大多数在 collections.abc 模块中定义，但也有其他的。例如，您可以在 io 和 numbers 包中找到 ABCs。但最常用的在 collections.abc 中。...因此，只有少数 Python 开发人员可以创建 ABC，而不会对其他程序员施加不合理的限制和不必要的工作。 现在 ABC 在类型提示中有更多潜在用途，以支持静态类型。...²⁶ 另一方面，Mypy 在某种程度上“意识到”内置的int和float可以转换为complex，尽管在 typeshed 中只有内置的complex类有一个__complex__方法。...它也可以在 Doug 出色的PyMOTW—Python 本周模块网站上找到。...关于这个问题的一个简短描述可以在 PyPy 文档的“PyPy 和 CPython 之间的区别”部分中找到，“内置类型的子类”。
您可以在“Python 3.8 有什么新特性”和PEP 570中找到其他仅限位置参数的示例。...标准库、外部包或用户定义的具体类——FrenchDeck、Vector2d和Duck——也可以在类型提示中使用。 抽象基类在类型提示中也很有用。...内置的dict和collections以及collections.abc中的映射类型在 Python ≥ 3.9 中接受该表示法。...请记住，collections.abc 中的大多数 ABCs 和其他具体类，以及内置集合，都支持类似 collections.deque[str] 的泛型类型提示符号，从 Python 3.9 开始。...截至 Python 3.10，标准库没有注释，但 Mypy、PyCharm 等可以在 Typeshed 项目中找到必要的类型提示，形式为存根文件：特殊的带有 .pyi 扩展名的源文件，具有带注释的函数和方法签名
我们写Python基本不需要自己创建抽象基类，而是通过鸭子类型来解决大部分问题。《流畅的Python》作者使用了15年Python，但只在项目中创建过一个抽象基类。...注意，Python只会在运行时实例化FrenchDeck2类时真正检查抽象方法的实现，如果未实现会抛出TypeError异常，提示Can't instantiate abstract class之类的。...定义抽象基类 本小结可以跳过。不过了解抽象基类的定义有助于阅读标准库和其他包中的抽象基类源码。...注册的方式有两种： register方法 Python3.3以前只能使用register方法，比如collections.abc模块的源码中，把内置类型tuple、str、range和memoryview...白鹅类型和鸭子类型是Python的动态特性，它们的共同点是，只要长的像，Python就不会做强制检查，鸭子类型是针对普通类的子类而言的，白鹅类型是针对抽象基类的虚拟子类而言的。
我们在“使用 ABC 进行结构类型检查”中看到了它。 ② _check_methods 遍历类的__mro__以检查方法是否在其基类中实现。...在下面的表格中，我总结了两打这样的函数，来自内置的itertools和functools模块。为方便起见，我根据高级功能对它们进行了分组，而不管它们在哪里定义。...；虽然不是必需的，但可以使下一个类型提示更易读。...现在让我们用一个关于协变和逆变的类型提示对协程进行总结。 经典协程的通用类型提示 回到“逆变类型”，我提到typing.Generator是少数几个具有逆变类型参数的标准库类型之一。...¹⁶ 自 Python 3.7 起，typing.Generator 和其他与 collections.abc 中的 ABCs 对应的类型被重构，使用了对应 ABC 的包装器，因此它们的泛型参数在 typing.py
Python 是 What？ 1.解释性语言（运行前不需要编译，如php) 2.动态类型语言（声明变量的时候不需要说明变量类型） 面向对象的Python Python非常适合oop。...函数和类都是第一类对象，函数既能返回函数类型也可以接受函数输入。支持通过组合和继承的方式定义类。...对于一个list，打印出其所有元素怎么办，首先想到的是for循环遍历，在python中你可以这样： 1 >>>L = list(range(100)) 2 >>>L 3 [0,1,2,3,4,5....二、迭代 这个就不用多说了，在c#中经常用到，在访问数组，List，字典等等的时候经常foreach了！在Python中也一样，只要是Iterable类型就可以进行迭代！...内置的enumerate可以变列表变成索引-元素对 18 >>>for i,value in enumerate(['a','b','c'])" 19 print(i,value
在运行时读取类型提示 在导入时，Python 读取函数、类和模块中的类型提示，并将它们存储在名为 __annotations__ 的属性中。例如，考虑 示例 15-14 中的 clip 函数。...本章的其余部分涵盖了泛型，从如何定义一个可以由用户参数化的泛型类开始。 实现一个通用类 在 示例 13-7 中，我们定义了Tombola ABC：一个类似于宾果笼的接口。...然而，该函数可能对某些注解不可靠，我们看到 Python 核心开发人员仍在努力找到一种方法，在减少对 CPU 和内存使用的影响的同时使类型提示在运行时可用。...Python 在灵活性、可用性和安全性之间取得了良好的平衡，通过施加一些限制： 我们不能改变内置类型的运算符的含义。 我们不能创建新的运算符，只能重载现有的运算符。...对于+=，情况更加清晰：左侧对象在原地更新，因此对结果的类型没有疑问。 提示 通过观察list内置类型的工作方式，我验证了+和+=的对比行为。
类作为对象 像 Python 中的大多数程序实体一样，类也是对象。每个类在 Python 数据模型中都有一些属性，这些属性在《Python 标准库》的“内置类型”章节中的 “4.13....这两个类构建器都会读取用户class语句中的类型提示以增强类。这些类型提示还允许静态类型检查器验证设置或获取这些属性的代码。...② 这是一个最小的Callable类型提示；constructor的参数类型和返回类型都隐含为Any。 ③ 对于运行时检查，我们使用callable内置函数。...由于__class_getitem__，Python 的核心开发人员不必为内置类型编写新的元类来实现__getitem__，以便我们可以编写像list[int]这样的通用类型提示。...在“内置函数”页面的type类文档，以及Python 标准库中“内置类型”章节的“4.13. 特殊属性”也是必读的。
Python 自带许多内置的 ABC 用于实现数据结构（在 collections.abc 模块中）、数字（在 numbers 模块中）、流（在 io 模块中）、导入查找器和加载器（在 importlib.abc...interactive -- 交互 Python 带有一个交互式解释器，即你可以在解释器提示符后输入语句和表达式，立即执行并查看其结果。...具名元组可以是一个内置类型例如 time.struct_time，也可以通过正规的类定义来创建。一个完备的具名元组还可以通过工厂函数 collections.namedtuple() 来创建。...内置的序列类型有 list、str、tuple 和 bytes。...全局变量、类属性和函数的类型提示可以使用 typing.get_type_hints() 来访问，但局部变量则不可以。 参见 typing 和 PEP 484，其中有对此功能的详细描述。
原来，python还有这么多强大的内置容器！ 01 初识collections Collections模块是python的内置模块之一，提供了很多容器类型。...按照官方文档介绍，它被用作是对python通用内置类型（list、dict、set、tuple）的一个替代。...最初collections模块的类型众多，在python3.3版本中将一部分抽象数据类型写进了collections.abc（abc，abstract base classes）中，后续将在python3.9...内置类型dict的子类，支持dict的所有操作，重点是在初始化时可以接收一个default_factory作为字典默认生成类型。...05 总结 collections模块提供了很好的容器型数据结构，对于python通用内置类型list、dict等是一个很好的扩展和补充 deque实现了一个双端队列，可以实现O(1)复杂度的双向添加和弹出元素以及扩展
---- 本期话题是 Python 的原生类型和内置函数在算法实现中的一些技巧，首先从最常见的 Python 原生类型开始。...int int类型有两个内置的方法bit_count与bit_length，分别用来获取整数二进制表达的1的个数和二进制位数，在很多场景下都很实用。...，Python 的str类型拥有大量的用途多样的内置方法，主要分为三个类型。...Python 的内置函数，并根据函数的参数类型和返回类型将内置函数分为对象类和容器（迭代器）类。...、迭代器类的内置函数用于处理和生成各类容器对象和迭代器对象。
Python是一种动态类型语言，这意味着我们在编写代码的时候更为自由，但是与此同时IDE无法向静态类型语言那样分析代码，及时给我们相应的提示。...为了解决这个问题，Python 3.6 新增了几个特性PEP 484和PEP 526，帮助编辑器为我们提供更智能的提示。这些新特性不会影响语言本身，只是增加一点提示。...当你使用比较智能的开发工具比如PyCHarm时，就会感觉到类型提示的方便之处。 变量注解 首先先看看变量注解。它的语法和某些类型后置的语言类似。...# 变量注解 a: int = 5 b: bool = True f: float = 5.0 s: str = "abc" 声明类型之后，编辑器和IDE就会读取到这个类型注解，然后给予我们相应的提示。...程序在运行的时候行为完全不变。 如果是自己编写的类，也可以用作变量注解。
本文将介绍如何提升 Python 程序的效率，让它们运行飞快！ 计时与性能分析 在开始优化之前，我们首先需要找到代码的哪一部分真正拖慢了整个程序。...有时程序性能的瓶颈显而易见，但当你不知道瓶颈在何处时，这里有一些帮助找到性能瓶颈的办法： 注：下列程序用作演示目的，该程序计算 e 的 X 次方（摘自 Python 文档）： # slow_program.py...从输出结果我们可以看到 exp 函数是罪魁祸首（惊不惊喜，意不意外），现在我们可以更加专注于计时和性能分析了…… 计时专用函数 现在我们知道了需要关注哪里，那么我们可能只想要给运行缓慢的函数计时而不去管代码的其他部分...使用这些策略，可以对程序性能产生巨大的影响，有时甚至可以带来高达 30% 的提速。 使用内置的数据类型 这一点非常明显。内置的数据类型非常快，尤其相比于树或链表等自定义类型而言。...这主要是因为内置数据类型使用 C 语言实现，使用 Python 实现的代码在运行速度上和它们没法比。
注意，变量是标识符的一种，它的名字不能随便起，要遵守 Python 标识符命名规范，还要避免和 Python 内置函数以及 Python 保留字重名。...>>> url = "http://c.com/" >>> str = “测试：" + url #字符串拼接 >>> print(str) Python 是弱类型的语言 在强类型的编程语言中，定义变量时要指明变量的类型...和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python、JavaScript、PHP 等脚本语言一般都是弱类型的。...注意，弱类型并不等于没有类型！弱类型是说在书写代码时不用刻意关注类型，但是在编程语言的内部仍然是有类型的。...我们可以使用 type() 内置函数类检测某个变量或者表达式的类型，例如： >>> num = 10 >>> type(num) >>> num = 15.8 >>> type
本文将介绍如何提升 Python 程序的效率，让它们运行飞快！ ? 计时与性能分析 在开始优化之前，我们首先需要找到代码的哪一部分真正拖慢了整个程序。...有时程序性能的瓶颈显而易见，但当你不知道瓶颈在何处时，这里有一些帮助找到性能瓶颈的办法： 注：下列程序用作演示目的，该程序计算 e 的 X 次方（摘自 Python 文档）： # slow_program.py...从输出结果我们可以看到 exp 函数是罪魁祸首（惊不惊喜，意不意外），现在我们可以更加专注于计时和性能分析了…… 计时专用函数 现在我们知道了需要关注哪里，那么我们可能只想要给运行缓慢的函数计时而不去管代码的其他部分...使用这些策略，可以对程序性能产生巨大的影响，有时甚至可以带来高达 30% 的提速。 使用内置的数据类型 这一点非常明显。内置的数据类型非常快，尤其相比于树或链表等自定义类型而言。...这主要是因为内置数据类型使用 C 语言实现，使用 Python 实现的代码在运行速度上和它们没法比。
type 内置函数可以用于对象的类型检查，就像这样: def print_stuff(stuff): if type(stuff) is list: for item in stuff...也可以说，函数 type 没有考虑继承问题，如果改用 isinstance ，它不仅检查一个对象是否是一个类的实例，它还检查该对象是否是一个子类的实例： >>> class MyList(list):...为此，Python 中有一个含有各种内置类型的“类”，可以用它们来测试类的某些“行为”，而不是测试类本身。...在我们的例子中，行为是作为其他对象的容器，称之为 Container： >>> from collections.abc import Container >>> items = ('spam', 'eggs...每个容器对象类型都会在 Container 基类的检查中返回 True ， issubclass 也行之有效: >>> from collections.abc import Container >>>
其中整型和浮点型都是数字类型，在Python中还有其他两个数字类型长整型（long）、复数（complex）。 此外，Python还提供了字典、列表等， 还允许创建自定义数据类型 。...注意：long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。...在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代 ---- 整型 整型即整数，Python可以处理任意大小的整数，其中也包括负整数。...---- 列表 Python中内置了一种有序集合来存储数据，与php中的数组非常相似。 列表中的元素值可以是任意数据类型。...从输出来看，元祖的内容确实变化了，可是变化的并不是元祖的元素，而是元祖中的列表，列表中的元素是可以进行增加删除修改的 字典 在Python中内置了字典（dict）数据类型，使用键和值（key:value
这些章节解释了如何构建自己的集合、抽象基类（ABC）和协议，以及如何处理多重继承，以及如何在有意义时实现运算符重载。第十五章继续介绍类型提示。...Collection API 图 1-2 展示了该语言中基本集合类型的接口。图中所有的类都是抽象基类（ABC）。第十三章涵盖了 ABC 和collections.abc模块。...ABC 引入了许多我们现在认为 “Pythonic” 的想法：对不同类型序列的通用操作、内置元组和映射类型、缩进结构、无需变量声明的强类型等等。Python 如此用户友好并非偶然。...内置的具体序列类型实际上并没有子类化Sequence和MutableSequence抽象基类（ABC），但它们是注册到这些 ABC 的虚拟子类——我们将在第十三章中看到。...提示 您还可以在min()和max()内置函数以及标准库中的其他函数（例如itertools.groupby()和heapq.nlargest()）中使用可选的关键字参数key。
所以，让我们来证明那些人是错的——让我们看看如何提高 Python 程序的性能并使它们变得非常快！ 时间和性能 在开始优化任何代码之前，我们首先需要找出代码的哪些部会减慢整个程序的速度。...有时，程序的瓶颈可能很明显，但如果你不知道它在哪里，那么你可以从下面几个地方找到它： 注意：这是我用于演示的程序，它将 e 计算为 X 的幂（取自 Python 文档）： #...我基本上不会向你展示一些能够神奇地解决性能问题的技巧和代码片段。这更多的是关于一般的想法和策略，当你使用这些策略时，它们可以对性能产生巨大的影响，在某些情况下甚至可以提高 30% 的速度。...使用内置数据类型 这一点很明显。内置数据类型非常快，特别是与我们的自定义类型（如树或链列表）相比。这主要是因为内置代码是用 C 语言实现的，在用 Python 编写代码时，我们在速度上无法与之相比。...我编写每个作用域，因为它不仅仅和局部变量和全局变量的使用有关。实际上，在函数中的局部变量、类级属性和全局之间的查找速度也存在差异。
例如: In[1]: print('含有中文的字符串str') 含有中文的字符串str 对于单个字符的编码，Python提供了ord()内置函数来获取字符的整数表示；chr()内置函数则把编码转换为对应的字符...接下来介绍Python字符串的常用方法，看看字符串在日常当中是怎么用的。...') i love python join和+拼接字符串难以控制格式。...尽量使用内置的这种format的方式来格式化字符串。 另外，也可以使用字典的方式实现字符串的格式化。...； 字符串可以进行索引、切片、迭代等操作； 字符串内置了很多方法供我们使用； Python3中的字符默认是Unicode格式的； 格式化总结 占位符与参数不匹配，会抛出异常 {} 按照顺序，使用位置参数
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