在哪里可以找到hive的大数据？ - 腾讯云开发者社区

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2021年大数据Hive（十）：Hive的数据存储格式

一、列式存储和行式存储行存储的特点：查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快...列存储的特点：因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。...在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。...不同列的数据具有不同的数据类型，适用的压缩算法也就不尽相同。可以针对不同列类型，选择最合适的压缩算法。...比snappy压缩的小。 4、存储方式和压缩总结：在实际的项目开发当中，hive表的数据存储格式一般选择：orc或parquet。压缩方式一般选择snappy。

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2021年大数据Hive（九）：Hive的数据压缩

Hive的数据压缩在实际工作当中，hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽一、MR支持的压缩编码压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分 DEFAULT...二、压缩配置参数要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数（mapred-site.xml文件中）：参数默认值阶段建议 io.compression.codecs （在core-site.xml...：NONE和BLOCK 三、开启Map输出阶段压缩开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。...中map输出压缩功能 hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true; 3、设置mapreduce中map输出数据的压缩方式 hive (default...用户可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true，来开启输出结果压缩功能。

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2021年大数据Hive（七）：Hive的开窗函数

Hive的开窗函数一、窗口函数 ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK 1、数据准备 cookie1,2021-06-10,1 cookie1,2021-06-11,5 cookie1,2021...OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn FROM it_t1; 3、RANK 和 DENSE_RANK RANK() 生成数据项在分组中的排名...，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 SELECT cookieid, createtime, pv, RANK()...createtime,pv, sum(pv) over(partition by cookieid) as pv3 from it_t2; --如果没有order by排序语句默认把分组内的所有数据进行...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

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2021年大数据Hive（六）：Hive的表生成函数

Hive的表生成函数一、explode函数 explode(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。...，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。...列转行 select deptno,name from emp2 lateral view explode(names) tmp_tb as name; 三、Reflect函数 reflect函数可以支持在...sql中调用java中的自带函数 1、使用java.lang.Math当中的Max求两列中最大值创建hive表 create table test_udf(col1 int,col2 int) row...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

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社交大佬们的数据‘大’在哪里？

不由分说，今天的社交大佬们有个‘杀很大’的机会：可以更好地理解用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征。...Facebook的兴趣图谱：月活跃用户超过12亿，这些人平均每月花7个小时在Facebook上。以往，人们总把Facebook上的数据宝库看成一个‘社交图谱’，或者说一个关系管理体系。...Google+的知识图谱：你可以把Google+看成是Google搜索的补充和延伸，它能告诉你：人们‘已经知道些啥’，以及‘想要知道些啥’。...从电影制片厂，到唱片公司，再到有线电视台，娱乐产业中的重头参与者们都在目不转睛地盯着这个指南针。每个月，超过10亿个独立用户会造访Youtube，使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...Twitter的新闻图谱：握有2.32亿月活跃用户，Twitter的用户数在社交媒体中算不得最大的，但它却是最最繁华的‘话题枢纽’。

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如何在打杂的数据工作中找到可以展示的亮点？

因为自从居士的《最近面了十多个数据分析师，聊一聊我发现的一些问题》这篇文章发出后，很多同学都反馈自己日常工作就是打杂居多，实在不知道如何找到自己的亮点。...比如这个项目经历可以大致这样描述：项目名称：广告用户行为数据分析项目背景和目标：由于从2019年10月起，xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低，需要通过数据分析找到具体的原因和提升方法，提升开屏广告的转换率...工作内容：负责规划广告用户数据的上报，定义相应的用户指标，通过数据预处理和特征工程，并使用xxx算法的分析，最终分析出了用户在app开屏广告中的行为，并输出数据分析报告。...我们再改一版：项目名称：广告用户行为数据分析项目背景和目标：由于从2019年10月起，xx公司的APP开屏广告转换率开始降低低，需要通过数据分析找到具体的原因和提升方法，提升开屏广告的转换率。...小伙伴们要注意，作为一名数据从业者，在工作的方方面面都要学会用数据说话，这是你的职业性的重要体现！三、工作内容也可以这样写的前面改完之后，是不是整体已经像那么一回事了，这样已经够了吗？

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用Python爬取淘宝4403条大裤衩数据进行分析，终于找到可以入手的那一条

无比懊恼的J哥扔掉了手机，打开电脑并爬取了淘宝4403条大裤衩数据，然后进行了可视化分析，并最终找到一条可以入手的大裤衩。本文主要尝试解决以下几个问题： 1.国内哪些地方的大裤衩卖的比较好？...2.大裤衩市场价格是怎样的？ 3.哪些店铺大裤衩销量较高？ 4.在售的大裤衩具有哪些特点？...限于篇幅，爬虫代码仅给出主函数，感兴趣的朋友可以在公众号后台联系我获取。...数据可视化数据清洗干净后，接下来就可以做可视化分析了，本次可视化分析主要用到Python的pyecharts库和BI工具。我们首先来看点有意思的数据，最贵的大裤衩和最便宜的大裤衩的区别： ?...六.选择合适的大裤衩 J哥根据以上分析，同时查看了相关的宝贝评价、好评率等指标，综合分析后，终于找到了以下大裤衩并入手。J哥不经感慨，再也不怕种菜的时候热出翔了！ ?

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数据分析从哪里开始入门学习，可以推荐的书有哪些？

数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...之前CDA数据分析师曾列出了15位在科技和数据科学领域最具影响力人物，他们不仅仅是数据科学专业人士和关注该领域人群的灵感来源，同时关注他们也确保你能够了解该领域的发展动向。...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。统计学（第六版）作者：贾俊平出版社：中国人民大学出版社统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。...在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。

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数据分析从哪里开始入门学习，可以推荐的书有哪些？

作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...之前CDA数据分析师曾列出了15位在科技和数据科学领域最具影响力人物，他们不仅仅是数据科学专业人士和关注该领域人群的灵感来源，同时关注他们也确保你能够了解该领域的发展动向。 ?...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。统计学（第六版） ? 作者：贾俊平出版社：中国人民大学出版社统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。...在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。

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应用洞察 | 从大模型数据，看大模型的前瞻应用场景在哪里？

分享一下自己的见解，简单写写。对比海外AI独角兽Anthropic旗下claude和国内字节旗下的豆包大模型使用数据，可以找出相关规律。...Clio 在分析 100 万个随机选择的对话后生成的摘要教育领域是另一个重要的类别，超过 7% 的对话集中在教学和学习上。...Anthropic计算了每种语言在对话中出现频率的基本比率，从那里可以确定给定语言出现频率比平时高得多的主题。从上面这张图，可以看到，不同语言的人，对AI应用的方面也大相径庭。...这些数据，力证豆包大模型能力之强。 B端，豆包已经与国内汽车、手机、PC终端厂商进行合作，已经覆盖了3亿设备，这些智能终端的大模型调用量半年时间增长100倍！！...然后我们可以看到，国内AI应用场景，在消息处理方面需求特别旺盛，接下来就是客服销售、以及硬件助手等。比如以下在扣子智能体平台上划分的信息处理类模板，大体聚焦在电商、文旅、写作方面。

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2021年大数据Hive（二）：Hive的三种安装模式和MySQL搭配使用

有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。...1、内嵌模式内嵌模式使用的是内嵌的Derby数据库来存储元数据，也不需要额外起Metastore服务。数据库和Metastore服务都嵌入在主Hive Server进程中。...在这种情况下，其他依赖hive的软件都可以通过Metastore访问hive。...，在安装Mysql之前，给虚拟机保存一个快照，一旦安装失败，可以恢复快照，重新安装!...://node3:10000: root Enter password for jdbc:hive2://node3:10000:123456 连接成功之后，出现以下内容，可以在提示符后边输入hive

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Hive数据的存储以及在centos7下进行Mysql的安装

@ 目录实际数据的存储分隔符元数据的存储安装MySQL 实际数据的存储 Hive要分析的数据是存储在HDFS上 hive中的库的位置，在hdfs上就是一个目录！...hive中的表的位置，在hdfs上也是一个目录，在所在的库目录下创建了一个子目录！ hive中的数据，是存在在表目录中的文件！...进入编辑模式，ctrl+V 再ctrl+A == 元数据的存储 hive中的元数据(schema)存储在关系型数据库默认存储在derby中 derby是使用Java语言编写的一个微型，常用于内嵌在Java...derby同一个数据库的实例文件不支持多个客户端同时访问！当你在某个目录下启动Hive时，就会在当前目录下生成一个这样的文件，用来存放元数据。...你退出之后换个目录启动Hive，就找不到建立的库和表了，必须回到原目录启动。所以不建议使用derby。 ? 建议将hive的元数据存储在Mysql中 Mysql支持多用户同时访问一个库的信息！

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2021年大数据Hive（五）：Hive的内置函数（数学、字符串、日期、条件、转换、行转列）

Hive函数 Hive的函数分为三类：聚合函数、内置函数，表生成函数，聚合函数之前已经学习过了，接下来学习内置函数和表生成函数....Hive的内置函数一、数学函数 1、取整函数: round 语法: round(double a) 返回值: BIGINT 说明:返回double类型的整数值部分（遵循四舍五入）举例： hive...公式：cast(表达式 as 数据类型) cast函数，可以将"20190607"这样类型的时间数据转化成int类型数据。...的行转列 1、介绍 1）行转列是指多行数据转换为一个列的字段。...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

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数据湖存储在大模型中的应用

会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...回顾大模型的发展史，我们可以看到在过去的几年发展时间里，早期基于Transformer架构的模型使用小数据集、小参数量就可以完成训练，而现如今则快速迭代到需要大数据集，大参数量的架构。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...大模型对存储系统的挑战回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...腾讯云存储在大模型领域中的解决方案为了应对大模型的技术需求，腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段，主要体现为三个“快”：数据读取快：GooseFS数据加速，提供高性能存储

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JuiceFS 在大搜车数据平台的实践

大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...，与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...大数据集群灵活弹性扩展计算资源已经成为可能，在凌晨业务低谷期可以将业务机器的计算资源调度给大数据集群。

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数据分析：泉州区域餐饮业现状研究，去哪里可以吃到你想吃的？

哈哈，打个广告，昨天获得知识星球的开通邀请，于是我弄了一个圈子：主要是分享数据化营销的案例、工具、方法、思维模型、可行性分析，用数据改善产品、分析客户、研究市场、监测效果，想加入的朋友可以和我联系。...接触了数据地图后，发现这个功能很强大，可以提供购房选址和商铺选址，可以和百度热图和微信热图结合，查看区域的实时人流，可以用在营销和城市规划上。这次就结合数据地图尝试简单分析丰泽餐饮业的情况。...所以，当你每次都纠结要带好朋友吃什么的时候，那就去这条几条街逛逛，总能找到你想要的，而且价格不高。 ? z ? ?...我们对这些数据做描述分析和聚类分析：从方差、标准差、众数、中位数等指标维度可以看出，这组评论数据差异大，体现出明显的两极分化，就是传说中的多的多，少的少。...最后还想说明的是，这次使用了数据地图，之前在租房这篇文章中也略微提到，这种地图的作用其实是很大的： 1、可以用在购房选址和商铺选址上； 2、可以用来做推广的数据支撑 3、可以和百度数据以及微信数据结合，

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2016年大数据在金融领域的10大趋势

在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台（云平台和本地部署），这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统，同时这些系统也都是比他们大的竞争对手所必须面对的...这块市场因此能够快速成长（对比那些大银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目）能够马上看到更加直接收入贡献和战略（概念/实验）项目。...为了找到一个能够在合规性方面提供更强大功能的数据解决方案，许多银行都购买或者开发了单点解决方案，再不行就是用已经运行很多年的传统解决方案平台，但是这些解决方案都无法应对现今大规模爆发的数据。...例如，实时，多渠道的商业行为可以使用物联网数据对银行零售客户在正确的时间点提供适时的报价。...不是所有的开源项目设计之初就符合机构客户，开源项目传递了一种敏捷性需求开发—每个银行的需求都在不停的变化，为大数据找到合适的点才是更加重要的。

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在TBDS部署sqoop组件及抽取数据至hive的使用方法

sqoop命令注：若其他节点也想使用sqoop命令，则按照相同步骤操作配置即可二、sqoop抽取外部数据导入TBDS的hive表因为访问TBDS的hive表必须要认证才能访问，所以与开源导入的方法稍有不同...1.在安装了sqoop以后，在对应执行sqoop命令的机器上执行以下步骤（1）vim /usr/jdk64/jdk1.8.0_111/jre/lib/security/java.policy 增加 permission...--target-dir temp --hive-database xxx --hive-table xxx 注：不加--hive-databases表示默认将数据导入到hive的default...库 --target-dir 若目录已存在会报错 sqoop import的参数选项如下选项含义说明 --append 将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上 --as-avrodatafile...，则先删除掉 --direct 使用直接导入模式（优化导入速度） --direct-split-size 分割输入stream的字节大小（在直接导入模式下） --fetch-size 从数据库中批量读取记录数

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2016年大数据在金融领域的10大趋势

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多测试几个数据集生存效应应该是可以找到统计学显著的！

前言年前我提出了一个问题：为什么不用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况就是一篇文章并没有使用TCGA数据库的指定癌症的生存信息去看自己感兴趣的基因的生存效应，反而舍近求远去下载BMC Cancer...，可以看我以前的教程，我挑选了部分，写了6个数据下载系列教程： TCGA的28篇教程- 使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据（cBioPortal） TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取...TCGA数据（离线打包版本） TCGA的28篇教程-使用R语言的RTCGAToolbox包获取TCGA数据（FireBrowse portal） TCGA的28篇教程- 批量下载TCGA所有数据（...UCSC的 XENA） TCGA的28篇教程-数据下载就到此为止吧 TCGA的28篇教程-整理GDC下载的xml格式的临床资料 2.数据清洗 1）病人数据去重 table(duplicated(surdata...参考：TCGA数据库中三阴性乳腺癌在亚洲人群中的差异表达 colnames_num_tnbc <- grep('receptor_status',colnames(pheno)) colnames(pheno

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多测试几个数据集生存效应应该是可以找到统计学显著的！

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