ACK 在上一篇中，我们尝试安装并且运行了一个一对一的MQ，这一篇中，我们来看下多消费者和持久化相关的问题！...所以应用到MQ的场景中，比如我们有N台生产者，然后有C1、C2 两台消费者，P生产消息到队列，然后C1 、C2进行消费(这里之所以会提到多消费者，是因为如果我们只有一台消费者的话，队列中的消息太多的话，...所以我们消费者的代码只要改动一下即可 ? 持久性 我们已经确认了消息的执行返回，但是这样只是在消费者中的保证，如果时RabbitMQ 服务器挂掉的话，我们的消息仍旧会丢失。...虽然它告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘，但是当RabbitMQ接受了消息并没有保存它时，仍然有一个短时间窗口。 另外MQ并不是对每个消息都保存到磁盘中，它可能只是保存到缓存中。...在RabbitMQ中，我们可以使用channel.basicQos()方法，设置每个消费者需要处理的消息数，比如设置channel.basicQos(1)，这样每个消费者只处理一个消息，韩信也只打一个野怪
其中： Producer: 生产者，负责创建消息，并将消息发布到 RabbitMQ 中 Broker: 消息中间件服务节点 Consumer: 消费者负责订阅队列 并从队列上接收消息。...多个消费者可以订阅同一队列 交换器 交换器主要负责将生成者消息投递到队列中。...在 RabbitMQ 中，要想使用 交换器将消息头送到正确的队列上，就需要使用 BindingKey 和 RoutingKey。...BindingKey 就是 交换器和队列之间的固定通路，而 RoutingKey 就是消息选择那些通路进行投送的规则。 ?...交换器的类型 fanout: 将消息发送到所有与该交换器绑定的队列上 deirect: 指定某一条BindingKey，将消息直接发送到队列上 topic: 根据自设定的路由规则将消息投送到队列中 headers
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top RabbitMQ 在项目中的用途 RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器...它使用AMQP（高级消息队列协议）来传输消息，并支持多种消息传输模式。 在项目中，RabbitMQ 的几个主要用途如下： 「1....流量削峰」 在高峰时段，RabbitMQ 可以帮助系统缓存过多的请求，平滑处理压力高峰，当流量减少时再逐渐处理这些请求。 「4....可靠性保证」 RabbitMQ 支持消息持久化，确保在服务器崩溃的情况下，消息不会丢失，从而提高系统的可靠性。...本文由 mdnice 多平台发布
这时就会导致你的服务崩溃。其他情况也会出现问题，比如你的生产者与消费者能力不匹配，在高并发的情况下生产端产生大量消息，消费端无法消费那么多消息。...prefetchSize:0 单条消息的大小限制。0就是不限制，一般都是不限制。...prefetchCount: 设置一个固定的值，告诉rabbitMQ不要同时给一个消费者推送多余N个消息，即一旦有N个消息还没有ack，则consumer将block掉，直到有消息ack global：...rabbitMQ部署架构采用双中心模式（多中心）在两套（或多套）数据中心个部署一套rabbitMQ集群，各中心的rabbitMQ服务需要为提供正常的消息业务外，中心之间还需要实现部分队列消息共享。...上的splice()系统调用，HAProxy可以实现零复制转发(Zero-copy forwarding),在Linux 3.5及以上的OS中还可以实现心零复制启动(zero-starting) 内存分配器在固定大小的内存池中可实现即时内存分配
---- 消息的TTL（Time To Live） 消息的TTL就是消息的存活时间。 • RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。...所以一个消息如果被路由到不同的队 列中，这个消息死亡的时间有可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的TTL，因为它才是实现延迟任务的关键。...路由键与队 列名完全匹配，如果一个队列绑定到交换 机要求路由键为“dog”，则只转发 routing key 标记为“dog”的消息，不会转发 “dog.puppy”，也不会转发“dog.guard”等等...它是完全匹配、单播的模式。 每个发到 fanout 类型交换器的消息都会分到所有绑定的队列上去。...fanout 交换器不处理路由键，只是简单的将队列绑定到交换器上，每个发送到交换器的消息都会被转发到与该交换器绑定的所有队列上。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。
这时就会导致你的服务崩溃。其他情况也会出现问题，比如你的生产者与消费者能力不匹配，在高并发的情况下生产端产生大量消息，消费端无法消费那么多消息。...prefetchSize:0 单条消息的大小限制。0就是不限制，一般都是不限制。...prefetchCount: 设置一个固定的值，告诉rabbitMQ不要同时给一个消费者推送多余N个消息，即一旦有N个消息还没有ack，则consumer将block掉，直到有消息ack。...rabbitMQ部署架构采用双中心模式（多中心）在两套（或多套）数据中心各部署一套rabbitMQ集群，各中心的rabbitMQ服务需要为提供正常的消息业务外，中心之间还需要实现部分队列消息共享。...上的splice()系统调用，HAProxy可以实现零复制转发(Zero-copy forwarding),在Linux 3.5及以上的OS中还可以实现心零复制启动(zero-starting)内存分配器在固定大小的内存池中可实现即时内存分配
只要给队列设置x-message-ttl 参数，就设定了该队列所有消息的存活时间，时间单位是毫秒，值必须大于等于0 RabbitMQ保证死消息（在队列中的时间超过设定的TTL时间）不会被消费者获得，同时会尽快删除死的消费者...消息不会在消费者的缓冲区中过期，也就是说，只要队列在消息过期前将消息推送给消费者，消费者就一定能处理到这条消息。...为消息设置TTL有一个问题：RabbitMQ只对处于队头的消息判断是否过期（即不会扫描队列），所以，很可能队列中已存在死消息，但是队列并不知情。这会影响队列统计数据的正确性，妨碍队列及时释放资源。...向队列中添加110条消息，前10条为没有超时时间的消息，后100条为设置了超时时间的消息 ? 证明：如果队头为没有设置超时时间的消息，即使后面消息已经超时也不会被移除队列。...RabbitMQ 能保证未被使用的队列一定不会在指定的时间内内删除，但是不能保证能及时删除，只能保证在RabbitMQ重启后一定已经删除。
单个消费者可以消费多个不同的主题，并且消费者的数量可以伸缩到可获取的最大分区数量。 所以在创建主题的时候，需要考虑一下在创建的主题上预期的消息吞吐量。...如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样处理）。...Kafka的性能不依赖于存储大小。所以，理论上，它存储消息几乎不会影响性能（只要你的节点有足够多的空间保存这些分区）。...如果消费者阻塞在重试一个消息上，那么底部分区的消息就不会被处理 Kafka在伸缩方面更优并且能够获得比RabbitMQ更高的吞吐量 RabbitMQ 典型的RabbitMQ部署包含3到7个节点的集群，并且这些集群也不需要把负载分散到不同的队列上...RabbitMQ也有拉取（pull）API；不过，一般很少被使用。 RabbitMQ管理消息的分发以及队列上消息的移除（也可能转移到DLX）。消费者不需要考虑这块。
绑定规则由消费者在订阅队列时指定，确保消息按照预期的方式路由。消费者 (Consumer)消费者订阅一个或多个队列，接收并处理队列中的消息。...二、RabbitMQ常见消息模型MQ（消息队列）在应用中有多种常见的消息模型，其中包括以下五种：1、基本消息队列基本消息队（Basic Queue） 列是最简单的消息传递模型。...示意图：3、发布订阅发布订阅（Publish/Subscribe） 模型采用广播方式，生产者将消息发送到交换机，多个队列通过订阅交换机接收消息，实现一对多的消息传递。...这使得多个队列能够同时接收相同的消息，实现了一对多的消息传递示意图：② 路由（Direct Exchange）直连交换机（Direct Exchange）通过使用指定的路由键，将消息传递到与之匹配的队列...这种模型使得队列能够订阅符合特定模式的消息，而不仅仅是固定的路由键。示意图：这五种消息模型展示了RabbitMQ在不同场景下的应用，为开发者提供了多样的选择，以满足各种消息传递需求。
幂等性概念详解 幂等性是什么 可以借鉴数据库的乐观锁机制 比如执行一条更新库存的SQL update t_reps set count = count -1 , version = version +...1 where version = 1; MQ最重要的两个特点就是生产端保证可靠性投递和消费端幂等性消费 消费端-幂等性保障 由消费端实现幂等性, 就意味着, 我们的消息永远不会消费多次, 即使收到多条一样的消息
根据RabbitMQ的架构设计，我们也可以创建一种混合方法——订阅者以组队的方式然后在组内以竞争关系作为消费者去处理某个具体队列上的消息，这种由订阅者构成的组我们称为消费者组。...例如，在一个多租户的应用中，我们可以根据每个消息中的租户ID创建消息流。IoT场景中，我们可以在常数级别下根据生产者的身份信息（identity）将其映射到一个具体的分区上。...单个消费者可以消费多个不同的主题，并且消费者的数量可以伸缩到可获取的最大分区数量。 所以在创建主题的时候，我们要认真的考虑一下在创建的主题上预期的消息吞吐量。...如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样处理）。...这些典型的集群通常可以预期每秒处理几万条消息。 获胜者： 尽管这两个消息平台都可以处理大规模负载，但是Kafka在伸缩方面更优并且能够获得比RabbitMQ更高的吞吐量，因此这局Kafka获胜。
在RabbitMQ中，如果生产者持续高速发送，而消费者消费速度较低时，如果没有流控，很快就会使内部进程邮箱大小达到内存阈值，阻塞生产者（得益于block机制，并不会崩溃）。...为了高效处理入队和出队的消息、避免不必要的磁盘IO，amqqueue进程为消息设计了4种状态和5个内部队列。...[图片] [图片] 图5 消息持久化、无消费场景 测试场景如下，exchange和队列都是持久化的，消息也是持久化的、固定为1K，并且无消费者。...该情况说明在消息从内存page到磁盘后（即从q2、q3队列转到delta后），系统中产生了大量的垃圾（garbage），而Erlang VM没有进行及时的垃圾回收（GC）。...总结 RabbitMQ在2007年发布第一个版本时，只有5000行Erlang代码，到现在已经加入了非常多的特性，但基本架构没有变。
死信队列是指队列上的消息变成死信后，能够后发送到另外一个交换机，这个交换机 就是 DLX 。...其实死信交换机和一般的交换机没啥区别，只是添加了死信交换机的属性。如果队列上存在死信， RabbitMq 会将死信消息投递到设置的 DLX 上去 ，然后被路由到一个队列上，这个队列，就是死信队列。...map.put("x-dead-letter-exchange","exchange.dlx"); //注意：arguments需要声明在队列上，声明在交换机上是不会起作用的。...map.put("x-dead-letter-exchange","exchange.dlx"); //注意：arguments需要声明在队列上，声明在交换机上是不会起作用的。...channel.queueBind("queue.dlx","exchange.dlx","#"); 最后将消息发送到了死信队列上，消费者，消费死信队列 queue.dlx 上的消息即可
在RabbitMQ中，如果生产者持续高速发送，而消费者消费速度较低时，如果没有流控，很快就会使内部进程邮箱大小达到内存阈值，阻塞生产者（得益于block机制，并不会崩溃）。...为了高效处理入队和出队的消息、避免不必要的磁盘IO，amqqueue进程为消息设计了4种状态和5个内部队列。...图5 消息持久化、无消费场景 测试场景如下，exchange和队列都是持久化的，消息也是持久化的、固定为1K，并且无消费者。如上图所示，在达到内存paging阈值后，生产速率降低，并持续较长时间。...该情况说明在消息从内存page到磁盘后（即从q2、q3队列转到delta后），系统中产生了大量的垃圾（garbage），而Erlang VM没有进行及时的垃圾回收（GC）。...总结 RabbitMQ在2007年发布第一个版本时，只有5000行Erlang代码，到现在已经加入了非常多的特性，但基本架构没有变。
如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样处理）。...Kafka会周期的检查分区中消息的留存时间，一旦消息超过设定保留的时长，就会被删除。 Kafka的性能不依赖于存储大小。...典型的RabbitMQ部署包含3到7个节点的集群，并且这些集群也不需要把负载分散到不同的队列上。这些典型的集群通常可以预期每秒处理几万条消息。...获胜者： 尽管这两个消息平台都可以处理大规模负载，但是Kafka在伸缩方面更优并且能够获得比RabbitMQ更高的吞吐量，因此这局Kafka获胜。 但是，值得注意的是大部分系统都还没有达到这些极限！...RabbitMQ管理消息的分发以及队列上消息的移除（也可能转移到DLX）。消费者不需要考虑这块。
Exchange进行任何绑定binding操作，消息传递时，RouteKey必须完全匹配才会被队列接收，否则该消息会被抛弃 这种模式常用语单一队列 Topic Exchange 所有发送到Topic...这两项，rabbitmq没有实现，prefetch_count在no_ask=false的情况下生效，即在自动应答的情况下这两个值是不生效的 autoAck设置为false channel.basicQos...To Live的缩写，也就是生存时间 RabbitMQ支持消息的过期时间，在消息发送时可以进行制定 RabbitMQ支持队列的过期时间，从消息入队列开始计算，只要超过了队列的超时时间配置，那么消息会自动的清除...，它能在任何的队列上被指定，实际上就是设置某个队列的属性 当这个队列中有死信时，RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange上去，进而被路由到另一个队列 可以监听这个队列中的消息做相应的处理...，这个特性可以弥补RabbitMQ3.0以前支持的immediate参数的功能 使用 正常的绑定 然后需要在队列上加上一个参数:arguments.put("x-dead-letter-exchange
简介RabbitMQ 是实现 AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。...这里有一个比较重要的概念：路由键 。消息到交换机的时候，交互机会转发到对应的队列中，那么究竟转发到哪个队列，就要根据该路由键。绑定：也就是交换机需要和队列相绑定，这其中如上图所示，是多对多的关系。...在绑定消息队列与交换机之前声明一个map键值对，通过这个map对象实现消息队列和交换机的绑定。...在发布订阅模式下可以实现一个生产者发送的消息，可以被多个消费者多次消费，之前的消息只能消费一次。...而消费者创建了两个q1和q2队列，绑定到my_exchange队列上进行消费，当发送消息时，两个队列的消费者会同时接收到消息。如果q1有多个消费者，那么只会有一个q1的消费者接收到消息。
如果既不想增加生产者的复杂，又不想消息丢失，那么就可以使用备份交换器（Alternate Exchange），将未被路由的消息存储在 RabbitMQ 中，在需要的时候再去处理这些消息 实现代码如下 执行如下测试代码...com.qsl.unrouted.queue，消息流转如下 在 RabbitMQ 控制台看队列状况如下 备份交换器和普通的交换器没有太大的区别，为了方便使用，推荐选择 fanout 类型；你们也可以选择其他类型...RabbitMQ 只需要定期的从队头开始往队尾扫描，一旦消息过期则从队列中剔除，一旦扫描到 未过期 的消息，则本次扫描完成 对于设置参数 expiration 的方法，每个消息可以设置不同的过期时长，那么过期的消息不一定在队列头部...队列上没有任何消费者 队列也没有被重新声明 过期时间段内未调用过 Basic.Get 命令 RabbitMQ 能保证在过期时长到达后将队列删除，但不保障及时。...x-message-ttl 为 3000 毫秒，这段时长内队列上没有消费者消费这条消息，消息过期。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
