拟物品，但其购买方式和普通商品其实并没有太大的区别，只是除了一次性的购买域名外，使用域名的用户需要每年缴纳一笔域名维护的费用。...域名怎么购买其实还是比较简单的，不过有些用户想要的域名比较特殊，这种情况下也可以有该域名现在主人进行联系，一般通过抬高价格也能够购买到他人已经在使用的域名。 域名怎么购买？...很多想要在网络上建立网站的用户都需要首先购买域名，目前域名可以通过一些专门的域名销售机构来购买。如果有特殊需求的话，也可以有该域名的目前拥有者进行商谈域名转让的事宜。
本文内容: 赛题分析 探索性分析 特征构造 训练集构建 模型选择 不足与总结 1.赛题分析 目的：本次大赛通过给出近3个月购买过目标商品的用户以及他们在前一年的浏览、购买、评价等数据信息，需要参赛者预测下个月可能购买的用户以及相应用户第一次购买的时间...数据理解：数据主要包括用户的基本信息，商品的基本信息，用户订单信息，用户浏览信息，用户评论信息。由于需要预测的是9月份购买的用户以及对应的第一次购买时间，因此时间的相关信息显得尤为重要。...目标解读：本次大赛分为两个部分，一个是预测购买的用户集合，一个是相应的第一次购买时间。第一个目标毫无疑问是个二分类问题，通过预测的购买概率并从大到小排序就能够确定对应的50000个用户。...时间特征：用户订单的时间分布特征，用户浏览的时间分布特征，用户评论的时间分布特征，订单的时间间隔特征，浏览的时间间隔特征，最后订单、浏览、评论的时间特征等。...S2: 选择了LightGBM单模型 在模型训练方面，主要使用了stacking和bagging相结合对模型进行融合，以及使用cv交叉验证 S1合并S2： S1我们获得购买用户的集合，S2获得每个用户下次购买的时间
小伙伴问： 如何追逐所有客户在首次购买后 X 日内购买的销量。 这是一个常见的 CRM 计算问题。 我们将其纳入 CRM 专题。...先来复习一下相关的 CRM 常用计算。 通用模型 活跃客户 新客户 老客户 首次购买后 X 日内购买销量 该问题仅仅是对日期区间的一个控制，希望大家对日期区间的理解能够真正到位。...总结 如果你有 CRM 计算中的问题也欢迎提出，我们将这个专题参考发布在：excel120.com/go/crm 中。
（事先声明：周末了，书写换一种风格，大家看个乐儿，感觉不适，赶紧关闭！） ? 不要做气象数据的搬运工 大数据时代到来后，气象人曾经欣喜若狂，拥有着海量的气象大数据，似乎一下子走进了充满生机的春天。...长序列、标准化的气象观测数据，网格化、高精度的模式数据，还有各种各样、类型齐全的预报数据，简直就是天赋异禀、出生就赢在起跑线上的大数据时代“巨婴”！...（此处默默的自豪100秒）但是，如此庞大的气象数据存量，依然没有让气象服务发挥出应有的价值。气象服务也没有搭上大数据时代的快速列车，而最后变成了“数据大”的沙漠沟壑，非“大数据”的壮美山河。...如果，收费的专业气象服务非要保持权威，向收费用户变着花样的解析、解读气象台的预报，并以为这样就是给用户提供了优质的服务，想着这样的服务多值钱，那么你只能做个出色的翻译官，你的服务收费就是个计件工，不要想着做个高级经理了...当然，做气象台的翻译官也没什么不好，并且也是有技巧和有技术的活儿，只是不要再抱怨服务不值钱了，只有让用户享受到VIP的服务，才可能收取VIP的服务费，翻译的再好也是“换汤不换药”的形势变换。 ?
，需要处理此时间格所对应的TimerTaskList中的所有任务 整个时间轮的总体跨度是不变的，随着指针currentTime的不断推进，当前时间轮所能处理的时间段也在不断后移，总体时间范围在currentTime...秒针走的一圈、分针走的一圈和时针走的一圈就形成了一个多层时间轮的关系。 第N层时间轮走了一圈，等于 N+1 层时间轮走一格。即高一层时间轮的时间跨度等于当前时间轮的整体跨度。...随着时间推进，也会有一个时间轮降级的操作，原本延时较长的任务会从高一层时间轮重新提交到时间轮中，然后会被放在合适的低层次的时间轮当中等待处理； 在 Kafka 中时间轮之间如何关联呢，如何展现这种高一层的时间轮关系...另外还有一个问题，如何推进时间轮的前进，让时间轮的时间往前走 Netty 中的时间轮是通过工作线程按照固定的时间间隔 tickDuration 推进的 如果长时间没有到期任务，这种方案会带来空推进的问题...，是 O(1) 的时间复杂度，满足高性能的要求； 对于时间跨度大的延时任务，Kafka 引入了层级时间轮，能更好控制时间粒度，可以应对更加复杂的定时任务处理场景； 对于如何实现时间轮的推进和避免空推进影响性能
域名出现的时间很久了，但是人们接触的时间比较短，了解程度比较低。在心底里会感觉域名的价格比较高，实际上域名的高价与低价相差甚远，只要域名不是特别的优质，基本上可以购买到。...image.png 域名注册需要多少钱 人们查询域名的时候会发现不同的域名价格是不一样的，域名价格影响因素比较多，域名之间相差的价格比较大，有的域名只需要几十元就可以购买到，而有的域名需要花费上千或者上万元...现在域名的价格比较透明，在域名查询网站上都可以看到价格，不过对于优质的域名基本已经被其它人员注册，想要购买域名需要联系购买者，花费的资金会比较贵。...购买的域名有时间限制吗 人们在购买域名的时候会选择购买的期限，至少都会购买一年。对于短期购买域名的企业应该要及时关注域名的期限，域名到期后就会被自动回收进行出售，一旦被其它人员注册后无法再次使用。...在购买域名后应该注意域名到期的时间，避免出现不可挽回的现象。 以上就是关于域名注册需要多少钱的相关内容，域名的价格不能够衡量域名的价值，只要域名能够达到预期的效果就是优质的域名，值得人们购买。
，需要处理此时间格所对应的TimerTaskList中的所有任务 整个时间轮的总体跨度是不变的，随着指针currentTime的不断推进，当前时间轮所能处理的时间段也在不断后移，总体时间范围在currentTime...秒针走的一圈、分针走的一圈和时针走的一圈就形成了一个多层时间轮的关系。 img 第N层时间轮走了一圈，等于 N+1 层时间轮走一格。即高一层时间轮的时间跨度等于当前时间轮的整体跨度。...随着时间推进，也会有一个时间轮降级的操作，原本延时较长的任务会从高一层时间轮重新提交到时间轮中，然后会被放在合适的低层次的时间轮当中等待处理； 在 Kafka 中时间轮之间如何关联呢，如何展现这种高一层的时间轮关系...其实很简单就是一个内部对象的指针，指向自己高一层的时间轮对象。 另外还有一个问题，如何推进时间轮的前进，让时间轮的时间往前走。...总结 Kafka 使用时间轮来实现延时队列，因为其底层是任务的添加和删除是基于链表实现的，是 O(1) 的时间复杂度，满足高性能的要求； 对于时间跨度大的延时任务，Kafka 引入了层级时间轮，能更好控制时间粒度
由虚拟世界连接起来的元宇宙，现已被出资界视为庞大而有远景的出资主题，成为数字经济创新和产业链的新领域。朱家明认为，游戏仅仅元宇宙前期出现的一种方式，能够和工业、农业、教育等行业结合。...其中，教育元宇宙的发展潜力最大，由于元宇宙为全天候学习供给了最大的空间和最好的技能基础。 朱家明说，元宇宙有很大的商业化空间。...朱家明说，真实的人类和他们发明的虚拟人类正在形成新的社会关系和情感联系，成为探究元宇宙边界的前驱，在虚拟新世界中构建后人类社会。...元宇宙为人类社会的数字化转型供给了新的途径，展示了一个与大航海、工业革命、航天时代具有同等历史意义的新时代。 “当然，构建元宇宙不是一两个五年计划就能完成的。这需求30年、50年乃至100年。”...实际世界处理不了的问题，需求在新的世界进行试验才能找到出路，而元宇宙供给了革命性的处理方案。 对此，朱家明解说说，由于元宇宙技能是沉浸式的，它能够最大限度地模仿实际世界。
购买域名是WordPress建站的关键步骤之一。你需要明智地选择和购买域名，因为它将成为你的唯一网址，直接影响着网站的品牌、可用性和SEO等方面。在购买域名时，有一些重要的原则和注意事项需要考虑。...五、确保域名可用性和合法性在购买域名之前，务必确保域名是可用的，没有被他人注册。你可以使用域名注册商的工具来检查域名的可用性。此外，确保你购买的域名没有侵犯他人的商标或版权，以避免法律问题。...你的网站可能会发展壮大，业务范围可能会扩大，因此要确保选择的域名在未来仍然适用。避免选择与特定季节、时事或限定时间有关的域名，以确保网站的持续发展。...写在最后在选择和购买域名时，请综合考虑与网站主题相关、独特易拼写、有利于SEO、合法性以及域名的长远发展等原则。...正确选择域名将有助于提高网站的可访问性、品牌认知和搜索引擎排名，为你的WordPress建站项目奠定坚实的基础。在你了解了购买域名的关键要点后，快去注册一个属于你的域名吧！
域名是可以让你快速访问网页的地址，很多人都拥有属于自己的域名，但是很多人都会忽视一点，那就是域名备案。域名备案是非常重要的，下面就让我和大家说说购买的域名怎么备案以及备案的原因吧。...image.png 购买的域名怎么备案？ 其实，“购买的域名怎么备案”从域名提供商那就可以得知。一般情况，哪里购买的域名就去该域名提供商那里备案。...备案的时候要填写资料，填写资料的时候要注意和购买域名时的身份证信息一致，不然是没有办法通过的。当你填写完资料后就需要将材料寄过去，会给你一个具体地点。...购买的域名为什么要备案？ 很多人不理解为什么购买的域名还需要备案，这其实是非常重要的流程。因为域名备案起到了防范非法网站经营的作用。...而且需要备案的朋友只要根据上述“购买的域名怎么备案”的步骤就能够完成备案，十分方便。
导语 最近使用tcpdump的时候突然想到这个问题。因为我之前只存在一些一知半解的认识：比如直接镜像了网卡的包、在数据包进入内核前就获取了。但这些认识真的正确么？...以太网卡拥有特定的MAC地址，在监听数据帧的时候，当看到帧的目的MAC地址与自己的地址或者链路层广播地址（FF:FF:FF:FF:FF:FF）相匹配，就会通过DMA把该帧读取到内存中的ring buffer...这样会产生一个单独的线程，调用网卡驱动注册的poll方法收包，同时禁止网卡产生新的硬中断，这样的效果便是一次中断可以接收多个包。...然后将数据从缓冲区提取到新建的sk_buff中，并对其中的protocol字段做初始化，该字段用以识别特定的协议。...以上是一个数据包穿越协议栈到达socket的简要过程，实际的内核处理过程会复杂的多，这里只是做简要的描述。以引入本文的主角：PF_PACKET协议数据包在内核中的处理路径。
上篇文章讲述了与复杂度有关的大 O 表示法和常见的时间复杂度量级，这篇文章来讲讲另外几种复杂度： 递归算法的时间复杂度（recursive algorithm time complexity），最好情况时间复杂度...递归算法的时间复杂度 如果递归函数中，只进行一次递归调用，递归深度为depth； 在每个递归的函数中，时间复杂度为T； 则总体的时间复杂度为O(T * depth)。...最好情况时间复杂度就是在最理想情况下执行代码的时间复杂度，它的时间是最短的；最坏情况时间复杂度就是在最糟糕情况下执行代码的时间复杂度，它的时间是最长的。...平均情况时间复杂度 最好、最坏时间复杂度反应的是极端条件下的复杂度，发生的概率不大，不能代表平均水平。那么为了更好的表示平均情况下的算法复杂度，就需要引入平均时间复杂度。...平均情况时间复杂度可用代码在所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。 还是以 find 函数为例，从概率的角度看， x 在数组中每一个位置的可能性是相同的，为 1 / n。
这款时间戒指以独特的创意以及时尚的外表备受青睐。...下面大家来随意感受一下，什么叫做时间从指间流逝。 ? 上图的时间是17：43，你猜到了吗？显然，除了外型独特，Ring Clock记录时间的方式也与众不同。...这款时间戒指由三个粗细不一但半径相同的可旋转活动指环组成，每个指环上都标有各自的刻度，从上往下看，其中最顶端标刻了从1到24的数字，代表小时数；中间较粗的指环标刻了从1到60的数字，代表分钟数，最底层也是最细的指环标刻了...另外，该时间戒指不会一直显示时间，只有转动戒指时才会激活，戒指上的LED就会点亮以指示时间，戒指上三个指环都可以旋转360度，这种旋转激活的方式可以减少耗电。...温馨提醒，Ring Clock时间戒指的电池寿命长达3年之久，但鉴于Ring Clock时间戒指采用的并不是标准尺寸的电池以及其防水性能，它的电池是不可以自行更换的，为此开发团队提供更换电池服务。
那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。...本小节将从「时间」的维度进行分析。 什么是大O 当看「时间」二字，我们肯定可以想到将该算法程序运行一篇，通过运行的时间很容易就知道复杂度了。 这种方式可以吗？当然可以，不过它也有很多弊端。...更何况，有的算法运行时间要很久，根本没办法没时间去完整的运行，还是比如猴子排序：）。 那有什么方法可以严谨的进行算法的时间复杂度分析呢？ 有的!...常见的时间复杂度量级 我们先从常见的时间复杂度量级进行大O的理解： 常数阶O(1) 线性阶O(n) 平方阶O(n²) 对数阶O(logn) 线性对数阶O(nlogn) ? O(1) ?...在下面这段代码，for循环里面的代码会执行 n 遍，因此它消耗的时间是随着 n 的变化而变化的，因此可以用O(n)来表示它的时间复杂度。
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