有网友提问：在SAP ABAP Webdynpro里想要调用ECC里面的 Tcode ZRFCCON 就是这个： ? ? 能实现吗？...据我所知，WDA无法直接消费一个SAPGUI里的tcode. 你要么激活ITS，直接在浏览器里访问SAPGUI，要么用WDA实现基于这个Z表的CRUD操作。
昨天那个在for循环里append元素的同事，今天还在么？...怎么答 不会死循环，for range其实是golang的语法糖，在循环开始前会获取切片的长度 len(切片)，然后再执行len(切片)次数的循环。
大家好，我是一行 之前在处理数据的时候，最开始都是在excel里处理，后来当数据量上了一个级别后就用python导入excel文件接着处理了 很多人会说，excel有自带VBA语言，可以用那个来处理呀...不好意思，VBA不仅处理数据速度慢而且还非常麻烦 但是，现在可以直接在excel里使用python了，非常的nice 1安装 具体方法就是在excel里安装PyXLL插件来使用Python代码 这个运行的...2使用方法 PyXLL最重要的功能就是可以在excel里调用python函数 首先创建一个新的Python模块并编写一个简单的Python函数, 并将这个模块加入python路径里，来给excel使用...from pyxll import xl_func @xl_func def hello(name): return "Hello, %s" % name 这样在excel里输入公示得到结果...=hello("me") 当然，这里只是一个简单的示范，之后无论是画图还是数据模型都可以直接在Python里写好函数，然后在excel里应用 你看，像画图这样的常见处理，完全可以在excel里执行完成了
本文链接：https://jerry.blog.csdn.net/article/details/101018272 在Safari里也能像Chrome里一样，通过执行js修改变量的值，在debugger...里立即生效。...和Chrome里的network tab一样，Safari里通过network request一样能capture当前发生的network traffic: ?...http request在最右边显示： ?
Intel 4是英特尔首个采用EUV技术生产的制程节点，在性能、能效和晶体管密度等方面“均实现显著提升”，EUV技术将驱动如AI、先进移动网络、自动驾驶及新型数据中心和云应用等算力需求最高的应用。...搭载了英特尔雷电外置AI加速器方案，可以在不联网的情况下，两秒运行Stable Diffusion，根据文字输出图片。...前一阵，笔者在一位AIGC行业产品经理的朋友圈看到了这样一段感慨： 能出现在公共场合讨论大模型方向科技与创业的人，与半夜躲在被窝里对着网络对面赛博恋人小心表达爱意的用户，是处在完全不同的两个世界的，很难互相理解和共情...也就是说这样一套组合，能保证B1开机速度快，反应速度快，方便B1运控控制算法以及Slam导航算法的部署。...除了宇树B1之外，还有非常多英特尔赋能的AI解决方案正在快速的走进千家万户。单身小明的生活似乎也正在因AI的介入变得更有选择空间。
按照现在的技术，即使设置了互动功能，屏幕里的人也会因为违背一些物理直觉而显得很假。...更何况，能真正以假乱真的「数字生命」被认为是要拥有自主意识的。而意识是什么，如何构建，在科学界都没有达成共识。所以，真正的「数字生命」其实离我们还很遥远。...神经科学 + 人工智能：在电脑里造一只逼真果蝇 这是谷歌 DeepMind 和美国 Janelia 研究园区（霍华德・休斯医学研究所成立的神经科学研究机构）共同研究出的一个虚拟果蝇，它能像真实的果蝇一样行走和飞行...在与 Srini 和这个团队的其他成员进行头脑风暴的过程中，我们意识到有一个令人兴奋的机会，可以在果蝇研究的背景下将所有的碎片整合在一起」。...他们用来创建虚拟果蝇的流程也可供全球研究人员免费使用，使其他人也能创建自己的逼真模型。 Turaga 说：「我们已经展示了如何做到这一点，我们可以为另一种生物再做一次。」
Steganographer Steganographer是一款功能强大的隐写工具，该工具基于Python编程语言开发，能够帮助广大研究人员在一张图片中实现数据或文件的隐写。...这个Python模块可以将文件隐藏在一张图片之中（当前版本仅支持PNG文件），并将包含了隐写数据的文件导出至磁盘中存储。可隐写的最大文件大小取决于图片的尺寸。...导出完成之后，你可以看一看这两张图片在修改前后的区别。...工具效果展示 原始图片： 修改后的图片： 没错，我们的文件已经成功隐藏在了这张图片里面，大家能看得出区别吗工作机制 该工具的实现原理非常简单，如果我们改变每一个像素的LSB（最低有效位算法），那么这个修改变化在图片上是不会产生很大区别的...像素的最大变化单位可以是4个单位，并且在PNG图像中值得变化范围是（0, 255），所以这种变化在图片上并不显著。 在PNG图像中，每个像素有3个通道，即红、绿、蓝。
接下来就是编辑代码了,后面所有代码都在main里 配置OpenCV使用显卡运算(如果支持的话) 使用显卡处理图像数据效率会很多,如果你的设备支持,最好打开,使用CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice...能返回是否支持....能让OpenCV 启用或者停用 GPU运算 CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice; 构建级联分类器对象 emgu包里已经有训练好的数据了...double scaleFactor = 1.1：在随后的扫描中缩放比例。例如 double scaleFactor = 1.1， 意味着增加 10%的窗口。...Rectangle[] rects = face_detect.DetectMultiScale(face_image);//对人脸进行检测， 放回数据在 rects 数组中。
package youdao; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java...
在jMeter里，提供了很多预定义的函数可供我们使用。比如${__Random(1,100)}： ? 上图我创建了一个名为uuid的用户自定义变量，值为${__Random(1,100)}。...在http请求正文里，引用该变量的语法：${uuid} ? 最后生成的contact的email地址里包含了一个随机数。 ?
exists和in的区别和使用场景 是的，其实上面的例子，in这货也能完成，如下面SQL语句 SELECT * FROM `user` WHERE id in (SELECT user_id...但是：user表有10000条记录,order表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历,而exists()需要查询数据库...Yii2使用exists 我想我只需要写一个Query Builder的用法，其他你应该能举一反三了吧 $query = new Query(); $query->from("user") ->
而为了确保网络输入低分辨率图像后，能始终如一地输出相应的高分辨率图像，研究人员创造性地引入了新型神经网络架构，在这个网络里，有效解决超分辨率的方法是，向仿射子空间进行投影。...如何对结果进行优化，论文里提出了三种方法： （1）生成式对抗网络 (GAN) （2）去噪指导超分辨率，从去噪过程中反向推导去噪的梯度估值，从而训练网络 （3）基线法，该方法使用最大似然训练图像先验 实验表明...论文里有许多新颖的想法，文笔非常好，很好地执行了设计的实验，也得出了优异的实验结果。 在第3-3.1节中的分析，看到把 DAE 应用于3.3节的内容，据我所知这个做法是非常新颖的，很有科研价值。...4.可以看到本文示例的输出图像的分辨率限制在128×128，然而进行超分辨率处理的图像，任意大小都有，这时新框架能否在更大尺寸的图像上出色表现呢？...虽然论文里的想法很新颖，研究人员也探索了很多方法，但仍然遗漏了某些问题的必要性，还需要进行更多实验。这项工作将大大地启发同领域的其他研究人员。
现在有这么一个需求，在一个宽940px，高660px的区域内，里面有一张图，其图大小不确定，可能高大于宽，可能宽大于高，问题是要让这张图片在区域内能正常显示，比例不失调。...问题在于，当图片为宽图时设置width：100%，而图片为长图时需设置height：100%。这样就需要使用js来判断操作，非常坑爹。 在网上查阅了资料后中和两篇文章，给出了解决办法。...p=61 张鑫旭 ：大小不固定的图片、多行文字的水平垂直居中。...微软必应图片搜索的图片排列就是使用的这种方法。...方法的原理很简单，使用一个透明的gif图片做覆盖层，高宽拉伸至所需要的大小，然后给这个gif图片一个background-position:center center的属性。
比如档案里收录了一封英国贵族们在1530年写给教皇克莱门特七世的信，要求教皇让英格兰国王亨利八世和一直没有生出儿子的凯瑟琳王后的离婚。 ? △凯瑟琳王后（图源百度百科） 还有一些政界的故事。...教皇希望教廷与元朝平等相处，贵由大汗却一脸懵逼：你是在搞笑么？快带着你们欧洲的国王们来臣服我们，不然会挨打哦。 ?...教廷的一般规矩是在75年后公开档案，但是这长达53英里的书架上的档案中，只有几毫米厚的文档被扫描为电子版，而其中转录成文字格式的少之又少。...符合条件的学者如果需要查询档案，需要亲自跑到梵蒂冈，办好手续后在53英里的档案中一页一页的翻。 ? 如此麻烦的查阅方式让档案的价值难以被挖掘。...△图片来自故宫博物院
△ 这是最终效果 运动场景也能驾驭，就算滑雪选手动作幅度再大，都可以收在狭窄的截取框里。 如果主角不止一位呢？当然是根据各自的动作，自动锁定每一帧的重点： ? 比如，一人，一狗，一段闲在的时光。...我们用的盒子，在设计师的电脑里，只是一个平面。 于是，设计师不只要设想出完成的图案什么样，还要脑补它摊开到一个平面上的样子。 ? 你可以想象下这个过程，是不是脑细胞瞬间死了几个亿？...包装设计师们看到这，估计都馋哭了吧~ 花式字体自动生成 你们知道那种芝士字体么？ ? 就是这种，长得像芝士一样的字体，许多海报装饰文字中，经常用到类似的花式字体。...海报上的字体，也能识别学习。比如这个海报。 ? 这个工具可以自动识别字体。 ? 很快，它就学会了这个字体，并保存下来，小伙当场就是一个T。 ? 而且还不止一个T字，其他的字母都有。 ?...在这个编辑器中，把一张普通的图片拖进来，丢到3D模型上，pia~ ? 就像贴海报一样，图片被“贴”到了3D模型上。 还可以自带对称的拖动模型上的任何一个部件。 ? 拉长 ? 加粗 ? 缩短 ?
★ 实现方法 ★ 01 在原DEMO上加入TesserartOCR 02 界面上加入一个TextView用于识别后显示出来 03 NDK中加入C++的类来做为图片的预处理 加入TesserartOCR...build.gradle中右侧红框的中的目录里原来已经存放了对应的OCR的动态库，这里我们就没再修改，动态库如下图 ? ?...预处理也很简单，我们直接就是转为灰度图，通过高斯模糊降燥，然后把图片二值化了，这样让识别字体的更方便一些 ?...VaccaeSurfaceView修改 在VaccaeSurfaceView修改就比较简单了，直接在返回的图片中加入对TesserartOCR的调用即可。 ? 效果图片 ?...上面来说我们是一个简单的识别效果，后面我会找个时间继续更新，在截取后的图片预处里中加入分割和透视变换，目的就是让其不是在非常正的角度下截图也能加大识别的效果，等全部完成后，Demo还是会继续上传上去的。
虽然现在的企业微信，钉钉，飞书很强大，但项目月报，工作汇报还是需要发邮件（因为邮件比较正式，且可以留底，出了问题可以追查到个人），邮件内容很重要，邮件格式也同样重要，如果你不想把时间都浪费在调整文本样式上...image 如果你喜欢在本地写邮件，可以考虑使用Typora: https://typora.io/ 12. 如何将Markdown格式转公众号格式？...Win10需要安装杀毒软件么？ 理论上，Windows10自带的Microsoft Defender 已经够用了，但Microsoft Defender最大问题的是误杀率特别高。...如何快速识别图片中的字体？ 我们可以前往 http://www.qiuziti.com/ 使用求字体网的在线服务，快速识别字体（建议将字体裁剪为单个字符后再进行识别!） ? image
图片 02 数据详情 数据详情对应着我们小程序里查看详情的功能，一般的场景是从列表页点击某条数据，跳转到详情页然后进行展示。...在页面区域点击+号，创建一个详情页。...图片 图片 在详情页，我们将数据详情组件拖入到编辑区 图片 数据详情组件先需要选择需要的数据源 图片 数据详情需要根据页面传入的数据标识来过滤数据，我们会到我们的列表页面，选中我们的组件，给组件定义点击事件...，然后传入数据标识 图片 我们配置的动作是打开页面，选择我们的详情页 图片 需要先新建一个页面URL参数 图片 输入标识 图片 参数建立了之后我们进行数据绑定 图片 从循环对象里选择我们的_id绑定 图片...图片 选择我们需要的数据源 图片 表单容器会自动的识别字段的类型，生成对应的组件 总结 本篇我们介绍了我们小程序开发中经常会用的三种组件，数据列表、数据详情、表单容器的使用方法。
本周有同学在社群咨询，什么时候能支持健康码、行程码的自动智能识别？腾讯云场景连接器，宠粉第一名，马上安排！马上上线！这不～健康码/行程码的自动识别他来啦！他来啦！...通过问卷/小程序提交数据之后，管理员还需要单独对每天提交的图片一一进行检查，确认是否黄码/是否去过高风险地区，费时费力。...腾讯云AI文字识别基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。...腾讯云OCR识别准确性高、稳定性强、简单易用、适用性高，能自动从图片中定位并识别字段，印刷体的平均准确率可达90%以上。在AI团队的大力技术支持&配合下，我们上新啦！
本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码，其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API，极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。.../sample/api/" # api接收的图片储存路径 sample_conf.online_image_dir = "..../model/" # 训练好的模型储存路径 # 图片相关参数 sample_conf.image_width = 80 # 图片宽度 sample_conf.image_height = 40...# 图片高度 sample_conf.max_captcha = 4 # 验证码字符个数 sample_conf.image_suffix = "jpg" # 图片文件后缀 # 验证码字符相关参数...2.3 验证和拆分数据集 执行下面的文件会校验原始图片集的尺寸和测试图片是否能打开，并按照 19:1 的比例拆分出训练集和测试集。
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