nbest_size = {0,1}: 不执行采样。
nbest_size > 1: 从 nbest_size 结果中进行采样。...这是在使用掩码语言建模训练此模型时使用的标记。这是模型将尝试预测的标记。...0, 1]中选择：
如果perm_mask[k, i, j] = 0，则 i 在批次 k 中关注 j;
如果perm_mask[k, i, j] = 1，则 i 在批次 k 中不参与 j。...": input_ids, "token_type_ids": token_type_ids})
请注意，当使用子类化创建模型和层时，您无需担心任何这些，因为您可以像将输入传递给任何其他 Python...0, 1]中选择：
如果perm_mask[k, i, j] = 0，则 i 在批次 k 中关注 j；
如果perm_mask[k, i, j] = 1，则 i 在批次 k 中不参与 j。
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