做网络营销，最基础的是要先做一个用户体验好的网站，但不少的中小企业由于一开始预算低或不太重视网站这块，大多花小价钱做了个模板网站，各方面表现都一般，更可怕的是网站运营也没有做好，有时候几个月都不见更新下...那么在选择网站制作公司需要注意哪些方面呢？ 1，首先，你自己要想清楚你自己的网站要表现什么，表现出什么。 不要笼统的对网络公司讲：我要高端大气上档次，那样太不专业了。...如果你不能明确你自己需要一个什么样的网站，先想好了再进行，否则，做出来的新网站也不符合公司的现状。如果你对这方面实在不懂，可以找外包的网站策划或网络营销顾问来帮助你具体来做。 ...2，在选择网站制作公司时，要注意以下几个方面： ①网站空间：大部分网站制作公司都说一条龙服务，空间也使用他们自己的，但这样的话，一般价格都是比较贵的。...当程序做完了之后，最好要先坐下安全性测试，这个百度和360都有相关的在线测试进行，如果有漏洞或其他的要要求网站制作公司给予修正，最好要先将这样的条款写进网站制作合同中去，还有就是在网站完成后确定没有问题前
对雇主而言，面试是收集信息的过程，无论是一个人还是一个团队面试你，他们都是要搞明白“为什么是你？”这个问题，包括：“我们喜欢你吗？我们想让你在这儿工作吗？你有我们需要的技能、知识或经验吗？...告诉他们你觉得这个领域总体来说有什么需要，具体到这家公司可以做什么(顺带说一句，除非你是从对方嘴里先听到的，否则别用“问题”这个词，因为大多数雇主倾向用更温和的同义词，比如“挑战”或者“需要”)。...在去之前把这个问题抛给自己将很有帮助：“干好这份工作最重要的三项能力是什么？”然后，当然，面试中你要展示出你具备的这三项能力，来干好希望他们创造的职位。 4. 告诉他们你展示这些技能的独特方式。...五、回答问题时，遵循“20秒到2分钟”原则 研究表明，该你说话或回答问题时，如果想给雇主留下最好印象，一次尽量不超过2分钟。实际上，有时一个好答案只需要20秒来阐述。...因此，面试中，在回答对方问你的任何关于过去的问题前，你都得停下想一想：“他们问这个有关过去的问题，是担心什么呢？”然后或间接或直接地强调他们的顾虑。
苹果证书（免费） + 打包ipa + 上传app store 在Hbuilder里面打包ipa包到没越狱的手机上安装时，是需要p12文件跟.mobileprovision的证书的，这里可以超简单不需要Mac...Appuploader ——> http://www.applicationloader.net/blog/zh/72.html 1、打开软件，使用开发者账号登录 2.选择证书创建模块 进去之后在右下角选择
对于论坛管理人员来说，需要完成对用户发表的帖子的管理，包括：设置精华帖、置顶 帖子、删除帖子等操作。 开发校园论坛系统的目的是提供一个供我校学生交流的平台，为我校学生提供交流经验、探讨问题的社区。...2.7尚未问决的问题 说明在概要设计过程中尚未解决而设计者认为在系统完成之前必须解决的各个问题。 3 接口设计 3.1用户接口 用户登录界面：当用户访问正确的网址时，进入用户登录界面。...查看帖子界面：用户在看到问题后可以点击该问题便可跳转到该界面，在该界面展示问题的详细信息，并且需要提供给用户“点赞”按钮和评论栏。 个人中心界面：用户在主界面点击个人中心跳转按钮可以跳转到该界面。...该界面显示用户的昵称、签名、称号、提问数、回答数等基本信息，并且提供给用户查看“我的回答”、“我的提问”、“创建问题”、“帮助\提示”和“退出”等按钮方便用户进行相应操作。...我的回答界面：用户在个人中心界面点击“我的回答”按钮可以跳转到该界面。该界面显示本用户发表过的所有回答，并且提供给用户“返回”按钮方便用户跳转回个人中心界面。
上篇关于 Google 有用内容更新的帖子还在说，高质量内容创作是 SEO 最难的事之一，对某些网站来说，如果能有工具帮助，那就简单多了。...： 可以看到，ChatGPT 的回答是非常简洁、通顺，甚至还准确的。对这种“是 / 否”类问题，首先直接回答是或否，然后稍作解释，还举了个例子。...有个有意思的地方，我用中文问完问题，再用英文问时，ChatGPT 还是用中文回答我，我问她能用英文回答吗? 她说没问题，然后后面英文问题就用英文回答了： 多语言的回答应该是基于翻译的。...近乎完美的回答。 但有些事实性的回答几句可能不准确了，如我问“谁是新加坡总统”： 现任新加坡总统名字是正确的，但据我所知，她 (女性总统) 既不是军人出身，也没担任过国防部长或总理。...还有些 ChatGPT 不能确认主体或事实到底是什么的问题，就可能扯一些并没有回答问题的套话了： 怎样在内容创作上使用 ChatGPT 作为一个一直写原创内容的人，我肯定是不希望这类高质量 AI 工具出现的
机器学习算法可以根据它们所回答的问题分成几组。这种分组能够在你提炼问题时帮助思考。 A类还是B类？ 这组算法被称为二类分类( two-class classification )。...适用于任何有两个可能选项的问题：是或否、开或关、吸烟或不吸烟、买或不买。许多数据科学问题看起来是这种形式，或者可以被组织成这种形式。这是最简单也最常提到的数据科学问题。...它们识别出异常的数据点。如果仔细留意，你会发现异常检测看起来像二元分类问题。问题可以用“是”或“否”来回答。不同之处时，二元分类假定你已经有一些“是”/“不是”的案例。异常检测则不是这样。...当你所寻找的东西如此稀少（如设备失灵），以至于没能收集太多有关案例时，异常检测尤其有用。 当“不正常”包含多种情况时（如信用卡诈骗），异常检测也很有帮助。...当一个案例可能属于A或B，或有一定几率属于任意一方时，这种方法尤其有帮助。当答案可能为部分的“是”或“否”，可能是“开”也可能是“关”，回归能够体现这种情况。
为什么当初选择计算机行业 我的第一份工作中的主要任务是质量分析与数据分析，尤其是出现质量波动或问题后，对出现的问题进行验证或预测，这点与后来的数据分析有一些关系。...另外一个原因，是原先行业在2012年后因为一些调控减产等原因，也鼓励大家出去自谋职业，于是就出来了。...IT的支出是必不可少的 现在能做的方向很多与工业化，信息化有关，公司自有产品的生存较好的存在头部效应 计算机对自己的人生道路有帮助吗 有帮助，计算机是一个伟大的发明，了解计算机有助于对社会运行的了解..., "你擅长解决问题和逻辑思维吗？", "你愿意不断学习和适应新技术吗？", "你觉得编程是一项有趣的活动吗？"...] # 对于每个问题，获取用户的回答并打分 for question in questions: answer = input(question + " (是/否): ") if answer
填空提示：这些提示要求AI填写一个句子或短语。例如：“[产品/服务]最好的地方是__。” 是/否询问：这些提示需要简单的是或否回答，并且对于收集快速反馈非常有用。...引导工程的实际应用 角色引导 通过提供一个特定的角色或视角来指导生成的文本。这种技术在需要从特定观点或特定风格撰写生成的文本的场景中非常有用。...标准引导 为ChatGPT提供一个一般的话题或主题，以便生成文本。当生成的文本的特定受众或目的未定义时，常常使用它们，并且可以用于广泛的话题生成文本。...解决问题引导 一种旨在帮助ChatGPT生成特定问题解决方案的提示类型。这些提示要求模型进行批判性思考，提出逻辑和可行的解决方案。问题解决提示可用于各种情境，从个人问题解决到商业或技术问题解决。...知识整合提示 整合来自不同来源或领域知识以生成连贯和信息丰富输出的提示方式。这些提示对于回答复杂问题或需要结合不同领域知识来生成信息丰富和全面的回答非常有用。
FAQ是企业、网站、组织、或者页面功能等设计者提供在线帮助的主要手段，通过事先设计好的一些可能的常问问答，发布在网页上为用户提供咨询服务，以便快速找到答案信息。 什么问题属于常见问题解答页面？...他们在购买前都会询问那些问题？他们可能有什么疑问？您对这些问题的回答越自动化，就越容易让您的客户放心购买。你也可以节省自己的时间。...02 查看竞争对手的网站 如果你是一家新企业或还没有很多客户查询，可以看看竞品网站是怎么设置的。如果您能比他们更好地回答问题，则加分。...保持简短的回答，直接、快速地回答你的问题是一种解脱。因此，如果可以，请将答案保留在一个短段落中，少于 100 字。 完整回答问题，不要只是链接到不同的页面。 以“是”或“否”开始回答是/否问题。...避免行话——像客户说话一样写作，FAQ 运作良好的原因之一是因为它们与用户已经在思考或询问的内容相匹配。为此，请确保您使用的是客户已经知道的词汇和短语。
问题： 线上正式环境调用WCF服务正常，但是每次使用本地测试环境调用WCF服务时长就是出现：套接字连接已中止。这可能是由于处理消息时出错或远程主机超过接收超时或者潜在的网络资源问题导致的。...本地套接字超时是“00:05:30” 这个问题，查阅了网上很多资料各种说法的都有，有的说是什么请求站点不在同一个域下，有的说什么应为datatable中有一个属性没有赋值各种答非所问的问题。...这是我在我的服务端配置的相关参数（仅供大家参考），大家可以根据自己的需求配置： <!...maxConnections 一个整数，指定服务将创建/接受的最大出站和入站连接数。 传入和传出连接分别根据此属性指定的限制进行计数。超出此限制的入站连接需要排队，直到连接数低于限制值。...name 一个包含绑定的配置名称的字符串。 因为此值用作绑定的标识，所以它应该是唯一的。 从 .NET Framework 4 开始，绑定和行为不需要具有名称。
而其中的问答对，会涉及到图表中元素一对一和一对多的关系，例如：X是中位数吗？X与Y相交吗？得出正确答案需要对多图表中的要素进行推理。...△ FigureQA中包含的15类问题 问答集中问题均基于上述问题，答案统一为“是”或“否”。 △ 数据集以问答的形式呈现。Q：Medium Seafoam和Light Gold相交吗？A：是。...A：否 微软团队在介绍论文中表示：“FigureQA是一个合成的数据集，类似视觉推理相关的CLEVR数据集。虽然数据没有真实环境中那么丰富，但能更大程度控制任务的复杂性，还支持辅助监管信号。...最后，研究人员平衡了每个问题答案中“是”和“否”的比例，这保证模型不会利用回答频率上的偏差来推断结果，而忽略视觉内容。...接下来，研究人员计划测试在FigureQA上训练的模型在真实科学数据上的表现，并将数据集扩展到人类编写的自然语言问题上。FigureQA“官方”版的数据集可公开使用，是未来研究的基准。
当疾病发展到后期，患者可以通过细微的眼球运动来回答是或否的问题。但是完全失去肌肉控制能力的 ALS 患者，甚至无法控制他们的眼球运动和呼吸能力，也就无法用这种方式实现交流。...当患者无法移动时，这种植入设备能够读取患者的大脑信号并记录其移动冲动。这些大脑信号被实时发送给计算机，计算机学会将这些运动尝试分类为「是」或「否」的响应，使得患者能够回答其他人询问的问题。...此外，这套设备还可向患者大声朗读字母，患者可以对每个字母回答「是」或「否」以拼写出单词。...参与者可以根据听觉反馈来调节神经元发射信号的频率，频率越高，外部音调也就越高，并设置了一个阈值来表达「是」或「否」。...不过，参与者的拼写能力已有所下降，现在他主要回答是或否的问题。研究者表示这可能是因为植入设备周围存在一些疤痕组织，掩盖了部分神经信号。
这类问题给出了回答。 这些回答将用户当前位置考虑在内，以协助拿出最合适的答案，例如关于你是否到达某个地点，给出是或否的回答，或者计算你要开车多长时间才能到达某个目的地。...Area 120的这个项目将从这些聊天应用的通知中提供回复建议。不过需要指出，Reply不会提供单独应用，而只是帮助人们回复收到的消息。 Reply还将提供其他的自动化功能。...在紧急情况，或是收到紧急消息时，Reply可以打破手机的静音模式。例如，如果收到消息说“我们正在等你！”，那么Reply可以用各种方式引起你的注意力，告诉你需要回消息。...不过，这个概念背后的想法很有前景。智能回复已成为Gmail中最有用的功能之一，尤其是对那些收到大量邮件，或是需要大量机械性回复邮件的用户来说。...谷歌发言人表示：“Reply是Area 120内正在进行的众多项目之一，在多款消息应用的通知中提供智能回复功能。
原作：Daniel Tunkelang 安妮 编译自 Quora 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 爸爸，什么是机器学习呀？ 难以回答！抓了抓开始脱发的脑壳，爸比还是被这个问题KO了。...这个有些学术的问题，如何给孩子解答？ 近日，计算机科学博士Daniel Tunkelang就在Quora上回答了这个问题—— ?...在真正的机器学习系统中，你可能需要更多的训练数据，但3正3负的例子够我们了解概念了。 ? 现在，我们需要一些特征。...不妨就将这些样例设置为甜、咸和蔬菜三个特征，因为为二元特性，所以每种食物的每个特征都被赋予“是”或“否”的值。 ? 有了这些训练数据后，计算机的工作就是从这些数据中总结一个公式（模型）。...在决策树中，只能问能用“是”和“否”回答的问题。 用训练数据让决策树答对并不难，在这个示例中训练数据是这样利用的： 这是蔬菜吗？ 如果是，则难吃。 如果不是，那它是甜的吗？ 如果是，则好吃。
通过首先设计一个排名提示，然后使用这个学习到的排名进行提示优化，可以将优化过程扩展到内容生成任务。优化在达到预算或迭代限制时结束。...如果包含此类剧透或关键见解，请回答“是”，如果不揭示关键故事元素，请回答“否”。 使用 GPT-4 LLM，该提示在您的基准上得分为 81。...然后，您进行了轻微的修改： 审查文本并确定它是否提供了有关故事的重要揭示或关键细节，这些细节构成了剧透。对于剧透的存在，请回答“是”，对于它们的缺席，请回答“否”。...令人惊讶的是，第二个提示得分为 72，准确性下降了 11%。这说明了需要进行仔细的提示工程过程。 免责声明 AutoPrompt 项目是在“原样”基础上提供的，没有任何明示或暗示的保证或担保。...然而，该框架并不能保证在每个实例中都绝对正确或无偏见的结果。 AutoPrompt 旨在提高提示的可靠性并缓解敏感性问题，但它并不声称完全消除此类问题。
常量值的变化不影响摘要值的计算 SQL DIGEST有什么作用 在性能或工作负载分析中，需要对当前或区间运行语句进行统计分析，如果直接使用SQL会导致分析失焦，如果使用SQL DIGEST进行分析，通常分析目标会下降...使用SQL DIGEST分析的好处包括： 作为SQL语句的指纹基本携带了SQL语句中相对重要的信息 分析目标显著减少 SQL DIGEST值相对稳定，可以在关联分析时，用做JOIN的条件 代码中与SQL...回答:是。 ---- 问题2:不同数据库的相同SQL的SQL DIGEST是否相同? 回答:否。 ---- 问题3:SQL DIGEST是否基于DIGEST TEXT计算?...回答:否，SQL DIGEST基于解析树生成的特殊表示计算，包括：将TOKEN替换成数值，将标识符替换成长度和字符串等。...---- 问题4:对表或表的视图进行查询是否生成不一样的SQL DIGEST? 回答:是。
以访谈腾讯新闻忠实用户为例，以下是开场白部分的一些句式和话术，可供参考，在具体项目时进行调整即可~ 自我介绍： “XX先生/女士您好，我是腾讯新闻的用户研究员，在XX渠道上发起的用户招募活动/通过XX渠道联系到您...减少封闭性问题 在访谈中应以开放性问题为主，尽量让用户多表述，在面对封闭性问题时，用户很可能会“偷懒”，直接选择一个回答，即使这个回答可能并不是他原本的想法。 例如“您每天都会使用腾讯新闻吗？”...就是一个封闭性的问题，用户可以直接回答“是”或“否”，而不是对使用情况进行详细说明，甚至用户很可能会回答一个并非真实的答案（如果用户使用频率较高，但并未达到每天使用，也很可能直接回答“是”）。...在访谈过程中，用户有时不会按照既定的大纲顺序回答，在回答某个问题时往往会跳到之后要讨论的某个话题，这个时候建议顺着用户的回答问下去，在合适的时机再回到原来的顺序上，这当然要求访谈者对问题要足够熟悉。...参考话术： “非常感谢您的宝贵时间，给予了非常多的宝贵意见，您的看法和建议对我们来说很有帮助。我们会给您XXX（报酬或礼物）作为感谢。” ▼近期热文▼ ? 直播插件体系设计 ?
在我们写程序的时候，经常会遇到各色各样的问题，在国内，小伙伴们经常去知乎、CSDN、博客园、思否、安卓巴士等地方提问并获得答案。 这些地方汇集了很多优秀的、爱分享的国内资源。...如果您犯了一个错误或提出了一个愚蠢的问题，人们不会理财你，这就是该平台自成立以来一直保持其标准的方式。因此，别指望有什么收获。 相反，我们需要习惯它并改变提问的方式。...发布问题时要注意的事项 标题要具体（不要在标题中张贴整个问题或广泛的问题） 使用正确的标签（这对于快速获得答案非常重要） 张贴代码的相关部分，并在问题编辑器中使用代码标签将其格式化为代码（如果代码不是整齐的...，将问题分为两部分，在问题中清楚提及： 你现在有什么 你需要达到的目标 如果与UI相关，请发布线框屏幕截图，如果不可用，请尝试在现有的UI屏幕截图中使用诸如Paint之类的简单工具标记所需的内容或您要进行的更改...但问题并没有显示用户方面的任何努力。 到目前为止，还没有提及用户已经尝试了什么或他们面临的任何特定错误。这是不能回答问题的完美范例。 另外，这里有一些很好的示例问题供您参考。 ?
我们将使用一个数据集的例子，它有yes和no标签，用于训练逻辑回归模型。这个用例可以是任何分类问题-垃圾邮件检测、癌症预测、损耗率预测、活动目标预测等。我们将在本文需要时参考特殊用例。...目前，我们将考虑一个简单的逻辑模型，它必须预测是或否。...（100次观察） FN（假阴性）：在测试数据集中，该列的实际标签为“是”，但我们的逻辑回归模型预测为“否”。...混淆矩阵是一个表，通常用于描述一个分类模型（或“分类器”）在一组已知真实值的测试数据上的性能 Type I Error ?...Recall/ Sensitivity/ TPR（真阳性率）试图回答以下问题： 哪些实际阳性被正确识别？ ? 上面的图像告诉我们召回分数是78%。召回通常用于真相检测最为重要的用例中。
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