首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

巨头环绕服务市场中,小型玩家如何找到自己一亩池塘?

但是,计算市场中参与者还有很多,巨头环绕下,通过定位出确切客户需求与关注利基市场,他们依然找出了属于自己一亩鱼塘。...Forrester 副总裁兼首席分析师Dave Dartoletti看来,那些企业服务巨头们更倾向于提供全面的服务,Dartoletti说道,“大玩家们总是想要为每个人都做到一些事情,而且他们也同时进行着全球扩张...而且Virtustream还可以与客户进行密切合作以让他们能够几个月时间内就完成系统迁移过程,同时还会对云系统可用性进行检测。...“有一大批不能用Amazon产品公司找到了我们”。法国供应商OVH子公司OVH US CEO 总裁CEO Russell Reeder说道。...去年,OVH收购了VMWarevCloud Air业务,并借此与使用VMWare虚拟机管理服务企业进行合作。

55550
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

Kyverno 和使用工作负载身份 Cosign 在下一部分,我们将在谷歌平台(GCP)上使用谷歌 Kubernetes 引擎(GKE)和谷歌密钥管理服务(KMS)等服务进行演示。...GCP KMS 是一种服务,用于管理其他谷歌服务加密密钥,以便企业可以实现加密功能。密钥管理服务允许你单个集中式服务中创建、导入和管理加密密钥并执行加密操作。...GCP 提供了工作负载身份特性,允许 GKE 上运行应用程序访问谷歌 API,如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...你可以以下看到我们对 GCP KMS 支持: https://github.com/kyverno/kyverno/issues/2584 https://github.com/sigstore/sigstore...配置工作负载身份包括使用 IAM 策略将 Kubernetes ServiceAccount 成员名称绑定到具有工作负载所需权限 IAM 服务帐户。

4.8K20

GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

快速发布时间(TTM):有了前面列出所有优点,采用 Cloud First 策略将各种概念和原型 TTM 降至最低。 Google 通过从头开始构建服务,从而为企业提供服务时采取了创新方法。...用户可以使用gsutil工具从本地传输数据,也可以使用服务从其他传输数据。 所有数据传输都是安全,并且飞行中已加密。... GCP 上托管具有网站和移动应用任何应用都可以将数据保存在 Firestore 中,并且可以使用此数据训练 ML 模型,并可以在其移动设备和网站应用上向用户提供所需建议。...客户支持,欺诈检测和商业智能领域,ML 一直成为企业最爱。 ML 重要性也影响着计算领域。 因此,包括谷歌在内每个提供商都在革新其平台上 AI 服务方面发挥着重要作用。...使公司可以轻松地计算实例或存储空间方面试验 ML 容量,并随着性能和需求目标的增加而扩展。 可以云中找到专用设备(GPU / TPU)便捷可用性,可以帮助加快 AI 增长。

17K10

隐藏 API 细节,SQL 让这一切变简单

这还不包括访问其他主流平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Slack 和 Zendesk 等服务了。...如果使用传统方法,你需要找到每个 API 编程语言包装器,了解每种 API 访问模式,然后编写代码来组合结果。 Steampipe 中,一切都是 SQL。...但它并发性是主动式,因此你可以快速对大量基础设施进行评估。 注意,查询像 aws_s3_bucket 这样表时,最好是只请求需要列。...案例研究 C: 查找多个平台漏洞 如果你 AWS 和 GCP 中都有公共端点,那么你可能希望将到目前为止看到查询都结合起来。现在你知道该怎么做了。...要将它们组合起来,只需要一个老式 SQL UNION。 现在,你已经掌握了足够多知识,你也可以 Oracle 或 IBM 上使用 CTE 管道。

4.1K30

TerraGoat:一款针对Terraform安全漏洞学习基础设施

TerraGoat是一个专门学习和培训项目,它演示了很多跟Terraform相关安全漏洞以及常见错误配置,而且它能够带领研究人员寻找到一条渗透路径并进入目标生产环境。...TerraGoat设计目的是为了让DevSecOps(通过一套包含了人文、流程、技术框架和方法,把安全能力无缝且柔和地嵌入现有开发流程体系,它有助于开发过程早期而不是产品发布后识别安全问题,让每个人对信息安全负责...简而言之,TerraGoat提供了一个针对Terraform安全基线训练场,可以用于实践基础设施安全开发最佳实践。...配置 我们可以通过“TF_VAR_environment”参数一个GCP项目中部署多个TerraGoat实例栈。...创建凭证 1、登录你GCP项目,点击“IAM > Service Accounts”,然后点击对应服务帐号。

1.5K20

Evernote云端迁移 – 基于Google 平台用户数据保护

当我们开始实施将数据迁移到Google服务基础设施上时,我们一直思考,如何在迁移整个过程中保障数据安全。...Google中,每个GCP服务都是互联网服务,用户不能通过面向客户白名单控制访问Google Compute Engine(GCE)项目之外计算机。...而我们需要找到一种方法,在被盗API密钥和客户数据之间添加另一层安全性。 我们通过使用GCP服务帐户解决了这个问题。...每个GCE项目都会获得默认服务帐户,用户GCE中启动任何实例都可以模拟该服务帐户以访问其他服务。 在后台,Google管理公钥/私钥对,并且每24小时自动轮换这些密钥。...他们对自定义服务帐户执行相同操作。 你可以每个计算机角色创建自定义服务帐户,并配置虚拟实例设置以使用相应服务帐户。

2.3K101

多集群运维(一):自动化交付,构建,部署,发布,监控

备注 服务账号 Google Cloud Platform (GCP) 通用 访问和管理资源 域名...以下是这两个步骤详细扩展: 创建和配置资源清单 iac_modules仓库下iac_modules/terraform/gcp/vhost/config.yaml文件中,定义了GCP中需要资源配置...这份YAML文件详细列出了针对各种用途(如devops、monitor、sit、uat和prod)定义了不同实例,每个实例具有特定规格,如CPU类型、内存大小、存储大小,所在区域等。...流水线利用GitHub Actions能力,自动执行Terraform脚本,创建和配置GCP中定义资源 2.流水线运行成功后,可以GCP控制台看到资源已经就绪,并且每个环境基础配置已经完成 接入监控...每个应用目录包含其自己kustomization.yaml,namespace.yaml,以及release.yaml。 kustomization.yaml:用于定义该应用所需资源和配置。

37110

如何正确选择一个服务商?

这使得我们维护基础设施上节省了时间,而可以战略特性和服务上投入更多精力,从而巩固了Etsy市场。 尽管我们提到提供商时用到了“厂商”概念,但这不像一个简单厂商选择过程。...实验 今年早些时候,我们服务商提供服务上运行了一些Hadoop任务,这有助于我们理解迁移需求以及伸缩时面临挑战。...通过这次实验,我们了解到一些 GCP 服务仍然测试阶段,并不适合我们要求工作负载和 SLAs。这是我们将会做出很多相似决定第一个:使用服务还是构建自己工具。...我们确定了关系、成本、易用性、服务增值、安全、位置以及连接七个顶层功能需求。我们列出了200多个客户每个需求(客户指的是工程师团队和相关利益人),并通过如何很好地支持全部功能性需求作为权重。...我们期待迁移到 GCP 后带来机遇,尤其兴奋是,转型过程中允许我们更多地关注核心,通过和一流服务提供商 Etsy 市场上战略服务

2.1K60

如何阻止云中DDoS攻击

如果组织希望通过检测与此威胁相关早期迹象,来了解如何在环境中预防DDoS攻击,那么本文将介绍保护基础设施所需大多数最佳实践。...值得庆幸是,Falco为每个数据源提供了一个专用插件。 通过长期监控预期网络流量/行为,我们可以设计Falco规则来检测运行时异常网络行为。...由于Falco插入了每个提供商(包括GCP、AWS和Azure)审计日志服务,我们可以创建Falco规则来检测来自不寻常IPAWS帐户登录,例如: - rule: Console Login Success...(向右滑动,查看更多) 对于托管Kubernetes服务(如GKE、EKS和AKS)中运行原生容器化工作负载,Falco可以检测容器何时可以与Kubernetes API服务器通信。...使用基于DDoS保护服务:有几种基于DDoS保护服务可以帮助DDoS攻击到达您网络之前吸收和减轻DDoS攻击。

1.6K30

手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)

然后,可以将它们部署到环境中,以处理维护连续可用性所需所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。...这构成了每个提供商需要获取知识。此外,本地测试整个部署策略是困难(有些人会说几乎不可能),它使得网络等问题难以调试。 Kubernetes 是一个容器编排平台,旨在解决这些问题。...对于目标提供商来说,它可以本地运行,甚至可以在你笔记本电脑上运行,而这一切所需只是运行 Kubernetes 虚拟机集群,即 Kubernetes 集群。...我们将在 Google 平台(GCP)上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 平台 使用 Google 平台之前,请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作项目。...GCP 集群外部 IP 地址: kubectl get services 然后我们可以 GCP 上测试我们服务器,例如: curl http://35.246.92.213:5000/score

5.6K20

GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

TPU TPU 及其组织简介 TPU 是 GCP 上构建各种服务和 ML 模型基本构建块。...每个单独节点在请求预测服务时将预测数据存储提到存储位置中。 在在线预测和批量预测前提,可能用例以及因此存储和计算需求方面,存在根本区别。...规范性分析是建议采取行动以利用预测并提供决策选择下一步骤,以从预测及其后果中受益。 可以使用部署服务进行预测。...这些服务可以作为易于使用 API 公开,并且使分析人员可以轻松使用预测服务,而无需完全了解基础算法细节。 GCP 组件使您可以更轻松地构建,部署和利用预测服务,而所需精力和成本却更少。...它定义了创建存储桶所需项目 ID。 然后,您指定要在其中创建存储桶区域名称。 最后,使用gsutil 命令行界面(CLI)创建存储桶。 可以以下链接中找到对gsutil工具完整引用。

6.6K10

没有三年实战经验,我是如何在谷歌专业数据工程师认证中通关

选自towardsdatascience 作者:Daniel Bourke 机器之心编译 参与:高璇、张倩 谷歌平台为构建数据处理系统提供了基础架构,掌握谷歌使用可以简历上起到锦上添花效果。...而且Google Cloud每天都在不断发展,因此证书所需内容可能会发生变化(我开始撰写本文时也发现了这一点)。 你需要为考试做什么准备?...如果你来自其他服务提供商,或之前从未使用过Google Cloud,你可能需要参加此课程。它对Google Cloud平台做了精彩介绍。...(Cloud Spanner是一款专为计算而设计数据库,兼容ACID且可在全球范围内使用) • 大致了解一些相关和非相关数据库选项(例如MongoDB,Cassandra)曾用名 • 每个服务...我考试前一天找到了这个资源。由于时间限制,我没有参与,因此缺乏实用值评分。

3.9K50

2019年3月4日 Go生态洞察:Go Cloud Development Kit新动态 ️

可移植APIs 我们第一项计划是一套常用服务可移植API。你可以使用这些API编写应用程序,然后在任何组合提供商上部署它,包括AWS、GCP、Azure、本地,或者单个开发者机器上进行测试。...通过实现一个接口,可以添加额外提供商。 如果以下任何一项为真,这些可移植API非常适合: 你本地开发应用程序。 你希望将本地应用程序迁移到云端(永久或作为迁移一部分)。...你希望多个之间实现可移植性。 你正在创建一个将使用服务新Go应用程序。...与传统方法不同,传统方法需要你为每个提供商编写新应用程序代码,使用Go CDK,你只需一次编写应用程序代码,使用我们可移植API访问下面列出服务集合。...通过提供可移植APIs,Go CDK让跨部署和管理变得更加简单。希望你能从这篇文章中找到有价值信息,也期待你反馈和贡献!

9410

6 年经验 DevOps 工程师年薪 105 万元、10 年经验 115 万元

由于所需技能水平以及市场对DevOps工程师需求不断增长,这个行当薪水很高。...GCP是谷歌一整套计算能力,用户可以将它们作为云集成服务来访问或使用。...实际上借助GCP,你可以享用以下谷歌功能: •基础架构 •硬盘驱动器 •计算机 •网络 •RAIDS 因此,谷歌平台DevOps工程师拥有使用GCP、接口、资源和技术等方面的高级技能,以便: •构建高效而可靠软件交付管道...除了谷歌平台,微软Azure和亚马逊AWS是你作为DevOps工程师可以主攻另外两种计算平台。...来自大小企业组织招聘人员正在物色称职GCP DevOps工程师,却很难找到合格的人员。比如说,许多公司,拥有学士学位、没有经验GCP DevOps工程师薪水以每年44000美元起步。

1.2K30

如何分分钟构建强大又好用深度学习环境?

为此,本文提供了一份详尽教程来教你快速构建自己深度学习环境。不仅教你利用现有资源快速搭建深度学习模型,还一步步列出了如何通过平台搭建自己深度学习环境。...GCP Deep Learning VM Images GCP(Google Cloud Platform)提供了一整套计算服务,包括运行深度学习模型和工作负载基础设施。...本节中,我们将研究该如何通过常用平台服务供应商云端搭建自己深度学习环境。...常用供应商包括亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌 GCP。 创建虚拟服务器 选择服务供应商之后,就要创建自己虚拟机了,它基本上就是托管代码、数据以及配置设置服务器。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后,你就可以供应商平台上启动实例了。 AWS 上一般是 EC2 用户界面, GCP 中一般是虚拟机页面。

2.7K60

中国企业海外业务DDoS防护探索

他们发行方式多种多样,服务部署方式相应有所不同:有自己部署aws/gcp/azure等公有,也有部署海外IDC服务,这两种方式面对安全威胁也多种多样,但有一点是共同,那就是DDoS...由于家大业大,加上自家提供公有服务,他们选择让公有节点随企业业务走,比如游戏业务开到哪里,清洗服务就开到哪里。如果公有无法覆盖,则会跟当地IDC或者当地公有合作。...免费服务天花板: 原则上是用尽带宽 Google Cloud Platform 总体来说,gcp提供产品线比aws简单,好处是gcp在台湾有节点,而aws没有,所以对于在台湾发行海外业务可以考虑接gcp...下面介绍gcpddos防护上服务gcp官方ddos防护服务叫Armor,2018年才推出,但目前只面向web服务。...ip 可以先使用公有主机,同时根据地理位置就近购买专业高防或清洗服务备用,主机扛不住时候迁走流量。

4.5K40

计算成本优化六大支柱

很多人想从预留实例、按需成本、混合费率等因素来理解计算成本账单,但这让人们无法更深入地了解在哪里可以优化其支出。 这甚至需要企业会计部门来理解定价结构,服务本身情况也同样令人难以置信。...事实上,仅在AWS公司平台中就至少有500000个库存量单元(SKU)价格组合。...值得庆幸是,已经找到了通过优化服务产品自动化建议方法。 (5)资源浪费 与运行时间远远超过其可用性实例有关,计算中浪费是普遍存在。...涉及虚拟资源时,浪费似乎是一个抽象概念,但在这种情况下每个浪费单元都是无用。而且,当企业可以使用资源数量没有限制时,也没有激励使用这些资源个人自我管理其未使用/未充分利用实例。...对企业来说,未来是光明!评估了当前环境后,考虑了成本优化支柱,进行了优化计算所需更改,并找到了使此流程连续方法,企业可以通过应用程序重构、临时实例、现场实例和无服务器架构来进行优化。

86920

当Git和Git-LFS无法解决机器学习复现问题时,是时候祭出DVC了

另一个问题是,在运行基于 AI 软件时,通常需要将数据文件放置存储系统(AWS、GCP 等)上。...而且,如果需要将文件放在 GCP 而不是 AWS 基础架构上时,该怎么办?是否有 Git-LFS 服务器能够将数据存储自主选择存储平台上?...或者需要将数据部署到远程系统,例如在计算系统(AWS、GCP 等)上运行软件,这意味着将数据需要上传到相应存储服务(S3、GCP 等)上。...DVC 具有远程存储概念。DVC 工作空间可以将数据传输到远程存储中或从远程存储中提取数据。远程存储池可以存在于任何存储平台(S3、GCP 等)以及 SSH 服务器上。...成功项目有时需要与同事协作,而这可以通过存储系统更轻松地实现。有些工作要求计算平台上运行 AI 软件,因此需要将数据文件存储存储平台上。

1.9K30
领券